📷 📷 站长源码网 1. 回退到上次提交的 commit id ---- git reset --hard 2. 拉取仓库的代码到本地服务器 ---- git...
上一期见：WGS分析实战-01：从SRA数据下载到构建GenomicsDatabase GenotypeGVCFs for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...ParaFly -c genotyping.commandlines -CPU 5 1>genotyping.time.log 2>genotyping.err.log & SelectVariants 1.获取...biallelic SNP位点数据集 # ls *.vcf.gz | grep "chr" > chr_vcf_id.txt for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...selectBIALLELIC.commandlines done ParaFly -c selectBIALLELIC.commandlines -CPU 5 2>selectBIALLELIC.err.log & 2.INDEL数据集获取...select.PASS.SNP.commandlines done ParaFly -c select.PASS.SNP.commandlines -CPU 5 2>select.PASS.SNP.err.log & # 合并
SynchronizationContext { private readonly ConcurrentQueue _workItems...; public FixedThreadSynchronizationContext() { _workItems = new ConcurrentQueue<(SendOrPostCallback...class Program { static async Task Main() { 这段演示程序执行之后会输出如下所示的结果，可以看出从5个线程池线程分发的5个操作均是在FixedThreadSynchronizationContext...但是当它在分发之前会先获取当前SynchronizationContext，并将await之后的操作分发给这个同步上下文来执行。 ?...Console.WriteLine("Await Thread: {0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); } } 再次执行该程序可以从输出结果看出
Task.Run(GetBill)=>Init=>GetConfig 业务逻辑，点击按钮Click，异步调用6次GetBill，每次都要Init判断初始化，这里有lock，拿到锁的第一个线程GetConfig从配置中心拿配置数据...从任务调度层面来猜测，应该是Task调度队列拥挤，导致HttpClient异步请求完成以后，没有办法安排线程去同时task.Wait(5000)退出。 Task调度一直觉得很复杂，不好深入分析。...ThreadPoolX非常简单，所有异步任务都有平等获取线程的机会，不存在说前面的线程卡住了，后面线程就没有机会执行。 尽管利用率低一些，但是可以轻易避免这种死锁的发生。...(callback); } EnsureThreadRequested(); } 未打开全局且有本地队列时，放入本地队列threadLocals，否则加入全局队列workItems。...return callback; } 这个Dispatch应该是由内部借出来的线程池线程调用，有点意思： 一次Dispatch处理多个任务，只要总耗时不超过30个滴答，这样可以减少线程切换 每次从队列拿一个任务来处理
Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。...1.3 Hudi 功能 Hudi是在大数据存储上的一个数据集，可以将Change Logs 通过upsert方式合并到Hudi。...变更流：Hudi 对获取数据变更提供了的支持，可以从给定的 时间点 获取给定表中已 updated / inserted / deleted 的所有记录的增量流，并解锁新的查询姿势（类别）。...对于读时合并表（MOR表） 该视图通过动态合并最新文件切片的基本文件(例如parquet)和增量文件(例如avro)来提供近实时数据集（几分钟的延迟）。...增量查询:对该视图的查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集的新数据。提供了流式变化记录，用来支持增量读取 读优化查询： 3.
Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。...1.3 Hudi 功能Hudi是在大数据存储上的一个数据集，可以将Change Logs 通过upsert方式合并到Hudi。...变更流：Hudi 对获取数据变更提供了的支持，可以从给定的 时间点 获取给定表中已 updated / inserted / deleted 的所有记录的增量流，并解锁新的查询姿势（类别）。...对于读时合并表（MOR表） 该视图通过动态合并最新文件切片的基本文件(例如parquet)和增量文件(例如avro)来提供近实时数据集（几分钟的延迟）。...增量查询:对该视图的查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集的新数据。提供了流式变化记录，用来支持增量读取读优化查询：3.
