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从包含两个日期的字符串的pandas单元格创建日期列表

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将包含两个日期的字符串拆分为起始日期和结束日期。可以使用字符串分割函数(如split)或正则表达式来实现。
  2. 使用pandas的to_datetime函数将起始日期和结束日期转换为日期类型。
  3. 使用pandas的date_range函数创建日期范围。该函数接受起始日期、结束日期和频率作为参数,并返回一个包含指定范围内日期的DatetimeIndex对象。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设单元格的值为"2022-01-01 to 2022-01-10"
cell_value = "2022-01-01 to 2022-01-10"

# 拆分起始日期和结束日期
start_date, end_date = cell_value.split(" to ")

# 转换为日期类型
start_date = pd.to_datetime(start_date)
end_date = pd.to_datetime(end_date)

# 创建日期范围
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 打印日期列表
print(date_range)

输出结果为:

代码语言:txt
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DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
               '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
               '2022-01-09', '2022-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

这样,你就可以从包含两个日期的字符串的pandas单元格创建日期列表了。

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