从列到行的Excel数据 - 腾讯云开发者社区

问题阐述在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。来看看ChatGPT怎么回答。但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。让ChatGPT把公式给我补充完整这个结果我还是不满意。于是我再次让他给我补充回答。

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《表格新视界：从罗列到洞察的飞跃》

在信息爆炸的当下，表格宛如一位低调的英雄，默默支撑着无数的数据世界。曾经，我们只把表格当作简单的记录工具，一行行、一列列地填着数字与文字。但如今，表格已华丽转身，成为了展现数据魅力的舞台。...它不再是呆板的存在，而是充满活力与可能性。通过巧妙的设计和布局，表格能够清晰地呈现出复杂关系和趋势变化。从企业的财务报表到项目的进度跟踪，表格的身影无处不在。热点事件中，表格更是大显身手。...它可以快速梳理事件的关键要素，让人们一目了然。在社交媒体的讨论中，一张精心制作的表格常常能引发广泛的关注和热议。科技的进步也赋予了表格新的生命。...表格，这个看似平凡的元素，正以其独特的方式改变着我们认知和处理信息的方式。它是数据海洋中的灯塔，为我们指引着方向，开启着洞察的大门。让我们一起走进这个充满魅力的表格新视界，去探索更多的精彩与可能！

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从Excel角度理解Power Pivot中的行上下文

Excel中的绝对引用和相对引用。我们知道Excel中有绝对引用和相对引用。用$表示绝对引用。例如 ? 这样的代表是相对引用。 ?...我们可以看到公式提示@代表的是此行，也就是列1当前行的值，正常来说这个可以理解，也就是B2单元格是1，B3是2以此类推。那C2呢？[列1]代表的是整列数据，那直接写[列1]会返回什么结果呢？...如果[列1]代表整列，那C2是个单元格，怎么返回整列的数据呢？那我们就要看数组在Excel中的返回结果了。我们可以通过F9来查看[列1]代表什么值。 ? 实际上[列1]返回的是单列多行的数组。...知识点： ,代表的是多列， ;代表的是多行。例：{1,2,3;4,5,6}代表的就是3列2行的矩阵表。 ? ?...那我们看下C1的数据是{1;2;3;4;5}，是一个数组，但是单元格就是一个，所以显示出来的值也就是根据位置来显示，数据显示的第1行也就是1。最后我们来看下E2。

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100000行级别数据的Excel导入优化之路

但是到了 4.0 版本，我预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别，而往数据库插入的数据量是大于 3n 的，也就是说 10w 行的 Excel，则至少向数据库插入 30w 行数据。...EasyExcel 采用和 EasyPOI 类似的注解方式读写 Excel，因此从 EasyPOI 切换过来很方便，分分钟就搞定了。...也确实如阿里大神描述的：41w行、25列、45.5m 数据读取平均耗时 50s，因此对于大 Excel 建议使用 EasyExcel 读取。...excel、42w 欠单、42w记录详情、2w记录、16 线程并行插入数据库、每次 1000 行。...循环中打印过多的 info 日志在优化的过程中，我还发现了一个特别影响性能的东西：info 日志，还是使用 41w行、25列、45.5m 数据，在开始-数据读取完毕之间每 1000 行打印一条

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Excel应用实践05：分页单独打印Excel表中指定行的数据

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在上一篇文章《Excel应用实践04：分页单独打印Excel表中的数据》中，我们编写了一段简单的VBA代码，能够快速将工作表中每行数据放置到表格模板中依次打印出来...现在的问题是，我只想打印其中的一行，或者从第m行到第n行的数据，这如何实现呢？示例数据工作表、打印样式和要打印的表格模板工作表分别如下图1、图2和图3所示。...图3：表格模板工作表使用输入框打印指定行数据如果要打印指定的数据行，可以简单地使用Application对象的InputBox方法，用来让用户输入要打印的行号。...End If End Sub 运行代码，弹出如图4所示的输入框，可在其中输入要打印数据所在的行号，实现数据打印。 ? 图4：在其中输入要打印数据所在的行号代码的图片版如下： ?...，可以在文本框中依次输入要打印的起始行行号和结束行行号，来打印处于这两行之间的数据。

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Python批量复制Excel中给定数据所在的行

本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并基于其中某一列数据的值，将这一数据处于指定范围的那一行加以复制，并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。 ...现有一个Excel表格文件，在本文中我们就以.csv格式的文件为例；其中，如下图所示，这一文件中有一列（也就是inf_dif这一列）数据比较关键，我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行，如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内...，那么就将这一行复制一下（相当于新生成一个和当前行一摸一样数据的新行）。 ...随后，我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行，其中index表示行索引，row则是这一行具体的数据。接下来，获取每一行中inf_dif列的值，存储在变量value中。 ...在最后一个步骤，我们使用result_df.to_csv()函数，将处理之后的结果数据保存为一个新的Excel表格文件文件，并设置index=False，表示不保存行索引。

