A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。...思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。...在一般 sed 的用法中，所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后，则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令从原始sql中导出wp_comments表： 意思是:打印DROP TABLE....此时，lianst.wp_comments.sql 就是我们从原始备份sql（lianst.sql）中导出的wp_comments表的sql语句。接下来我们就可以针对这一个表来进行恢复了。
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....表一旦创建, 表模型不能更改. 1. Doris表中字段分类 在Doris表中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建表时Key列必须在Value列前面. 2....REPLACE：替代，下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。 3). MAX：保留最大值。 4) MIN：保留最小值。...数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
基因组选择:(Genomic selection) 中文： 基因组选择利用覆盖全基因组的高密度SNP标记, 结合表型记录或系谱记录对个体育种值进行估计, 其假定这些标记中至少有一个标记与所有控制性状的QTL...参考群和候选群 参考群:(Reference population)候选群:(Candidate population) 中文： 基因组选择中, 参考群是指有基因型和表型信息的群体....基因组选择的效率主要受参考群的大小, 规模以及和候选群的关系等因素的影响....中文： 基因组选择将群体分为参考群体和候选群体, 参考群体用于建模, 估算候选群体的育种值. 参考群有表型和基因型, 候选群只有基因型.
前一阵出了个issue，就是采购接收的时候，明明需要检验，但是不知什么原因，最终检验入库了，但是同样的检验数量却被Block了，原因是在接收的部分，应该更新的表没有更新，这里也影响到了财务模块的Invoice...Match，所以只能后台GTM更改了不少表，这里列出来供以后参考： 1、whinh210 Inbound Order Line2、whinh215 Inbound Advice<br
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...数据压缩比：如果我们对一行内的数据进行压缩，宽表能获得更高的压缩比。因为宽表中，一行的数据量较大，往往存在更多相似的二进制字节，有利于提高压缩比。...根据查询模式，需要分布式索引、分片、**有很高选择度**（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据...选择度较低，并且不需要作为分片依据的查询用字段，放入column family和column qualifier，不放入row key。
刚刚有几个客户说受到CC攻击，附带DDOS攻击，接入了CDN后，防不住，问我高防是否可以防的住？我说当然可以啦，那我们就分享下选择DDOS防御的几个关键因素是什么？DDOS防御不只是技术或服务的满足。...由此可以看出选择防护的大小很重要。所以防御时避免大流量的攻击，我们清洗流量都需要选择足够覆盖攻击量并且要有多余的空间来容纳其他有可能发生攻击的防护。...影响延迟的主要是距离导致，所以这个时候安全防御公司就要考虑到分布BGP优化线路机房的情况，即使有一定的延迟，那也需要选择最小化的延迟。...4、服务器的选择也很关键，一般都是需要选择稳定性以及分布的网络节点很强的，要以最大响应速度以及最大弹性为基础，不能说你发送了请求，然后对方需要确认提交表单流程什么的，不能及时处理。...墨者安全建议根据自己的企业选择合适的防护，一般小的网站类型的攻击量不是特别大，但游戏以及金融行业的一定要慎重，如有攻击就会比较高，要选择大容量的防护去做防御，避免不必要的损失。
示例： ALTER TABLE spPick DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (cid,startday); 单删的话会报错...
如果想看Vuejs源码，不知道如何下手，一般推荐配置Sourcemap，针对单个问题调试来看，如何调试Vuejs源码，我的vuex源码文章中写了。...学习源码整体架构系列、年度总结、JS基础系列 ---- 话不多说，赶快试试尤大大教给我们的这几个实用函数吧！在工作中肯定会用得到。 立即执行函数 页面加载完成后只执行一次的设置函数。...return ret; } console.log(toArray({ 0: 42, 1: 52, 2: 63, length: 3 })); // [42, 52, 63] 将属性混合到目标对象中...[{ name: 1 }, { name: 1 }, { name: 2 }, { name1: 3 }])); // {name: 2, name1: 3} 检测指定项在数组（简单数组、数组对象）中的索引...当然，在某些情况下，我们需要将某些方法定义在构造函数中，这种情况一般是因为我们需要访问构造函数内部的私有变量。
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
