言归正传，下面来讲下如何建立模型： ---- 第一步：分析数据特点 从数据的结构来讲，上市公司历年的财务报表，数据关系还是比较简单的，但是，数据也有其特点，如果没有财务基础知识的话，可能在写度量值时会犯一些错误...其实我们能够发现，后面的报表科目其实也是一个维度，按照“用PBI分析上市公司财务数据（一）”处理完成后的数据，其实是一个二维表....具体操作如下： 在PQ编辑器中对查询生成的资产负债表选择除公司代码、报告日期之外的其他列后右击，选择逆透视列，完成后更改下列名，如下： ? ?...另外，考虑到科目显示排序的问题，我们由PQ自动生成一列索引列。同时回到建模界面，将项目名称设置按列排序=》索引 ? 最后，我们将日期表、公司信息表、科目维度表，财务报表 这四张表建立如下关系。 ?...本节主要介绍了如何建立一个简单模型的思路和方法，选取的也是相对简单的有关资产负债表项目的度量值编写，有关利润表和现金流量表的分析将在后续文章介绍。 作者 张震 | 编辑 沐笙
输入： 输出： 答案： 12.从一个数组中删除存在于另一个数组中的元素？ 难度：2 问题：从数组a中删除在数组b中存在的所有元素。 输入： 输出： 答案： 13.获取两个数组元素匹配的索引号。...难度：2 问题：获取数组a和b的元素匹配的索引号 输入： 输出： 答案： 14.从numpy数组中提取给定范围内的所有数字？ 难度：2 问题：从数组a提取5到10之间的所有元素。...答案： 44.如何按列排序二维数组？ 难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？...难度：2 问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。 输入： 答案： 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置？ 难度：2 问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。...输入： 输出： 答案： 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？ 难度：2 问题：计算给定数组中每一行的最大值。 答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？
四、说明如何只使用表 c 中 2*min(m，n) 个表项及O(1)的额外空间来计算LCS的长度。然后说明如何只用 min(m，n) 个表项及O(1)的额外空间完成相同的工作。...这样，我们只需要存储一行或一列的数据，因为其他的数据可以从填充规则中推导出来。...灵小智： 在解释如何使用表c中2*min(m,n)个表项及O(1)的额外空间来计算LCS长度之前，我们先了解一下LCS（Longest Common Subsequence）的概念。...LCS问题是指给定两个序列X和Y，找出一个最长的公共子序列。子序列是指从原序列中删除若干元素后得到的新序列，不要求删除元素的相对位置。例如，序列X：ABCD，序列Y：ACDF，它们的LCS是ACD。...在每次迭代中，只保留当前行和上一行的结果，通过取模运算确定对应的索引位置。最终返回表c中(m%2)*(n+1)+n对应的值作为LCS的长度。
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...为了访问狗的身高值，只需两次调用基于索引的检索，例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...作为另一个示例，当级别设置为0（第一个索引级别）时，其中的值将成为列，而随后的索引级别（第二个索引级别）将成为转换后的DataFrame的索引。 ?
根据地址知道页号后，从页表中找出页号对应的块号，再用块号 * 页面/页框大小，即可算出块的起始地址，再用起始地址加上偏移量，即可算出物理地址。 4....在逻辑地址余下的 16 位中，可以用其中 9 位去表示二级页表的页号（此时该页表的页表项个数取到了最大值），剩下的 7 位表示另一个 —— 顶级页表的页号。...但是其实在段表中可以不显式指出段号，因为我们只需要知道段表的起始地址、每个段表项的大小以及段号，就能很容易地知道某个段号对应的段表项的地址，而无需去维护一个从段号到段表项的映射，也即，无需显式指出某一个段表项的段号是多少...和分段存储管理一样，段页存储管理的地址结构也是二维的。 3. 段表 段页存储管理中的段表不同于分段存储管理中的段表。由于我们是将程序划分为多个段，相当于划分为多个子程序。...根据这个块号，在内存中找到这个块，再从块中找到页表 根据逻辑地址中的页号，在页表中找到页号对应的块号，将块号和逻辑地址中的页内偏移量拼接，得到物理地址 根据物理地址，再次来到内存中访问相关的目标单元 5
主控板的CPU历经千辛万苦，终于找到了汤普金森先生对应的路由表项。 那么，CPU是如何为汤普金森先生找到路由表项的呢？...原来，CPU存储和检索路由表项的方法，与NP线卡存储FIB表的方法，有着根本的区别。 前面提到，NP线卡上的FIB表项，是存储在TCAM处理器中的。...那么，主控板的CPU应该如何在海量的路由表中，以最快的速度找到最长匹配路由呢？ 方法1：通过一种叫做Radix Tree的数据结构组织路由表项的索引。它可以在近似O(1)的时间里实现最长匹配。...方法2：在主控板的CPU上，外挂较小的TCAM，仅用来存储路由表项的索引。查找到路由表的索引后，再去RAM中读取对应的路由表。...绿洲精灵看了看汤普金森先生身上的二维码，不禁倒吸一口凉气。 二维码上还写着：入接口：HundredGigabit 0/0/1。
