一、题目解析: 来看一下例1,3代表有三个物品,5代表能够容纳的体积。第一行要求中并没有说把背包全部装满,选择价值最大的就行,而第二行输出要求的是装满时候的价值。 在体积是5条件下,第一种可以选1号物品和3号物品,它们价值就是10+4=14;第二种可以选择2号和3号,它们价值就是5+4=9,第一行输出没有要求背包装满,所以选择第一种方式就行。 第二行输出是背包恰好装满的情况,就选择第二种情况。
能够对数据进行切片和切分对于处理数据至关重要。与Excel中的筛选类似,我们还可以在数据框架上应用筛选,唯一的区别是Python pandas中的筛选功能更强大、效率更高。可能你对一个500k行的Excel电子表格应用筛选的时候,会花费你很长的时间,此时,应该考虑学习运用一种更有效的工具——Python。
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有 n 个学生站成一排,每个学生有一个能力值,牛牛想从这 n 个学生中按照顺序选取 k 名学生,要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d,使得这 k 个学生的能力值的乘积最大,你能返回最大的乘积吗?
掌握常用的Excel图表操作技巧,不仅能提高创建和编辑图表的效率,还可以使图表更美观、专业,获得他人的青睐。
今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后,可以通过鼠标单击该图表的单一序列,使图表序列成为动态选择器,鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置,而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源,进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解,第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置,某种程度上具有钻取功能(只是标签式菜单本事就是作为选择器,并不展示任何数据信息)。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功
在右边的ListView中选中一行,就把选中行的第二列里的值显示在textBox里 。但是当我第一次选择一行时没有什么问题,当我第二次选择一行时就出现下面的错误:
问题:在矩阵中,随机找到每一行的任意位置作为变点位置,然后把每一行变点位置及其后面的数都赋值为NA
from:http://office.jb51.net/wordstudy/3629.html from:http://www.yjpdf.com/word/2247.html 在删除Word空白页的时候,有的时候空白页怎么都删除不掉,,遇到这种情况我们应该怎么办呢?Word空白页无法删除大多是下面几种情况: 情况一:在上一页的末尾插入了分页符或分节符 这时,在当前页页首按del删除是无法删除,需要在上一页的末尾,比如最后那个句号那里开始,del删掉后面的内容,相应的空白页就删掉了。 情况二:Wor
首先将所需标题的文字编辑好,在上方工具栏中选择视图,在视图栏中点击大纲(即可切换为大纲视角)
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T,T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中,T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
find_all('div',"info"),find是查找,find_all就是查找全部,查找什么呢?查找标记名是div并且class属性是info的全部元素,也就是会得到25个这样的元素的集合。
在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
今天,我终于理解了帕斯卡 三角的实际应用。帕斯卡序列是我在大学第一年编程实现的东西。这是一个很有趣的练习。它是一种找到规律并用C或Java编程实现的问题。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍SqlTableModule组件的常用方法及灵活运用。
特殊情况:如果装不下,那么此时的价值和前i-1个情况的价值是一样的,即F(i,j) = F(i-1,j);
研究和分享Excel知识和技术是自已的一项业余爱好,自已平时主要花的时间还是在工作上,毕竟这是自已的饭碗。说实在的,工作确实很忙,想要上班时“偷”点时间来写Excel文章的机会很小,因此都是晚上或者周末来准备要发表的文章,这样才能实现每日的分享。
给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ,请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。
给定一个正整数数列,和正整数p,设这个数列中的最大值是M,最小值是m,如果M <= m * p,则称这个数列是完美数列。
在数据分析中,有时候因为一些原因会有重复的记录,因此需要去重。如果重复的那些行是每一列懂相同的,删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了,这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了,例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值,然后选择根据哪些列进行去重就好,pandas中是有drop_duplicates()函数可以用。 但面对一些复杂一些的需求可能就不是那么容易直接操作了。例如根据特定条件去重、去重时对多行数据进行整合等。特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条,而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。下面记录一种我遇到的需求:因为设计原因,用户在购物车下的单每个商品都会占一条记录,但价格只记录当次购物车总价,需要每个这样的单子只保留一条记录,但把商品名称整合起来。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。
这个问题很常见,解决起来也不难,即按“型号+序号”进行分组,对后面各“日期”列求和:
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
从矩阵的 每一行 中选择一个整数,你的目标是 最小化 所有选中元素之 和 与目标值 target 的 绝对差 。
📷 📷 ---- 三角形最小路径和题解整理 递归---超时版本 记忆化递归 自上而下的动态规划 自下而上的动态规划 动态规划空间优化 ---- 递归—超时版本 分析: [ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] 相邻结点:与(i, j) 点相邻的结点为 (i + 1, j) 和 (i + 1, j + 1)。 若定义 f(i, j) 为 (i, j) 点到底边的最小路径和,则易知递归求解式为: f(i, j) = min(f(i + 1, j), f(i + 1, j + 1))
调试可以帮助我们识别和解决应用程序缺陷,老九君下面介绍的调试方法基本都是通用的,有了下面的这些技巧在开发中会让我们在编程中事半功倍,避免浪费时间! 1.条件断点 如果小伙伴们不知道如何添加断点,只需点
