首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL Server检索SQL和用户信息的需求

Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的,可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称,相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。...如下SQL,可以找到当前SQL Server跑过的SQL,但是没用户信息, SELECT p.refcounts, p.usecounts, sqltext.text  FROM sys.dm_exec_cached_plans...upper(sqltext.text) LIKE 'SELECT%'    AND upper(db_name(sqltext.dbid)) = 'XXX'  ORDER BY sqltext.text 官网找到...view=sql-server-ver15 但是能和sys.dm_exec_sql_text关联起来的只有database_id,如下得到的应该是个笛卡尔积,并未将SQL和login_name用户信息关联起来...无论监控粒度,还是数据统计的角度,SQL和用户信息关联检索还是有用的,可以做到更精细的控制,不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计,或者有其他隐藏的功能?

1.2K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

SpringMVC获取用户信息谈起

方式二和方式三虽然是一个很好的练习HttpServletRequestWrapper的示例,但是可能还算不上是优雅的获取用户信息的方式。...,再将byte[]反序列化为map,添加用户信息之后又序列化为byte[],反复多次,这种方式性能怎么样?...SpringMVC中关于参数绑定有很多接口,其中很关键的一个是HandlerMethodArgumentResolver,可以通过添加新实现类来实现获取用户信息吗?...当然可以,对应该接口的两个方法,首先要能够识别什么情况下需要绑定用户信息,一般来说,可以根据参数的特殊类型,也可以根据参数的特殊注解;其次要能够获取到用户信息,类似于原文中做的那样。...不如抛开怎么获取用户信息不谈,先来看看SpringMVC在控制器的处理方法HandlerMethod中绑定参数是怎么做的?

1.4K40

mybatis sql模板中获取参数信息

最近在尝试mybatis sql模板中获取参数信息,期间学习了mybatis内部的一些结构,接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...VarDeclSqlNode 对应标签 以上8类节点,这里就不详细展开了,大家可以翻查源代码,其中的属性就是标签中的属性和其他相关信息。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化,然后SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType,用来区分参数类型。...回过头来再看,如果直接用正则,似乎也可以拿到参数,但其中foreach标签的解析可能就会有问题,也不可能得知一个参数是否是必须传入的。...最终总结一下,通过mybatis的sqlNode结构获取参数信息是获得参数的最佳手段。

7.7K00

改进 Elastic Stack 中的信息检索:混合检索

其中包括如何最好地参数化倒数排名融合以及如何校准分数的加权和。...然而,对于现代词汇语义混合检索来说,k 和 N 的最佳值是什么并不清楚。此外,我们想了解结果对这些参数的选择有多敏感,以及最优值是否可以在数据集和模型之间推广。...我们强调,对于大多数单独的数据集,相同的参数组合是最佳的。我们对distilbert-base-v3进行了相同的网格搜索 和 minilm-l12-v3 每个模型都有相同的结论。...还值得注意的是,最好和最差参数组合之间的差异仅为 5% 左右;因此错误设置这些参数的惩罚相对较小。我们还想看看是否可以使用倒数排名融合在零样本设置中提高弹性学习稀疏编码器的性能。...为了探索零样本参数化的可能性,我们尝试为基准集中的所有数据集选择单个权重α 。

1.8K31

信息检索与文本挖掘

当涉及到自然语言处理(NLP)中的信息检索与文本挖掘时,我们进入了一个旨在从大量文本数据中发现有价值信息的领域。信息检索涉及文本数据中检索相关信息,而文本挖掘则旨在自动发现文本中的模式、趋势和知识。...什么是信息检索与文本挖掘?信息检索是一项用于大量文本数据中检索相关信息的任务。这通常涉及用户提供查询,系统然后在文本数据中查找与查询相关的文档或记录。...应用领域信息检索与文本挖掘在各种领域都有广泛的应用,包括但不限于:互联网搜索:搜索引擎如Google和百度使用信息检索技术来帮助用户找到网络上的相关信息。...这个示例代码演示了如何结合自然语言数据预处理和文本分类来执行信息检索与文本挖掘任务。你可以根据具体的任务和数据集进行参数调整和模型选择,以满足特定需求。...通过自然语言处理技术,我们可以大规模文本数据中提取有价值的信息、知识和见解。通过引入同义词转换等数据预处理技巧,我们可以进一步提高文本挖掘的可读性和信息检索的效率。

725140

Google Drive 的信息检索

对于使用 Google 全家桶的公司,Google 文档类的信息泄露时常发生。...出现这种情况主要的原因是文档的权限设置问题,用户可能将文档配置为 anyoneCanFind, anyoneWithLink, domainCanFind, domainWithLink,这四种权限都属于比较公开的权限...后两个属于在域内可以查看到文档,一般来说也是不提倡如此设置,尤其是文档中包含敏感信息的。...检索 在我们获取 credentials.json 以及 token.json 文件之后,就已经能够完成 API 的鉴权。Files.List API 是进行文件检索的核心 API。...至此,基本上可以实现通过关键词实现对 Google Drive 信息检索。虽然 Google Drive 支持关键词的全文搜索,但是搜索结果不支持展示匹配的上下文,这是唯一比较欠缺的地方。

16020

学界 | 微软论文概述神经信息检索技术:如何将神经网络用于信息检索

传统的学习排序的模型是在手工标注的信息检索特征上使用机器学习技术,与之相反,神经模型可以原始文本材料(这些材料可以弥合查询与文档词汇之间的差距。)中学习语言的表征。...检索系统可能会考虑用户历史、物理定位、信息的时间变化或者排序结果时的其它语境因素。...这些因素也可能帮助用户形成其的意图(比如,通过自动完成的查询或者查询建议)并且/或者可以帮助用户提炼出更易于检查的简练的结果总结(summaries of result)。...一条搜索查询通常可能会包含一些词语,然而文档的长度会根据特定的场景而改变,几个词到成百上千个句子甚至更长。信息检索的神经模型使用文本的向量表征,通常这包含了大量需要调整的参数。...带有大型参数集的机器学习模型通常需要大量的训练数据。