objcpy(&workBundle, c2workItems, strongComponent ?...endTransferBufferQueueBlocks(c2workItems, true, true); } } 以上的Listener只是一个定义，还要看该Listener...CHECK(portIndex == kPortIndexInput || portIndex == kPortIndexOutput); size_t index; // 从消息中获取...buffer流程 4.4.1 dequeueOutputBuffer 获取输出buffer和获取输入buffer是一个流程，都是发出一个消息然后等待响应，这里输出buffer是底层组件处理好的数据，因此也需要底层组件来通知...buffer和获取输入buffer相同，都是调用的dequeuePortBuffer函数，只不过传入参数不同，也就是这里仍然是从mAvailPortBuffers队列中获取以及处理完成的buffer index
System.out.println(dm.getDriverName()); // 获取此 JDBC 驱动程序的主版本号。..."TABLE_NAME")); // 进行元数据操作，获得表名 } } // ※元信息2：通过rs获得ResultSetMetaData(结果集元信息...sheet = book.createSheet("表一"); HSSFRow row4 = sheet.createRow(3);//行数为下标加1 //该方法的参数值是从0...开始的---真正的表格中的序号是从1开始标示 HSSFCell cell5 = row4.createCell(4); FileOutputStream fout =...，在一个结果集操作的内部进行其它结果集操作 //如果有事务，一个结果集的回退或提交可能会波及另一个 ResultSet rs = dm.getTables(dbName,
2）变更流：Hudi对获取数据变更提供了一流的支持：可以从给定的时间点获取给定表中已updated/inserted/deleted的所有记录的增量流，并解锁新的查询姿势（类别）。 ?...3）获取新鲜数据：减少资源还能获取性能上的提升并不是常见的事。毕竟我们通常会使用更多的资源（例如内存）来提升性能（例如查询延迟）。...设计原则 2.1 流式读/写 Hudi是从零设计的，用于从大型数据集输入和输出数据，并借鉴了数据库设计的原理。为此，Hudi提供了索引实现，可以将记录的键快速映射到其所在的文件位置。...根据查询是读取日志中的合并快照流还是变更流，还是仅读取未合并的基础文件，MOR表支持多种查询类型。 在高层次上，MOR writer在读取数据时会经历与COW writer 相同的阶段。...在读时合并（MOR）表的情况下，它通过即时合并最新文件片的基本文件和增量文件来提供近实时表（几分钟）。
扩展此类数据管道时很有挑战，如仅对变更进行计算，或者基于窗口的Join的挑战。对基础数据集进行大规模重新处理不太可能，这会浪费计算资源。...要求回顾（汇总） 支持增量数据库变更日志摄取。 从日志事件中删除所有重复项。...最终以原子方式发布提交后，就可以查询版本为C2的新合并的parquet文件。 COW已经在Uber投入运行多年，大多数数据集都位于COW存储类型上。 ?...以Uber的行程表为例，可以想象这可能是一个很大的表，它在旅程的整个生命周期中获取大量更新。...如何从损坏的数据中恢复？
