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单机定时到多层分发

1单机定时 单机定时我这里分为纯单机版、 固定 IP 版、分布式锁版、单机调度版,下面从这四个角度来谈一谈他们的实现方式以及当时所在的背景。...纯单机版 顾名思义,就是应用都是单体应用,不存在集群,写一个定时任务就可以了,可以是线程定时调度、也可以是 Spring 定时框架用@Scheduled注解实现。...这种情况也存在弊端,就是定时系统是单机的,如果他挂了怎么办?不用怕,技术还可以继续演进! 2分布式调度中间件 单机执行版 分布式调度中间件,相对熟悉一些的就是 xxl-job。...因为单机执行定时调度,会花费很久,像基金需要知道昨日金额等等,账务需要对用户交易计算。结果就是可能一个定时任务执行四五个小时,当然一天也有可能。...可以想一下,本来是由单机执行的定时任务,现在变成集群每台机器来执行一部分,这不是充分利用了集群的特征了么?

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认识索引到理解索引索引优化」

认识索引 认识索引是什么东西非常关键,一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系,为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目录。...索引的类型 B-Tree 索引 以 B-Tree 为结构的索引是最常见的索引类型,比如 InnoDB 和 MyISAM 都是以 B-Tree 为索引结构的索引,事实上是以 B+ Tree 为索引结构,B-Tree...哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。方法是,对所有的索引列计算一个 hash code,hash code 作为索引,在哈希表中保存指向每个数据行的指针。...常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则,查询条件中,使用了复合索引前面的字段,索引才会被使用,如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。...范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引索引最多用于一个范围列,如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引

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ClickHouse单机部署以及MySQL增量同步数据

单机部署(以前的文章也有写过单机部署) : 在2016年clickhouse刚开始开源的时候对Ubuntu支持非常友好,一个apt命令就可以安装了。...导数据的命令来建表),在建表之前需要进行授权,因为程序同步也是模拟一个库拉取数据....这里使用MergeTree引擎,MergeTree是clickhouse里面最牛逼的引擎,支持海量数据,支持索引,支持分区,支持更新删除。...ORDER BY (pay_time)的意思是根据pay_time排序存储,同时也是索引。上面的create table命令如果mysql表里面以后数据那么数据也会一并进入clickhouse里面。...其中这里的index_granularity = 8192是指索引的粒度。如果数据量没有达到百亿,那么通常无需更改。

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为何数组索引0开始?

一些编程语言的索引1开始。比如在Fortran中,声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素,则索引为1,即array(1)。...而在python或者C++语言,第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序,最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...在机器级别,数组索引通过偏移量来处理:一个寄存器(CPU内部特殊的内存)数组地址(数组第一个元素的地址),而另一个寄存器则包含偏移量,即到目标元素的距离。...第一个元素的偏移量和C++一样是0,使用Fortran这样的语言,必须先将基于1的索引转换成基于0的索引,再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址: 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率: 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些

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根儿上理解MySQL索引

也就是默认情况下,一次最少磁盘中读取16KB的数据到内存中,一次最少把内存中16KB的内容刷新到磁盘上。...槽的编号0开始,我们查找数据的时候先找到对应的槽,然后再到小组中进行遍历即可,因为一个小组内的记录数量并不多,遍历的性能损耗可以忽略。...很显然,InnoDB引擎有办法能够快速定位到你要的主键数据所在的数据页,而不是第一页开始遍历,否则不可能有例3那样的查询速度。那么,InnoDB是怎么做到的呢?3....页32开始遍历吗?别开玩笑了,我们做这么多就是为了不想遍历。这样吧,我们为存储目录项的数据页再生成一个目录。我们来捋一捋关系。...其实样子和InnoDB差不多,区别就是MyISAM的B+树的叶子节点存储的是用户记录对应的磁盘地址,所以索引文件.MYI中找到对应的索引键(建立索引的列的值)后,会到.MYD中找到对应的用户记录。

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xarray走向netCDF处理(二):数据索引

xarray专题再次开讲,错过第一部分的可以先去补个课xarray走向netCDF处理(一):数据结构及数据读取。...今天要介绍的就是xarray的索引功能,通过索引你可以对数据进行切片,整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。 索引核心方法 在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式 ?...索引演示 对如下数据进行索引演示:名为ds的DataSet,名为temp的DataArray,数据链接在文末。...根据位置索引 位置索引是最直接也是最简单的索引方式,但是位置索引只对DataArray有效,对DataSet无效。下面用两种不同方法获取相同的值。 1....1.通过数字索引 >>>ds.isel(longitude=1, time=0) Dimensions: (latitude: 241) Coordinates:

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xarray走向netCDF处理(二):数据索引

以下文章来源于MeteoAI ,作者学前班大队长 xarray专题再次开讲,错过第一部分的可以先去补个课xarray走向netCDF处理(一):数据结构及数据读取。...今天要介绍的就是xarray的索引功能,通过索引你可以对数据进行切片,整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。...索引核心方法 在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式 索引演示 对如下数据进行索引演示:名为ds的DataSet,名为temp的DataArray,数据链接在文末。...根据位置索引 位置索引是最直接也是最简单的索引方式,但是位置索引只对DataArray有效,对DataSet无效。下面用两种不同方法获取相同的值。 1....1.通过数字索引 >>>ds.isel(longitude=1, time=0) Dimensions: (latitude: 241) Coordinates:

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