pandas Pandas提供了一套名为DataFrame的数据结构，比较契合统计分析中的表结构，并且提供了计算接口，可用Numpy或其它方式进行计算。...matplotlib & seaborn 该包主要用于绘图和绘表，强大的数据可视化工具，做图库。...3] 最小值: 0最大值: 8形状 (6,) 切片操作: [2 0 1 5] [8 3] [2] int32 排序后: [0 1 2 3 5 8] 二维数组...u'获取值:', c[1][0] print u'获取某行:' print c[1][:] print u'获取某行并切片:' print c[0][:-1] print c[0][-1:] #获取具体某列值...1 2 3] [4] 获取第3列: [[3] [6] [9]]0.51.01.63312393532e+16[0 1 2 3] 注意，axis在numpy中表示第n个索引一个数组，在多维数组中，每个
在NumPy中数组的索引可以分为两大类： 一是一维数组的索引； 二是二维数组的索引。 一维数组的索引和列表的索引几乎是相同的，二维数组的索引则有很大不同。...正整数用于从数组的开头开始索引元素(索引从0开始),而负整数用于从数组的结尾开始索引元素，其中最后一个元素的索引是-1，第二个到最后一个元素的索引是-2，以此类推。...、区域选择 二维数组的索引格式是[a:b,m:n],逗号前选择行,逗号后选择列。...数据获取 ①列索引取值 使用单个值或序列,可以从DataFrame中索引出一个或多个列。...代码和输出结果如下所示: （3）使用“how”参数合并 关键技术：how参数指定如何确定结果表中包含哪些键。如果左表或右表中都没有出现组合键,则联接表中的值将为NA。
我们将此数据集导出到文本文件，以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验 获取数据- 学习如何读取csv文件。数据包括婴儿姓名和1880年出生的婴儿姓名数量。...除非另有指明，否则文件将保存在运行环境下的相同位置。 df.to_csv? 我们将使用的唯一参数是索引和标头。将这些参数设置为False将阻止导出索引和标头名称。...在pandas中，这些是dataframe索引的一部分。您可以将索引视为sql表的主键，但允许索引具有重复项。...与该表一起，最终用户清楚地了解Mel是数据集中最受欢迎的婴儿名称。plot()是一个方便的属性，pandas可以让您轻松地在数据框中绘制数据。我们学习了如何在上一节中找到Births列的最大值。...列中的最大值 [df['Births'] == df['Births'].max()] 等于 [查找出生列中等于973的所有记录] df ['Names'] [df [' Births'] == df
这篇教程介绍了数据科学初学者需要了解的 NumPy 基础知识，包括如何创建 NumPy 数组、如何使用 NumPy 中的广播机制、如何获取值以及如何操作数组。...一般而言，恒等矩阵是一个二维方矩阵，也就是说在这个矩阵中列数与行数相等。有一点要注意的是，恒等矩阵的对角线都是 1，其他的都是 0。...同样地，如需创建一个 3 行 5 列的二维数组，这样做即可： np.random.randn(3,5) 最后，我们可以使用 randint() 函数生成整数数组。...the array arr_2.min() #This gives the lowest value in the array 使用 argmax() 和 argmin() 函数，我们可以定位数组中最大值和最小值的索引...，你想知道这个数组是一维数组还是二维数组，只需要使用 shape 函数即可： arr.shape 从 NumPy 数组中索引／选择多个元素（组） 在 NumPy 数组中进行索引与 Python 类似，只需输入想要的索引即可
---用来产生内核页全局目录在相应表项中的线性地址 pgd_index(addr) ---从addr中提取页全局目录表项的索引 pmd_index(addr)...可执行权限，访问权限，共享属性，访问标志，安全标志等)后，根据需要取出下一级页表的基地址。...； 2,PGD包含512个64位PMD表，从虚拟地址中获取VA[39:31]进行索引，找到对应条目为PGD+index[39:31])； 4,MMU检查PGD目录项的有效性(bit[1:0])，以及其属性标志判断是否允许请求的内存访问...假设它有效，且允许访问内存； 5,MMU从PGD目录表项中获取bit[39:12]，作为PMD页表的物理基址(table descriptor)。...6,PMD包含512个64位PTE表，从虚拟地址中获取VA[30:21]进行索引，PMD+(index[30:21]8)，MMU从PMD表项中读取PTE表的基地址； 7,MMU检查PMD目录项的有效性(
