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从 神奇 到 撕裂:不同的大脑植入体验

这一刻要追溯到 2014 年,这是历史上第一次有瘫痪病人仅凭意念——在植入大脑的设备的帮助下--就能重新获得移动手臂的能力。..."那是一个神奇的时刻,证明了这种技术是可实现的,这一切不仅仅是科幻小说,"布克哈特说。 他自愿参加了脑机接口(BCI)的实验,这种接口将人的神经活动与技术连接起来。...不过,虽然有些人享受着与电脑连接的好处,但对另一些人来说,这可能会造成创伤。 两位接受过大脑植入手术的人向法新社讲述了他们的不同经历。...# 没什么好害怕的 在2010年的一次潜水事故后,医生告诉布克哈特,他从肩膀以下瘫痪了。 19岁的布克哈特在俄亥俄州哥伦布市的家中通过视频电话告诉法新社记者:"听到这个消息时,我非常挣扎。"...他说,设备被拧入你的头骨,连接器伸出来,留下了一个"开放性伤口"。 布克哈特耳朵上方的疤痕,即之前装置拧入的地方。 布克哈特耳朵上方的伤疤,就是之前固定装置的地方。

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dotnet core 不自动从 https 到 http 的 302 重定向

https 链接,且此链接返回 302 跳转到一个 http 链接上,那使用 HttpClient 将不会自动跳转,而是返回 302 的状态码,且在 Header 的 Location 上写明了后台返回的...http 链接 这是 dotnet core 的设计如此,可以通过本文的参考看到大佬们的讨论 由于从 https 跳转到 http 在大部分时候来说,都是十分诡异的行为。...默认不要让 HttpClient 帮助自动跳转也是十分符合预期的行为 如果自己明确知道没有问题,那就自己加上跳转的代码吧 如以下的例子代码,先判断 StatusCode 是 Redirect 然后拿 Headers.Location...,是一个很合理的设计。...如果明确知道后台想要如此行为,最好先去将后台的伙伴打一顿,如果打不过,再考虑按照以上代码的方式更改

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    17、将数据渲染到组件(列表渲染、模板语法、父子组件之间的传值)

    Ewall1106/mall(请选择分支17) 1、基础语法 (1)v-for语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/list.html 我们用 v-for 指令根据一组数组的选项列表进行渲染...vue官网 (2)模板语法 https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html 我们获取到的值要用模板语法将值插入到页面中, 数据绑定最常见的形式就是使用Mustache...子组件接收值 ③ 接下来就是用v-for循环把数据渲染到页面上 ? 数据渲染 ok,至此为止,父子组件的基本传值就是这样了。 (3)分类模块 跟轮播图组件渲染数据的模式大同小异,不过多阐述。 ?...分类模块数据渲染 (4)推荐模块 这是除了使用前面提到的列表渲染外,就是使用Mustache语法 (双大括号) 的文本插值了。 ?...推荐模块数据渲染 3、章结 至此,我们就将首页的mock数据从建立—>到访问—>渲染到页面的一个基本的流程走完了,后面我们根据页面的拓展会对mock数据进行修改和添加,所以请实时关注;再者,当请求数据的接口多了

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    Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧

    相关推荐:Python基础教程 列表推导式 如果你还不会使用列表推导式,那么快学起来吧。正如本文作者所言,「当我第一次学到这种方式时,我的整个世界都变了。」...列表推导式真的非常强大,它不仅在速度上比一般的方法快,同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算,那么快使用它吧。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方并加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...-1, 0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序,但是借助 Lambda 表达式,我们可以实现更自由的排序标准。...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。

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    如何组合不同版本的React组件到同一项目中

    react-dom负责将虚拟 dom 组成的树,渲染到 HTML 的 dom 节点上。 jsx是React提供的语法糖,负责将 DSL(特定领域语言),转换成 javascript。...组合不同版本的 React 代码 react和react-dom是需要同版本配套使用的 场景:React15 项目中,引入 React17 的组件 Editor。...解决方案: React17 组件,采用 React17 配套的react-dom进行组件渲染 React15 组件,采用 React15 配套的react-dom进行组件渲染 React15 提供ref...节点,交由被引入的高版本 React 组件,进行render mount操作 // React17 Editor组件 import React from 'react'; import { render...componentWillUnmount(){ this.unmount(); } render(){ return ; } } 参考 如何组合两个不同版本的