1.2K40

暴力枚举用户到获取域所有信息

暴力枚举用户名 我们在对域中信息一无所知的情况下,也没有域中的主机权限,也没有域中用户的账户信息,那么我们可以通过使用字典的方式枚举域中的账户名称。...对于用户名枚举需要对根据以下错误信息来辨别用户名是否正确: ? 下面推荐几个工具来完成这个工作。...使用这个模块我们需要提供三个参数: 1、域名(Domain) 2、域控 IP(RHOST) 3、用户字典(USER_LIST) ? 输入 run 运行之后的结果如图: ?...获取域中用户信息 经过上面的操作,我们可能已经获得了一个或者若干域用户凭证,在这种情况下,我们就不需要在像之前那样采用暴力枚举的方式来获取用户信息来,我们可以采用光明正大的方式使用域中用户的身份去域数据库中搜索我们想要的数据...我们下面看看在域中的用户信息: ?

2.6K00

信息检索导论(译):第一章 布尔检索(1)

信息检索这个词的含义非常广。仅从钱包中取出信用卡,然后输入信用卡号也属于信息检索的范畴。然而,学术角度来讲,信息检索定义如下: 信息检索即从大量非结构化文档集中找到满足需要的文档的过程。...信息检索技术还可以进行半结构化搜索,如寻找标题含有Java,正文中含有threading的文档。 信息检索领域还包括帮助用户浏览,过滤文档集,以及对检索结果进行再处理。...我们的目的是开发一个可以完成此类特定检索任务的系统。这个标准的信息检索任务即:通过它,系统可以根据任意用户一次性发起的查询语句,提供文档集中同用户信息检索需求相关的文档。...所谓信息检索需求即用户期望得知的话题,它和查询(query)不同,所谓查询是用户将自己的信息检索需求表达为计算机可理解的方式。所谓一篇文档是相关的即用户认为此文档包含其信息检索需求相关的信息。...通过此理念,我们很容易得到信息检索一个重要的概念:反向索引(inverted index)。反向索引这个名字实际上是冗余的,因为一个索引总是词条映射到包含它的文档。

47520

隐私保护之隐私信息检索

互联网的普及意味着有大量的在线数据和检索信息不可或缺的资源, 在某种程度上,也对用户隐私构成了重大风险。事实上,在用户意图保密的情况下,用户通常对访问公共数据持谨慎态度。...那么,如何在用户进行信息检索时保护用户的隐私呢?这或许会涉及到一种名为隐私信息检索的技术。 什么是隐私信息检索?...在1995年,业界提出了 隐私信息检索方案,在该方案的协议中,用户查询保存数据库的每个服务器,确保每个单独的服务器得不到关于用户感兴趣项的标识信息。...隐私信息检索方案的主要参数是通信复杂度,或者说是 度量用户和服务器之间通信的总比特数的函数。目前最有效的双服务器隐私信息检索协议的通信复杂度为 O (n的1/3次方)。...计算型隐私信息检索方案之所以具有吸引力,是因为它们避免了维护数据库的复制副本的需要,并且不会对用户隐私造成损害。 结论 近年来,隐私信息检索已经成长为一个庞大而深入的领域,并与其他领域相连。

19230

基于内容的图像检索技术:特征到检索

二、基于内容的图像检索流程 图像内容检索流程与文本检索流程类似,但二者信息表征方法不同。文本通过词频计算BoW来表征一段文本内容,而图像则使用视觉特征来表示。...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种,存储形式分为浮点特征和二进制特征,提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征,表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...Fisher Vector[3]可以通俗的将Fisher Vector理解为对高斯混合分布GMM的参数均值、方差和分量权重球偏导得到的梯度向量。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay,整体内容与ebay类似,特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外,这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。

1.5K10

改进 Elastic Stack 中的信息检索:对段落检索进行基准测试

历史上看,BM25 和学习检索模型之间的比较一直基于有限的数据集,甚至仅基于这些密集模型的训练数据集:MSMARCO,这可能无法准确表示模型在数据上的性能。...BEIR 论文(“ BEIR:信息检索模型零样本评估的异构基准”,Takhur 等人,2021 年)提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...例如,重新排序任务之前的初步检索可能会考虑前 1000 个检索到的文档,而单阶段检索可能会使用较小的列表大小来模仿用户的搜索引擎行为。我们选择将列表大小固定为前 10 个文档,这与我们的用例一致。...最后,随着时间的推移,数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。...这些初始基准表明,如果没有适当的域内训练,当前的 SOTA 密集检索就无法有效使用。调整模型的过程需要标记工作,这对于资源有限的用户来说可能不可行。

1.2K31

【探花交友】保存用户信息、上传用户头像、用户信息管理

文章目录 1.3、保存用户信息 1.4、上传用户头像 2、用户信息管理 2.1、查询用户资料 2.2、更新用户资料 1.3、保存用户信息 1.3.1、接口文档 YAPI接口地址:http://192.168.136.160...:3000/project/19/interface/api/88 1.3.2、需求分析 数据库表 tb_user_info(用户基本资料表) 用户表和用户信息表是一对一的关系,两者采用主键关联的形式配置...userInfoService; ​    /**     * 保存用户信息...2.1、查询用户资料 2.1.1、接口文档 YAPI地址:http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/265 参数userID: 用户id...,当不传递时,查询当前用户的资料信息 2.1.2、代码实现 UserInfoVo <span style="color:#333333

2.5K50
领券