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PHP 获取指定年月日的开始和结束时间戳 转

/** * 获取指定年月日的开始时间戳和结束时间戳(本地时间戳非GMT时间戳) * [1] 指定年：获取指定年份第一天第一秒的时间戳和下一年第一天第一秒的时间戳 * [2] 指定年月：获取指定年月第一天第一秒的时间戳和下一月第一天第一秒时间戳...* [3] 指定年月日：获取指定年月日第一天第一秒的时间戳 * @param integer $year [年份] * @param integer $month [月份]...$start_month_formated = sprintf("%02d", intval($start_month)); if(empty($day)) { //只设置了年份和月份...1469980800 [end] => 1472659199 ) Array ( [start] => 1475164800 [end] => 1475251199 ) 以上就是PHP 获取指定年月日的开始和结束时间戳的全文介绍...,希望对您学习和使用php有所帮助.

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从 MAX 网站中获取模型，一秒开始你的深度学习应用

翻译 | 老周 整理 | MY 您是否想过对图像进行分类、识别图像中的人脸或位置、处理自然语言或文本，或者根据应用程序中的时间序列数据创建推荐?...训练这些模型通常需要时间和资源，需要大量的数据和大量的机器学习专业知识，以及诸如 TensorFlow、Caffe、PyTorch 或 Keras 等框架的知识。...入门 从 MAX 网站中选择所需的模型，克隆引用的 GitHub 存储库（它包含您需要的所有内容），构建并运行 Docker 映像。 注意：Docker 镜像也在 Docker Hub 上发布。...Docker 容器提供了从 Model Asset Exchange 探索和使用深度学习模型所需的所有功能。...正如 Maureen McElaney 在她的博客文章中所述，我们已经开始研究在您的常用浏览器中提供这些模型的其他方法。 对 MAX 好奇嘛？想知道 MAX 是否满足你的需求了吗？

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Java获取的一天、本星期、这个月、本季度、一年等 开始和结束时间

System.out.println("本季度開始点时间：" + getCurrentQuarterStartTime().toLocaleString()); System.out.println("本季度结束点时间...System.out.println("本年開始点时间：" + getCurrentYearStartTime().toLocaleString()); System.out.println("本年结束点时间..." 00:00:00"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return now; } /** * 当前季度的结束时间...点时间：2015-1-1 0:00:00 本月未24点时间：2015-2-1 0:00:00 上月初0点时间：2014-12-1 0:00:00 本季度開始点时间：2015-1-1 0:00:00 本季度结束点时间...：2015-4-1 0:00:00 本年開始点时间：2015-1-1 0:00:00 本年结束点时间：2016-1-1 0:00:00 上年開始点时间：2014-1-1 0:00:00 版权声明：本文博客原创文章

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从NLP终生学习开始，谈谈深度学习中记忆结构的设计和使用

作者 | 杨晓凡 编辑 | 唐里 终生学习，简单说是让模型有能力持续地学习新的信息，但更重要的是让模型学习新信息的同时还不要完全忘记以往学习过的内容（避免「灾难性遗忘」），是深度学习的长期发展和大规模应用中必不可少的一项模型能力...记忆结构中的每个存储位置都可以包含某个特定状态的信息。通过综合类似的状态的估计结果，这些记忆可以生成逼近的估计值。...而既然记忆的存储来自于智能体实际的探索活动，这就意味着智能体进行活动、获得记忆的分布和从记忆中采样、利用记忆的分布是一样的。...如果持续进行这个过程，最终算法可以学会达成任意一个目标，其中也自然就包括了我们最开始要求的目标。...依靠这样的办法，即便最开始的时候机械臂根本就碰不到圆盘、以及反馈是稀疏的，最终它也学会了如何把圆盘拨到桌子上的指定位置。

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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 )

