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【Linux 内核 内存管理】RCU 机制 ④ ( RCU 模式下更新链表项 list_replace_rcu 函数 | 链表操作使用 smp_wmb() 函数保证代码执行顺序 )

文章目录 一、RCU 模式下更新链表项 list_replace_rcu 函数 二、链表操作使用 smp_wmb() 函数保证代码执行顺序 一、RCU 模式下更新链表项 list_replace_rcu...list_replace_rcu(struct list_head *old, struct list_head *new) 函数 , 就是 更新 链表元素 的 函数 ; list_replace_rcu...函数中 , 更新链表元素的核心操作就是将 被更新的 链表元素 , 前后指针指向新的元素即可 ; new->next = old->next; new->prev = old->prev; rcu_assign_pointer...->next->prev = new; old->prev = LIST_POISON2; } 源码路径 : linux-5.6.18\include\linux\rculist.h#198 二、链表操作使用...smp_wmb() 函数保证代码执行顺序 ---- 编译器 和 CPU 优化 代码 , 有时会将 代码执行顺序改变 , 在链表操作 , 代码的执行顺序必须得到保证 , 否则会得到不可预知的结果 ;

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MySQL硬核干货:磁盘读取数据页到Buffer Pool,free链表有什么用?

所以我们必须要知道Buffer Pool中哪些缓存页是空闲的状态。...接着我们就可以把磁盘上的数据页读取到对应的缓存页里去,同时把相关的一些描述数据写入缓存页的描述数据块里去,比如这个数据页所属的表空间之类的信息,最后把那个描述数据块free链表里去除就可以了,如下图所示...可能有朋友还是疑惑,这个描述数据块是怎么free链表里移除的呢? 简单,我给你一段伪代码演示一下。...我们在执行增删改查的时候,肯定是先看看这个数据页有没有被缓存,如果没被缓存就走上面的逻辑,free链表中找到一个空闲的缓存页,磁盘上读取数据页写入缓存页,写入描述数据,free链表中移除这个描述数据块...也就是说,每次你读取一个数据页到缓存之后,都会在这个哈希表中写入一个key-value对,key就是表空间号+数据页号,value就是缓存页的地址,那么下次如果你再使用这个数据页,就可以哈希表里直接读取出来他已经被放入一个缓存页了

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MySQL 内存页淘汰策略

使用的内存大小是由参数net_buffer_length定义的,默认16kb 重复获取行,直到net_buffer写满,调用网络接口发送出去 如果发送成功,就清空net_buffer,继续取下一行,并写入...net_buffer 如果发送函数返回EAGIN或者WSAEWOULDBLOCK,表示本地网络栈(socket send buffer)写满了,进入等待,直到网络栈重新可写,再继续发送。...全表扫描对InnoDB的影响 当我们在查询数据的时候,会磁盘上读取数据页到内存中,如果内存中的数据页是最新的,可以直接读取内存也返回,不需要从磁盘上再次读取。...show engine innodb status\G; 从上图中可以看出,当前的命中率是97.7%,命中率越高,说明我们内存页获取数据的次数越多。...(LRU_old) 处于old区域的数据页在被访问:如果这个数据页在LRU链表中存在的时间超过了1s,就把它移动到链表头部;如果数据页存在时间少于1s,则保持位置不变,该时间由innodb_old_blocks_time

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Okio原理解析

解释一下:有时候我们需要将source buffer缓冲区数据部分写入sink buffer缓冲区,比如,sink buffer缓冲区数据状态为 [51%, 91%],source buffer缓冲区数据状态为...作为一个不变变量,缓冲区中相邻的段对应该是在至少50%满,除了头段和尾段。 //头段不能保持不变,因为应用程序是从这个段中消耗字节数,降低它的级别。...//尾段不能保持不变,因为应用程序生成字节,这可能需要新的几乎为空的尾段 //附加。...//在缓冲区之间移动段:当一个缓冲区写入另一个缓冲区,我们倾向于重新分配整个段 //假设我们有一个缓冲器这些分段水平[91%,61%]。...source.head; long movedByteCount = segmentToMove.limit - segmentToMove.pos; //将头结点segmentToMove链表中弹出

