需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...6 -210 9 1024 7 0 -1 0 8 2 2 2 要查询的结果...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
工作中用的代码 Sub ExcelVBA从工作簿中查询多个姓名并复制出整行数据() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb...While SearchRange.Address FirstAddress Else ' 则没有找到匹配的
基因组选择中，不同世代不断的进展，一般后代选择表现好的个体，测量表型数据后，将其添加到参考群中，这样有可能会失去遗传多样性，今天分享一篇文献，介绍一下这方面的研究。 1....GS的特点 ❝如Meuwissen等人（2001）所述，基因组选择（GS）的发展是动物育种中最重要的最新创新。...在家畜育种中，GS包括对基因组估计育种值（GEBV）的估计，以及基于这些GEBV对仅有可用基因型的个体（例如，作为选择候选的年轻个体）的实际选择（补充材料，图S1）。...参考群体由具有已知表型和基因型的个体组成，基于基因组中的许多标记，用于建立预测方程和推断选择候选的GEBV。...但是育种选择涉及多个性状，一个性状提升到了极限（或者进展变慢），可以换一个性状，继续改良，同时保证其它性状不下降。
Week_05_Lec_03_Code.m I = imread('circuit.tif'); rotI = imrotate(I, 33, 'crop')...
检测基因组选择信号的方法有很多种，其中 XP-CLR 方法是常用的一种。...选择扫荡可以增加群体之间的遗传分化，导致等位基因频率偏离中性条件下的预期值。...bin' 中的 XPCLR 是程序可执行文件，剩下的三个是示例数据。....geno file: 一个群体的基因型数据放在一个 geno 文件中。每一行包含一个 SNP 的 genotype（0或1），每两列代表一个人。数据可以是 phased 的，也可以未 phased。...如果是 phased 后的，每一列是一个 haplotype。如果是未 phased 的，同一个人的两个 alleles 可以随意在两列中排放。示例数据 CEU.9 和YRI.9用的是空格间隔符。
content of multiple files with a file name tagexample,head -1 [options] file1.txt > file2.txt #把file1的第一行存为
它明确的表明了一个 block 被加入到了队列组group中，此时group中的任务的引用计数会加1(类似于OC的内存管理)， dispatch_group_enter(group)必须与dispatch_group_leave...(group)配对使用， 它们可以在使用dispatch_group_async时帮助你合理的管理队列组中任务的引用计数的增加与减少。...它明确的表明了队列组里的一个 block 已经执行完成，队列组中的任务的引用计数会减1， 它必须与dispatch_group_enter(group)配对使用，dispatch_group_leave...当返回值不为0时，表示其当前有（一个或多个）线程等待其处理的信号量，并且该函数唤醒了一个等待的线程（当线程有优先级时，唤醒优先级最高的线程；否则随机唤醒）。...37.984 GCDDemo[1207:83821] 线程3完成 2017-01-18 17:24:37.985 GCDDemo[1207:83829] 线程2完成 线程3先打印了执行完, 所以看不同线程去侦测同一个信号量的时候是会有干扰的
$代表jQuery对象，同时也是一个函数对象 $()和jQuery()是jQuery的核心函数，执行这两个元素返回的是一个DOM元素 $()是一个函数，等同于jQuery()，可在括号内传参数，传参后可获取元素...$(“.one”)表示获取class=“one”的元素，返回一个jQuery对象 $(”.one”).onclick表示class=”one”的点击事件 $.post() $.get() $.ajax...() 都是jQuery对象的方法 jQuery中，多个选择器是依次执行的，不是同时执行的 ，是在上一个选择器执行完的基础上，才开始执行下一个。...例如：$(“li:gt(0):lt(2)”) // 选择第二个和第三个li,gt(0)表示下标大于0的，lt(2)表示下标小于2的。...下标大于0为黑色区域，此时，下标为1的蓝色区域下标变为0，下标为3的粉色区域下标变为1，执行过滤选择下标为2后，即为红色框内，也就是最初的下标为1和2的元素，即第二个和第三个li元素(假设所有的颜色框均为
整体介绍 Lock_time 由两部分相加得到： 表锁等待时间，如果 SQL 中包含多个表，则是多个表锁等待时间之和。...行锁等待时间，如果 SQL 执行过程中需要对多条记录加锁，则是多个行锁等待时间之和。...log_slow_statement() 也不是真正干活的，经过多级，最终调用 Query_logger::slow_log_write() 记录慢查询到文件中。...if (thd->start_utime) 分支，lock_utime = thd->get_lock_usec()，从当前线程对象（thd）中获取之前累加的表锁、行锁等待时间。...然后，调用 log_slow() 记录慢查询到文件中。
如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？...我们可以明确一个前提：Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展，限于其分布式与弹性内存特性，我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求，分箱，具体来讲，需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』，因此，我们必须能够获取数据的某一行！ 不知道有没有高手有好的方法？我只想到了以下几招！...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。...{Bucketizer, QuantileDiscretizer} spark中 Bucketizer 的作用和我实现的需求差不多（尽管细节不同），我猜测其中也应该有相似逻辑。