文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...Xml 文件中的节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个..., 因此这里获取的 节点 是一个数组 ; // 获取 xml 文件下的 节点 // 节点位于根节点下, 可以直接获取 // 获取的 节点是一个数组... 节点, 获取的是数组 // 也是获取第 0 个元素 println xmlParser.team[0].member[0] 三、获取 Xml 文件中的节点属性 ---- XmlParser...获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name 节点 Node nameNode = xmlParser.name

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后端 | Java 利用substring()和indexOf()从字符串中获取指定的字符

代码： @Test void spiltStrDemo() { /* * str.substring(4, 9); -->在str中截取从下标4开始（包含），到下标...9之间的字符（不包含9） * str.indexOf("/"); -->返回str中“/”第一次出现时的下标 * str.indexOf("/", 5); -->返回跳过...，我们要从str中取出name->Riven String riven = str.substring(4, 9); // 这里传入R的下标4，再传入第二个“/”的下标9，拿到的就是Riven...id = str.substring(0, str.indexOf("/")); /*善于思考的同学已经发现，第二种情况我们只能获取id，想拿后面其他数据就很难办了，因为我们有两个“...”之间的数据就是我们的name字段了 // indexOf()可以传两个参数，第一个是要寻找的子字符串，第二个是从哪个下标位置开始寻找，这里传入i+1就是跳过了第一个“/”之前的下标

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【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化，JSON与pickle模块的应用

序列化和反序列化 通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。...设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。...Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。...JSON的本质是字符串！ 使用JSON实现序列化 JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。 dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。...区别(了解) 思考: json和pickle两个模块都可以将对象进行序列化和反序列化，那它们有哪些区别，在使用场景上又该如何选择？

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MySQL InnoDB 加锁机制

允许冲突间隙锁的原因是，如果从索引中清除记录，则必须合并不同事务在记录上持有的间隙锁。 InnoDB间隙锁定是"纯粹的抑制性"，这意味着它们的唯一目的是防止其他事务插入到间隙中....* from user where value > 17 and value < 30 for update; 对于这条sql, 查询是从42开始, 也是42结束, 且区间内不存在记录, 所以加锁为...17 and value < 42 for update; 对于这条sql, 查询是从42开始, 也是42结束, 且区间内不存在记录, 所以加锁与b)一致 e) 左右都是闭区间, 且左右范围不存在记录...17 and value <= 30 for update; 对于这条sql, 查询是从17开始, 到42结束, 且区间内存在记录, 所以加锁与a)一致 g) 左右都是闭区间, 右范围存在记录 start..., 从符合条件的52开始加N-K锁, 加锁到60结束, 同时对id=880的主键索引记录加锁 b) 左闭右开, 左范围存在记录 start transaction; select * from user

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MySQL实战第二十一讲－为什么我只改一行的语句，锁这么多？

在上一篇文章中，我和你介绍了间隙锁和 next-key lock 的概念，但是并没有说明加锁规则。间隙锁的概念理解起来确实有点儿难，尤其在配合上行锁以后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。...因为间隙锁在可重复读隔离级别下才有效，所以本篇文章接下来的描述，若没有特殊说明，默认是可重复读隔离级别。 我总结的加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。 1. ...案例五：唯一索引范围锁 bug 前面的四个案例，我们已经用到了加锁规则中的两个原则和两个优化，接下来再看一个关于加锁规则中 bug 的案例。...因此，索引 c 上的加锁范围就变成了从（c=5,id=5) 到（c=10,id=30) 这个前开后闭区间，如下 图10 所示为带 limit 2 的加锁效果： 可以看到，(c=10,id=30）之后的这个间隙并没有在加锁范围里...我把题目重新描述和简化一下：还是我们在文章开头初始化的表 t，里面有 6 条记录，图 12 的语句序列中，为什么 session B 的 insert 操作，会被锁住呢？