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图解环形链表——创建、循环赋值与删除

链表名字上来看是一条数据链,一般的链表其末尾节点是没有指向的,但当把链表的末尾节点指定为指向头节点,则构成了一个环形链表。 ?...),1个头指针和1个尾指针(在向链表写入新数据这两个指针不不断的改变节点的指向)。...2 查询环形链表中有效数据的长度 链表初始化后各节点的数据均为0,查询环形链表中有效数据的长度,用于指示在向链表写入数据,头指针与尾指针是否需要移动,然后在合适的位置写入新的数据,以及用于在数据使用的是否...链表刚初始 环形链表刚初始化时,有效数据为0个: ? 写入1个数据后 写入1个数据后,尾指针向后移动一个节点,此时查询有效数据为1: ?...0,表示此次添加数据后,链表数据为满的状态 若有效数据的个数少于(LIST_LEN-1),即刚开始向链表写入数据的阶段,则该函数最终返回-1,表示此次写入数据后链表未满 将临时指针pTmp指向尾节点pTail

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详解RocksDB如何通过组提交提升性能

Intro 维基百科的ACID词条,我们可以看到: ACID,是指数据库管理系统(DBMS)在写入或更新资料的过程中,为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:原子性(atomicity...,待提交的事务可以通过JoinBatchGroup(&w)函数将本WriteBatch对应的Write实例加到Write链表中。...自然地,Write链表中的一个元素代表着一个待提交的写线程。写到WAL文件中的内容有先后顺序,这里也只需要按照链表中的先后顺序写入即可。...leader所在的Write开始遍历,直至newestwrite。...小结 本文介绍RocksDB存储引擎在写入数据Group Commit的机制。 4. 参考资料 ACID: https://zh.wikipedia.org/wiki/ACID

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【手绘漫画】图解逆转单链表_单链表逆序(数据结构)

old_head, temp; old_head=L; //初始化当前旧表头为L new_head=NULL; //初始化逆转后新表头为空 while(old_head){ //当旧表头不为空...; new_head=old_head; old_head=temp; } L=new_head; //更新L return L; } 【分析】:这里解决这个问题的思路是:利用循环,链表头开始逐个处理...循环设计中,最核心的要点是如何把握住 循环不变式。循环不变式 表示一种在循环过程进行时不变的性质,不依赖于前面所执行过程的重复次数的断言。 循环不变式主体是不变式,也就是一种描述规则的表达式。...在函数运行前, 创建一个指针 new_head,指向内容为空(NULL); 创建一个指针 old_head,指向内容为链表头结点(L); 创建一个指针 temp; 假设,Reverse( List L...); 函数接收的链表,内容为A,B,C,D(为了方便表示); 上述过程如下图: 初始化后的状态如下: temp = old_head->Next; 表示把 old_head->Next 指向 temp,

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面试官最喜欢问的Redis知识

比起C字符串,SDS具有以下优点: 常数复杂度获取字符串长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串长度所需的内存重分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2、链表List List结构为链表提供了表头指针...、三个属性为节点值设置类型特定的函数,所以链表可以用于保存各种不同类型的值 总结:链表被广泛用于实现Redis的各种功能,比如列表键,发布与订阅,慢查询,监视器等 每个链表节点由一个listNode结构来表示...通过为链表设置不同的类型特定函数,redis的链表可以用于保存各种不同类型的值。...,并在被监视的主服务器进入下线状态,自动将下线主服务器属下的某个服务器升级为新的主服务器,然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。...让已下线主服务器属下的所有服务器改为复制新的主服务器。 将已下线主服务器设置为新的主服务器的服务器,当这个旧的主服务器重新上线,它就会成为新的主服务器的服务器。

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Redo日志 (4)—log sequence number(六十二)