分表就是按照一定的策略将单表的数据拆分到多个表中，查询的时候也按照一定的策略去查询对应的表，这样就将一次查询的数据范围缩小了。...比如按照用户id来分表，将一个用户的数据就放在一个表中，crud先通过用户id找到那个表在进行操作就可以了。这样就把每个表的数据量控制在一定范围内，提升SQL语句的执行性能。...2.0版本也开始支持分库分表、读写分离、分布式id生成、柔性事务（最大努力送达型事务、TCC事务）。目前社区也还一直在开发和维护，算是比较活跃，是一个现在也可以选择的方案。...水平拆分的概念 水平拆分的意思，就是把一个表的数据拆分到多个库的多个表里面去。这里面的每个库的表结构都是一样的，只不过是表中存放的数据不一样，每个库表的数据汇总起来就是全部数据。...分库分表的两个方案 这里说一下两种分库分表的方案和它们的优缺点。 1.按照range来分。比如说按照时间范围来分库分表，每个库表中存放的都是连续时间范围的数据。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158247.html原文链接：https://javaforall.cn
我一直认为编程语言的能力取决于它的软件库，因此本文将着重介绍我经常使用的一些关于机器学习算法的 R 包和 Python 中的替代包。...Python 中的scikit-learn 软件包则完美地解决了这个问题，scikit-learn 为许多常用的机器学习算法提供了一套相同的 API 接口。...pandas 吸取了 R 语言中数据清洗功能的优点并将其引入到 Python 中。...该库中实现了数据框的功能和其他的一些常用操作方法，它基本包含了 reshape/reshape2 和 plyr/dplyr 中的精华之处。...在 R 语言中，我们可以利用 knitr 来创建可重复的可视化分析报告，RStudio 中很早就包含了这个功能。在 Python 中，最相近的软件库是 Jupyter。
geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...第三步：合并Excel数据和地图信息，地图信息中的，FCNAME列与Excel数据中的省列相同，作为关键字，将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件，将NaN变为0 merged = china.set_index
列表生成式是直接一次性生成一个列表，生产器(generator)是边循环边计算的机制，用函数 next() 从 generator 中取值，generator 本身保存的是一个算法。...有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。...lambda这个名称来自于LISP，而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取这个名称的。 在Python中，lambda作为一个关键字，作为引入表达式的语法。
platform.architecture 即可查看安装在机器上python是多少位，虽然是64位的window的系统，但是仍然可以安装32位的python的哟 如果机器上还有别的版本的python，可以通过设置注册表的一些设置来改变默认运行时的...这里我将在针对我了解到的几个方面来分别介绍模块中的相关方法 display模块 生成windows窗口，pygame.display.set_mode(resolution=(0,0),flags=0,...) 返回的也是一个surface对象，resolution可以控制生成windows窗口的大小，flags代表的是扩展选项，depath不推荐设置 flags标志位控制你想要什么样的显示屏，主要有下面几个...，这几个量相当于是全局的常量，使用的时候可以from pygame.locals import *导入 pygame.FULLSCREEN，控制全屏,0或者1来控制 pygame.HWSURFACE 控制是否进行硬件加速...MOUSEBUTTONDOWN pos,button MOUSEBUTTONUP pos,button pygame.event.get()返回的是一个事件列表，可以通过迭代不断从列表中获得事件
Path Path表示Cookie所在路径（或者说是目录），我们可以访问本目录及其上级目录（所有的上级目录）中的Cookie，但不能访问子目录中的Cookie。...对于相同目录中的Cookie，多次赋值则后面的值会覆盖前面的值。对于不同目录下的同名Cookie的值则互不影响。 在ASP.NET中，Cookie的路径默认是"/"，即根目录： ?...在Chrome浏览器中可以通过开发者工具来查看Cookie： ? 3....第三方cookie多用于浏览记录追踪和广告投放，可在浏览器设置中禁用第三方cookie。 5. 其它 服务器可以设置cookie的各种属性，如名称，值，过期时间等等。...浏览器对于各站点存放的cookie数量及大小均有限制； 敏感信息或重要信息不推荐放到cookie中，警惕CSRF攻击； 6.
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 表中数据如下： id name age pos add_time 1 July 23 dev 2018-06-04 16:02:02 2 Clive 22... "chosen": true } ] }, //因此选择了成本更低的...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引...，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
表空间的选择，可以说是对表的日常管理以及访问性能有非常紧密的联系。 表空间是用来管理 MySQL 关系表的一种形式，有自己的磁盘文件。...系统表空间在无限制增大导致磁盘满需要扩容时，无法快速的把表从系统表空间里分离出来，必须得经过停服务；改配置；扩容；重新导入数据；启服务等步骤方才可行。 原因 3：多张表的数据写入顺序写。...有两种方式： 方式 1：在配置文件中开启。 在配置文件中开启单表空间设置参数 innodb_filer_per_table，这样默认对当前库下所有表开启单表空间。...; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 单表空间除了解决之前说的系统表空间的几个缺点外，还有其他的优点，详细如下： 1....三、通用表空间 通用表空间先是出现在 MySQL Cluster 里，也就是 NDB 引擎。从 MySQL 5.7 引入到 InnoDB 引擎。通用表空间和系统表空间一样，也是共享表空间。
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