本篇博客中 , 开始分析 struct sched_class rt_sched_class 结构体变量 中的各个 函数指针 指向的 函数源码 ;
Kubernetes Scheduler在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能， “承上”是指它负责接收Controller Manager创建的新Pod， 为其安排一个落脚的“家”———目标Node； “启下”是指安置工作完成后， 目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作， 负责Pod生命周期中的“下半生”。
Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：
kube-scheduler 是 kubernetes 的调度器，它的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将 Pod 调度到合适的 Node 节点上去，是一个独立的二进制程序，启动之后会一直监听 API Server，获取到 PodSpec.NodeName 为空的 Pod，对每个 Pod 都会创建一个 binding。
调度分为几个部分：首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程称为 predicate ；然后对通过的节点按照优先级排序，这个是 priority ；最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一步骤有错误，就直接返回错误
进程调度是指在进程之间选择一个进程将其送上CPU执行，通常这个是由操作系统中的调度程序执行。
Asynchronous backtracking (ABT) 算法假设所有智能体（agent）都有各自的优先级（priority）。网络中每个智能体都知道自己的“上级”和“下级”都是哪些agent。
作业调度算法 1、FCFS算法（先来先服务算法）：算法每次从后备作业队列中选择最先进入该队列的一个或几个作业，将它们调入内存，分配必要的资源，创建进程并放入就绪队列。FCFS调度算法的特点是算法简单，但效率低；对长作业比较有利，但对短作业不利（相对SJF和高响应比）；有利于CPU繁忙型作业，而不利于I/O繁忙型作业。 2、SJF算法（短作业优先算法）：从后备队列中选择一个或若干个估计运行时间最短的作业，将它们调入内存运行。SJF调度算法的平均等待时间、平均周转时间最少；但对长作业非常不利。 3、HRN算法（
进程是操作系统虚拟出来的概念，用来组织计算机中的任务。它从诞生到随着CPU时间执行，直到最终消失。不过，进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定，如何在进程间分配有限的计算资源，最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。
进程是操作系统虚拟出来的概念，用来组织计算机中的任务。但随着进程被赋予越来越多的任务，进程好像有了真实的生命，它从诞生就随着CPU时间执行，直到最终消失。不过，进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定，如何在进程间分配有限的计算资源，最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。
ctrl shift N $ t( X9 f1 f5 r, t只是布局而已，并不是多文件并排窗口。$ U( `* e) t% \3 a 目前建议多开几个UG实现。
Scheduler 是 Kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：
业务价值可以通过商业论证进行评估，通常会通过常用的财务术语进行评估。商业论证开发是敏捷项目管理中重要的起步点。商业论证是对项目的构想、目标、达到目的的策略、重大事件、所需投资和预期回收所做的简明概要文件。商业论证向客户阐明了该项目为什么以及怎样带来价值。
文件(F)-新建(N)... Ctrl+N 全局
Kubernetes API Server接受客户端提交Pod对象创建请求后的操作过程中，有一个重要的步骤是由调度器程序kube-scheduler从当前集群中选择一个可用的最佳节点来接收井运行它，通常 是默认的调度器default-scheduler负责执行此类任务。对于每个待创建的Pod对象来说， 调度过程通常分为三个阶段：预选、优选和选定三个步骤，以筛选执行任务的最佳节点。
cgroup 与组调度 linux内核实现了control group功能（cgroup，since linux 2.6.24），可以支持将进程分组，然后按组来划分各种资源。比如：group-1拥有30%的CPU和50%的磁盘IO、group-2拥有10%的CPU和20%的磁盘IO、等等。具体参阅cgroup相关文章。 cgroup支持很多种资源的划分，CPU资源就是其中之一，这就引出了组调度。 linux内核中，传统的调度程序是基于进程来调度的（参阅《Linux 进程调度浅析》）。假设用户A和B共用一台机
先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时，每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源、创建进程，然后放入就绪队列。在进程调度中采用FCFS算法时，则每次调度是从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程，为之分配处理机，使之投入运行。该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后才放弃处理机。
YARN 资源调度器是直接从MR基础上修改而来，它提供了三种可用资源调度器。
一、CPU调度的相关概念 1.1 cpu调度 其任务是控制、协调进程对cpu的竞争，即按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程，把cpu的使用权交给被选中的进程。如果没有就绪进程，系统会安排一个系统空闲进程或idle进程进入cpu运行。 1.2 系统场景 * N个进程就绪、等待上cpu运行 * M个cpu， M>=1 * 需要决策：给哪个进程分配哪一个cpu？ 1.3 cpu调度要解决的三个问题 1、按什么原则选择下一个要执行的进程：调度算法 2、何时进行选择：调度时机 3、如何让被选中的进程上cpu中运行
由于样式表只有两种来源，所以优先级很简单，用户自定义样式表高于浏览器默认样式表。
层叠会在众多CSS样式解析样式规则，解决冲突，为每个CSS属性设置一个最终值。可以理解就是样式优先级的过程。
在多道程序环境中，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数量。这就要求系统能按照某种算法动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行，分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。 处理机调度 在多道程序系统中，一个作业被提交后必须经过处理机调度后，方能获得处理机执行。对于批量型作业而言，通常需要经历作业调度（也称为高级调度）和进程调度（也称为低级调度）两个过程才能获得处理机；而对于终端型作业而言，通常只需要经过进程调度就可以获得处理机。除了上述两种调度，操作系统中往往也设置了中级调度，用来提
