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技术分享 | 盘点 MySQL 创建内部临时表的所有场景

而内部临时表用户是无法控制的,并不能像外部临时表一样使用 CREATE 语句创建,MySQL 的优化器会自动选择是否使用内部临时表。...对包含 ORDER BY 子句和不同 GROUP BY 子句的语句的评估,或者对于其中 ORDER BY 或 GROUP BY 子句包含来自连接队列中第一个表以外的表的列的语句。...对于使用 SQL_SMALL_RESULT 修饰符的查询,MySQL 使用内存中的临时表,除非查询还包含需要在磁盘上存储的元素。...为了评估从同一表中选取并插入的 INSERT … SELECT 语句,MySQL 创建一个内部临时表来保存 SELECT 的行,然后将这些行插入目标表中。 对于多表 UPDATE 语句的评估。...MySQL 8.0 中用于内存内部临时表的默认存储引擎 TempTable 从 8.0.13 开始支持二进制大对象类型。

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【MySQL】DDL的表操作详解:创建&查询&修改&删除(记得3点加上连接)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含: 一.DDL-表操作-创建 1.基本语法 create table xx(); 注意最后一个字段后,不带" , " 每个字段/表 都可以注释....查询当前数据库所有表 SHOW TAEES; 我们可以看到新建数据库种没有表结构 而我们第一模块创建的就有 2.查询表结构 DESC表名; 查看哪些字段和字段类型 3.查询指定表的建表语句...SHOW CREATE TABLE表名; 查看表是通过那些语句创建 三.根据需求创建表(设计合理的数据类型、长度) DDL基本的数据结构博客传送门在下方 传送门 设计一张员工信息表,要求如下...EXISTS]表名; 演示 2.删除指定表,并重新创建该表 TRUNCATE TABLE表名; 演示

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    sql INNER JOIN 取得两个表中存在连接匹配关系的记录(mysql)

    在这里,INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了,你们发现,age1不同的数据并没有输出出来,其实这样的结果比较像数学中的交集呢?这个就是 INNER jion

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    MySQL之多表查询

    (显示左右表中全部数据)   全连接查询:是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据 注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字  注意: 但是mysql 提供了 UNION...`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表   临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表...注:插入数据时,先插入主表中的数据,再插入从表中的数据。        删除数据时,先删除从表中的数据,再删除主表中的数据。...#一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系....#多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系.

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    MySQL数据查询之多表查询

    (显示左右表中全部数据)   全连接查询:是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据   注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字   注意: 但是mysql 提供了 UNION...`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表   临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表...注:插入数据时,先插入主表中的数据,再插入从表中的数据。 删除数据时,先删除从表中的数据,再删除主表中的数据。...#一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系....#多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系.

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    SQL优化总结之一

    b、直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个临时表里头,然后再用临时表去做复杂关联  6) 避免使用临时表   (1)除非却有需要,否则应尽量避免使用临时表,相反,可以使用表变量代替...可以使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表   MySQL从4.0的版本开始支持UNION查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。...使用UNION来创建查询的时候,我们只需要用UNION作为关键字把多个SELECT语句连接起来就可以了,要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。...C、杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销。     ...如果一个表有两万条记录,建议不使用函数;如果一个表有五万条以上记录,严格禁止使用函数!两万条记录以下没有限制。

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    数据库优化面试题

    b、直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个临时表里头,然后再用临时表去做复杂关联 6) 避免使用临时表 (1)除非却有需要,否则应尽量避免使用临时表,相反,可以使用表变量代替...可以使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。...使用 UNION 来创建查询的时候,我们只需要用UNION作为关键字把多个SELECT语句连接起来就可以了,要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。...C、杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销。...如果一个表有两万条记录,建议不使用函数;如果一个表有五万条以上记录,严格禁止使用函数!两万条记录以下没有限制。

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    MySQL对join查询有什么限制吗?

    例如,两张分别有 10 万条记录的表进行 JOIN 操作,可能会产生 100 万条中间结果,如果再加入一张 10 万条记录的表进行 JOIN,中间结果可能会达到数千万条,这会严重影响查询性能。...当 JOIN 查询导致 MySQL 性能下降时,可以从 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置优化、表结构设计优化等多个方面采取措施,以下是详细介绍:SQL 语句优化减少不必要的列:只选择查询中实际需要的列...索引优化为连接列创建索引:在 JOIN 查询中,为参与连接的列创建索引可以显著提高查询性能。索引可以加快表之间的匹配速度,减少全表扫描的开销。...如果 JOIN 查询中包含排序操作,可以适当增大该参数,减少排序时的磁盘 I/O。表结构设计优化垂直拆分:如果表的字段过多,可以将不常用的字段分离到其他表中,减少每次查询时需要读取的数据量。...其他优化方法使用临时表:对于复杂的 JOIN 查询,可以将中间结果存储在临时表中,然后对临时表进行后续查询。这样可以减少重复计算,提高查询效率。