1.1 VA01输入销售订单 客户将收到仅税收贷项,或用于错误收费的贷项。 1. 在 创建销售订单:初始屏幕屏幕上,输入以下内容: 字段名称 用户操作和值 注释 订单类型 RK 2.
调试不仅可以查找到应用程序缺陷所在,还可以解决缺陷。对于Java程序员来说,他们不仅要学会如何在Eclipse里面开发像样的程序,更需要学会如何调试程序。本文介绍了Java程序员必知的10个调试技巧,保证让你受益匪浅!
【题目描述】:小Q正在攀爬一座宝塔,这座宝塔很特别,塔共有n层,但是每两层之间的净高却不同,所以造成了小Q爬过每层的时间也不同。如果某一层的高度为x,所以爬过这一层的时间也为x。 小Q还会使用一种魔法,每用一次可以让他向上跳一层或者两层,但是每次跳跃之后小Q都将用完魔法力,必须爬过至少一层才能再次跳跃(你可以认为小Q需要跳两次一层才休息,最后也可以跳到塔外即超过塔高,跳是不花费时间的)。 小Q想用最短时间爬到塔顶,希望你告诉他最短时间是多少。 输入描述: 第一行一个数n(n<10000),表示塔的层数。 接下来的n行每行一个数h(1 <= h <= 100)表示从下往上每层的高度。 输出描述: 一个数,表示最短时间。 输入样例:
一个 数据库管理系统 (DBMS)是一个软件应用程序与用户,应用程序和数据库本身交互,以捕获和分析数据。
动态规划是求解“最小路径”的常用方法之一,LeetCode上关于“最小路径”的题目如下:
REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。
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BAT常见的算法面试题解析:程序员算法基础——动态规划程序员算法基础——贪心算法工作闲暇也会有在线分享,算法基础教程-。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
3.2.2 预算结构操作 3.2.2.1 预算地址维护 1)FMBSBO - 单个处理 功能:手工维护预算地址 ① 预算类别:选择使用的预算类别,如果激活的付款预算用9F,如果激活是承诺预算选择9G
下降路径可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列。
初接触动态规划者,理解其思想精髓会存在一定的难度,本文将通过一个案例,抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。
题目链接 题目大意: 给出n个整数的数组a,数组的元素可能是1或者2; 现在想要找到一个最小的位置k满足: 𝑎1⋅𝑎2⋅…⋅𝑎𝑘=𝑎𝑘+1⋅𝑎𝑘+2⋅…⋅𝑎𝑛
给定一个正整数数列,和正整数 p,设这个数列中的最大值是 M,最小值是 m,如果 M≤mp,则称这个数列是完美数列。
小马哥和数列 Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1468 Accepted Submission(s): 245 Problem Description 小马哥是个追求完美的人,现在给定一个正整数数列,和正整数p,设这个数列中的最大值是M,最小值是m,如果M <= m * p,则称这个数列是完美的,现在给定参数p和一些正
背景 一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销;同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求,RFM模型相对简单并且直接,按照R(Recency-近度)、F(Frequency-频度)和M(Monetary-额度)三个维度进行细分客户群体。由于该客户的数量较少(约1200个),所以,采用3x3x3=27个魔方(1200/27=44左右)较为合适
一、调试之前要做的工作 首先,我们要确保Code::Blocks的配置正确,调试工作才能进行得更顺利 为此,我们需要生成调试符号。调试符号可以让调试器知道代码的哪一行正在执行,这样你就可以知道程序运行
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
本文是我平时工作中收集的技巧点滴,已经整理好发布到 [url]http://www.microsoft.com/china/office/ready[/url],这里面不光有文字的,还有录制的视频,目前大家看到的是第一辑,第二辑近期也会发布到上面这个地址。
Word中选择文本的时候可以通过快捷键组合实现不同的选择模式: 按住【Ctrl】键可以在一篇Word文档中选择不连续的选区; 按住【Shift】键可以从光标闪动位置到鼠标单击位置进行扩展选择; 按住【Alt】键能够选择一个矩形选区,而不必限制于一行选完再选下一行; 对于选择文中多处具有类似格式的文本,可以选中其中的一部分文本,然后点击右键,选择【样式】-【选择格式相似的文本】来实现。
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