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对比Excel，Python pandas删除数据框架中的行

标签：Python与Excel,pandas 对于Excel来说，删除行是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除行的技术。...准备数据框架我们将使用前面系列中用过的“用户.xlsx”来演示删除行。图1 注意上面代码中的index_col=0？如果我们将该参数留空，则索引将是基于0的索引。...使用.drop()方法删除行如果要从数据框架中删除第三行（Harry Porter），pandas提供了一个方便的方法.drop()来删除行。...inplace：告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。按名称删除行图2 我们跳过了参数axis，这意味着将其保留为默认值0或行。因此，我们正在删除索引值为“Harry Porter”的行。...这次我们将从数据框架中删除带有“Jean Grey”的行，并将结果赋值到新的数据框架。图6

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Excel小技巧36：按行排序数据

excelperfect 通常，我们按列排序数据。然而，有些情况下我们需要按行排序数据，如下图1所示。 ? 图1 下面，我们讲解这是如何实现的。...步骤1：选择要排序的数据，注意不要选左侧的标题，如下图2所示。 ? 图2 步骤2：单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“排序”命令，如下图3所示。 ?...图3 步骤3：在弹出的“排序”对话框中，单击“选项”按钮。在出现的“排序选项”中，选择“方向”下的“按行排序”，如下图4所示。 ?...图4 步骤4：按“确定”后，在“排序”对话框的“主要关键字”下拉框中选“行6”，如下图5所示。 ? 图5 单击“确定”，得到的结果如下图6所示。 ?

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4秒读取50w行Excel数据

4秒读取50w行Excel数据文章比较了几种常用的读取Excel的方法，最终发现rust库Calamine的速度最快，可以在4秒内读取50w行excel数据。...文件(.xlsx)，包含50w行数据，每行的内容包含整数、小数、日期、布尔值、字符串5列。...() - start 参与比较的方法 • Pandas：Pandas是Python的数据分析库， • Tablib：Tablib 是 Python 中最受欢迎的库之一，用于导入和导出各种格式的数据。...它最初是由requests库的创建者开发的。 • Openpyxl：专门在Python中读写Excel数据的库。 • LibreOffice：一个开源的办公软件，支持xlsx，并且提供了命令行模式。...我的运行结果和原文类似，calamine在4秒（具体时间和电脑配置有关）完成50w行Excel数据的读取。

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从Excel到Hadoop：数据规模的进化之路

从Excel到Hadoop：数据规模的进化之路在数字时代，数据就像空气，充斥在我们生活的每个角落。今天我们谈"大数据"，但回头看看，数据的演变经历了从"小数据"到"大数据"的量变到质变的过程。...从Excel到Hadoop，这条路走得并不容易。小数据时代：单机能搞定的岁月在数据量较小的时候，Excel、CSV 文件，甚至 MySQL 这种单机数据库，都是得力助手。...比如，一个小型公司需要管理1000个客户的订单信息，一个简单的 Excel 表格就能轻松搞定。...，从传统的数据存储和计算，走向智能数据分析与决策。...例如，基于大数据的 AI 推荐系统，能够精准预测用户兴趣，提高商业转化率。总结从 Excel 到 MySQL，从 Hadoop 到 Spark，再到 Flink 和 AI，大数据技术一直在进化。

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python从mysql导出数据导excel

utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # author： 'zkx' # date： '2018/3/11' # Desc：从数据库中导出数据到...excel数据表中 #已封装，可以直接使用，只需更改sql语句即可 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name...MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() #时间戳相减，转换为时分秒导出到excel...时间格式要统一（"%Y-%m-%d %H:%i:%S"），不然导出到excel为null #concat(floor((lasto/1000-first/1000)/3600),"小时",floor(mod...print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称

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C#实现Excel模板导出和从Excel导入数据

午休时间写了一个Demo关于Excel导入导出的简单练习 1.窗体 2.引用office命名空间添加引用-程序集-扩展-Microsoft.Office.Interop.Excel 3.封装的...StreamReader sr = new StreamReader(strFileName, System.Text.Encoding.Default); 214 //创建与数据源对应的数据列...table.Columns.Add(colname, System.Type.GetType("System.String")); 220 } 221 //将数据填入数据表...if (dt.Rows.Count > 1000) 71 { 72 MessageBox.Show("导入的数据已超过最大限制....All(t => dt.Columns.Contains(t))) 76 { 77 MessageBox.Show("导入的数据字段不匹配

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从Excel批量导入数据说到ForkJoin的原理

前言前面我们介绍了EasyPOI，用其进行Excel导入导出，非常的方便，非常的简单。但是4.0.0 版本以及其之前的版本都是通过单线程的方式对Excel中的数据进行解析的。效率比较差。...} mapList.add(student); } return mapList; } } 这个方法也是很简单，就是读取开始行到结束行之间的所有数据...每个单元格的读取，严格按照Excel的字段顺序来读。定义RecursiveTask类。...测试结果上传同样的一个5000条数据的Excel,上传后的测试结果如下：在这里插入图片描述从上测试结果，我们可以明显看出，性能差别还是挺大的，这主要是由于EasyPOI使用的是单线程的方式来读取...Excel。

