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SQL语句汇总(终篇)—— 表联接与联接查询

表联接的分类: 内联接: 内联接是指两个表中某一行相关的值匹配时,这一行才会出现在表中。就像上例中s._fk与c._infor相同时才会出行该行,其他的行剔除。..._infor; 上面SQL中表t_class写在JOIN的右边,所以我们用RIGHT JOIN来进行外联接。 ?...自联接: 自联接属于内联接或外联接的一种特例,自联接所联接的表均是来自同一张,用法个人感觉还是比较巧妙的。 现有一表如下: ? 表中,6个人均属于某公司的员工。...= '朱军'; 本题中,括号内为联接后的表,其返回的是'朱军'所在班级的_infor,然后主查询在学生表中匹配与_infor相等的_fk的行,最后匹配成功后的行中剔除'朱军'自己。 ?..._infor) d GROUP BY d._cname; 本题中,括号内为班级表外联接后的表,给该联接后的表以别名d,按d的班级名称d._cname分组后统计各班人数。

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决策树案例:基于python的商品购买能力预测系统

根节点显示14天中9天适合打球,其中5天不适合打球。...第二步是信息获取量(Information Gain):Gain(A) = Info(D) - Infor_A(D)通过A来作为节点分类获取了多少信息 ?...详解: 信息获取量/信息增益(Information Gain):Gain(A) = Info(D) - Infor_A(D),例如age的信息增益,Gain(age) = Info(buys_computer...算法的该版本中, 所有的属性都是分类的,即离散值。连续属性必须离散化。 对测试属性的每个已知的值,创建一个分枝,据此划分样本(步骤8-10)。...featureList中,将预测的目标值存储labelList中 ''' Description:python调用机器学习库scikit-learn的决策树算法,实现商品购买力的预测,并转化为pdf图像显示

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10个快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

多个条件过滤 一个或多个条件下过滤,query()的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and:回满足两个条件的所有记录 or:返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...其实这里的条件不一定必须是相等运算符,可以==,!=,>,<,≥,≤中选择,例如: df.query("Quantity != 95") 文本过滤 对于文本过滤时,条件是列名与字符串进行比较。...与数值的类似可以同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外, Pandas Query()还可以查询表达式中使用数学计算。...我们还可以一个或多个列上包含一些复杂的计算。...df.query("OrderDate.dt.month == 8 and OrderDate.dt.year == 2021 and OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以同一列上结合了多个条件

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10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

pandas query()函数可以灵活地根据一个或多个条件提取子集,这些条件被写成表达式并且不需要考虑括号的嵌套 在后端pandas使用eval()函数对该表达式进行解析和求值,返回表达式被求值为TRUE...其实这里的条件不一定必须是相等运算符,可以==,!=,>,<,≥,≤中选择,例如 df.query("Quantity != 95") 文本过滤 对于文本过滤时,条件是列名与字符串进行比较。...与数值的类似可以同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件的组合。...我们还可以一个或多个列上包含一些复杂的计算。...df.query("OrderDate.dt.month == 8 and OrderDate.dt.year == 2021 and OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以同一列上结合了多个条件

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整理了10个经典的Pandas数据查询案例

多个条件过滤 一个或多个条件下过滤,query()的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and:回满足两个条件的所有记录 or:返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...其实这里的条件不一定必须是相等运算符,可以==,!=,>,<,≥,≤中选择,例如: df.query("Quantity != 95") 文本过滤 对于文本过滤时,条件是列名与字符串进行比较。...与数值的类似可以同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外, Pandas中的query()方法还可以查询表达式中使用数学计算。...我们还可以一个或多个列上包含一些复杂的计算。...OrderDate.dt.month == 8 and OrderDate.dt.year == 2021 and OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以同一列上结合了多个条件

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整理了10个经典的Pandas数据查询案例

多个条件过滤 一个或多个条件下过滤,query()的语法都保持不变 但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and:回满足两个条件的所有记录 or:返回满足任意条件的所有记录 示例2 查询数量为95...其实这里的条件不一定必须是相等运算符,可以==,!=,>,<,≥,≤中选择,例如: df.query("Quantity != 95") 文本过滤 对于文本过滤时,条件是列名与字符串进行比较。...与数值的类似可以同一或不同列上使用多个条件,并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外, Pandas中的query()方法还可以查询表达式中使用数学计算。...我们还可以一个或多个列上包含一些复杂的计算。...OrderDate.dt.month == 8 and OrderDate.dt.year == 2021 and OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以同一列上结合了多个条件

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架构面试题汇总:mysql索引全在这!(五)

