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IntelliJ IDEA 2023.1 最新变化

Settings/Preferences | Advanced Settings(设置/偏好设置 | 高级设置),找到 Editor(编辑器)版块,然后从下拉列表为 Paste(粘贴)操作选择所需行为...例如,分支被分组并存储可扩展列表,导航更加轻松。 4....您可以 Gradle version(Gradle 版本)组合框下方启用 Use these settings for future projects(将这些设置用于未来的项目),让 IDE 记住您的选择... Endpoints(端点)工具窗口运行 GRPC 请求的选项 Ultimate IntelliJ IDEA Ultimate 2023.1 ,可以包含 .jar 存档 import 的 proto...字符串到模板文字的自动转换 Ultimate 现在,IntelliJ IDEA 您输入 ${ 时会自动将带单引号或双引号的字符串转换为模板文字。 这适用于原始字符串以及 JSX 属性。 4.

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Scala Iterator(迭代器)

$ scala Test Baidu Google Runoob Taobao ---- 查找最大与最小元素 你可以使用 it.min 和 it.max 方法迭代器查找最大与最小元素,实例如下...$ scala Test 最大元素是:90 最小元素是:2 ---- 获取迭代器的长度 你可以使用 it.size 或 it.length 方法来查看迭代器的元素个数。...$ scala Test ita.size 的值: 6 itb.length 的值: 6 ---- Scala Iterator 常用方法 下表列出Scala Iterator 常用的方法: 序号...返回集合的系列视图 38 def size: Int返回迭代器的元素数量 39 def slice(from: Int, until: Int): Iterator[A]返回一个新的迭代器,指向迭代器所指向的序列开始于第...46 def toList: List[A]把迭代器的所有元素归入列表并返回 47 def toMap[T, U]: Map[T, U]将迭代器的所有键值对归入一个Map并返回。

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Scala——多范式, 可伸缩, 类似Java的编程语言

7 def apply(n: Int): A 选择通过其列表索引的元素 8 def contains(elem: Any): Boolean 测试该列表是否包含一个给定值作为元素。...10 def distinct: List[A] 建立列表没有任何重复的元素的新列表。 11 def drop(n: Int): List[A] 返回除了第n个的所有元素。...隐式转换Scala编译器进行类型匹配时,如果找不到合适的类型,那么隐式转换会让编译器作用范围内自动推导出来合适的类型。...隐式转换作用就是:当调用方法时,不必手动传入方法的隐式参数,Scala会自动作用域范围内寻找隐式值自动传入。...参数类型 和 返回类型 的不同名称的隐式转换函数 * 3.隐式类 * 类的前面加上关键字implicit, 必须定义object和class * 隐式类的所有属性方法都可以被调用

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Scala学习系列(三)——入门与基础

由于String需要时能隐式转换为StringOps,因此不需要任何额外的转换,String就可以使用这些方法。...scala的toString其实就是由Predef的隐式转换完成将相应类型转换成Rich*,然后调用Rich*的相对应方法. scala通过方法进行类型转换,不像Java的强制类型转换。...注意:Scala没有强制转换 需要通过方法进行类型的转换 Scala中所有的值都是类对象,而所有的类,包括值类型,都最终继承自一个统一的根类型Any。 统一类型,是Scala的一大特点。...假定变量 A 为 10,B 为 20: 关系运算符 下表列出Scala 支持的关系运算符。 假定变量 A 为 10,B 为 20: 逻辑运算符 下表列出Scala 支持的逻辑运算符。...以下列出Scala 语言支持的赋值运算符: 注意:scala的算术操作可以完成和Java相同的工作,但是有一点区别,他们都是方法。

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2021年大数据常用语言Scala(十六):基础语法学习 列表 List 重点掌握

List具备以下性质: 可以保存重复的值 有先后顺序 scala,也有两种列表,一种是不可变列表、另一种是可变列表 不可变列表定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。...:4 追加一个列表,该列表包含以下元素:5,6,7 删除元素7 将可变列表转换为不可变列表 将可变列表转换为数组 参考代码 // 导入不可变列表 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...示例 有一个列表列表又包含三个列表,分别为:List(1,2)、List(3)、List(4,5) 使用flatten将这个列表转换为List(1,2,3,4,5) 参考代码 scala> val ...开始, list0开始 转换字符串 toString方法可以返回List的所有元素 示例 定义一个列表,包含以下元素:1,2,3,4 使用toString输出该列表的元素 参考代码 scala> val...[Int] = List(3, 4) 差集 diff表示对两个列表取差集,例如: a1.diff(a2),表示获取a1a2不存在的元素 同理 a2.diff(a1) 就是取 a2 a1不存在的元素

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01.Scala:开发环境搭建、变量、判断、循环、函数、集合

