一、题目描述 这是 LeetCode 第 341 题「扁平化嵌套列表迭代器」，混合了算法和数据结构的设计，很有意思。...我来描述一下题目： 首先，现在有一种数据结构NestedInteger，这个结构中存的数据可能是一个Integer整数，也可能是一个NestedInteger列表。...注意，这个列表里面装着的是NestedInteger，也就是说这个列表中的每一个元素可能是个整数，可能又是个列表，这样无限递归嵌套下去…… NestedInteger有如下 API： public class...NestedInteger结构可以无限嵌套，怎么把这个结构「打平」，为迭代器的调用者屏蔽底层细节，扁平化地输出所有整数元素呢？...比如说输入是[[1,1],2,[1,1]]，其实就是如下树状结构： 好的，刚才题目说什么来着？把一个NestedInteger扁平化对吧？这不就等价于遍历一棵 N 叉树的所有「叶子节点」吗？
\ 而且这个提升的顺序，也不是根据使用量优先提升，而是根据先来先服务原则，先安装的先提升。这会导致不确定性问题，随着项目迭代，npm i 之后得到的node_modules目录结构，有可能不一样。...package-lock.json文件: 没有package-lock.json文件 分析依赖关系，这是因为我们可能包会依赖其他的包，并且多个包之间会产生相同依赖的情况; 从registry仓库中下载压缩包...前置知识 软链接&硬链接 简单理解 硬链接就是多个文件名指向了同一个文件，这多个文件互为硬链接。...A 和 B 是我们在项目package.json中声明的依赖包，node_modules除了A，B 没有其他包，说明不是扁平化结构。也就不存在 幽灵依赖的问题。 .pnpm 中存放着所有的包。...也就是说，我们所有的包，最终都以硬链接的形式，最终都在全局 pnpm/store 中，可以使得不同的项目从全局 store 寻找到同一个依赖，大大节省了磁盘空间。
对 yarn 比较熟悉的同学可能会说，yarn 不是有 PnP 安装模式(https://classic.yarnpkg.com/en/docs/pnp/)吗？...接着，从 npm3 开始，包括 yarn，都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验，我明明就装个 express，为什么 node_modules里面多了这么多东西？ ?...之前的问题是解决了，但仔细想想这种扁平化的处理方式，它真的就是无懈可击吗？并不是。它照样存在诸多问题，梳理一下: 依赖结构的不确定性。 扁平化算法本身的复杂性很高，耗时较长。...那么 npm/yarn install 的时候，通过扁平化处理之后，究竟是这样 ? 还是这样？ ? 答案是: 都有可能。...取决于 foo 和 bar 在 package.json中的位置，如果 foo 声明在前面，那么就是前面的结构，否则是后面的结构。
使用索引可以从多个维度表现数据。 最近我在RC聊天系统浏览关于 JavaScript 的一些讨论时，注意到了Kate Ray的一个问题： 应该怎样在 redux 存储中结构化我的数据？...的确，这是使用redux时最常见的问题之一。 有很多需要考虑的东西，你经常会像访问一个行列表一样遍历数据吗？ 你需要以O(1)的时间复杂度快速访问某些条目吗？...我在实践中得到了一些经验，通常在访问时间和迭代的难易程度之间做一些权衡。 一些常见的方法 如果你需要存储一些每个项目都带有id的数据，可以使用Array, Object, 或者 对象数组来保存。....]},] 把它像数据库一样构造成由id对行进行索引的结构 在学习redux的过程中，我在Monadical偶然发现了一种不同的方法，它使我们受益于简单的Object.values(state.categories...在后端很容易做到这一点，因为你很可能从数据库中提取数据，而数据库中已经存在id字段，可以直接将其作为键使用。 索引的力量 请注意，我们上面介绍的结构只是一些行的索引，索引是id。
最近几周，Meta、Salesforce 和 Amazon 这些典范企业给业界带来了新的趋势：摆脱中层管理人员，将中层管理人员从组织结构图中移除，这种趋势在每家公司都被称为“扁平化”。...但不幸的是扁平化浪潮来了，他写道：“我为达到现在的位置，一直努力奋斗，尽管过程中困难重重，我还是登上了顶峰。然而不到一年，这一切都将被夺走！”...她的绩效就是围绕个人工作量来核定的，跟经理角色几乎没多大关系。而到几个月前她被解雇时，公司的不满主要就集中中她把培养团队放在了首位、而不是产出更多个人成果。...层级式组织如同一棵高大的组织之树，各个分支层叠向下、逐步指向各被管理对象。而扁平化组织的这颗树则比较低矮，中层岗位也要少得多。 大企业往往采取层级制度，因为他们需要建立起清晰的指挥链。...盖洛普的研究人员在 5 万多个团队中得出了一个令人费解的发现：即使是在同一家公司之内，某些团队的敬业度得分也比其他团队高得多。
