文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pandas库的简单介绍（4）

' 类似method='min'，但是组间排名总是增加1，而不是一个组中相等的元素数量 大家可以下面自己练习。...()) print('获取描述性信息:\n', frame.describe()) #获取描述性信息 one two a 2.0 NaN b 7.0 -3.0 c NaN NaN d...skew, kurt 样本偏度（第三时刻）、样本峰度（第四时刻）的值 cumsum 累计值 cummin, cummax 累计值的最小值和最大值 cumprod 值的累计积 pct_change 计算百分比...---- 5.3 唯一值、计数和成员属性 一维Series也有一些统计方法，例如： 1、计算唯一值，unique方法 series1 = pd.Series(list('abcdacdabcabc')...) unique = series1.unique() #计算唯一值 print('唯一值:\n', unique) 唯一值: ['a' 'b' 'c' 'd'] 2、计算包含值的个数，并降序排列 pd.value_counts

1.4K30

太赞了！30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

我们减了 4 列，因此列数从 14 个减少到 10 列。 2.选择特定列 我们从 csv 文件中读取部分列数据。可以使用 usecols 参数。...在这种情况下，最好使用 isin 方法，而不是单独编写值。 df[df['Tenure'].isin([4,6,9,10])][:3] ?...我们可能需要检查唯一类别的数量。我们可以检查值计数函数返回的序列的大小或使用 nunique 函数。...我发现使用 Pandas 创建基本绘图更容易，而不是使用其他数据可视化库。 让我们创建平衡列的直方图。 ? 26.减少浮点数小数点 pandas 可能会为浮点数显示过多的小数点。...在计算时间序列或元素顺序数组中更改的百分比时，它很有用。

8.9K60
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Pandas profiling 生成报告并部署的一站式解决方案

此函数不是 Pandas API 的一部分，但只要导入profiling库，它就会将此函数添加到DataFrame对象中。...这包括变量数（数据框的特征或列）、观察数（数据框的行）、缺失单元格、缺失单元格百分比、重复行、重复行百分比和内存中的总大小。...通用值选项卡基本上是变量的 value_counts，同时显示为计数和百分比频率。...字符串变量 对于字符串类型变量，您将获得不同（唯一）值、不同百分比、缺失、缺失百分比、内存大小以及所有具有计数表示的唯一值的水平条表示。...字符串类型值的概览选项卡显示最大-最小中值平均长度、总字符、不同字符、不同类别、唯一和来自数据集的样本。 类别选项卡显示直方图，有时显示特征值计数的饼图。该表包含值、计数和百分比频率。

3.2K10

RNAseq数据分析中count、FPKM和TPM之间的转换

为避免混淆或多次计数，统计一对或单个read比对上的参考序列片段（Fragment），来计算FPKM，计算方法同RPKM。...随后计算每个基因的表达量的百分比，最后再乘以10^6，TPM可以看作是RPKM/FPKM值的百分比。...TPM与RPKM/FPKM的区别：从计算公式来说，唯一的不同是计算操作的顺序，TPM是先去除了基因长度的影响，而RPKM/FPKM是先去除测序深度的影响，具体可看这篇博文，有计算步骤的详细说明；TPM实际上改进了...4.三者之间的比较 raw count作为原始的read计数矩阵是一个绝对值，而绝对值的特点是规模不同（基因长度、测序深度），不可以比较。...对于有参考基因组的物种来说，可以从参考基因组的gtf文件中获取。

7.9K11

linux iostat 命令

NFS通过-n来开启 -j { ID | LABEL | PATH | UUID | … } 磁盘列表的Device列要用什么维度来描述磁盘 -k 默认情况下，iostat的输出是以block...（该参数仅在linux内核版本2.4以后数据才是准确的） -N 显示磁盘阵列(LVM) 信息 -n 显示NFS相关统计数据（network fileSystem）。...2.4版本后一个block的大小通常是512byte 默认情况下，第一次的输出信息的数据是从操作系统启动以来的累计数据，第二次开始才是真正的采样周期内的真实数据，这点和top命令很像。...%iowait: cpu在等待IO的时间占比（需要满足CPU资源空闲而磁盘IO在工作的条件） %steal: 当hypervisor正服务于另外一个虚拟处理器时无意识地等待虚拟CPU所占有的时间百分比...但是由于有时操作系统会合并多个IO请求成一个，因此这个参数并不是十分准确。