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    mysql的explain详解

    因为只匹配一行数据,所以很 eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个来自于前面的表的记录,从该表中读取唯一一行 ref:非唯一性索引扫描,对于每个来自于前面的表的记录,所有匹配的行从这张表取出 ref_or_null...(也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)。...小的表)进行连接的行的数目。...这个值重点强调了只需要使用索引就可以满足查询表的要求,不需要直接访问表数据。 using join buffer:这个值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...using temporary:mysql需要创建一张临时表来保存中间结果。也就是说,需要先把数据放到临时表中,然后从临时表中获取需要的数据。

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    Java性能调优--SQL篇:优化分页查询

    1 如何分析SQL性能 mysql提供了EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划,其中包含了语句是否有应用索引以及遍历的数据量,举个例子: EXPLAIN SELECT * FROM `user...,必须重新评估外部查询的每一行 UNCACHEABLE UNION UNION中第二个或之后的SELECT,属于无法缓存的子查询 3、table:查询的表名 4、type:查询类型,表示从表中查询到行所执行的方式...Using temporary 使用了临时表保存中间结果,mysql在对查询结果排序时使用临时表,常见于order by和分组查询group by Using where 表明使用了where过滤 Using...join buffer 表明使用了连接缓存,如在查询的时候会有多次join,则可能会产生临时表 impossible where 表示where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖 2 优化大数据量下的分页查询...执行效率 可以看到,mysql在帮我们获取id从10001~10020的二十条数据的时候,rows字段为10020,也就是说扫描了10020条数据,然后去掉前一万条数据进而获取了我们需要的最后二十条数据

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    从零开发区块链应用(二)--mysql安装及数据库表的安装创建

    =123456 mysql:5.7.22 注意: 安装 mysql 时,需要将连接信息保存至安全的文件中,需要保存如下信息: Mysql: 连接IP:mysql服务器内网IP地址 连接端口:3306...连接密码:123456 二、mysql 库表创建 2.1 mysql 数据库创建 mysql 创建数据库,并且指定编码 utf8 CREATE DATABASE `mydb` CHARACTER SET...cpu 开销; 尽量避免 null:包含 null 值的列在 sql 语句中通常很难优化。...viper[2]从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3]从零开发区块链应用(三)--mysql 初始化及 gorm 框架使用[4]从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息...(一)--golang配置文件管理工具viper: https://learnblockchain.cn/article/3446 [3] 从零开发区块链应用(二)--mysql安装及数据库表的安装创建

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    Node.js一次处理10万条数据

    目的是从海量的数据中分配给电销团队电话号码,同时跟踪使用过的电话,包括初次拨打,以及有意愿成交等等,需要记录数据用于考核业绩。...下面我们就介绍一下如何一次性处理10万条数据,写入MySQL。...写入数据库 对于10万条数据来说,如果用普通的insert语句处理,那么处理时间会非常长。这对于客户来说是不能接受的。Oracle有批量insert,但MySQL却没有。...那么如何才能快速插入10万条数据呢?还要去重! 关于去重,我们需要建立临时表。 所以我们先执行CREATE TABLE 语句创建我们需要的临时表,结构与真实表相同。...a.phone = b.phone 其中a表是临时表,b表是真实表,我们得到一个repetition表,里面放着重复的手机号码。

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    Mysql 中令人稀里糊涂的Explain

    UNION子句是为了把id为1的查询和id为2的查询的结果集合并起来并去重,所以在内部创建了一个名为的临时表(就是执行计划第三条记录的table列的名称),id为NULL表明这个临时表是为了合并两个查询的结果集而创建的...对于单表查询来说,这个filtered列的值没什么意义,我们更关注在连接查询中驱动表对应的执行计划记录的filtered值,比方说下边这个查询: 从执行计划中可以看出来,查询优化器打算把s1当作驱动表...有的时候MySQL会扫描某个二级索引的一个范围区间的记录,比方说: 从执行计划中可以看出来,这个语句执行时将会使用到idx_key1二级索引,但是由于该索引并不包含common_field这个列,...---- Using temporary 在许多查询的执行过程中,MySQL可能会借助临时表来完成一些功能,比如去重、排序之类的,比如我们在执行许多包含DISTINCT、GROUP BY、UNION等子句的查询过程中...另外,执行计划中出现Using temporary并不是一个好的征兆,因为建立与维护临时表要付出很大成本的,所以我们最好能使用索引来替代掉使用临时表,比方说下边这个包含GROUP BY子句的查询就不需要使用临时表