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    记一个复杂组件(Filter)的从设计到开发

    从需求讨论、技术方案探讨到编码、到最终的测试,经历过了很多次的脑暴,也遇到过非常多的坑,其中有可能跟业务有关、也有可能跟框架有关,基于这些坑,又讨论了很多解决方案和非常 hack(歪门邪道)的对策。...,支持任意组件接入,业务组件里搜索变更通过 onChange(params)回调函数来触发 提供了三种业务通用的面板组件 `rax-pui-list-select`,列表选择业务面板 `rax-pui-location-select...而且,对于 rax 而言,不同容器滚动方式还不同(但是我们提供这样的方法给你去调用) panel 面板里面数据请求、逻辑处理都是你自己的业务逻辑。...核心代码 从架构图中大概可以看出,NavBar 中通过不同的配置,展示不同的 NavBarItem 的类型,NavQuickSearch,NavRelatePanel 这里需要注意的是:NavBar 的数据是通过...formatNavConfig 方法,具体内容根据不同组件业务需求不同代码逻辑不同,这里就不展开说明了 NavBar 中还需要注意的就是被动更新:Panel 层点击后,NavBar 上文字的更新,因为这里我们利用父组件来进行

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    System Generator从入门到放弃(七)-不同溢出与量化方式的对比

    文章目录 System Generator从入门到放弃(七)-不同溢出与量化方式的对比 一、不同溢出与量化方式的对比 1、简介 2、溢出(Overflow)方式对比 3、量化(Quantization)...Generator中的数据类型,及不同的量化和溢出方式。...---- 2、溢出(Overflow)方式对比   从Simulink向System Generator的数据转换过程中可能会出现溢出(Simulink中的值超出了所设置数据格式能够表示的范围),Overflow...可以设置为不同的处理方式: Wrap:舍弃掉需要表示的值的高位。...Round采用的是类似于四舍五入的方式,当处于中间值时会量化到更大的那一个值。这里1.75表示为二进制小数位为“11”,当量化为Fix_4_1格式时需要舍弃掉一位小数位。

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    从AlexNet到残差网络,理解卷积神经网络的不同架构

    传统的图像分类流程包括两个模块:特征提取和分类。 特征提取包括从原始像素值中提取出高级别的信息,以捕捉涉及类别之间区别的信息。特征提取通过无监督的方式完成,图像的类别与从像素中提取出的信息无关。...这是深度学习背后的哲学,不存在内置硬编码特征提取器。它将提取和分类模块整合进一个系统,它通过辨别不同图像的表征进行提取,根据监督数据进行分类。...Dropout 背后的原理与模型集成类似。由于 Dropout 层的作用,关闭的不同神经元集呈现一种不同的架构,并行训练所有这些不同架构,赋予每个子集权重,权重的总和为 1。...如前所述,卷积层中仅有少数神经元是有效的,因此特定卷积核大小的卷积滤波器数或者宽度将保持小值。并且,它还使用了不同大小的卷积核来捕捉不同规模的细节特征(5x5、3x3、1x1)。...因此可以在 VGGNet 的基础上在层之间添加捷径连接以构建一个残差网络。下图展示了从 VGG-19 的部分早期层合成残差网络的过程。 论文 4 中的实验展示了残差网络的威力。

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    更可靠的 React 组件:从可测试的到测试通过的

