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mysql数据库面试题目及答案_java面试数据库常见问题

事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？ MySQL常见的存储引擎InnoDB、MyISAM的区别？【~】数据库三范式，根据某个场景设计数据表？...不可重复读：对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值幻读：事务非独立执行时发生的一种现象，即在一个事务读的过程中，另外一个事务可能插入了新数据记录，影响了该事务读的结果 MySQL...WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项。...select * from news where id = 1 or id = 2 3）多个单列索引并不是最佳选择 MySQL 只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引，因此，为多个列创建单列索引...= 或 not in或等否定操作符尽量避免使用 or 来连接条件多个单列索引并不是最佳选择，复合索引的最左前缀原则查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。

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MySQL中的锁（表锁、行锁）

概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。...MyISAM的锁调度前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了４个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与

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MySQL中的锁（表锁、行锁）

概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。...MyISAM的锁调度前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了４个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与

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MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁）

MySQL锁概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...MyISAM存储引擎的读写（INSERT）并发例子： ? 可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...MyISAM的锁调度前面讲过，MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...从用户的角度，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（ＭultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库

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MySQL 锁机制——必知必会

当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...MyISAM的锁调度 MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，写进程先获得锁。...当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。...即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁

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Mysql锁

1:我们先从库存表中取出物品数量 2:插入订单 3:付款后插入付款表 4:然后更新商品数量在这个过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾; 锁的概念: 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制...Mysql中的锁 Mysql的锁机制比较简单其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制比如: 　　MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) 　　...仅从锁的角度来说: 　　表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如OLAP系统　　行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事物处理...,就不写例子了 MyISAM的表锁总结: 对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求对MyISAM表的读操作,不会阻塞当前Session对表的读操作,当对表修改会报错...对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作对MyISAM表的写操作,当前Session可以对本表做CRUD,但对其他表操作会报错 InnoDB的行锁在Mysql中的InnoDB存储引擎支持行锁

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全面了解mysql锁机制（InnoDB）与问题排查

其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。产生死锁的四个必要条件：互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。 MyISAM的锁调度前面讲过，MyISAM 存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。...由于读锁和写锁互斥，那么在调度过程中，默认情况下，MySql会本着写锁优先的原则。可以通过low-priority-updates来设置。...同 JVM 自动优化 java 代码一样，MySQL 也具有自动优化 SQL 的功能。低效的索引将被忽略，这也就倒逼开发者使用正确且高效的索引。...“score”为条件指定不同值，锁定数据 session_1 和 session_2 先后更新各自事务锁定内容的“level” 观察数据库对两个事务的响应取消事务自动提交： mysql> set autocommit

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30个MySQL数据库常用小技巧，吐血整理。

以下是30个MySQL数据库常用小技巧 1、如何选择服务器的类型？ MySQL服务器配置窗口中各个参数的含义如下。【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。...将MySQL服务器配置成使用最少的系统资源。 Server Machine (服务器)：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其它应用程序一起运行，例如FTP、email和web服务器。...11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...所以在学习的过程中，要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 2、及时学习新知识，多实践操作数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。...在实际操作的过程中才能发现问题，并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。

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【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--联接的优化与性能问题

数据库引擎可能需要频繁地从磁盘中读取数据，而不是从内存中获取，导致性能下降。...连接类型的选择：不同类型的联接（如内连接、外连接）具有不同的计算成本。选择不合适的联接类型可能导致性能下降，因为某些类型的联接可能比其他类型更昂贵。...确保选择的索引具有足够的选择性，可以有效地减小查询结果集。过多的索引：过多的索引可能导致维护成本增加，同时也会占用额外的存储空间。...适用于需要比较同一表中不同行之间的关系的场景，例如查找同一表中的相关记录。使用合适的连接条件：确保联接条件是准确的，以避免不必要的数据匹配。使用索引加速联接条件的匹配，提高查询性能。...考虑使用复合索引：如果涉及多个列的联接条件，考虑使用复合索引，包含这些列。复合索引可以更有效地加速多列的匹配。维护索引的选择性：确保索引具有足够的选择性，能够过滤掉大量的数据。