所谓进程调度方式，是指当某个进程正在处理机上执行时，若有某个更为重要或紧迫的进程需要处理，即有优先权更高的进程进入就绪队列，此时应如何分配处理机。通常有以下两种进程调度方式：
我们已经学习过了从财务的角度来说，一个产品的价值是如何体现在金钱利润上的。这件事本无可厚非，但是，在价值驱动交付的开篇，我们又说过，一个产品的价值也并不是完全的体现在钱这件事上。因此，矛盾也就产生了，那么除了财务维度外，我们还应该怎样衡量一个产品中各项任务的价值优先级呢？
本文讲解了 Java 中线程优先权的模拟和其应用场景，并给出了样例代码。线程优先级是指操作系统在调度多个线程时给予每个线程的优先级。
1. 计算机操作系统和计算机网络是每个后端开发工程师必须掌握的知识。因为你写的代码最终都是要在操作系统里跑的，弄懂操作系统的原理对你编写高质量代码、调优、排故都有很大的帮助。在这里说一下我作为非科班转后端开发对计算机操作系统的看法，这一块知识确实要比其他模块的知识要难理解，因为多了很多名词和概念，更加抽象。但是呢，即便难度大，我们也必须征服它。因为很有可能你不跨越它，就见不到向你挥手的 offer 。无论是为了秋招还是为了以后当一名有“深度”的开发工程师，都是有必要去学习操作系统的。
在我们实际深入进行此练习之前，需要定义将在本章和下一章中使用的一些术语，以确保我们能够达成共识。
多个sequence可以与同一个接口的driver并发交互。sequencer支持多种仲裁机制，以确保在任何时间点只有一个sequence可以访问driver。哪个sequence可以发送sequence_item取决于用户选择的仲裁机制。在UVM中实现了五种内置的仲裁机制。还有一个附加的回调函数可以实现用户定义的算法。sequencer具有一种称为set_arbitration()的方法，可以调用该方法来选择sequencer应使用哪种算法进行仲裁。可以选择的六种算法如下：
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别，不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成，因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式，中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容，但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比，它更喜欢哪个版本。
介绍：又称为高级调度或长程调度，调度对象是作业。根据作业控制块（JCB）中的信息，审查系统能否满足用户作业的资源需求，以及按照一定的算法，从外存的后备队列中选取某些作业调入内存，并为他们创建进程、分配必要的资源。然后再将新创建的进程插入到就绪队列，准备执行。
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scheduler是任务调度器，在K8S中实现组件名为kube-scheduler，负责任务调度、选择合适的节点来执行任务。Scheduler 负责决定将 Pod 放在哪个 Node 上运行。Scheduler 在调度时会充分考虑 Cluster 的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。它监听 kube-apiserver，查询还未分配 Node 的 Pod，然后根据调度策略为这些 Pod 分配节点（更新 Pod 的 NodeName 字段）。
节点状态：所有节点具有3种状态：Leader, Follower, Candidate。
当表达式包含多个运算符时，运算符的优先级控制计算各个运算符的顺序。例如，表达式x + y * z被评估为x + (y * z)因为*运算符的优先级高于二元+运算符。运算符的优先级由其相关文法产生式的定义确定。例如，加法表达式由一系列乘法表达式组成，由+or-运算符分隔，因此+and-运算符的优先级低于*and/运算符。
官方文档：https://docs.telerik.com/fiddler/Generate-Traffic/Tasks/ModifyAutoresponder
---- 前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用
ES选举最核心的是Elasticsearch的选举流程，笔者研究了Elasticsearch选举源代码，同时看了很多文章之后，梳理出了选举过程中各个流程要点，下图是elasticsearch选举的流程图
软件测试工作中常常会遇到不能复现的bug，遇到这种情况其实很正常，但是很多测试新手都按照自己的想法处理，没有提交bug，或者匆匆关闭bug。线上出现问题，就只能自己背锅了。
由于进程的数量多于处理机，因此不能并行地处理各个进程，处理机调度就是从就绪队列中按一定的算法选择一个进程分配处理机给他。
用new操作符创建一个新线程时如new Thread(r) 该线程还没有被运行，这意味着这个线程的状态是new。当一个线程处于新创建状态，程序还没有开始运行线程中的代码，可以在之前进行一些基础工作
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代码分析规则具有多种配置选项。 这些选项是在分析器配置文件中使用 <option key> = <option value> 语法以键值对形式指定的。 其他选项（配置代码分析作为整体）可用作项目文件中的属性。
单独启动“GenerateFlowFile”处理器后，可以观察到对应的Connection连接队列中有数据，在Connection连接上右键“List Queue”可以查看队列中的FlowFile信息：
Sentinel是Redis的高可用解决方案：由一个或多个Sentinel实例组成Sentinel Cluster，可以监控任意多个master服务器，及这些master下属的slave服务器。当被监视的master进入下线状态时，Sentinel Cluster会自动将其下属的slave中的一个升级为master，然后由新的master代替已下线的master继续提供服务。
cat 这个节点，会打印系统中所有的中断信息，如果是多核CPU，每个核都会打印出来。
DNS SRV 是 DNS 记录中一种，用来查询指定服务的地址。与常见的A记录、CNAME 不同的是，SRV中除了记录服务器的地址，还记录了服务的端口，并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。RFC-2782 给出DNS SRV的建议标准，它是在2000年的时候提出来的。
今天来分析字节跳动校招后端开发面经，同学的技术栈是 Java 后端，问八股文比较多，一共经历了一二三面，每一场面试的强度还是蛮高，每次都是 1 个小时+。
Redis Sentinel，即Redis哨兵，在Redis 2.8版本开始引入，实现了自动化的故障恢复，缺陷是：写操作无法负载均衡，存储能力受到单机的限制。
**高响应比优先算法规则**：在每次调度时先计算各个作业/进程的*相应比*，选择*相应比最高的*作业/进程为其服务
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