我们知道log buffer中写入redo日志不是一条一条写入的,而是mtr生成的一组redo日志为单位写入,实际吧内容写在log block body处,但在统计lsn增长量,是按照实际写入日志量占用...由上可以知道,当有新的redo日志,lsn值会增长,fulshed_to_disk_lsn不变,当持久化数据到磁盘的时候,则lsn不变,flushed_to_disk_lsn增长。...综上知道,当第一次修改会在flush链表新增控制块,并且放在最前面,olderst_modification写入lsn值,newest_modification则是写入mtr结束时候的lsn值。...随着系统的运行,当页已经被刷新到磁盘里,这时候控制块就会flush链表中移除。...批量flush链表刷出脏页 一般情况下,后台的线程都会对flush链表和lru链表刷脏到磁盘上,主要磁盘I/O操作比较慢,不想影响用户线程的处理请求。

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详解ConcurrentHashMap原理

方法,强制读取主内存,线程2的结果写入主内存后,线程1就会得到改变后的值 e = Entry3 next = Entry2 当执行到上面这一行,显然 i = 3,因为刚才线程A对于Entry3的...在默认理想状态下,ConcurrentHashMap可以支持16个线程执行并发写操作及任意数量线程的读操作。...这意味着,我们不能把节点添加到链表的中间和尾部,也不能在链表的中间和尾部删除节点。这个特性可以保证:在访问某个节点,这个节点之后的链接不会被改变,这个特性可以大大降低处理链表的复杂性。...这些特性互相配合,使得读线程即使在不加锁状态下,也能正确访问 ConcurrentHashMap。...这个特性和前面介绍的HashEntry对象的不变性相结合,使得在ConcurrentHashMap中读线程进行读取操作基本不需要加锁就能成功获得需要的值。

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图解 | Linux内存回收之LRU算法

如果随机选择一些 匿名内存页 写入到 交换分区,就有可能出现如下问题: 把某个进程的 匿名内存页 写入到 交换分区 后,进程又马上访问这个内存页,从而又要把这个内存页 交换分区 中读入到内存中。...如果内存页原来处于 非活跃链表 中,并且 PG_referenced 为 1。那么将会把内存页 非活跃链表 移动到 活跃链表,并且将 PG_referenced 设置为 0。...内存淘汰,只能从 非活跃链表 中进行淘汰,淘汰过程如下: 非活跃链表 的尾部开始进行内存淘汰,如果内存页的 PG_referenced 标志位为 1 ,将跳过此内存页,并且将此内存页的 PG_referenced...如果内存页的 PG_referenced 标志位为 0,那么衰退过程将会把此内存页移动到 非活跃链表 中。 上述过程是由 shrink_active_list 函数完成,如下图所示: 2....LRU算法状态流转 我们最后以一张状态流转图来描述 LRU 算法的过程: 三、总结 本文主要介绍了 Linux 内核内存回收过程中使用的 LRU 算法的原理,在下一篇文章中,我们将会介绍 Linux

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第八篇:深入 React-Hooks 工作机制:“原则”的背后,是“原理”

只在 React 函数中调用 Hook; 2. 不要在循环、条件或嵌套函数中调用 Hook。...现象看问题:若不保证 Hooks 执行顺序,会带来什么麻烦?...此时按照代码注释中给出的设计意图,这里我希望在二次渲染,只获取并展示 career 这一个状态。那么事情是否会如我所愿呢?...源码调用流程看原理:Hooks 的正常运作,在底层依赖于顺序链表 这里强调“源码流程”而非“源码”,主要有两方面的考虑: 1....但读完这一课的内容你就会知道,Hooks 的本质其实是链表。 接下来我们把这个已知的结论还原到 PersonalInfoComponent 里去,看看实际项目中,变量到底是怎么发生变化的。

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ahooks 是怎么解决 React 的闭包问题的?