68920

MySQL深入学习第二十一篇－为什么我只改一行的语句，锁这么多？

在上一篇文章中，我和你介绍了间隙锁和 next-key lock 的概念，但是并没有说明加锁规则。间隙锁的概念理解起来确实有点儿难，尤其在配合上行锁以后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。...因为间隙锁在可重复读隔离级别下才有效，所以本篇文章接下来的描述，若没有特殊说明，默认是可重复读隔离级别。 我总结的加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。 1....案例五：唯一索引范围锁 bug 前面的四个案例，我们已经用到了加锁规则中的两个原则和两个优化，接下来再看一个关于加锁规则中 bug 的案例。 如下 图5 所示为唯一索引范围锁的 bug： ?...最后我们再看一个案例，目的是说明：next-key lock 实际上是间隙锁和行锁加起来的结果。 你一定会疑惑，这个概念不是一开始就说了吗？不要着急，我们先来看下面这个例子。...我把题目重新描述和简化一下：还是我们在文章开头初始化的表 t，里面有 6 条记录，图 12 的语句序列中，为什么 session B 的 insert 操作，会被锁住呢？

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MySQL的各种语句是如何加锁的?

由于非唯一索引上包含主键的值，所以不可能存在“相同”两行。 但现在虽然有两个c=10，它们的主键值id却不同，因此这两个c=10记录之间也有间隙。 看如下案例。...因此，索引c上的加锁范围就变成了从（c=5,id=5)到（c=10,id=30)这个前开后闭区间，如下图所示： 带limit 2的加锁效果 可以看到，(c=10,id=30）之后的这个间隙并没有在加锁范围里...最后我们再看一个案例，目的是说明：next-key lock实际上是间隙锁和行锁加起来的结果。 你一定会疑惑，这个概念不是一开始就说了吗？...不要着急，我们先来看下面这个例子： 案例八的操作序列 session A 启动事务后执行查询语句加lock in share mode，在索引c上加了next-key lock(5,10] 和间隙锁(10,15...在最后的案例中，你可以清楚地知道next-key lock实际上是由间隙锁加行锁实现的。

76720

2022-04-13：给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。

2022-04-13：给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。...如果对于每个满足 k <= i <= n-1 的下标 i ，都有 arr[i-k] <= arr[i] ，那么我们称 arr 是 K 递增 的。...每一次 操作 中，你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。 请你返回对于给定的 k ，使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。 力扣2111。...答案2022-04-13： 拆分成k个数组，分别求最长递增子序列，然后做差，最后求和。 代码用golang编写。....] // 辅助数组help，为了求最长递增子序列，需要开辟的空间，具体看体系学习班 // 上面的序列，要改几个数，能都有序！

40030

2022-04-13：给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。

2022-04-13：给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。...，相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的（因为 arr0 > arr1）， 对于 k = 3 也不是 K 递增的（因为 arr0 > arr3 ）。...每一次 操作 中，你可以选择一个下标 i 并将 arri 改成任意 正整数。 请你返回对于给定的 k ，使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。 力扣2111。...答案2022-04-13： 拆分成k个数组，分别求最长递增子序列，然后做差，最后求和。 代码用golang编写。....] // 辅助数组help，为了求最长递增子序列，需要开辟的空间，具体看体系学习班 // 上面的序列，要改几个数，能都有序！

35110

一行SQL语句竟然这么多锁!

由于非唯一索引上包含主键的值，所以不可能存在“相同”两行。 但现在虽然有两个c=10，它们的主键值id却不同，因此这两个c=10记录之间也有间隙。 看如下案例。...因此，索引c上的加锁范围就变成了从（c=5,id=5)到（c=10,id=30)这个前开后闭区间，如下图所示： 带limit 2的加锁效果 可以看到，(c=10,id=30）之后的这个间隙并没有在加锁范围里...最后我们再看一个案例，目的是说明：next-key lock实际上是间隙锁和行锁加起来的结果。 你一定会疑惑，这个概念不是一开始就说了吗？...不要着急，我们先来看下面这个例子： 案例八的操作序列 session A 启动事务后执行查询语句加lock in share mode，在索引c上加了next-key lock(5,10] 和间隙锁(10,15...在最后的案例中，你可以清楚地知道next-key lock实际上是由间隙锁加行锁实现的。

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