DELETE：这将用于从 TGS 数据存储中删除文章。 3. 请求头 发送到服务器的额外请求以指定响应类型、编码、内容类型和自定义参数。等等。 4....假设客户端发送 GET 来查询 python 类别的数据，Web 服务器将在响应正文中返回数据。 6 响应代码 这些编码与响应一起返回，并表示发送到服务器的请求的状态。这些类似于 HTTP 响应代码。...创建 Python REST Web 服务 让我们使用 python 中的烧瓶创建一个简单的 REST Web 服务，我们可以使用 Postman 工具或 Curl 命令行实用程序来使用这个 Web 服务...我们在此服务中的资源将是文章，它将存储在 TGS 上发布的所有文章，格式如下 类别 观看次数 标题 我们将公开 REST 端点以添加、修改、删除和更新文章。基于 REST 的 CRUD 功能。...创建 API 端点和 REST 方法 接下来，我们需要创建 api 端点和所需的 REST 方法，如下所示。 GET 方法将在文章列表中搜索请求的类别，如果找到则返回数据以及响应代码 200 OK。
欢迎大家订阅该文章收录专栏 [✨--- 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 ---✨]One-vs-One & One-vs-Rest实际上，一对一（One-vs-One）策略和一对多（One-vs-Rest...训练过程中，我们使用与当前子问题相关的正例和负例样本。预测：对于每个子问题，我们使用训练好的分类器来对测试样本进行预测。预测结果可以是二分类标签（正例或负例）或概率值。...投票或集成：在所有子问题的预测结果中，我们可以使用投票或其他集成方法来确定最终的类别。例如，我们可以对每个类别进行计数，然后选择得票最多的类别作为最终的类别。...例如，对于一个有5个类别的问题，一对多策略将生成5个二分类子问题，每个子问题都是将一个类别与其他所有类别进行区分。最后，选择具有最高概率的类别作为最终的类别。...从解释性的角度来看，一对一策略可能稍微更容易理解，因为每个子问题都是将一个类别与另一个类别进行区分。然而，一对多策略也可以提供类似的解释性，因为它仍然可以解释为将一个类别与其他所有类别进行区分。
欢迎大家订阅 该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨] One-vs-One & One-vs-Rest 实际上，一对一（One-vs-One）策略和一对多...（One-vs-Rest）策略在解释性方面没有明显的差异。...训练过程中，我们使用与当前子问题相关的正例和负例样本。 预测：对于每个子问题，我们使用训练好的分类器来对测试样本进行预测。预测结果可以是二分类标签（正例或负例）或概率值。...例如，对于一个有5个类别的问题，一对多策略将生成5个二分类子问题，每个子问题都是将一个类别与其他所有类别进行区分。最后，选择具有最高概率的类别作为最终的类别。...从解释性的角度来看，一对一策略可能稍微更容易理解，因为每个子问题都是将一个类别与另一个类别进行区分。然而，一对多策略也可以提供类似的解释性，因为它仍然可以解释为将一个类别与其他所有类别进行区分。
el-table-column label="货品编码" prop="product_id" width="300"> <el-table-column label="<em>类别</em>...} ], "total": 1 }, "message": "", "code": 200, "next": null, "previous": null...} 它刚好和处理的方式一致,也就不会报出数据格式错误错误了 根据响应码和数据内容判断是否继续 if(response.code !...this.total = response.total || 0; this.summary = response.summary || {}; this.loading = false; } 子组件往父组件把拿到的数据传递出去...import api_view from rest_framework.response import Response from file.serializers import FileSerializer
，子查询作为内层查询会首先执行；原则上子查询必须设定名称，所以我们尽量从处理内容的角度出发为子查询设定一个恰当的名称 普通子查询 上面讲到的子查询就是普通子查询，非要给个定义的话，就是返回多行结果的子查询...）；当返回结果是 1 行 1 列时，该子查询被称作标量子查询，标量子查询有个特殊的限制，必须而且只能返回 1 行 1 列的结果。 ...说的简单点：标量子查询就是返回单一值的子查询。由于返回值是单一值，所以标量子查询可以用在 = 或 这样需要单一值的比较运算符之中，这也正是其优势所在。...使用标量子查询时，我们需要注意一点：我们要明确的知道该子查询返回的结果就是单一值，绝对不能返回多行结果。...在关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在关联子查询中是信息流是双向的，外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。