因此，精简原则重点是： 从用户场景出发，合并、删除功能点用例，从“线”、“面”整体考虑用户场景，对已有用例进行精简和重构。 首先，先筛选出正常跟异常用例。...同时，虽然一级用例都是正常逻辑，但是从测试数据、用户反馈数据来看，功能模块的缺陷可能只集中在几个场景中，因此我们需要重视这几个场景，把相关的用例精简重构作为上线前用例，合并或降低缺陷出现率低的一级用例。...当代码有变更时找到对应功能逻辑从而挑选出需要执行的用例，这种思路是一次投入长期收益，但比较耗时，而且要求测试同学的代码功底比较强，同时需要开发同学的帮忙；另一种是执行某个功能模块用例集时输出代码日志，从代码日志里面也可以找到功能模块的对应关系...同时，版本间的变更识别也有两种思路，一种是成都同学的查看SVN日志，再从日志详细代码中识别出变更逻辑，找到对应用例；还有一种是通过SVN diff，直接从版本间的SVN diff来获取代码变更；这两种方法的思路是想通的...； 4）启动通知栏监控； 5）获取广告行为表 6）修改广告软件配置 7）广告详情页面展示 8）广告页面刷新 由此可以看到通过查看变更代码可以了解到需要覆盖的测试点 3、 执行此轮用例，利用覆盖率执行结果
•对于Hudi数据湖源端集成•将企业数据湖中以Hudi格式存储的数据集作为Kylin的源端输入•对于Kylin cube重新构建&合并优化•支持Kylin的Cuboid使用Hudi格式存储•使用Hudi...的增量查询视图加速和优化Kylin cube重新构建过程，仅解析上次cube构建后变更的数据•使用Hudi的Compaction功能加速和优化Kylin Cube合并过程（针对增量cuboid文件），或者使用...•当前无论输入格式是否为Hudi，Kylin都使用Beeline JDBC机制直接连接到Hive源•当前的实现无法利用Hudi的原生和高级功能（例如增量查询、读优化视图查询等），Kylin可以从较小的增量...isHudiSouce = true，HudiType = MOR）•使用Hudi原生客户端API添加新的ISouce接口和实现•在配置单元外部表中使用Hudi客户端API查询优化视图及提取源Hudi数据集•...•使用Hudi的upsert API合并cuboid的变更数据和以前的历史数据•对于新的Hudi Cuboid存储类型cube合并•使用Hudi upsert API合并2个cuboid文件 Reference
推荐一个比较详细的参考文章： 拉链表示例 主要总结一下实现过程： 分析：拉链表就是用来存储变化的数据的，每一份数据都有对应的有效期，我们需要进行的操作就是将变动的数据进行新增，同时将变动对应的前一条数据的有效期进行变更...在这之前需要熟悉一下需要用到的表： 表1：订单表（记录原始的数据） 表2：增量数据表（记录每日变更的数据） 表3：历史拉链表（我们要得到的就是这张表） 表4：临时历史拉链表（临时表，处理好之后将数据覆盖到历史拉链表中...） 总结过程： 初始化： -1、从订单表中完整获取第一批数据，因为没有历史数据，可以直接初始化到增量数据表中 -2、将增量数据表中的数据直接放入历史拉链表中，有效期为 当前 -> 永久。...，最为数据集H，这部分相当于历史数据了 3、将增量数据表中的数据添加有效期，有效期为 当前 -> 永久，作为数据集T，这部分相当于当天变动的数据。...4、将数据集H 和 数据集T 进行合并，放入临时历史拉链表 5、最后将临时历史拉链表覆盖历史拉链表 以上就是一个增量的过程，需要注意的是如果一份数据当天多次，我能想到有两种解决方案： 方案1：在取增量数据的时候取最新的一次
以后的改 Bug 和功能增强，都是提交到主干，必要时 cherry-pick （选择部分变更集合并到其他分支）到发布分支。与主干长期并行的特性分支极为少见。...-hard HEAD #撤销本地所有修改git commit 后撤销（reset：本地仓库撤销commit，不会影响远程仓库）git reset --hard #回滚到某个变更集版本...，针对已commit，未pushgit push撤销（revert，用一个新的提交来覆盖当前版本）git revert -m #回滚已经push的变更集，完了后push即可git...push 注意：reset、revert都会导致指定后的变更都没有了，慎重使用。...形成无论内容还是提交说明都一致的提交. git cherry-pick git cherry-pick 6bbf6b4 cc63c15 #可以指定多个CommitIDgit log -n20 #查看日志，获取