可问题是，在路面上行驶，从 A 点通往 B 点，往往不是直线距离。...数据结构中有一种叫二叉树的数据结构，在二叉树中有一种更细的分类：“堆”，通过堆排序我们可以只用排出前几名，而不用管后面的名次。...通过堆排序排出第一名的时间复杂度是N，排出第二名、第三名、第四名、第五名的时间复杂度都 LogN，比对 1000 个加油站排序要快的多。...类似的，同一个人在不同的时间不同的地点开车时也需要寻找加油站。...从这个例子我们也能看出来，一个优秀工程师解决问题的性能可能是普通工程师的几百上千倍，一个优秀的解决方案甚至能帮助公司节省几百万的服务器费用。 因此，在软件工程领域一百个臭皮匠也顶不了一个诸葛亮！
思路 这题我使用了两种解法 遍历N叉树 首先分析题目得知，该数据结构是N叉树，需要的是所有叶子节点 迭代器惰性求值 从时间复杂度的角度来看，遍历N叉树为O(N)，遍历了所有节点，但我们是不需要非叶子节点的...每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...实现扁平迭代器类 NestedIterator ： NestedIterator(List nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。...() to the end of res return res 如果 res 与预期的扁平化列表匹配，那么你的代码将会被判为正确。...提示： 1 <= nestedList.length <= 500 嵌套列表中的整数值在范围 [-106, 106] 内 Related Topics 栈 树 深度优先搜索 设计 队列 迭代器 388
前言这是 “Python 工匠”系列的第 7 篇文章。（点击原文链接，可查看系列其他文章）图片循环是一种常用的程序控制结构。...比如下面这段：图片对于这种需要嵌套遍历多个对象的多层循环代码，我们可以使用 product() 函数来优化它。product() 可以接收多个可迭代对象，然后根据它们的笛卡尔积不断生成结果。...在网站中，有一个每 30 天执行一次的周期脚本，它的任务是是查询过去 30 天内，在每周末特定时间段登录过的用户，然后为其发送奖励积分。代码如下：图片上面这个函数主要由两层循环构成。...☹️在计算机的世界里，我们经常用 “耦合” 这个词来表示事物之间的关联关系。上面的例子中，“挑选时间”和“发送积分”这两件事情身处同一个循环体内，建立了非常强的耦合关系。...为了更好的进行代码复用，我们需要把函数里的“挑选时间”部分从循环体中解耦出来。而我们的老朋友，“生成器函数” 是进行这项工作的不二之选。
延迟可以在层次结构中的不同层级上加以检验，从顶层函数到子函数，到循环或代码的指定段都可以。...展开的循环意味着从循环体所产生的硬件要创建 N次，这里 N 就是循环迭代的次数。实际上，如果设计中还具有其他限制因素，如寄存器的运行，这个实例的数量可能少于 N。...在我们简单的 3x4 矩阵加法例子中，省下来的相当于 6 个时钟周期，不过在其他的例子中，这可能会相当地高（特别是外部循环要迭代很多次的场合，或是层叠的层次很多的时候），因此循环的扁平化显然是有明确的需求的...和循环的合并类似，扁平化可以经由指令来实现，而不会牵涉到手工修改代码来直接解开循环。不过，对于某些形式的代码，可能还是需要一些人工的重新安排才能实现更好的扁平化的循环结构 [18]。 ?...鉴于循环体要重复多次，这样做就表示了在循环的第 j+1 次迭代中的运算可以在第 j 次迭代完成之前就开始。实际上，在任一瞬间，对应多个不同迭代的运算可能同时在进行。
由于生活污水特别是大便器排水是属瞬时洪峰流态，容易在排水管道中造成较大的压力波动，有可能在水封强度较为薄弱的洗脸盆、地漏等环节造成破坏水封，而相对来说洗涤废水排水属连续流，排水平稳。...Question：小区一定要设置化粪池吗？是不一定的，要看当地环保部门要求。...2.1.51 环形通气管 loop vent 在多个卫生器具的排水横支管上，从最始端的两个卫生器具之间接出至主通气立管或副通气立管的通气管段。...同时规定凡通气管从横支管接出时，要在横支管中心线以上垂直或成45°范围内接出，目的是防止器具排水时，污废水倒流入通气管。...压力流：当屋面汇水面积较大、且可敷设雨水排水立管的位置很少，往往需要将多个雨水斗接至1根雨水立管中，此时为了提高立管的宣泄能力应采用病管压力流排水。