上一篇文章 《使用XP-CLR检测基因组中的选择信号》 介绍了 XP-CLR。XP-CLR 是一种是基于选择扫荡（selective sweeep）的似然方法。...选择扫荡可以增加群体之间的遗传分化，导致等位基因频率偏离中性条件下的预期值。...（SNPs）进行选择性扫描。...牛津大学 的 Nick Hardin 使用 Python 重写了 XP-CLR的计算工具，并且改正了当中存在的 bug。...，不过代码中的注释写得比较明确： 如果有问题，可以在 www.zhaozhuji.net 网站留言或关注公众号获取联系方式咨询。
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。...其实随着MYSQL8 的到来，越来越多以前不能在SQL 端执行的语句，可以在MYSQL中执行，例如CTE ，窗口函数，等等，而查询中有的是使用like来查，而LIKE 的查询中有一些查询比较复杂，而正则表达式在...SQL 查询中的使用可以帮助一些复杂查询的表达和实现。...（如果你最近看了MYSQL 8.017 的那个版本的变化） 怎么能进行这样的查询，我们来看下面几个例子 1 如我们要查询 employees 表中 first_name 是 G 开头的名字的人有多少...写法有些怪异但如果按照平时的查询的方法，会将他们一股脑的都查询出来 select * from employees where first_name = 'georgi'; 我们使用上面的语句来查询
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...（即我们关注的值）为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
很多工程师都会选择多个jobs进行编译，以为这样会更快一些，而且这个jobs的数量跟本地CPU的线程数是一致的，这就更加让工程师们认为这个选项就是多线程编译了。 ...但对Vivado更加熟悉的工程师，肯定会知道，Vivado中的多线程是通过tcl脚本去设置的，而且目前最大可使用的线程数是8个，那这个jobs跟多线程有什么关系呢？...使用多个jobs能加快编译速度么？ 我们首先来看jobs的定义，在UG904中这样写道： ?...因此，这个jobs是我们在同时有多个runs在跑的时候才起效的，如果只有一个Design run，那这个参数是不起效的。 ? 对于多线程，在UG904中是这样说的： ?...用了8线程后，编译时间为50分钟； 在多个design runs时，jobs的数量是当前可以同时运行的design run的个数。
我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...0.019;0.491;0.168;0.545;1.45;0.034;0.246},0)) 转换为： =MAX({0.08;0;0.198;0;0.019;0;0;0.545;0;0;0.246}) 即由同一行的列...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。
基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....相关的R包, 参考wgaim包 在下一章节中, 我们将对GS的延伸方法: Fast Bayes A进行介绍. 4, 基因组选择的其它方法 EM BayesA-like方法, 参考 Sun et al....标记文件的命令参数, 这些参数都需要和标记文件放在同一行才可以起作用 filename.mkr !markers m # 标记的个数(可以省略) !IDS n # 个体的个数(可以省略) !...PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑
选择project--project options --options，按下图操作： ?
在一个.net sln中包含多个project，其中四个project应用了同一个.net assamply：Lucene.Net。...原来被引用的项目有一个Copy Local属性，默认为true，就是把应用的assamply拷贝到输出目录下。...原来四个project都企图把同一个assamply拷贝过来，而拷贝成功后还锁定了这个文件。这样第一个项目操作成功并锁定文件后，第二个项目拷贝就失败了，因为无法覆盖被锁定的文件。...如果有多个project引用同一assamply，除了其中一个的Copy Local属性为true，其他改成false就行了。...GAC中的assambly不存在此问题，因为默认Copy Local属性为false。
excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示 首先，我们新建一个工作簿并保存。...) InRange =Not interSectRange Is Nothing Set interSectRange = Nothing End Function 双击工程资源管理器中的...效果应该如上图1中所示。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
haplotype 分析基因组受选择情况的方法。...其中，EHH 和 iHS 是检测一个群体中的选择信号，而 XP-EHH 是在两个群体中进行比较。 Hapbin 是一个 C++ 写的工具，可以计算 EHH、iHS 和 XP-EHH。.../src/ make 编译成功后，把 build 目录加在环境变量配置文件 .bash_profile 或 .bashrc 中即可： export PATH=/shiyanhe/softwares/hapbin...HAP / LEGEND / SAMPLE 格式中的 hap 文件，一行代表一个SNP，一列代表一个haplotype。...如果要跑全基因组，写个循环脚本批量跑即可。
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