答案: 联合索引是MySQL中一种特殊的索引类型,它允许你多个列上创建一个索引。联合索引基于多个的值进行排序和存储,可以高效地处理涉及这些的查询条件。...为了避免频繁的“回表”操作,可以采取以下策略: 使用覆盖索引:覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有。通过创建覆盖索引,查询可以直接索引中获取所需的数据,而无需回到数据表中查找完整数据行。...合理设计数据库结构:通过合理的数据库设计,将经常一起查询的放在同一个表中,创建适当的索引来支持这些查询。这可以减少跨表查询和“回表”操作的需求。...答案: 全文索引是MySQL中一种特殊的索引类型,用于文本列上进行高效的全文搜索。全文索引基于倒排索引的原理,将文本内容分词建立索引,以支持对文本内容的快速搜索和匹配。...range:对索引的范围扫描,适用于索引列上的范围查询。 ref:使用非唯一索引查找,或唯一索引的非唯一前缀查找。 eq_ref:对于每个与key中的值匹配的行,只表中检索一行。

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MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

多值索引是存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录(1:1)。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录(N:1)。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。...然后使用 SQL 数据类型数组中的值透明地生成虚拟;最后,虚拟列上创建一个函数索引(也称为虚拟索引)。 SQL 数据类型数组中的值的虚拟列上定义的函数索引,构成多值索引。...表达式不需要引用插入索引的 JSON 文档中的现有元素,但其本身必须在语法上有效。 由于同一聚集索引中的索引记录分散多值索引中,因此多值索引不支持范围扫描或仅索引扫描。...可以一个或多个虚拟列上,或者虚拟和普通的组合上,或者存储的生成列上创建辅助索引。包括虚拟的辅助索引可以定义为 UNIQUE。...如果没有虚拟列上定义辅助索引,则会产生额外的读取成本,因为每次检查的行时都必须计算虚拟值。

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Infor: 低调是我的代名词,但低端可不是

而在最疯狂的2004年,公司一共完成了8笔收购,并在同一年中正式更名为了Infor。...于是,2010年10月份,Infor一口气Oracle聘来了4人以组成全新的高管团队,他们是担任公司CEO的Charles Phillips、担任公司COO的Pam Murphy以及担任公司联合总裁的...所以我们看到,继续做垂直化行业推进的过程中(如收购能源、温室和可持续发展行业ERP供应商ENSUITE等),Infor又对这些垂直行业进行了进一步微垂直的划分,推出了相应更加针对性的产品。...开始时,Infor 开发了 40 个软件SaaS 解决方案,这其中包括 10 多个针对于汽车、时尚与食品饮料等垂直化行业的CloudSuite。...通过不断的收并购,公司一方面不断扩展自己的服务产品类型,也同时稳健地获取着那些来自于垂直行业中的客户。

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数据库经典问题

在外连接中,某些不满条件的也会显示出来,也就是说,只限制其中一个表的行,而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接三种 6、视图 视图是数据库数据的特定子集。...2.视图是抽象的,他使用时,表里提取出数据,形成虚的表。...索引是建立在数据库表中的某些的上面。因此,创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。...一般来说,应该在这些 上创建索引,例如: 经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;  作为主键的列上,强制该的唯一性和组织表中数据的排列结构;  经常用在连接的列上,这 些主要是一些外键...4、幻像(phantom read):同一查询同一事务中多次进行,由于其他提交事务所做的插入操作,每次返回不同的结果集,此时发生幻像读。

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举一反三-分区裁剪作用的“新”发现

即先对5个本地分区的索引进行扫描,根据得到的满足学号条件的记录的ROWID,再回表去获取STU_NAME的数据返回。所以,对分区表也是全部5个分区都访问到了。其逻辑读的全部开销是16个块次。...由于此前已经列上创建过本地分区索引,所以,需要先把该索引删除后,才能创建同一列上的非分区索引。...由于最终查询结果是学生姓名,且还要满足SUT_YEAR=2015这个条件,而这两并未在索引中出现,所以,需要通过索引中存储的对应记录ROWID回表,表中获取相应5行记录的相关信息,使用STU_YEAR...其原因应该是由于我们这次的写法,没有分区键列上发生隐式转换,使得分区键发挥了作用(这一点,Pstart和Pstop中的数值4,也可以证明,在这次执行过程中,只访问了第4个分区。)。...对于分区表,我们在编写SQL时,要尽可能地把分区键列上的条件带上,正确书写,即避免分区键列上进行函数或算术运算,避免出现数据类型不一致等可能造成分区键失效的情况。