内部迭代 与使用迭代器显式迭代的集合不同， 流的迭代操作是在背后进行的。 我们在第1章中简要地提到了这个思想， 下一 节会再谈到它。 2....集合是一个内存中的数据结构， 它包含数据结构中目前所有的值——集合中的每个元素都得先算出来才能添加到集合中。...你可以从原始数据源那里再获得一个新的流来重新遍历一遍， 就像迭代器一样（ 这里假设它是集合之类的可重复的源， 如果是 I/ O 通道就没戏了）。...第二， 尽管 filter 和 map 是两个独立的操作， 但它们合并到同一次遍历中了（ 我们把这种技术叫作 循环合并 ）。 3.2 终端操作 终端操作会从流的流水线生成结果。...分组 （1）简单分组 一个常见的数据库操作是根据一个或多个属性对集合中的项目进行分组。 假设你要把菜单中的菜按照类型进行分类，有肉的放一组，有鱼的放一组，其他的都放另一组。
def push(self,obj): self.stack.append(obj) #从栈顶弹出一个数据项（并在栈中删除） def pop(self):...栈 先进后出 队列 先进先出 你还能复述出“迭代”的概念吗？...所谓迭代，是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。 为什么这么说呢？...1000 (默认是弹出列表得最后一个元素) return result print(Dec2Bin(62)) 4.约瑟夫环 描述: 将多个人排出一个圆圈并且为每一个人的所站进行编号...int count = 1; // 计算器如果是3的倍数的人将被剔除 for(int num = 0; list.size() !
def push(self,obj): self.stack.append(obj) #从栈顶弹出一个数据项（并在栈中删除） def pop(self):...栈 先进后出 队列 先进先出 你还能复述出“迭代”的概念吗？...所谓迭代，是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。 为什么这么说呢？...1000 (默认是弹出列表得最后一个元素) return result print(Dec2Bin(62)) ---- 4.约瑟夫环 描述: 将多个人排出一个圆圈并且为每一个人的所站进行编号...int count = 1; // 计算器如果是3的倍数的人将被剔除 for(int num = 0; list.size() !
需要注意的是： 1. 这里描述的是角色，一个团队成员有可能同时担任多个角色，尤其在项目和增长团队的初期 2. 负责人要能够准确把控增长目标；管理试验进度。...营销专员可以是仅在增长工作的某个阶段才存在于团队内的，短期目标达成后即离开，有时候他可能是产品经理兼任；有时候可能是外部顾问；有时候可能是团队负责人。...关键在于，从营销的角度，可能给增长工作带来更多有价值的建议 4. 要激励所有团队成员毫无保留的提出关于增长试验的想法，其意义不但在于广泛收集创意，更在于保持团队活力，确保增长试验不至于停滞 5....在传统筒仓模式下，各个部门、职能岗位各司其职，互补相关，遵照着一套流程完成一系列的版本迭代。看起来各团队、岗位的信息是极容易不对称的。实际上，现在很多公司在崇尚扁平化发展。...因此，笔者大胆猜想，整体采用传统的筒仓结构、或金字塔结构，在如增长团队等特殊职能团队上采用扁平化结构——在团队内保持信息高度同步，成员高度协调——会不会是最佳实践？
img 这就是本篇要讲的流（Stream）了 流的定义 从支持数据处理操作的源生成的元素序列 流和集合有点类似，集合是数据结构，主要的目的是存储和访问元素，而流的主要目的是为了对元素进行一系列的操作。...内部迭代： 内部迭代也就是把迭代封装起来，如collect(Collectors.toList) ，与之相对应的外部迭代则是for-each 。...值得注意的是，和迭代器类似，流只能遍历一次 ，遍历完就可以说这个流消费掉了。 流的构建 流的构建 流常用的构建方式有4种，其实要么是借助Stream 类的静态方法，要么是借助别人的类的静态方法。...流的使用 就按照官网上的java API顺序来讲述，小插一句，之前我一直没有学流是主要是因为感觉接口会很多，怎么可能记得了这么多，其实这几天看才发现真的很少，基本上不用记。 ?...，map是把每个元素映射成了独立的流，而扁平化map是把元素保存了下来，最后映射成了一个流 。