显然，如果这个问题得到解决，我们不会希望返回所有图书，而是希望通过类别、搜索关键词等来检索图书。...GET 请求将命名资源从服务器传输到客户端。尽管客户端不需要知道请求的资源内容，但是请求返回的结果是带元数据标记的字节流，这表明客户端应该知道如何解释资源。...第一次请求无论成功与否，资源都应该返回204（无指定内容）。对之前已删除的资源或不存在的资源可能需要一些额外处理，两种情况都应该返回404。...表4 服务器处理请求错误 服务根据其自身功能要求具有不同程度的可扩展性。 注意：试试响应代码 418，它会返回简洁有力的回复："我是一个茶壶。"...网址：https://httpie.org 5.4.3 Postman 健全的 API 测试需要能够捕获和重播请求，支持各种身份验证和授权方案等功能。
API指定一个软件程序应如何与其他软件程序进行交互。 例行程序：执行特定任务的程序。例程也称为过程，函数或子例程。 协议：在两个系统之间传输数据的格式。...作为服务员，API从源接收请求，将该请求接收到数据库，从数据库中获取请求的数据，然后将响应返回给源。 现在让我们来看另一个例子。...因此，在API测试中发现这些错误对公司而言是具有成本效益的。 API测试是独立于语言的。 API测试对测试核心功能很有帮助。我们可以在没有用户界面的情况下测试API。...资料准确性 HTTP状态码 响应时间 API返回任何错误时的错误代码 授权检查 非功能测试，例如性能测试，安全性测试 用于API测试的工具： 用于API测试的一些工具如下： Postman Katalon...Mockbin Ping API Pyresttest Rest Console RoboHydra Server SOAP Sonar Unirest WebInject API测试和单元测试之间的区别
一、商品类别数据接口 由之前的效果图和需求分析可知，首页全部商品分类需要展示一级、二级和三级分类，而在搜索结果页只展示一级和二级分类，分类有两个Vue组件，即Header中的全部商品分类和左侧的某以及类别对应的分类导航栏...显然，将所有的数据都发送到前端，但是根据前端的要求，不同级之间的类别具有附属和依赖的关系，而不是平级的关系，显然还没有达到效果，需要进行改进。...显然，此时地址中传入指定的id，只显示该id对应的类别的信息和其子类别的信息。...，否则返回所有类别。...，即表示一级类别，请求该参数则返回这一类别下的所有类别，需要在后端定义一个过滤器，需要找到该一级分类下的所有二级分及其对应的商品，后端apps/goods/filters.py如下： import django_filters
原文链接：A useful stack on android #1, architecture 原文作者： Saúl Molinero 译文出自： 小鄧子的简书 译者： 小鄧子 本文是如何开发一款具有扩展性...这种架构促使业务逻辑层和数据层不再随着视图层的变换而改变，这样无论是Domain层的代码复用还是例如Database或者REST API等数据源的改变，都变得简单起来。...Model Model层将负责提供信息，这一层并不知道Presentation层和Domain，它能够与数据库，REST API或者其他可持久化数据等实现连接。...它与执行usecase的Domain进行交互，比如可以用来获取某一时段的电影列表，或者从某部电影中获取特殊的数据。 这个模块只包含Presenter和View。...我定义了两个Bus，一个用来使usecase和REST API进行通信，另一个用来发送事件至Presentation 层。
（deny），指对上文提出反对或质疑意见的消息；3）澄清说明（clarify），指含有事实依据对观点进行解释说明的消息；4）无实义的（Null），指没有指示性的消息。...从整体上来看，对于不同事件的数据，各种类别的引爆点在文本相似度呈现出较高的一致性，说明了信息引爆点在不同事件背景下也具有类似的文本交互特征； 2....对于不同类别的引爆点，开启话题的引爆点和父节点相似度较低、而和子节点的相似度极高，说明子节点大多基于新话题开始讨论；反对质疑的引爆点和父节点以及子节点的相似度都较低，大多包含否定态度类的情感词汇；澄清说明的引爆点和父节点...、子节点的相似度处于中等水平，会更多的基于上文文本进行阐述。...通过折线图呈现不同类别消息所占比例随时间的变化，有以下发现： 1. 从整体来看，对所有类别的信息，早期的讨论都较为剧烈，讨论热度随时间变化有衰减趋势； 2.
显然，如果这个问题得到解决，我们不会希望返回所有图书，而是希望通过类别、搜索关键词等来检索图书。...我们完全可以建立一个防护模型，要求用户在操作前验证身份，证明他们具有该操作的授权。在本文的最后，将提供一些提升 RESTful 服务安全性的内容。 2. REST 和 SOAP 比怎么样？...第一次请求无论成功与否，资源都应该返回204（无指定内容）。对之前已删除的资源或不存在的资源可能需要一些额外处理，两种情况都应该返回404。...表4 服务器处理请求错误 服务根据其自身功能要求具有不同程度的可扩展性。 注意： 试试响应代码418，它会返回简洁有力的回复："我是一个茶壶。"...网址：https://httpie.org 5.4.3 Postman 健全的 API 测试需要能够捕获和重播请求，支持各种身份验证和授权方案等功能。
然后利用子类别判别分析验证了聚类性能。基于无监督方法的聚类性能和子类别判别分析结果，确定了每个目标类别的最优子类别数。大量的实验结果显示使用两个标准和作者自己的数据库。...比较结果表明，我们的方法优于最先进的方法。1、简介对具有较大外观变化的一般目标类别进行分类、检测和聚类是计算机视觉中极具挑战性的任务。...对于类内变化较小的目标类别，Viola和Jones提出的级联结构分类器是一种有效的解决方案。但是，对于具有较大外观变化的更多样化的模式，如多视图汽车、奶牛和狗，则需要更强大的分类器模型。...2、子类优化在本节中，我们描述了我们的子类别优化方法，它结合了聚类性能分析和子类别判别分析。从图像开始，我们首先展示我们的数据表示。然后我们描述如何将主题模型应用于此表示并为每个目标类别生成集群。...实验结果表明，该方法可以从边界框标注的图像中学习模型，并在存在大量杂波、尺度和视点变化以及类内可变性的情况下检测和定位新的类实例的边界。