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InfluxDB 3.0:系统架构

每个摄取器都会执行以下主要步骤:识别数据表:与许多其他数据库不同,用户将数据加载到 InfluxDB 之前不需要定义其表和模式。它们将被摄取者发现隐式添加。...如果摄取数据没有时间,则摄取路由器会隐式添加该将其值设置为数据加载时间。重复数据删除:时间序列用例中,经常会看到相同的数据被多次摄取,因此 InfluxDB 3.0 执行重复数据删除过程。...多个列上有效运行排序合并计划是 InfluxDB 团队为 DataFusion 贡献的工作的一部分。保存数据:处理和排序的数据然后作为Parquet文件保存。...因为如果数据最小基数列上排序,则数据会被非常有效地编码/压缩,因此摄取器会为上述排序的排序顺序找到选择最小基数列。因此,文件的大小通常比原始形式小 10-100 倍。...摄取器中获取尚未持久化的数据:由于摄取器中可能有数据尚未持久化到对象存储中,因此查询器必须与相应的摄取器通信才能获取该数据。

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东风装备建成制造业的“明厨亮灶”

方明强拿起量具检测了一下桌上的零件,显示屏对应的数值栏背景立刻变成了红色,它意味着这个零件没有达到要求。...方明强是东风汽车有限公司装备公司IS规划首席师,他的团队推动实现了这一切。...东风汽车有限公司装备公司IS规划首席师方明强 “整个项目2013年规划,到2016年三轮选型完成开始建设,最终2019年6月真正完成了整个装备公司两厂两公司的数字装备1.0项目,”方明强接受采访时介绍说...这一系统支撑了包括销售、采购、生产和财务全价值链的信息化平台,完成了自主开发建设的工业网络、设备网络和数据采集工作。...这里的难题就包括了同一套ERP里支撑起离散型和项目型业务。“Infor的方案符合了我们的需求,”方明强说,“它同时还支持了生产计划体系和业务财务一体化的需求。”

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【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储堆中还是聚集表中。 对于堆,行定位器是指向行的指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。...您可以向非聚集索引的叶级添加非键(包含)以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键),执行完整范围内的索引查询。 关于聚集索引的那些事: 1....聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异; 3.聚集索引根据数据行的键值表或视图中排序和存储这些数据行。 4.索引定义中包含聚集索引。...注意: 1.扫描及查找是SQL Server用来表和索引中读取数据的迭代器; 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支; 3.查找是谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。...--所以还是需要进行表扫描来找到符合条件的行,然后获取该行的customer的值。 --这里有个疑问:为什么找到索引分支后,不能继续找到对应的行,然后拿到这行的customer??

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【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储堆中还是聚集表中。 对于堆,行定位器是指向行的指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。...您可以向非聚集索引的叶级添加非键(包含)以跳过现有的索引键限制(900 字节和 16 键),执行完整范围内的索引查询。 关于聚集索引的那些事: 1....聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异; 3.聚集索引根据数据行的键值表或视图中排序和存储这些数据行。 4.索引定义中包含聚集索引。...注意: 1.扫描及查找是SQL Server用来表和索引中读取数据的迭代器; 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支; 3.查找是谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。...--所以还是需要进行表扫描来找到符合条件的行,然后获取该行的customer的值。 --这里有个疑问:为什么找到索引分支后,不能继续找到对应的行,然后拿到这行的customer??

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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

以上所述任何一个都会在列上形成特定的规则;例如,图4.3中,切片器 Year 列上引发筛选器:年份等于2019。不同列上可以有许多筛选器,甚至同一列上也可能有多个筛选器。...当度量公式引用包含许多值的,且未指定用于获取单一结果的 min、max、count 或 sum 等聚合时,可能发生这种情况。概念上讲,原因是所选内容有可能包含多个值。...在行上下文中,DAX 只允许使用同一表中的值,除此之外,不会选择或筛选任何内容。计算中,表中任何列上都没有筛选器。因此,关系无法进行传递。...三个筛选器恰好都指向同一产品的情况仅适用于产品373本身,也就是为什么视觉对象中只显示了一行数据。...并且由于 VALUES 获取唯一值,因此 VALUES(Cities[CityID])具有该的数据沿袭。

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这个MySQL优化原理剖析,比照X光还清楚

:线程执行查询,并且将其结果集复制到一个临时表中,这种状态一般要么是做group by操作,要么是文件排序操作,或者union操作。...5. possible_keys 这一显示查询可能使用哪些索引来查找。 ...8. ref 表示上述表的连接匹配条件,即哪些或常量被用于查找索引列上的值。...Extra 该包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况: Using index:这发生在对表的请求都是同一索引的部分的时候,返回的数据只使用了索引中的信息,而没有再去访问表中的行记录,是性能高的表现...Using where:数据是仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。

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