在Python中，列表是一种非常重要的数据类型，它可以包含各种类型的元素，如数字、字符串和其他列表。本文将详细介绍Python列表的基础和进阶用法。...【基础知识】 创建列表： 在Python中，列表是用方括号[]创建的，元素之间用逗号分隔。...例如： my_list = [1, 2, 3, "apple", "banana"] 访问列表元素： 我们可以通过索引来访问列表中的元素。Python的索引是从0开始的。...修改列表元素： 列表是可变的，我们可以通过索引来修改列表中的元素。...列表的常用方法： append()：在列表末尾添加新的元素。
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...1、问题背景给定一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象，子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称，第三个元素是对象的z坐标，第四个元素是对象的键区域。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。...'', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
MTBP为CCE的7个综合性癌症中心解读肿瘤患者测序结果提供了统一的框架和发布平台，并已经在2019年到2020年进行的一项2期临床实验中，为500个晚期实体瘤患者提供了分析结果。...---- 肿瘤变异功能解读 解读NGS数据首先需要阐明在肿瘤中观察到的特定变异是否改变了癌症基因的野生型功能，因为并非所有变异都有一样的生物学影响。...如下图所示：A类证据首先根据多个数据库检查病人的肿瘤中观察到的突变是否有已报道的效果。需要注意的是，不同的数据库有各自定义的标准，且都在持续收集临床实验和人群遗传结果。...即使有MTBP提供的全面功能注释，大多数（65%）在癌症基因中观察到的突变都被归类为未知的功能影响。这说明我们解释肿瘤细胞中发生的基因组改变的生物相关性能力仍然有限。...此外，由于肿瘤异质性，必须考虑到单纯变异之外的肿瘤背景因素，如生物标志物与患者的癌症类型（或其亚型）之间的一致性，是否存在可影响生物标志物效果的共突变，以及目前支持临床效用的证据水平）。
当然是用来打造散列表。 首先创建一个空数组。 ? 我们将在这个数组中存储商品价格。下面将苹果的价格加入这个数组中，输入apple到散列函数。输出为3，因此将苹果价格存储的索引3位置。 ? ?...而使用的散函数很简单：按字母表顺序分配数组的位置。 ? 将苹果价格存储到散列表中，分配的是第一个位置。香蕉则是第二个位置。 ? ?...填装因子计算公式为：散列表包含的元素数/位置总数。例如，下面的散列表的填装因子为2/5=0.4 ? 一旦填装因子大到一定程度，就需要在散列表中添加位置，这被称为调整长度。通常会将数组增长一倍。...例如下面这个散列表，规定达到3/4时调整长度。 ? 这是需要调整长度，首先创建一个更长的新数组：长度为原来的2倍。 ? 接下来，通过散列函数将所有元素插入到这个新数组中。 ?...当你第二次打开登录页面，你会发现会比第一次打开的速度快，因为你访问的是你电脑中的缓存数据，而从Facebook服务器下载数据。 除了登录页，一般还会存储主页、About页面、Contact页面等等。
本文作者精选了一些优秀的编程书，并分门别类地整理成列表。...小编尽量找了书籍的中文版和豆瓣评分&简介，来看看有没有你中意的书吧↓↓ 项目地址：https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2...作者精选了六本关于算法和数据结构的书籍。 关于算法 《Introduction to Algorithms》 作者：Thomas H. Cormen、Charles E....Brooks 的思考》 豆瓣评分&简介：https://book.douban.com/subject/5406042/ 《Design Patterns》 作者：Erich Gamma , Richard...Plaza、Chein-I Chang 未找到中文版 小编语：上面的中文译本和豆瓣评分简介都是小编一本一本找的，但由于小编精（lao）力（yan）有（hun）限（hua），可能会有一些疏漏，即存在一些有中文译本而没有找到的情况
相关推荐：Python基础教程 列表推导式 如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。」...列表推导式真的非常强大，它不仅在速度上比一般的方法快，同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算，那么快使用它吧。...我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5： >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下...-1, 0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本...InnoDB(1)变长字段长度列表--mysql从入门到精通（六) NULL值列表 Compact行格式的null并不是存储在真实数据里，为了提高效率，这些null值统一存储在变长字段长度列表的后面null...1、首先是看看有哪些null字段，比如被not null修饰，都是不需要存储到null值列表的。...2、如果表没有可以存储null的字段，则null值列表也不会存在，当前列表存储数据的时候，也是和变长字段长度列表一样，按逆序排列。...第一行存储的为：010304，00 第二行存储的为：0304,06 记录头信息 除了变长字段长度列表和null值列表外，额外信息还有一个记录头信息。