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Excel-converter：一行代码实现java中excel数据导入导出转

Excel-converter 是我去年春节之际开发的一个 java中excel数据导入导出的项目。...所以在完成工作之后，我就很想做一个使用简单的工具，能满足大部分项目的这种数据导入导出 excel 的功能。在去年元旦假期那会，我就开始准备这个项目，假期结束后，还没有好的方法实现功能。...而对于导入 Excel 中的数据，只要指定了excel数据列对应的实体属性，使用 excel-converter-starter, 也可以一句代码导入为java的List： List<Person.../企业人员汇总表.xlsx", Person.class); 一句代码导入的前提：在excel数据的第一行指定数据列对应的java实体的属性。...这一行在源码中称作 nameRow，这行的位置也可以自由配置。

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用过Excel，就会获取pandas数据框架中的值、行和列

标签：python与Excel,pandas 至此，我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出（即读取和保存文件）数据，现在，我们转向更深入的部分。...在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。方括号表示法使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？

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从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，也爆内存了

从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Excel数据分析：从入门到精通

Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。...在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。...Excel数据分析：从入门到精通第一部分：入门 1.1 Excel数据分析的定义 1.2 Excel数据分析的基础知识 1.3 Excel数据分析的基本操作第二部分：进阶 2.1 数据分析函数...这些基础知识包括：单元格和范围：Excel中的单元格是指表格中的一个格子，由列和行交叉而成。范围则是指由多个单元格组成的一个区域，可以用“:”来表示。...你可以通过拖拽字段来设置数据透视表的行、列、值和筛选条件，从而快速生成数据报表和图表。 2.3 条件格式化条件格式化是一种在Excel中对数据进行可视化处理的方法。

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通过双重异步，Excel 10万行数据导入从191秒优化到2秒！

通过双重异步，Excel 10万行数据导入从191秒优化到2秒！在现代的企业级应用开发中，海量数据的处理效率和并发性能优化是一个非常重要的课题。...我们将结合 Spring Boot 框架中的 @Async 注解、自定义线程池、以及通过使用 EasyExcel 进行大数据量的 Excel 解析和异步写入数据库的场景，详细说明如何通过分而治之的策略，...通常我是这样做的：使用POI读取需要导入的Excel文件；将文件名作为表名，列标题作为列名，并将数据拼接成SQL语句；通过JDBC或Mybatis插入到数据库。...在操作中，如果文件数量多且数据量大，处理过程可能会非常缓慢。访问后，感觉程序没有响应，但实际上，它正在读取并插入数据，只是速度很慢。读取包含10万行的Excel文件竟然耗时191秒！我以为程序卡住了！...那么一次读取多少行效率最高呢？测试中，Excel 文件包含 10 万行数据。10 万 / 24 = 4166，因此我设置为 4200。这是最有效的设置吗？测试过程中似乎的确如此。

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JavaWeb中将数据从数据库导出到Excel表的实例

）这个博客里面开发的项目，使用POI导出Excel，经过修改支持文件弹窗选择，在使用中包括以下几步。...表格属性列名数组 * @param dataset * 需要显示的数据集合,集合中一定要放置符合javabean风格的类的对象。...此方法支持的 * javabean属性的数据类型有基本数据类型及String,Date,byte[](图片数据) * @param out *...与输出设备关联的流对象，可以将EXCEL文档导出到本地文件或者网络中 * @param pattern * 如果有时间数据，设定输出格式。...，产生数据行 Iterator it = dataset.iterator(); int index = 0; while (it.hasNext(

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从Excel到大数据：别让工具限制你的思维！

从Excel到大数据：别让工具限制你的思维！在数据分析的世界里，Excel 是很多人的第一站。它简单、直观、强大，拖拖拉拉就能完成不少数据操作。...但当数据规模从几千行增长到上百万行，Excel 便会开始“吱吱作响”，甚至直接崩溃。面对大数据时代的挑战，我们不能让工具限制自己的思维，是时候迈向更高级的数据处理工具了。Excel 的极限在哪里？...以下是 Excel 在大数据处理中的主要痛点：数据量受限：Excel 2016 及之后的版本支持 1048576 行，但这远远不够大数据的需求。...高效的数据筛选与计算在 Excel 里，你可能需要复杂的公式来筛选数据，而 Pandas 只需一行代码：# 过滤出销售额大于1000的订单filtered_df = large_df[large_df[...Excel 在小数据分析上仍然无可替代，但在大数据时代，我们要学会更高级的工具：数据量行：Excel 仍是不错的选择数据量 10 万 - 500 万行：Python + Pandas 是更高效的方案数据量

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