位运算符 &、||、^、> scala没有,++、–运算符 与Java不一样,scala,可以直接使用==、!=进行比较,它们与equals方法表示一致。...NOTE] scala,条件表达式也是有返回值的 scala,没有三元表达式,可以使用if表达式替代三元表达式 示例 定义一个变量sex,再定义一个result变量,如果sex等于"male...List具备以下性质: 可以保存重复的值 有先后顺序 scala,也有两种列表,一种是不可变列表、另一种是可变列表 13.1 不可变列表 定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。...:5,6,7 删除元素7 将可变列表转换为不可变列表 将可变列表转换为数组 参考代码 // 导入不可变列表 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...scala,Map也分为不可变Map和可变Map。

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挑逗 Java 程序员的那些 Scala 绝技

本文主要面向 Java 开发人员,希望解决 Java 实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。...简洁的初始化方式 Scala ,我们可以这样初始化一个列表。 ? 可以这样初始化一个 Map。 ? 所有的集合类型均可以用类似的方式完成初始化,简洁而富有表达力。...需要注意的是 Tuple 的元素索引1开始。 下面的示例代码是一个长整型列表寻找最大值,并返回这个最大值以及它所在的位置。 ?...如果 Scala 在编译时发现了错误,报错之前,会先对错误代码应用隐式转换规则,如果在应用规则之后可以使得其通过编译,则表示成功地完成了一次隐式转换。... Scala ,为了实现上面的运算,我们只需要实现一个简单的隐式转换就可以了。 ? 更好的运行时性能 日常开发,我们通常需要将值对象转换成 Json 格式以方便数据传输。

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scala 隐式详解(implicit关键字)

掌握implicit的用法是阅读Spark源码的基础,也是学习Scala其它的开源框架的关键,implicit 可分为: 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们定义方法时,...一个方法只会有一个隐式参数列表,置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数,只需一个implicit修饰即可。...这个规则非常简单,当编译器看到类型X而却需要类型Y,它就在当前作用域查找是否定义了类型X到类型Y的隐式定义 例子: scala> val i: Int = 3.5 //直接报错 加上这句: scala...,比如但编译器看到X .method,而类型 X 没有定义 method(包括基类)方法,那么编译器就查找作用域内定义的 X 到其它对象的类型转换,比如 Y,而类型Y定义了 method 方法,编译器就首先使用隐含类型转换把...._ val rabbit = new AminalType rabbit.wantLearned("breaststroke") //蛙泳 } 上例编译器rabbit对象调用时发现对象上并没有

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scala(4):implicit关键字

掌握implicit的用法是阅读spark源码的基础,也是学习scala其它的开源框架的关键,implicit 可分为: 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们定义方法时,可以把最后一个参数列表标记为...一个方法只会有一个隐式参数列表,置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数,只需一个implicit修饰即可。...这个规则非常简单,当编译器看到类型X而却需要类型Y,它就在当前作用域查找是否定义了类型X到类型Y的隐式定义 例子: scala> val i: Int = 3.5 //直接报错 加上这句: scala...隐式调用函数可以转换调用方法的对象,比如但编译器看到X .method,而类型 X 没有定义 method(包括基类)方法,那么编译器就查找作用域内定义的 X 到其它对象的类型转换,比如 Y,而类型...._ val rabbit = new AminalType rabbit.wantLearned("breaststroke") //蛙泳 } 123456789101112 上例编译器rabbit

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Scala Actors迁移指南

Scala actors模型,如果一个相关联部分异常终止,相关联的actors终止。如果终止是显式跟踪(通过self.trapExit),actor可以失败的actor收到终止的原因。...AMK同时存在Scala actors 和 akka-actor.jar之中。未来的主要版本的Scala将不包含Scala actors和AMK。...restart() - 显式的重启一个Scala actor。Akka没有相应的功能。 所有其他Actor方法需要转换为两个ActorRef的方法。转换是通过下面描述的规则。...怎样去除ACT 方法 在下面的列表,我们给出了通用消息处理模式的修改规则。这个列表并不包含所有的模式,它只是覆盖了其中一些通用的模式。...我们必须将每一个导入的actorscala 修改为Akka。

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挑逗 Java 程序员的那些 Scala 绝技

本文主要面向 Java 开发人员,希望解决 Java 实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。...简洁的初始化方式 Scala ,我们可以这样初始化一个列表: val list1 = List(1, 2, 3) 可以这样初始化一个 Map: val map = Map("a" -> 1, "b...这里仅列出一些不那么常用但却非常好用的操作。...如果 Scala 在编译时发现了错误,报错之前,会先对错误代码应用隐式转换规则,如果在应用规则之后可以使得其通过编译,则表示成功地完成了一次隐式转换。... Scala ,为了实现上面的运算,我们只需要实现一个简单的隐式转换就可以了: implicit def doubleToDollar(d: Double) = new Dollar(d) 0.5

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优秀大数据GitHub项目一览

VMware CEO Pat Gelsinger曾说: 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便大数据项目中获益。...下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议,你或许可以个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题可能会用到的工具。 ?...与Hadoop MapReduce相比Apache Spark在内存的运行速度快100倍,硬盘运行速度的差距也10倍以上。Spark能够达到这样的速度靠的是DAG引擎和内存内计算性能的提升。...下面列出了JuliaStats包括的一些程序: StatsBase:名字我们就能看出StatsBase提供的是统计学相关的基本功能,比如描述统计、统计动差、样本函数、计数、排序、互相关、自相关以及加权统计等...数据处理:特征提取与数据预处理功能可以将原始数据转换成有利于机器学习应用处理的格式。