    ,称为 测试过的(tested) 组件; 一个 可测试的(testable) 组件意味着其易于测试 如何确保一个组件如期望的工作呢?...这就是对组件的自动化验证,也就是单元测试(unit test),为何重要的原因。单元测试保证了每次对组件做出的更改后,组件都能正确工作。 单元测试并不只与早期发现 bug 有关。...另一个重要的方面是用其检验组件架构化水平优劣的能力。 我觉得这句话格外的重要: 一个 无法测试 或 难以测试 的组件,基本上就等同于 设计得很拙劣 的组件....一个架构设计羸弱的组件,就会变成无法测试的,进而你就会简单的跳过单元测试,又导致了其保持未测试状态,这是一个恶性循环。 ? 总之,许多应用为何是未测试状态的原因就是不良的组件设计。...测试场景中需要一个额外的 组件,用来模拟父组件,检验 是否正确修改了父组件的状态。 当 独立于父组件的细节时,测试就简单了。

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    Vue中的组件从初始化到挂载经历了什么

    实例,在哪个组件的render里调用,context就是哪个组件的实例。...Ctor)) { Ctor = baseCtor.extend(Ctor); } 复制代码 其中baseCtor.extend(Ctor)就可以暂时理解为 Vue.extend,这是一个全局共用方法,从名字也可以看出它主要是做一些继承...,让子组件的也拥有父组件的一些能力,这个方法返回的是一个新的构造函数。...到这为止render的流程就讲完了,现在我们拥有了一个vnode节点,它有一些关键的属性 vnode.componentOptions.Ctor: 上一步extend生成的子组件构造函数。...$mount 最外层的组件调用了$mount后,组件在初次渲染的时候其实是递归去调用createElm的,而createElm中会去调用组件 vnode 的init钩子。

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    深度 | 从AlexNet到残差网络,理解卷积神经网络的不同架构

    传统的图像分类流程包括两个模块:特征提取和分类。 特征提取包括从原始像素值中提取出高级别的信息,以捕捉涉及类别之间区别的信息。特征提取通过无监督的方式完成,图像的类别与从像素中提取出的信息无关。...这是深度学习背后的哲学,不存在内置硬编码特征提取器。它将提取和分类模块整合进一个系统,它通过辨别不同图像的表征进行提取,根据监督数据进行分类。...Dropout 背后的原理与模型集成类似。由于 Dropout 层的作用,关闭的不同神经元集呈现一种不同的架构,并行训练所有这些不同架构,赋予每个子集权重,权重的总和为 1。...如前所述,卷积层中仅有少数神经元是有效的,因此特定卷积核大小的卷积滤波器数或者宽度将保持小值。并且,它还使用了不同大小的卷积核来捕捉不同规模的细节特征(5x5、3x3、1x1)。...因此可以在 VGGNet 的基础上在层之间添加捷径连接以构建一个残差网络。下图展示了从 VGG-19 的部分早期层合成残差网络的过程。 论文 4 中的实验展示了残差网络的威力。

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    从0到1教你搭建前端团队的组件系统(高级进阶必备)

    ,比如我们在某宝,某东上买一个商品,结果我们花了一分钟商品列表还没有出来(形容的有点夸张),这种情况下客户可有可能直接选择某拼了。...你将收获 如何从0搭建一个组件库 前端组件系统设计思路和模式 组件库的划分及设计思路 组件库的package.json文件配置说明 将组件库部署到github并发布到npm上 正文 1....我们可以把功能或者需求类似的有机体封装成一个业务组件,并对外暴露接口来实现灵活的可定制性,这样的话我们就可以再不同页面不同子系统中复用同样的逻辑和功能了。...由于业务组件和区块划分完全取决于不同公司的实际项目情况,这里不能形成一套统一的思维框架,所以我这里说的组件库划分主要指基础组件库的划分。...从0搭建一个组件库 这一步是文章的重点,我们将会了解到如何使用umi/father来搭建团队的组件库。