例如：A = [1,'xiaoWang','a', [2, 'b']] 列表索引是从0开始的，我们可以通过下标索引的方式来访问列表中的值。...对列表做索引操作一样要注意索引越界的问题，对于有N个元素的列表，正向索引的范围是0到N-1，负向索引的范围是-1到-N，如果超出这个范围，将引发IndexError异常，错误信息为：list index...1到6的点数出现的次数，最开始的时候六个元素的值都是0。...) # 0 print(items.index('Python', 2)) # 5 # 注意：虽然列表中有'Java'，但是从索引为3这个位置开始后面是没有'Java'的 print(...# 创建一个由1到9的数字构成的列表 items1 = [x for x in range(1, 10)] print(items1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python列表到字符串的转换 (Python List to String Conversion) If the list contains a string, int, floats then its...[]')) print(str(l1)[1:-1]) Output: 输出： 'A', 'B', 'C', 1, 2, 3.5 'A', 'B', 'C', 1, 2, 3.5 Python对象列表到字符串的转换...当我们打印列表时，它会尝试调用其元素__repr __（）函数。 由于我们的对象没有定义自己的repr（）函数，因此将调用其超类对象repr（）来打印此信息。...we can get string representation of the list elements and print it using following code: 现在，我们可以获取列表元素的字符串表示形式...If we remove __str__() function from Data class, then above join() snippets output will be: 如果我们从Data
列表的循环遍历 1....使用while循环 为了更有效率的输出列表的每个数据，可以使用循环来完成 namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] length = len(namesList...使用for循环 while 循环是一种基本的遍历列表数据的方式，但是最常用也是最简单的方式是使用 for 循环 namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'...列表嵌套 类似while循环的嵌套，列表也是支持嵌套的 一个列表中的元素又是一个列表，那么这就是列表的嵌套 此处重点掌握怎么操作被嵌套的列表 schoolNames = [ [1, 2, 3],...c 也就是说，操作嵌套列表，只要把要操作元素的下标当作变量名来使用即可。
在实际编程中，经常会遇到数组或列表去掉重复项，保持成员唯一性。实现方式有多种，比如新建列表来存储非重复项，或者在原有基础上删除掉重复的项，也可以利用数据结构来达到去重复。具体哪一种方法更好呢?...新建列表。遍历列表，利用index比较出现的位置，如果出现在第一次的位置则追加到新数组。...提前排序，从后向前遍历，将当前项与前一项对比，如果重复则移除当前项 def unique(data): data.sort() l = len(data) while (l 0): l -...讨论 从以上例子上可以看出，相对来讲，Python比起其它语言要灵活得多，与JS并列最流行的脚本类语言，这也就是为何Python如此流行的原因吧。 哪一种方式更适合呢?你常用那种方式来实现去重复项?...总结 到此这篇关于Python列表去重复项的N种方法的文章就介绍到这了,更多相关python列表去重复项内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
对于菜单级别的面包屑采用的是 this....，点击列表进入detail.vue页面 ?...如果想实现下面的效果（点击表格的每条记录，名字显示在面包屑的后面），该怎么做呢 ?...$store.commit("saveMapTitle",obj) }, 从列表点击进入详情页路由配置 { path: '/home', name: "工业数据统计",...$route.matched获取的面包屑，同时把点击的id和名字组成一个对象存入vuex中 2、进入详情页通过 this.