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优秀大数据GitHub项目一览

VMware CEO Pat Gelsinger曾说: 引用 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便大数据项目中获益。...下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议,你或许可以个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题可能会用到的工具。...与Hadoop MapReduce相比Apache Spark在内存的运行速度快100倍,硬盘运行速度的差距也10倍以上。Spark能够达到这样的速度靠的是DAG引擎和内存内计算性能的提升。...下面列出了JuliaStats包括的一些程序: StatsBase:名字我们就能看出StatsBase提供的是统计学相关的基本功能,比如描述统计、统计动差、样本函数、计数、排序、互相关、自相关以及加权统计等...数据处理:特征提取与数据预处理功能可以将原始数据转换成有利于机器学习应用处理的格式。

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优秀大数据GitHub项目一览

VMware CEO Pat Gelsinger曾说: 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便大数据项目中获益。...下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议,你或许可以个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题可能会用到的工具。 ?...与Hadoop MapReduce相比Apache Spark在内存的运行速度快100倍,硬盘运行速度的差距也10倍以上。Spark能够达到这样的速度靠的是DAG引擎和内存内计算性能的提升。...下面列出了JuliaStats包括的一些程序: StatsBase:名字我们就能看出StatsBase提供的是统计学相关的基本功能,比如描述统计、统计动差、样本函数、计数、排序、互相关、自相关以及加权统计等...数据处理:特征提取与数据预处理功能可以将原始数据转换成有利于机器学习应用处理的格式。

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Scalar_scala yield

掌握implicit的用法是阅读spark源码的基础,也是学习scala其它的开源框架的关键,implicit 可分为: 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们定义方法时,可以把最后一个参数列表标记为...一个方法只会有一个隐式参数列表,置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数,只需一个implicit修饰即可。...这个规则非常简单,当编译器看到类型X而却需要类型Y,它就在当前作用域查找是否定义了类型X到类型Y的隐式定义 例子: scala> val i: Int = 3.5 //直接报错 加上这句: scala...隐式调用函数可以转换调用方法的对象,比如但编译器看到X .method,而类型 X 没有定义 method(包括基类)方法,那么编译器就查找作用域内定义的 X 到其它对象的类型转换,比如 Y,而类型...= new AminalType rabbit.wantLearned("breaststroke") //蛙泳 } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 上例编译器

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scala 容器详细解释

scala 的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable,scala.collection.immutable,scala.collection.generic...字面意思就可以知道,它们分别用于把容器的元素元素拷贝到一个缓冲区或者数组里。 Size info操作包括有isEmpty,nonEmpty,size和hasDefiniteSize。...比较(startsWith, endsWith, contains, containsSlice, corresponds)用于对两个序列进行比较,或者序列查找某个元素。...顾名思义,ListBuffer依赖列表(List),支持高效地将它的元素转换列表。而ArrayBuffer依赖数组(Array),能快速地转换成数组。...例如,我们可以像下述代码那样HashMap混入SynchronizedMap。 具体不可变集实体类 List 列表List是一种有限的不可变序列式。

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一天学完spark的Scala基础语法教程九、迭代器(idea版本)

Iterator 常用方法 下表列出Scala Iterator 常用的方法: 序号 方法及描述 1 def hasNext: Boolean 如果还有可返回的元素,返回true。...20 def foreach(f: (A) => Unit): Unit 迭代器返回的每个元素上执行指定的程序 f 21 def hasDefiniteSize: Boolean 如果迭代器的元素个数有限则返回...30 def mkString: String 将迭代器所有元素转换成字符串。 31 def mkString(sep: String): String 将迭代器所有元素转换成字符串,并指定分隔符。...返回集合的系列视图 38 def size: Int 返回迭代器的元素数量 39 def slice(from: Int, until: Int): Iterator[A] 返回一个新的迭代器,指向迭代器所指向的序列开始于第...46 def toList: List[A] 把迭代器的所有元素归入列表并返回 47 def toMap[T, U]: Map[T, U] 将迭代器的所有键值对归入一个Map并返回。

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【Spark研究】Spark编程指南(Python版)

RDD通过打开HDFS(或其他hadoop支持的文件系统)上的一个文件、驱动程序打开一个已有的Scala集合或由其他RDD转换操作得到。...一个转换器特质已经提供好了。简单地拓展这个特质同时convert方法实现你自己的转换代码即可。...转化操作 下面的表格列出了Spark支持的常用转化操作。欲知细节,请查阅RDD API文档(Scala, Java, Python)和键值对RDD函数文档(Scala, Java)。...可以通过SparkContext.accumulator(v)来变量v创建一个累加器。集群运行的任务随后可以使用add方法或+=操作符(Scala和Python)来向这个累加器累加值。...现在版本没有标注”experimental”或是”developer API”的API未来的版本仍会被支持。

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