Linq查询权限模块动态生成 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开发工具与关键技术...：MVC 作者：盘洪源 撰写时间：2019年7月27日星期六 项目的权限页面的里面的字段内容一般都是不是写死的，这个需要查询数据库表然后动态生成，还要进行一个数据的回填，所以这个页面的内容不要写死，...下面就是查询出模块和模块里面的操作的方法。...}).ToList(); return Json(list, JsonRequestBehavior.AllowGet); } 这个将模块和操作查询出来后就返回视图就
但是，在Oracle中还真没有与此类似的性能视图，实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录，但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...该视图对于每张表显示一条记录，显示了一张表上进行过多少全表扫描，多少索引扫描，查询、插入、更新、删除过多少记录，表中现在有多少记录，表的分析时间等。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中，而对于每个表上DML的信息如前所述，可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询，而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...，PostgreSQL中的sequence跟Oracle中的sequence概念基本一致，为存储序列号等的字段生成序列值。...而该视图则是记录由于不同原因取消掉的查询的次数。对于每个数据库显示一条记录。 Oracle中不会出现这样的问题，因此也没有相应的视图。
从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间 Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的...但是，在Oracle中还真没有与此类似的性能视图，实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录，但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中，而对于每个表上DML的信息如前所述，可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询，而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...，PostgreSQL中的sequence跟Oracle中的sequence概念基本一致，为存储序列号等的字段生成序列值。...而该视图则是记录由于不同原因取消掉的查询的次数。对于每个数据库显示一条记录。 Oracle中不会出现这样的问题，因此也没有相应的视图。
1.需求背景 需要实现一个动态加载但不显示出来的视图，且该视图上有个动态生成的二维码，最后用其去生成一张快照（也就是图片）。...2.需求功能拆解 动态二维码的实现 动态视图生成快照的实现 3.踩坑点提要 获取不到动态视图的bitmap 无法获取最新动态视图的bitmap 4.开发实现 动态加载的视图的布局文件代码： <?...（上面的线框是用来显示动态生成的二维码图片的） a.动态二维码的实现 关于这块内容，网上有太多例子了，其实也不用详解。主要是利用Zxing提供的jar包来进行处理。...需要看这块的详细代码可以去文章最后提供的GitHub地址查看 b.动态视图生成快照的实现 private void inflateAndShowCaptureView() { if (hideView...可以看到，动态生成的快照的宽度也变成了显示二维码的ImageView的宽度了。 扩展：如何在宽高均为size = 0 && mode= UNSPECIFIED 的情况下获取整个屏幕大小的视图呢？
拿来直接用" 本系列文章为大家提供常用小工具的Demo 侧重点并非代码如何实现，因为大家都能写 目的是为大家节省开发时间，力求“拿来直接就能用” 用最快的时间完成开发任务 从Excel...读取数据动态生成SQL 01 | 效果演示 excel数据： 执行Demo之后： 生成脚本文件 同时控制台输出 02 | 拿来吧你 源码分为三部分： 自定义配置 excel文件解析...详细说明我已在注释中说明，以下为源码： /** * Demo拿来直接用：从Excel读取数据动态生成SQL * * 关于“Demo拿来直接用” * 本系列文章为大家提供常用小工具的..."`column4`, " + "`column5`"; //字段个数 int columnsNum = 6; //是否生成...INSERT INTO " + tableName + "(" + columns + ") \t" + "VALUES("); /** * 循环每列数据，动态拼接字段值
前言 在 Vue 核心中除了响应式原理外，视图渲染也是重中之重。我们都知道每次更新数据，都会走视图渲染的逻辑，而这当中牵扯的逻辑也是十分繁琐。...本文主要解析的是初始化视图渲染流程，你将会了解到从挂载组件开始，Vue 是如何构建 VNode，又是如何将 VNode 转为真实节点并挂载到页面。...render 一般是模板编译后生成的方法，也有可能是用户自定义。...由 normalizationType 判断 render 函数是编译生成的还是用户自定义的。 // 1...._update 函数，用于生成真实dom。 生成真实dom(_update) // src/core/instance/lifecycle.js Vue.prototype.
汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的
可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时，可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中，以提高查询性能。...发布时，可以引用查询图层，创建图层将引用的物化视图，或创建将数据复制到门户的关系数据存储的快照。...可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。 从图层属性表或其字段视图打开数据工程视图。 直接从字段面板访问属性表字段。 取消统计计算。
首先我们只需要创建一个数据集[11]，也可以随时熟悉 BigQuery 的一些更高级的概念，例如分区[12]和物化视图[13]。...要允许 dbt 与 BigQuery 数据仓库交互，需要生成所需的凭据（可以创建具有必要角色的服务帐户），然后在 profiles.yml 文件中指明项目特定的信息。...数据可视化：Apache Superset 现在我们已经处理了我们的数据并生成了可以提供见解的不同视图和表格，需要通过一组数据产品实际可视化这些见解。...建立连接后，您可以试验不同的图表类型、构建仪表板，甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您的 BigQuery 实例提交查询。.../bigquery/docs/partitioned-tables) [13] 物化视图: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro
GitHub提供了一个搜索引擎API，允许用户查询存储库中的代码内容、元数据和活动。从2017年10月31日到2018年4月20日对Github进行了近6个月的持续查询，对其进行了纵向分析。...执行了两组独立的查询： （1）针对任何潜在秘密的常规查询，而不针对特定平台（例如，api_key）； （2）针对第III-A节中从正则表达式派生的不同秘密创建的特定查询（例如，亚马逊AWS密钥的AKIA...以这种方式每小时只能进行5次查询。但是由于许多搜索查询每小时不会生成1,000个新结果，因此只能收集数据集中新增的文件以减少API调用。...虽然两种文件收集方法都查询Github数据，但这两种方法允许分析两个主要不重叠数据集。BigQuery每周仅提供许可仓库的一次快照视图，而搜索API能够提供所有公共GitHub的连续、近实时视图。...同时使用这两种方法给出了Github的两个视图。我们收集了2018年4月4日快照中的BigQuery结果。 D.第2阶段：候选秘密扫描 通过第1阶段，我们收集了大量可能包含秘密的数百万个文件的数据集。
我们将一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...PayPal 努力强化了转译器配置，以生成高性能、干净的 BigQuery 兼容 SQL。 这种自动代码转换对我们来说是非常关键的一步，因为我们希望为用户简化迁移工作。...同样，在复制到 BigQuery 之前，必须修剪源系统中的字符串值，才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载：一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...BigQuery 的细微差别：BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制，意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句，并在我们接近限制时调整拆分。...用户非常喜欢 BigQuery 日志的查询性能优势、更快的数据加载时间和完全可见性。
借助Zero123提供的新视图指导，最近的图像到3D方法展示了改进的3D一致性，并能够从开放域图像中生成合理的形状。多视图扩散模型。...具体而言，对于Objaverse的LVIS子集中的每个3D模型，我们渲染一个查询图像和6个目标图像，均为白色背景。查询图像的方位角、仰角和相机距离是从预定义范围中随机采样的。...6个目标图像的姿态由绝对仰角20°和-10°的交错组成，与查询图像相关的方位角从30°开始，每个姿态增加60°。...，我们仅针对新视图合成任务进行评估，因为直接从其输出生成3D网格并不简单。...我们评估生成资源的2D视觉质量和3D几何质量。对于2D视觉评估，我们从生成的3D网格呈现新视图，并将其与地面真实视图进行比较，采用PSNR、SSIM和LPIPS作为度量标准。
其中，从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中，是理解数据的关键。 此外，通过存储在仓库中的有价值的数据，你可以超越传统的分析工具，通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...举例来说，BigQuery 免费提供第一个 TB 级别的查询处理。此外，无服务器的云数据仓库使得分析工作更加简单。...这个数据仓库允许团队快速访问 PB 级的数据、运行查询，并可视化输出。之前话费数个小时才生成的商业智能报告现在几分钟内就能生成。...但是，Snowflake 提供了自动扩展特性，可以动态地添加或删除节点。 维护数据仓库日常管理可以根据公司规模和数据需求自动或手动地进行。...从 Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake，团队可以使用各种云数据仓库，但是找到最适合自己需求的服务是一项具有挑战性的任务。
ClickHouse 支持广泛的集成，使报告的生成更加简单。...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...上述导出过程生成的 Parquet 文件的架构可以在此处找到以供参考。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试（我们稍后将根据实际使用情况进行分享），从而将下面的查询限制为 42 天（自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间）。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。
Mysql插入数据从另外一个表查询，并且动态判断值展示。其他细节待补充。...分析：一、需要先得到正确的查询关系SELECT cpn_name,cpn_type,sub_code,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT id FROM B表 WHERE TYPE
Snowflake 和 BigQuery 远远落后。 当时，我正在研究 BigQuery，很多人都吓坏了…… 我们怎么会比 Azure 慢那么多呢？然而，结果与我们从用户那里得到的印象并不相符。...从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。但是驱动程序轮询查询完成并提取结果的方式使得查询看起来花费了几秒钟甚至几分钟的时间。...如果 Snowflake 添加增量物化视图，BigQuery 很快就会跟进。随着时间的推移，重要的性能差异不太可能持续存在。...如果你退后一步，从他们的角度思考，你可以使用更多的手段来实现最大限度地缩短问题提出和回答之间的时间的目标。您可以更轻松地提出问题。您可以更轻松地将查询结果转换为他们可以理解的内容。...数据库的重要特征是从想法到答案的速度，而不是从查询到结果的速度。 更快的查询显然比更慢的查询更可取。但如果您选择数据库，最好确保您是根据原始速度以外的因素做出决定的。
它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...另一方面，许多关系数据库都有非常棒的经过时间验证的查询优化器。只要您的数据集适合于单个节点，您就可以将它们视为分析仓库的选项。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项，并对数据存储、流插入和查询数据收费，但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特，因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...标准版的存储价格从40美元/TB/月开始，其他版本的存储价格也一样。另一方面，对于计算来说，标准版的价格为每小时2.00美元，企业版为每小时4.00美元。
② 融合后端 前端主要解决的是 SQL 解析和执行计划的生成优化，融合后端真正解决计算层面融合。...除了引擎优化，Databrick 商业版的 OLAP 引擎添加了缓存层和索引层；Snowflake 支持了物化视图的能力；Google 的 BigQuery 提供了多级缓存，以进一步的加速。...借鉴以 BigQuery 为例，它是有一块单独的内存池，它会根据历史查询判断出热数据并以列式的缓存下来。...③ 现代的物化视图 如何更高效利用好物化视图面临着三个问题：如何达到用最少成本达到最高性能；如何低成本维护好物化视图；查询时，在不改变查询语句的前提下如何将查询路由到不同的物化视图?...如何低成本维护好物化视图? 增量刷新物化视图，并通过负载中心来分析历史查询物化视图是否起到加速的效果，删除加速效果较差的物化视图。 查询时，在不改变查询语句的前提下如何将查询路由到不同的物化视图?
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