或者简单的理解为一张表。DataFrame对象既有行索引，又有列索引。 a.行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0。...b.列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。...']['2019-04-12'] 对象.loc[]-- 先行后列, 通过索引字符串索引。...data.loc['2018-02-27':'2018-02-22', 'ethanyan'] 对象.iloc[]-- 先行后列, 通过索引下标获取。...[xx, xx] 合并的两张表。 axis=0为列索引，axis=1为行索引。 pd.merge() left和right是DataFrame结构数据。
看到上表中的参数说明，似乎有点不太明白，接下来通过一个具体的案例来直观感受VLOOKUP查找函数如何工作的。 本例中需要在部门表中找出 玉玉所在的部门。...包含要返回的值的单元格区域中的列号：即找到后，要它身上哪个地方的东西？需要部门表 第二列的部门。 返回近似或精确匹配 - 指示为 1/TRUE 或 0/FALSE：即是准确找，还是近似找？...查找浙江省的景点是什么 首先以静态查找值为例，编写VLOOKUP查找函数：从C14:I19 表区域中查找D8单元格中浙江省的景点所在的列值4，并且是精确查找。...数组形式 INDEX(array, row_num, [column_num]) 返回由行号和列号索引选中的表或数组中元素的值。 当函数 INDEX 的第一个参数为数组常量时，使用数组形式。...引用中某行的行号，函数从该行返回一个引用。 column_num 可选。引用中某列的列标，函数从该列返回一个引用。 area_num 可选。
获取相应散列桶槽分区上的BufMappingLock共享锁。 查找标签为'Tag_C'的条目，并从条目中获取buffer_id。本例中buffer_id为2。...使用时钟扫描算法选择一个受害者缓冲池槽位，从缓冲表中获取包含着受害者槽位buffer_id的旧表项，并在缓冲区描述符层将受害者槽位的缓冲区描述符钉住。...以排他模式获取缓冲区表中旧表项所在分区上的BufMappingLock。...获取新表项所在分区上的BufMappingLock，并将新表项插入缓冲表： 第一，首先需要创建一个全新的表项：由buffer_tag='Tag_M'与受害者的buffer_id组成的新表项。...第二，以独占模式获取新表项所在分区上的BufMappingLock。 第三，将新表项插入缓冲区表中。 从缓冲表中删除旧表项，并释放旧表项所在分区的BufMappingLock。
; 操作系统读取程序结束后，为所有的地址构造好了页目录和页表; 如下图所示： 页目录和页表的每一个有效表项中，存储的地址都是一个个实实在在的物理页的前 20 位(因为一个物理页的长度固定是 4KB，在分配时都是对齐的...现在我们的问题是：需要把页目录作为最终的操作对象。 也就是说，从页表中找到的“普通页”的物理地址，应该等于页目录的物理地址！ 作为一名软件开发人员，递归思想都是有的。...很显然，需要继续让这个索引号对应的那个表项中，记录的地址必须继续指向页目录自己。 那就继续利用这个“页表”(其实它是页目录)中的最后一个表项呗，就是index = 1023的这个表项。...对页表进行寻址 既然已经弄明白了操作系统是如何操作页目录的，那么对页表的操作就不是什么大问题了。...思路是完全一样的。 一级查表 按照正常的分页查找流程，从页目录的某个表项中，查找我们想操作的那个页表。
如何获取昨天，今天和明天的日期? (★☆☆) 34. 如何获得与2016年7月里的所有日期? (★★☆) 35. 如何原地计算 ((A+B)*(-A/2)) (不做copy动作)?...打印每个numpy标量类型的最小和最大可表示值 (★★☆) 48. 如何打印数组的所有值？(★★☆) 50. 如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51....减去矩阵每行的均值 (★★☆) 59. 如何按第n列排序数组？(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列? (★★☆) 61....设有一个四维数组，如何一次获取最后两个轴上元素的总和？（★★★） 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?...如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。
按照维度分： 一维数组 ： 存储一组数据 二维数组 ：储多组数据，相当于二维表，一行代表一组数据，只是这里的二维表每一行长度不要求一样。 ...2.3.2 数组元素的引用 数组名[索引/下标] 数组的下标范围： Java中数组的下标从[0]开始，下标范围是[0, 数组的长度-1]，即[0, 数组名.length-1] 数组元素下标可以是整型常量或整型表达式...动态初始化方式分为两种格式： 格式1：规则二维表：每一行的列数是相同的 //（1）确定行数和列数 元素的数据类型[][] 二维数组名 = new 元素的数据类型[m][n]; //其中，m:表示这个二维数组有多少个一维数组...或者说一共二维表有几行 //其中，n:表示每一个一维数组的元素有多少个。...= 值; 5.3 数组的长度和角标 维数组的长度/行数：二维数组名.length 二维数组的某一行：二维数组名[行下标]，此时相当于获取其中一组数据。
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