1.9K30

优化表（一）

如果优化表所做的假设导致查询优化器的结果不是最优的，则可以使用显式设置的统计信息，而不是优化表生成的统计信息。 在Studio中，类编辑器窗口显示类源代码。...列的选择性值是在查询该列的典型值时返回的表中的行的百分比。 选择性为1/D，其中D是字段不同值的数目，除非检测到异常值。 选择性基于大致相等的不同值的数量。...例如，假设一个表包含一个性别列，其值大致均匀分布在“M”和“F”之间。性别栏的选择值将为50%。更具区分性的特性(例如街道名称Street Name)的选择性值通常只有很小的百分比。...在调优表中，显式的类定义块计数值表示为正整数，标识为在类定义中定义的。 这些块计数值不会通过随后运行Tune Table而更改。...虽然TuneTable可以在实时数据上运行，但建议在具有实际数据的测试系统上运行TuneTable，而不是在生产系统上运行。可以使用可选的系统模式配置参数来指示当前系统是测试系统还是活动系统。

1K20

快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

info()函数用于按列获取标题、值的数量和数据类型等一般信息。一个类似但不太有用的函数是df.dtypes只给出列数据类型。...dtypes >>> dtype('float64')# Number of rows and columns df.shape >>> (9, 5) value_counts()函数的作用是:获取一系列包含唯一值的计数...在DataFrame中，有时许多数据集只是带着缺失的数据的，或者因为它存在而没有被收集，或者它从未存在过。...计算性别分组的所有列的平均值 average = df.groupby(‘Sex’).agg(np.mean) ? 统计数据 我们可能熟悉Excel中的数据透视表，可以轻松地洞察数据。...注意:使用len的时候需要假设数据中没有NaN值。 description()用于查看一些基本的统计细节，如数据名称或一系列数值的百分比、平均值、标准值等。

8.1K20

深入MySQL窗口函数：原理和应用

不过，需要注意的是，ROWS和RANGE定义了窗口的范围是基于物理行位置还是列值，而不是直接指定窗口的“大小”。窗口的“大小”实际上是由这些范围参数以及ORDER BY子句共同决定的。...N PRECEDING：窗口从当前行之前的第N行开始，N是一个正整数。 CURRENT ROW：窗口从当前行开始。 N FOLLOWING：窗口从当前行之后的第N行开始。...ROWS BETWEEN N PRECEDING AND CURRENT ROW：从当前行之前的第N行到当前行。N必须是一个非负整数。...而且，当使用RANGE时，如果列值有重复，则窗口可能会包含比预期更多的行。 RANGE的一个常见用途是计算移动平均值，尤其是当数据点不是均匀分布时。...术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ，获取更多技术资料。

43610

Percona Toolkit 神器全攻略（配置类）

第一列是变量名称。 第二列是第一个快照的计数器除以 86400（一天的秒数），因此您可以看到计数器每天的变化幅度。86400 次模糊轮换到 90000，因此正常运行时间计数器应始终约为 90000。...# 需要您从顶部向下阅读，第一列是 char ，第二列是 timestamp c t s i t e v f t b s j...，它是通过运行 mysqldump --no-data 生成的，而不是通过查询INFORMATION_SCHEMA生成 本节中的第一个子报告是每个数据库中按类型划分的对象计数：表、视图等。...第三个子报告显示每个数据库中每种类型索引的数量。 最后一部分显示每个数据库中各种数据类型的列数。为了紧凑显示，列标题的格式是垂直的，因此您需要从顶部向下阅读。...在此示例中，第一列是 char ，第二列是 timestamp 这部分输出的数字都是精确的，不是四舍五入的 # Noteworthy Technologies #####################

8210

005.系统管理监测命令

语法：vmstat(选项)(参数) 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态；...us列显示用户进程占用CPU的时间百分比，如果长期大于50%，则需要重点关注。 sy列显示内核进程占用CPU的时间百分比。 id列显示了CPU处在空闲状态的百分比。...解释 %user列显示了用户进程占用CPU的时间百分比。 %nice列显示了运行正常进程占用CPU的时间百分比。 %system列显示了系统进程占用CPU的时间百分比。...%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。 注意： 1. Average列是对之上的所有信息进行统计，计算平均值。 2....语法：略 举例 解释 略 sar -n命令 作用：见上 语法：sar -n [类型] 类型 DEV：显示网络接口信息； EDEV：显示关于网络错误的统计数据； SOCK：显示套接字信息

67420

常见的Linux系统监控命令

wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。...memory usage 虚拟内存，虚拟内存=物理内存+swap 1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量...-a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态...id: 空闲时间百分比 9、dmidecode 获取有关硬件方面的信息。...dmidecode的输出格式： 其中的前三行都称为记录头（recode header），其中包括了： 1.recode id(Handle)：DMI表中的记录标识符，这是唯一的，比如上例中的Handle