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    MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化

    与简单嵌套循环连接算法最大的区别在于:用来进行Join的字段已经在被驱动表中建立了索引,从原来的"匹配次数 = 外层表行数 * 内层表行数",变成"匹配次数 = 外层表的行数 * 内层表索引的高度" ,...当Order表的user_id为索引时执行过程会如下图:使用索引嵌套循环连接算法的前提是匹配的字段必须建立了索引。三.块嵌套循环连接算法如果Join的字段有索引,MySQL会使用索引嵌套循环连接算法。...这样排序后就会直接从内存里返回查询结果了,不用再回表去取数据。MySQL的设计思想:如果内存够,就多利用内存,尽量减少磁盘访问。...,需注意以下几点:第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,注意从0开始;第二个参数指定返回记录行的最大数目;如果只给定一个参数:它表示返回最大的记录行数目,初始记录行的偏移量是0(而不是1)。...比如:统计一下audit_mod_cde = 2的数据总条数,查询结果是9万多条。该表的总数接近11万条,查询出的数据行超过了表的总记录数的30%,这时就不建议添加索引。

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    MySQL 不相关子查询怎么执行?

    Weedout) 子查询物化 (Materialize) 上面列表中,从表上拉(Table Pullout)开始的 5 种执行策略都用 Join 实现,所以把嵌套循环连接、哈希连接也包含在这个系列里面了...概述 从现存的子查询执行策略来看,半连接 (Semijoin) 加入之前,不相关子查询有两种执行策略: 策略 1,子查询物化,也就是把子查询的执行结果存入临时表,这个临时表叫作物化表。...关于创建临时表的更多内容,后面有一小节单独介绍。 执行阶段,server 层从存储引擎读取到主查询的第一条记录之后,就要判断记录是否匹配 where 条件。...从以上内容可以见,子查询物化只会执行一次。 3. 创建临时表 临时表是在查询优化阶段创建的,它也是一个正经表。既然是正经表,那就要确定它使用什么存储引擎。...所以,MySQL 还会为临时表中的字段创建索引,索引的作用有两个: 提升查询临时表的效率。 保证临时表中记录的唯一性,也就是说创建的索引是唯一索引。

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    mysql 优化海量数据插入和查询性能

    从测试结果来看,该优化方法的性能有所提高,但是提高并不是很明显。...所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。 所以综合考虑我们可以将比如200万条数据分批插入,循环每万条或者每十万条等插入一次。  5.当然我们也可以结合以上几种方式进行进一步的优化。...如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。 21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。...26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更 有效。 27.与临时表一样,游标并不是不可使用。...拆开的子 句中应该包含索引。

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    MySQL的介绍

    列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 5....主键: 主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据 7. 外键: 外键用于关联两个表(两个表通过都有的一个字段连接起来了)  8....可以处理拥有上千万条记录的大型数据库         3) MySQL使用标准的SQL数据语言形式         4) Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言         ...5) MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,           64位系统支持最大的表文件为8TB         6) Mysql是可以定制的,...【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器       2)触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为       3)触发器只能对永久表使用,不能对临时表 创建

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    MYSQL性能优化分享(分库分表)

    MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构,需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分 库与分表是一个很不错的解决途径...,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法 是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中...> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的方法来处理: 先创建一个临时表: /*创建临时表...,mid是主键,一个区间一个区间的导,基本是一次导出5万条吧,这里略去了 接着重命名将新表替换上去: /*这是个颇为经典的语句哈*/ RENAME TABLE members TO members_bak...经过这个操作,使得原先8G多的表,一下子变成了2G多 另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象,就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询.感谢zj同学的新鲜分享。

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    MySQL原理简介—11.优化案例介绍

    另外,下面执行计划是在测试环境的单表5万条数据场景下跑出来的。即使是几万条数据,这个SQL都跑了十多秒,所以足够复现生产问题。...2.指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表(1)业务场景引入(2)SQL性能问题分析(3)SQL性能调优分析(4)案例总结(1)业务场景引入前面案例的主要问题在于MySQL内部自动使用了半连接优化,结果半连接时导致大量无索引的全表扫描...举个例子,比如首先从index_category二级索引里查找出几万条数据。接着因为二级索引里包含主键id值,所以会按order by id desc执行排序。...MySQL可能会担心从index_category二级索引里查出来的数据太多了,这么多数据还需要在临时磁盘里排序,这样性能就会很差。...使用这个工具的过程,大致如下所示:步骤一:首先要使用命令:set profiling=1,打开profiling。接着MySQL就会自动记录查询语句的profiling信息。

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