查询可获取最新提交的快照来产生结果。 Change Streams: Hudi也支持增量获取表中所有更新/插入/删除的记录，从指定时间点开始进行增量查询。 ?...它支持查询COW Hudi表，并读取MOR Hudi表的优化查询（只从压缩的基本parquet文件中获取数据）。...表中获取记录，并在该层中进行必要的修改。...支持Hudi表增量和时间点时间旅行查询 增量查询允许我们从源Hudi表中提取变更日志。时间点查询允许在时间T1和T2之间获取Hudi表的状态。这些已经在Hive和Spark中得到支持。...在Uber，HDFS基础设施为Listing做了大量优化，但对于包含数千个分区的大型数据集以及每个分区在云/对象存储上有数千个文件的大型数据集来说，这可能是一个昂贵的操作。
最终我们选择Hudi作为我们数据湖架构方案，主要原因如下: •Hudi通过维护索引支持高效的记录级别的增删改•Hudi维护了一条包含在不同的即时时间（instant time）对数据集做的所有instant...操作的timeline,可以获取给定时间内的CDC数据(增量查询)。...3.一开始我们任务变更Hudi表数据时每次都默认同步hive元数据。但对于实时任务每次连接Hive Metastore更新元数据很浪费资源，因为大部分操作只涉及到数据变更而不涉及表结构或者分区变动。...但历史commits文件会根据retainCommits参数被清理，所以如果给定时间跨度较大时可能会获取不到完整的变更数据。...如果只关心数据的最终状态，可以根据_hoodie_commit_time来过滤获取增量数据。
尽管工作区里已经塞满了从版本库下载的文件，但在着手修改某个文件前，先要以该文件名为参数调用签出命令，不得偷懒省略这一步。修改好了，再以文件名为参数调用签入命令。...变更集 ClearCase UCM用相对复杂的方法支持变更集。在ClearCase UCM里，变更集大致对应于活动（Activity）。 活动有标题，在活动创建时输入。...而把变更集从私有流提交（deliver命令）到公共流后，大家就都能看到啦。 总之，提交包括两步，从工作区到私有流，再从私有流到公有流。...因为除了开发人员自己的私有流有对应的工作区，公共流也有对应的工作区，提交到公共流时，可以在那儿完成代码合并工作。 标签 Base ClearCase是以文件为单位进行版本管理的。...在Base ClearCase里，需要找到每个相关的文件，分别运行合并命令，跟上若干参数。
二、开发中心精准测试的探索和实践 开发中心为实现测试从经验型向技术型转变，用数据量化整个测试过程质量，开展了精准测试体系建设，即利用计算机测试辅助分析系统，对测试过程进行监控，将采集到的监控数据进行分析...具体来说，体系主要包括测试覆盖率精准分析、调用链路精准分析和智能推荐回归测试用例集等内容。...覆盖率系统可能会收到相同程序不同时间、不同分支的覆盖信息，后台会使用合适算法（时间取最新，分支覆盖进行合并）对数据进行合并处理。...动态调用链通过动态字节码注入，在方法开始处注入读取调用栈代码，从而获取实时调用链信息。...（三）智能推荐回归测试用例集 主要功能，系统在测试用例执行时，识别特定标记采集到与此案例相关的程序，获取用例与代码双向追溯的知识库，同时结合版本变更程序为测试推荐出绑定关键代码及变更代码的测试用例。
到某个时间点后，如果这些修改的质量令人满意，就将其合并到主干。...我们对这样的做法持反对意见 它违背了持续集成的宗旨，因为创建分支的做法推迟了新功能的整合，只有当该分支被合并时才可能发现集成问题 如果多个开发者同时分别创建了多个分支，问题会成指数增加，而合并过程也会极其复杂...你的软件会一直被测试，因为每次提交代码时，持续集成服务器就会从代码主干上运行自动测试。...这能让某些变更的影响范围比较小，从而减少回归缺陷。...它对交付团队内部的协作也会起到巨大的促进作用 我们建议为下面的内容制定出一个保存基线和控制变更的策略 应用程序的源代码、构建脚本、测试、文档、需求、数据库脚本、代码库以及配置文件 用于开发、测试和运维的工具集
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