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今天和大家分享的是字典~ 字典是使用频率仅次于列表，部分应用使用频率其实比列表还要多。 字典是虾米呢？先看一下长什么样子~ 不好意思~拿错图了~ 字典是大括号括起来的，以键值对形式存在的。 图
字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。
list 双向链表容器 的 元素的指针 : 容器 中的元素 , 包含 2 个指针 , 一个指向该元素的前驱 , 一个指向该元素的后继 ;
1 字典字典和列表类似，同样是可变序列，不过与列表不同，字典是无序的。主要特征解释通过键而不是通过索引来读取元素字典类型有时也称为关联数组或者散列表（hash）。它是通过键将一系列的值联系起来的，这样就可以通过键从字典中获取指定项，但不能通过索引来获取。字典是任意数据类型的无序集合和列表、元组不同，通常会将索引值 0 对应的元素称为第一个元素，而字典中的元素是无序的。字典是可变的，并且可以任意嵌套字典可以在原处增长或者缩短（无需生成一个副本），并且它支持任意深度的嵌套，即字典存储的值也可以是列表或其它的字典
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”，然后得到了很多小伙伴的支持和肯定，但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误，所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
list 双向链表容器 提供了 push_back、pop_back、push_front 和 pop_front 等一系列用于操作列表元素的成员函数 , 函数原型如下 :
Python 字典是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像，对于我们前面所学习的列表以及元组来说，他们的区别为：列表和元组是有序的序列，并且它们的元素在底层是挨着存放的。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，使其在不同场景下都能发挥作用。以下是一些常见的Redis数据结构：
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已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。
一个string类型的field和value的映射表，特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对（40多亿） hash表相当于 redis存储 key => value 中的key， 表内容相当于 value
Redis全称为Remote DIctionary Server(Redis) ,是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value型的数据存储系统。简而言之，Redis是一个key-value类型的非关系型数据库管理软件，用户可以在官网下载安装：https://redis.io/。若仅仅是学习使用，也可在在线网站进行练习：https://try.redis.io/，本文全程在网站练习。
Redis是一种高性能、非关系型的键值数据库，能够支持多种数据结构类型。为了更好地应对不同场景下的数据存储需求，Redis提供了丰富的数据结构类型。本文将会对Redis常用的数据结构类型进行详细的介绍。
列表是一种不同数据类型元素的有序集合。与元组和字符串不同的是，列表中的元素是可变的，也就是可以随时添加或删除其中的元素。 列表通过方括号“[]”加以表示。 1．列表变量的定义 1）定义列表变量的一般方法 列表变量的定义方法如下： 列表变量 = [元素1，元素2，元素3, …] 其中，每个元素的类型可以各不相同，但它们被依次存储，也就是说，其下标是固定的，起始下标为0。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
在之前介绍过python的3种数据类型：字符串、列表list、元组，它们都是有序的数据类型。
字典相对于列表，查找速度快，不会随着元素增多而变慢，时间复杂度O(1)，并且字典是另一种可存储任意类型对象。
字典几乎可以存储任意类型对象。 列表的索引必须是整数，而字典的索引几乎可以是任何值。 字典可以看作是键（索引）的集合与值的集合的一种映射。每个键对应一个值，键与值之间的关系称为键值对（或者数据项）。 本文目录 1 创建字典 2 访问字典 3 遍历字典 4 修改字典 创建字典 字典内容使用大括号{}包起来，如下： >>> age = {'zhao':24, 'qian':33, 'sun': 42 } >>> age {'zhao': 24, 'qian': 33, 'sun': 42} 我们创建了一个字典
BitTorrent协议的种子文件（英语：Torrent file）可以保存一组文件的元数据。这种格式的文件被BitTorrent协议所定义。扩展名一般为“.torrent”。
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
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在日常生活中，我们往往面临诸多选择，高考报考哪所学校，就业选择哪些企业。而在编程中，我们也会面临很多选择，比如某些剧情游戏。而在Python中，if语句能让你检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。
说到字典，前端同学可以理解其为：对象。因为python中的字典和js中的对象长的不能说很像，简直就是一样。
列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作 python的列表是：
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都有索引，索引正序从0开始，索引反序从-1开始。
序列：在python当中 序列就是一组按照顺序排列的值【数据集合】 在python中 存在三种内置的序列类型：
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
Python中的字典，和 json 串类似。 键值对的键值用冒号分开，键值对之间使用逗号分隔，整个字典用大括号括起来。 没有任何元素的用两个花括号表示。
特别注意 序列类似Java中的集合的概念, 但是, 序列中的集合和Java中的集合却不一样 (约等于Java中的list 集合).
下面图1是示例数据。当然，为了演示起见，我只是列举了少量数据，实际上这个列表可能会非常长。
删除之后他会将删除的key-value 作为返回值返回 返回值是一个元组，元组中有2个元素 第一个是删除的Key 第二个是删除的value
前面的文章主要介绍了 Go 容器的数组和切片的基本概念以及使用。本文将会介绍列表与字典在 Go 语言中相关的使用，以及几种常用容易的遍历及其使用。。
Python 代码在执行时是按照自上向下顺序执行的。 通过流程控制语句，可以改变程序的执行顺序，也可以让指定的程序反复执行多次。 流程控制语句分成两大类：条件判断语句 + 循环语句
前面的文章主要介绍了 Go 容器的数组和切片的基本概念以及使用。切片是 Go 中提供了一种灵活，功能强悍的内置类型("动态数组")。与数组相比切片的长度是不固定的，可以追加元素，在追加时可能使切片的容量增大。本文将会介绍列表与字典在 Go 语言中相关的使用。
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
字典是另一种可变容器模型，类似于我们生活中使用的字典，它可以存储任意类型对象，与列表、集合不同的是，字典的每个元素都是由一个键和一个值组成的“键值对”，键和值通过冒号分开。下面的代码演示了如何定义和使用字典。
数字类型与其他编程语言类似，这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识，下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
在Python编程语言中，变量是用于存储数据值的标识符。它们可以用来引用数据值，而不是直接使用值本身。可以使用等号（=）运算符来将一个值赋给一个变量。
接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。
下面的 std::list#insert 函数原型的作用是 在 指定的 迭代器位置 position 上 , 插入 1 个 value 值元素 ;
在前面的系列文章中，依次介绍了基于无序列表的顺序查找，基于有序数组的二分查找，平衡查找树，以及红黑树，下图是他们在平均以及最差情况下的时间复杂度：
什么是Redis? Redis 是一个作为“数据结构服务器”来使用的开源工具，它可以存储不同的数据类型并可被快速的存取，因为数据类型的值存储在内存中. 如果你已经使用过memcached就会发现Red
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。（下面有详细介绍）
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
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