利用分子的强大图形表示方法，并通过大量的分子反应数据训练证明G2Gs的性能明显优于现有的无模板基线，具有应用于真实世界的潜力。...具体来说，首先使用图神经网络来估计产物图的所有原子对的反应性分数，并且具有高于阈值的最高反应性分数的原子对将被选择作为反应中心。然后，通过断开反应中心的键，将产物图拆分为合成子。...3 实验 作者在从专利数据库中获得的基准数据集USPTO-50k上评估模型，并将其与基于模板和无模板的方法进行比较，通过将预测分子的规范SMILES字符串与基本事实进行匹配来计算准确性，使用top-k精确匹配的准确性作为评估指标...实验在已知的反应类别和未知的反应类别中评估了所提出方法的top-k精确匹配准确性，结果分别列于表1和表2。 表1 已知反应类别时的Top-k精确匹配度 ?...通过实验表明，G2Gs的性能明显优于现有的无模板方法，当反应类别已知时，top-1的精确匹配准确度相对提高了63%(表1中的第二列)，当反应类别未知时，相对提高了29%(表2中的第二列)。
查看图书类别表中有图书的类别id和类别名称 常见错误写法 正确写法 ---- 前言 内容：MYSQL基本操作-select 查询语句【续】 聚合函数 最大值(max) select max(bookprice...，是对内连接的补充 left join的主表是左表，从表是右表 right join的主表是右表，从表是左表 外连接会返回主表的所有数据，无论在从表是否有与之匹配的数据，若从表没有匹配的数据则默认为空值...（NULL） 外连接只返回从表匹配上的数据 重点：在使用外连接时，要分清查询的结果，是需要显示左表的全部记录，还是右表的全部记录 SELECT FROM LEFT OUTER...查看图书类别表中没有图书的类别id和类别名称 SELECT typeid, typename FROM booktype WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM book...当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE； 用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE； 适合外表大而内表小的情况
，子查询的时候会相当麻烦,同时个人觉得这更像是存储过程和sql的结合体，也破坏了Sql本该有的形式，PostgreSQL的方式虽然不错，但是总要指定起始和终止值，这个在生成测试数据的时候还好用，具体业务开发用起来可就麻烦多了...上面的问题这里需求完美实现，额，这里其实还可以做个扩充，你可以注意到零食类别内的 方便面和汽水价格是一样的，如何将零食和汽水并列第一呢？...注意:上面的percernt_rank()函数默认是从0开始排序的，如果需要使用相对0~1之间的排名，需要这样： 限制序号在0~1之间相对排名，窗口函数 cume_dist() 实现> SELECT...注意:函数lag(val1,val2,val3) 中的三个参数分别为->(输出的上一条记录的字段,偏移值,无偏移值的默认值)；以上这里的偏移值为1，偏移字段为id，无偏移默认值为空('') 若获取数据项偏移值...() 类别总额占所有品类商品百分比, 5 round(price/(sum(price) over w2),3) 子除类别百分比, 6 rank() over w3 排名, 7
REST的概念是将API结构分离为操作和资源。使用HTTP方法GET、DELETE、POST和PUT操作资源。 设计糟糕的REST API = 浪费时间！...2 REST API里面的术语 Resource（资源）是指代表某种东西的对象，它具有一些与之相关的数据，并且可以有一组方法对其进行操作。 例如。...GET 路径 /schools 获取所有的学校 GET 路径 /schools/清华 获取名字叫清华大学的详细信息 DELETE 路径 /schools/清华 从学校列表中，删除清华大学 资源和资源之间可能有父子关系.../schools/清华/students/张三， 对清华大学下的学生资源中，更新或者创建张三。 PUT是幂等的，这意味着多个请求将具有相同的效果。 DELETE方法请求从数据库中删除资源或其实例。...服务器应始终返回正确的状态代码。 很多人喜欢把错误信息放在返回值中，典型的Code和Message，其实比较Low。
他从哪里来？ 据说这家伙来自遥远的SVM星球。...上面说这哥们能和分隔超平面扯上关系，熟悉SVM的会知道，SVM中通过支持向量来选择分隔超平面，分隔超平面将训练样本分为正反两派，支持向量的作用就是使得选择的分隔超平面离两边的类别都比较远，这样模型具有更强的健壮性...那么怎么能将二分类的分类算法应用到多分类任务上去呢？这就是‘ovr’和‘ovo’要解决的问题。 ‘ovr’：全称是One-vs-Rest。就是一个人和对面一群人干一次架（群殴）。...由于类别0为正样本，类别1为负样本和类别1为正样本、类别0为负样本实质上是一样的，所以不需要重复训练。...2、多分类的decision_function 多分类模型中，decision_function返回的数组形状依据使用的模式是‘ovr’还是‘ovo’而分别返回n_classes个和n_classes
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