2.3K30

优化表（二）

区段大小和行计数 从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。默认情况下，GatherTableStats()方法还将实际行数用作ExtentSize。...选择性和异常值选择性 Tune Table以百分比计算每个属性(字段)值的选择性。 它通过对数据进行抽样来实现这一点，因此选择性总是一种估计，而不是一个精确的值。...空列：如果列不包含数据(所有行都没有字段值)，则平均字段大小值为1，而不是0。对于不包含数据的列，AVG($length(Field))为0。...(为简单起见，这些描述了从单个表导出/导入统计数据; 在实际使用中，通常会从多个相互关联的表中导出/导入统计数据): 为生产系统建模:生产表完全填充了实际数据，并使用Tune table进行优化。...如果您想要完全清除导入文件中没有指定的那些表状态，而不是让它们在表的persistent类中定义，则可以使用此方法。 默认值是FALSE(0)。

1.8K20

RNAseq分析之FastQC

6、Per base N content N含量分布图，理想情况下，整个读取中的N含量应该是非常低的，因为N代表一个位置上碱基的不确定性，通常是由于测序仪器无法确定该位置的碱基是A、T、C还是G。...横轴：读取序列中的位置（以碱基对为单位）， 纵轴：该位置上N的百分比。 图中，整个读取长度范围内的N含量几乎为零，这表示质量很好。...纵坐标是重复序列占总序列的百分比 在理想的RNAseq数据中，大多数序列都应该是唯一的，因为它们代表了从不同转录本中捕获的RNA片段。...9、 Overrepresented sequences 表中的“序列”列显示了具体的核苷酸序列。"计数"列显示了每个序列在数据中出现的次数，而“百分比”列显示了该序列出现次数占总测序读取的百分比。...理想情况下，这些接头序列在数据处理之前会被去除，因为它们不是样本的一部分。然而，如果接头剪切不完全，它们可能会在测序数据中出现。 横轴：表示读取序列中的位置 纵轴：检测到接头序列的百分比。

38140

top命令

-b: 以批处理模式启动top，这对于从top向其他程序或文件发送输出很有用，在这种模式下，top将不接受输入并运行，直到您使用'-n'命令行选项设置了迭代次数限制或终止为止。...wa: 等待输入输出的CPU时间百分比。 hi: 硬件CPU中断占用百分比。 si: 软中断占用百分比。 st:虚拟机占用百分比。 列字段 可以使用f交互命令自定义列的位置及其是否可显示。...%CPU: CPU Usage，CPU使用率，任务自上次屏幕更新以来占用的CPU时间份额，表示为总CPU时间的百分比，在真正的SMP环境中，如果一个进程是多线程的，并且top不是以线程模式运行的，那么可能会报告大于...SUPGIDS: Supplementary Group IDs，建立的或从任务父级继承的任何补充组的ID，它们以逗号分隔的列表显示，注意SUPGIDS字段与大多数列不同，不是固定宽度的，显示时，它加上任何其他可变宽度列将分配所有剩余屏幕宽度...nsPID: PID namespace，命名空间的Inode，用于隔离进程ID号，这意味着它们不必保持唯一，因此，每个这样的名称空间都可以有自己的init(PID#1)来管理各种初始化任务并获取孤立的子进程

2.3K10

懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一)：透视表

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。...： - 把 sex 字段拖入 行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧...列标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路，设置百分比吧： - 点中透视表任意一格，鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性！！...：Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values：Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc：Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "好像少了点东西...2列是非常简单 "Excel 透视表是百分比呀" pandas 透视表功能没有参数设置，因为本身透视出来的还是一个 DataFrame ，这可以利用之前学到的一切技巧来为这个 DataFrame "添油加醋

1.6K20

深入内核丨12C 新特性之 TOP - N 频率柱状图原理和算法

从在线文档对 Top - N 频率柱状图的描述可知，Top - N 频率柱状图分组数量一定小于唯一值数量（Distinct Value Number）。...所以，产生 Top - N 频率柱状图的另外一个必要条件是设置的分组数或者默认分组数设置（默认254）小于其唯一值数。 在进一步为字段收集统计数据之前，统计数据收集过程首先会计算近似唯一值数。...SQL 分析器不光会获得这条查询语句的结果，还会根据输入选项（如TOPN, NIL, NIL, ACL, RWID, U25, UU）在执行和分析过程中调用内部函数获取更多的额外信息。...而字段的最大、最小唯一值必须包含在柱状图数据当中，因此统计过程还需要检查是否需要从现有 Top - N 数据中移除数据以容纳最大、最小值:如果最大、最小值已经在 Top - N 数据当中，则不需要移除，...调整后计算得到的百分比为： ? 因此可以看到该值小于阈值(96)，所以不会产生 Top - N 频率柱状图。

90720
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券