上篇文章我们总结了mysql字符集： Mysql字符集总结（4）--mysql从入门到精通（五) 我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？...我们知道处理内存和处理磁盘上的数据，运行和反映速度不在一个量级，所以在select数据的时候，难道从磁盘中一行一行查吗？当然不是，InnoDB解决的办法是，将数据分为若干页，每一页大小大概16kb。...也就是一般情况下，最少从磁盘读取16kb到内存中，一次也是最少吧16kb的数据刷新到磁盘上。 先来创建一个compact_tb表，指定字符集为ascii，指定行格式为compact。...一、记录的额外信息 真是数据顾名思义就是存储我们需要的数据信息，而额外信心存储的是不得不存储的描述这些数据的信息，分别有三个部分，“变长字段长度列表”、“null值列表”和“记录头信息”。...所以这些数据存入变长字段长度列表为：010304 上诉情况都是因为存储的字段小，都是用一个字节，那么innoDB表如果存储两个字节呢？
文章目录 散列函数的原理 散列表和哈希表的概念与操作 解决冲突的方法 案例分析：电话簿的实现 拓展：性能与碰撞 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~探索散列表和哈希表：高效存储与快速检索的魔法 ☆*...通过散列函数，数据项被映射到特定的桶中，从而实现快速的插入、查找和删除操作。...链表法： 链表法是另一种解决冲突的方法，它在每个桶中维护一个链表，将映射到相同桶的数据项存储在同一个链表中。这样，即使出现冲突，数据项仍然可以被正确存储和检索。...结论 散列表和哈希表是计算机科学中非常重要的数据结构，能够帮助我们高效地存储和检索数据。了解散列函数的原理、学习散列表和哈希表的概念与操作，以及解决冲突的方法，将有助于你更好地理解并应用这些数据结构。...通过灵活运用散列表和哈希表，你将能够在实际问题中实现高效的数据存储和检索，提升程序的性能与效率。 结尾
第一次接触散列表时，它的优点多得让人难以置信。不论散列表中有多少数据，插入和删除只需要接近常量的时间即O(1）的时间级。实际上，这只需要几条机器指令。 对散列表的使用者来说，这是一瞬间的事。...所以，从性能方面考虑，HashMap中的链表出现越少，性能才会越好。 Hash表算法 Hash表的构造方法有多种，包括：直接定址法、除留取余法、平均取中法、折叠法、随机数法和数学分析法等。...直接定址法 取关键字key的某个线性函数为散列地址，如 ? 或 ? A，B为常数。 如：有一个从1到100岁的人口数字统计表，其中，年龄作为关键字，哈希函数取关键字自身。...折叠法 把关键码自左到右分为位数相等的几部分，每一部分的位数应与散列表地址位数相同，只有最后一部分的位数可以短一些。把这些部分的数据叠加起来，就可以得到具有关键码的记录的散列地址。...一个数组元素可以存储32个状态位，那将待查询的数字除以32，定位到对应的数组元素（桶），然后再求余（%32），就可以定位到相应的状态位。如果为1，则代表改数字存在；否则，该数字不存在。
标签：VBA，数据验证 想要遍历数据验证列表中的每一项，如何编写VBA代码呢？如果数据验证列表中的项值来源于单元格区域或者命名区域，则很简单，遍历该区域即可。...然而，有些数据验证列表是直接使用逗号分隔的项添加的，这就需要使用不同的方法。 数据验证设置基于下面的4种方法： 1.单元格引用，如下图1所示。 图1 2.命名区域，如下图2所示。...图3 4.逗号分隔的列表，如下图4所示。...= Sheets("Sheet1").Range("C1") '如果数据验证列表不是单元格区域则忽略错误 On Error Resume Next '从数据验证公式创建数组,而不是从单元格区域创建多维数组...End Sub 你可以根据实际情况，修改代码中数据验证所在的单元格，还可以添加代码来处理数据验证中的每个项值。
从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var...temp_array = new Array(); for (var index in arr) { temp_array.push(arr[index]); } //取出的数值项...temp_array.splice(arrIndex, 1); } else { //数组中数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项.
本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...方法二：使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现的特定元素。...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。
在前一篇文章中我们介绍了散列表和BitMap的相关概念与部分应用。本文将会具体讲解BitMap的扩展：布隆过滤器（Bloom filter）。...Hash表甚至还能记录每个元素出现的次数，利用这一点可以实现更复杂的功能。我们的需求是集合中每个元素有一个独享的空间并且能找到一个到这个空间的映射方法。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构，它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（同理，垃圾短信） 缓存击穿，将已存在的缓存放到布隆过滤器中，当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及...布隆过滤器是BitMap的一种工业实现，解决了使用BitMap时当数据量大到一定程度，所需要的存储空间将会超出可承受的范围的问题。
列表推导式 如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。」...列表推导式真的非常强大，它不仅在速度上比一般的方法快，同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算，那么快使用它吧。...我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5： >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。
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