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    从零到一搭建基础架构(6)-让你的服务组件化

    第一篇:从零到一搭建基础架构(1)-玩转maven依赖版本管理 第二篇:从零到一搭建基础架构(2)-如何构建基础架构模块划分 第三篇:从零到一搭建基础架构(3)-base模块搭建上篇 第四篇:从零到一搭建基础架构...(4)-base模块搭建下篇 第五篇:从零到一搭建基础架构(5)-让你的RPC原地起飞 基础架构Demo:common-frame 你需要先clone common-dependency 然后执行...各个业务服务都可能用到,在使用上除了日志内容不同,请求的解析方式与记录方式不会因为业务服务的不同而不同。...技术的进步是因为人的懒惰。 从jdbc直接操作mysql,到mybatis编写xml就可以进行增删改查,最后到使用基于Mybatis二次开发的Mybatis-Plus。...有了这个思路,我来回答一下一个小老弟的问题。 分布式锁的工具类、配置这些对于业务应用来说基本上都是通用的,无非就是key的生成规则不同,失效时间不同,可重入规则等不同,其余的配置都是一样的。

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    入门 | 从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同

    本文从算法结构差异、每个算法的分类变量时的处理、算法在数据集上的实现等多个方面对 3 种代表性的 boosting 算法 CatBoost、Light GBM 和 XGBoost 进行了对比;虽然本文结论依据于特定的数据集...比如,假如有 50 万行数据,其中 1 万行数据的梯度较大,那么我的算法就会选择(这 1 万行梯度很大的数据+x% 从剩余 49 万行中随机抽取的结果)。...如果 x 取 10%,那么最后选取的结果就是通过确定分割值得到的,从 50 万行中抽取的 5.9 万行。...CatBoost CatBoost 可赋予分类变量指标,进而通过独热最大量得到独热编码形式的结果(独热最大量:在所有特征上,对小于等于某个给定参数值的不同的数使用独热编码)。...超参数中的相似性 所有的这些模型都需要调节大量参数,但我们只谈论其中重要的。以下是将不同算法中的重要参数按照功能进行整理的表格。 ?

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    【优选算法篇】从蒙特卡洛到模拟退火:探秘模拟算法的不同面貌(下篇)

    总结: 位运算在计算机内存中扮演着至关重要的角色,它以其高效、节省内存和低级操作的优势,广泛应用于性能优化、算法设计和系统开发等多个领域。 "模拟算法:从基础到高级场景的全面解析" 1....1.2 经典应用 飞行模拟: 飞行模拟器广泛应用于航空训练,帮助飞行员在没有实际飞行的情况下进行操作训练。飞行模拟器能够模拟不同的飞行环境、气候条件和紧急情况,提供安全且高效的训练方式。...根据 numRows 的不同,每一行存储的字符数量不同。 遍历字符串 s: 使用一个变量 i 表示当前字符应该被放入的行。我们首先将 i 设置为 0,表示从第 1 行开始。...这三种方法的时间复杂度均为O(n),空间复杂度均为O(n),但不同方法适用于不同的场景和理解深度。 2.4 算法时间复杂度: 时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。...生成报数序列: 从第2项开始,依次通过描述前一项来生成下一项。 对于每一项,将连续的相同字符分组,描述这些字符的个数和字符值,生成新的字符串。

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    干货 | 从0到1,搭建一个体系完善的前端React组件库

    随着前端工程的发展,组件化的思想早已深入人心;现代的前端框架React/Vue等,都是围绕组件设计;组件化的开发模式,大大提高了开发效率;设计和开发高质量高复用性的公共组件,可以更好地保持产品迭代的高效和稳定...本文将从组件库的基础搭建开始,从开发、打包、发布、拆包、优化、自动化测试等各方面,由浅及深地进行介绍,给大家分享一个相对完善的组件库落地的过程。...三、组件库实现业务组件的按需加载 与各大知名的开源组件库类似,为了减少项目的打包体积,我们对组件库中的复杂业务组件,如航班组件、机场组件、城市选择组件等,设计了按需加载的模式。...如组件项目中基础UI部分,从组件库中剥离,拆分成独立的ui-basic组件库;组件项目中工具方法(表单校验、环境判断、正则处理、时间日期格式化等),拆分成独立的 util库。...六、组件库文档化与协同开发 为了让组件库的开发流程更加规范,减少接入方的沟通成本,对组件库进行适当的文档梳理是十分必要的,我们使用gitbook 编写组件库的文档,并部署到公司内部的books平台上。

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