从列表输出开始将行附加到dataframe的For循环

，是一种在编程中用于处理数据的循环结构。该循环结构通过遍历一个列表，并将列表中的每个元素逐行添加到一个数据框（dataframe）中。

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框和列表。以下是一个示例代码，演示了如何使用for循环将行添加到数据框中：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 定义一个列表
my_list = [['数据1', '数据2', '数据3'], ['数据4', '数据5', '数据6'], ['数据7', '数据8', '数据9']]

# 使用for循环遍历列表，并将每个元素逐行添加到数据框中
for row in my_list:
    df.loc[len(df)] = row

# 打印输出数据框
print(df)

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个空的数据框df。接下来，定义了一个包含多个子列表的列表my_list，每个子列表表示数据框中的一行数据。然后，使用for循环遍历my_list中的每个子列表，并通过df.loc[len(df)] = row的方式将每个子列表的元素逐行添加到数据框中。最后，打印输出了数据框df。

这种方法可以用于将任意长度的列表数据逐行添加到数据框中，灵活且方便。它在处理数据集合、数据清洗、数据分析等方面非常有用。

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