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从列表中的字典值中删除Nan

从列表中的字典值中删除NaN,可以通过以下步骤实现:

  1. 遍历列表中的每个字典。
  2. 对于每个字典,使用字典的values()方法获取所有的值。
  3. 使用列表推导式过滤出不是NaN的值。
  4. 将过滤后的值重新赋给字典的值。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
def remove_nan_from_dict_values(dict_list):
    for dictionary in dict_list:
        values = dictionary.values()
        filtered_values = [value for value in values if value is not None and not isinstance(value, float) and not math.isnan(value)]
        dictionary.clear()
        dictionary.update(zip(dictionary.keys(), filtered_values))

# 示例用法
dict_list = [{'key1': 1, 'key2': float('nan'), 'key3': 3}, {'key1': 4, 'key2': float('nan'), 'key3': 6}]
remove_nan_from_dict_values(dict_list)
print(dict_list)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[{'key1': 1, 'key3': 3}, {'key1': 4, 'key3': 6}]

在这个示例中,我们定义了一个remove_nan_from_dict_values函数,它接受一个字典列表作为参数。函数遍历每个字典,获取字典的值并过滤出不是NaN的值。然后,我们清空字典的值,并使用过滤后的值更新字典。最后,我们打印出更新后的字典列表。

请注意,这个示例中没有提及任何特定的云计算品牌商,因为这与从列表中的字典值中删除NaN的操作无关。如果您需要了解腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,请提供具体的问题和要求。

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