从列表中搜索Pandas Dataframe中的完整单词

Pandas Dataframe是Python中一个常用的数据结构，用于处理和分析数据。它是基于NumPy数组构建的，提供了更高级的数据操作功能。

在Pandas Dataframe中搜索完整单词可以使用str.contains()方法。该方法可以接受一个正则表达式作为参数，用于匹配数据框中的字符串。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 搜索包含完整单词的行
result = df[df['Name'].str.contains(r'\bPandas\b', case=False)]

# 打印结果
print(result)

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们使用str.contains()方法搜索包含完整单词"Pandas"的行，并将结果存储在result变量中。最后，我们打印出结果。

请注意，上述示例中的正则表达式使用了\b来匹配完整单词。如果要搜索不区分大小写的单词，可以将case=False作为参数传递给str.contains()方法。

关于Pandas Dataframe的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas Dataframe产品介绍
• 腾讯云·Pandas Dataframe文档