在组件更新的过程中,hooks 函数执行的顺序是不变的,就可以根据这个链表拿到当前 hooks 对应的 Hook 对象,函数式组件就是这样拥有了state的能力。...同时制定了一系列的规则,比如不能将 hooks 写入到 if...else... 中。从而保证能够正确拿到相应 hook 的 state。 useEffect 接收了两个参数,一个回调函数和一个数组。...当我点击按钮使 count 增加 1 的时候,整个函数式组件重新渲染,这个时候前一个执行的链表已经存在了。...useState 将 Hook 对象 上保存的状态置为 1, 那么此时 count 也为 1 了。执行 useEffect,其依赖项为空,不执行回调函数。...这个是因为回调函数被 useCallback 缓存,形成闭包,从而形成闭包陷阱。 那我们怎么解决这个问题呢?官方提出了 useEvent。它解决的问题:如何同时保持函数引用不变与访问到最新状态

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FreeRTOS 任务调度 任务创建

pvOwner 指向所属 TCB // 如此,系统可以通过该项引用到任务 // 比如任务状态切换到就绪,则这个链表项会被插入到 就绪链表 // 系统就绪链表取出这一项进而获得...); // 写入优先级 用于在对应事件链表中排序 // 链表中是按从小到达排序,因此为了实现优先级高的在前 // 两者相反,所以写入优先级的 “补数” //...不同平台实现任务切换的现场保护可能不一样,所以该函数由平台移植层提供 列举 Cotex-M3 没有MPU下的栈初始化函数, 向下增长栈。...插入就绪链表 任务创建初始化后,需要将任务插入到就绪链表中,通过调度器切换到运行状态。...调度器会在每次任务切换中,依据优先级顺序链表中选出合适的任务,相同优先级任务在同一个就绪链表中,系统按照时间片轮序调度(如果使能), 参考 source code

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day12】—— 集合框架2(HashMap)

第一次调用put方法,则会开始第一次初始化扩容,长度为16。 有参构造函数:用于指定容量。会根据指定的正整数找到不小于指定容量的2的幂数,将这个数设置赋值给阈值(threshold)。...(容量和阈值都变为原来的2倍,加载因子0.75不变) 此外还有几个点需要注意: 首次put,先会触发扩容(算是初始化),然后存入数据,然后判断是否需要扩容;可见首次扩容可能会调用两次resize()...不同点 JDK 1.7 JDK 1.8 存储结构 数组 + 链表 数组 + 链表 + 红黑树 初始化方式 单独函数:inflateTable() 直接集成到了扩容函数resize()中 hash值计算方式...**链表转红黑树的阈值为:8 ** **红黑树转链表的阈值为:6 **   经过计算,在hash函数设计合理的情况下,发生hash碰撞8次的几率为百万分之6,概率上讲,阈值为8足够用;至于为什么红黑树转回来链表的条件阈值是...以1.8为例,当A线程判断index位置为空后正好挂起,B线程开始往index位置写入数据,这时A线程恢复,执行写入操作,这样A或B数据就被覆盖了。 追问1:你是如何解决这个线程不安全问题的?

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再不用担心面试官问 HashTable 和 HashMap 的区别了

HashMap简介 HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值),同样会自动增长。...这两个参数是影响HashMap性能的重要参数,其中容量表示哈希表中槽的数量(即哈希数组的长度),初始容量是创建哈希表的容量(构造函数中可以看出,如果不指明,则默认为16),加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度...如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry,两个线程会同时得到现在的头结点,然后A写入新的头结点之后,B也写入新的头结点,那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 (2...hash&0x7FFFFFFF后,再对length取模,&0x7FFFFFFF的目的是为了将负的hash值转化为正值,因为hash值有可能为负数,而&0x7FFFFFFF后,只有符号外改变,而后面的位都不变

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面试HashMap看这篇就够了

当我们构造ArrayList;若使用默认构造函数,则ArrayList的默认容量大小JDK7=10,JDK8=0。...当写入到输出流,先写入“容量”,再依次写入“每一个元素”;当读出输入流,先读取“容量”,再依次读取“每一个元素”。...2.3 treeify 双向链表跟红黑树创建,主要步骤分3步。 该双向链表中找第一个节点为root节点。...红黑树也是双向链表,以链表的角度来删除节点,然后判断是否需要退化为链表。 根据当前的p节点尝试pr找最小的或者pl找最大的目标节点s,将两点兑换。 找到要replacement来跟p进行替换。...7 = 数组 + 链表,8 = 数组 + 链表 + 红黑树 7中是头插法,多线程容易造成环,8中是尾插法。 7的扩容是全部数据重新定位,8中是位置不变+ 移动旧size大小来实现更好些。

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