为了方便大家的理解，我们在stl的源码中提取了对于键值对的定义： 我们从map的官方解释中可以看到，键值对的类型是 pair 源码中就是定义了pair的结构体 在结构体...，除非用户不想使用标准库提供的空间配置器 注意：在使用map时，需要包含头文件，set也一样 map的构造： map的迭代器： 关于迭代器的使用我们依旧用代码来了解，更容易理解 map...map中的key是唯一的，并且不能修改 默认按照小于的方式对key进行比较 map中的元素如果用迭代器去遍历，可以得到一个有序的序列 map的底层为平衡搜索树(红黑树)，查找效率比较高 支持[]操作符...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 set中的元素默认按照小于来比较 set中的元素不允许修改 set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现。...= st.end(); i++) { cout << *i << endl; } return 0; 从本段代码的输出结果来看就知道set的去重效果了 我们可以用迭代器来排出一个有序的序列：
比如在项目中A和 C 都依赖 B，无论被依赖的 B 是否是同一个版本，都会直接无脑的生成对应的树结构，比如我们现在有下面的依赖： A@2.0.0：BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.0 B@3.0.0...：BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.1 那么npm i之后node_modules里面生成的内容将是下面这样的 这样的结构非常直观，但是有一个问题就是，如果项目的依赖过多的话，可能导致下面这些问题...所以这种依赖关系就导致了下面两个问题： 我们项目本身的node_modules结构不够直观 依赖不安全，我们可以使用依赖文件中并没有声明的npm包 其实第一点的问题并不是很大，主要是第二点可能会导致一些奇怪的问题...同时，我们对于这种处理方式其实很容易有一个疑问，如果我同时引用了同一个包的多个不同版本，会帮我把哪个包提出来，同时我每次npm i之后提出来的包版本都是一样的吗？...同时，node_modules/.pnpm中存储的文件其实是pnpm实际缓存文件的「硬链接」，从而避免了多个项目带来多份相同文件引起的空间浪费问题。
花下猫语：大家对“循环”应该不陌生，它是编程语言中最常用的控制结构之一。Python 在处理循环结构上，提供了强大的支持，例如可迭代对象和迭代器。...product() 可以接收多个可迭代对象，然后根据它们的笛卡尔积不断生成结果。...# 进行处理 ... ... itertools 里面还有一些其他有意思的工具函数，他们都可以用来和循环搭配使用，比如使用 chain 函数扁平化双层嵌套循环、使用 zip_longest 函数一次同时循环多个对象等等...☹️ 在计算机的世界里，我们经常用“耦合”这个词来表示事物之间的关联关系。上面的例子中，“挑选时间”和“发送积分”这两件事情身处同一个循环体内，建立了非常强的耦合关系。...为了更好的进行代码复用，我们需要把函数里的“挑选时间”部分从循环体中解耦出来。而我们的老朋友，“生成器函数”是进行这项工作的不二之选。
使用itertools Python itertools模块是用于处理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多个工具可用于生成输入数据的可迭代对象序列。...这些也是输入值的可能分组。 不妨举一个实际例子来阐明上面这点。 假设四支球队参加比赛。在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。...由于('Team 1'，'Team 2')和('Team 2'，'Team 1')代表同一对，所以输出列表中仅包含其中一个。...使用Python生成器 生成器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。它们让程序员能够以快速、简单和简洁的方式生成迭代器。不妨举例解释这个概念。...如果是更庞大的输入，这个效果会更显著。 9. 从函数返回多个值 Python能够从函数调用返回多个值，这是许多其他流行的编程语言缺少的功能。
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