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【MySQL高级】MySQL的锁机制

从对数据操作的类型分： 1）读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 2）写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。 ...相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况： MySQL锁的特性可大致归纳如下：从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！...仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求； 2）对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。

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大表优化的常见手段

当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：限定范围：务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句，比如：当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月的范围内...此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；水平分区：保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据就分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 水平拆分水平拆分可以支持非常大的数据量。...需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升 MySQL 并发能力没有什么意义，所以水平拆分最好分库。...如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络 I/O。

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Oracle中最容易被忽略的那些实用特性

，这里是从某一个已经存在的PDB中克隆，所以第一个参数是PDB的位置参数。...这种方式类似于MySQL，先连接上去，再通过use选择database。 ? 第二种方式直接连接PDB（需要用到监听），使用tns_name直接进入指定的PDB。 ? 监控 ?...多个PDB可以使用同一表空间名。查询DBA_视图，只能看到当前PDB的信息。但如果在CDB$ROOT中查询V$视图，可以看到所有PDB中表空间的信息。...全表扫描的时候会先在存储索引中过滤一遍，过滤出只需要扫描的IMCU，比如查询条件是ID>20 and ID<=100的列值，图中第二个IMCU中，ID值的范围是410~600，它就将被过滤掉。...整个过程中很多共享资源需要锁来保护，所以逻辑读的性能和并发主要就是看锁的设计。在MySQL中是不保护hash表的，它保护的是链表、buf_block_t以及下方的块。

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【MySQL】MySQL的锁机制

从对数据操作的类型分： 1）读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 2）写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。...相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况： MySQL锁的特性可大致归纳如下：从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！...仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...，但会阻塞对同一表的写请求； 2）对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。

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MySQL锁详解

适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...这也是MySQL的默认设置； concurrent_insert=0，不允许并发插入。可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。...（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB...下面就通过实例来介绍几种避免死锁的常用方法：（1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。

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【干货】一线互联网公司必问的MySQL锁与事务

预计阅读时间：6分钟之前多篇文章从mysql的底层结构分析、sql语句的分析器以及sql从优化底层分析，还有工作中常用的sql优化小知识点。...面试各大互联网公司必问的mysql锁和事务隔离级别，这篇文章给你打神助攻，一飞冲天。锁定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...锁分类从性能上分为乐观锁和悲观锁从数据库操作的类型分为读锁和写锁读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响写锁：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁从对数据的操作粒度分为表锁和行锁...并发事务处理带来的问题更新丢失（Lost Update）当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新改行时，有于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生更i性能问题：最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新...同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，许多应用对“不可重读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据的并发访问的能力。 End

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SQL优化完整详解

Com_delete 执行 delete 操作的次数；以下几个参数是针对 Innodb 存储引擎计数的，累加的算法也略有不同： 1....不同引擎的Count(*) 的实现方式： 1、innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器， Count(*)在没有查询条件的情况下使用 select count...(*) from table 的时候： Myisam直接可以从计数器中取出数据。...where条件和order by使用相同的索引，并且order by 的顺序和索引顺序相同，并且order by的字段都是升序或者都是降序。例如：下列sql可以使用索引。...可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 6、key ：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。

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【MySQL高级】Mysql锁问题

Mysql锁问题 5.1 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。...从对数据操作的类型分： 1）读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 2）写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。...5.3 Mysql 锁相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）...并发事务处理带来的问题问题含义丢失更新（Lost Update）当两个或多个事务选择同一行，最初的事务修改的值，会被后面的事务修改的值覆盖。

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【建议收藏】MySQL 三万字精华总结 —锁机制和性能调优（四）「建议收藏」

适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁锁的行为和顺序和存储引擎相关。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁有些不会——死锁有双重原因：真正的数据冲突；存储引擎的实现方式。...在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会通过SELECT ......本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定了数据类型优化 MySQL 支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获取高性能至关重要。

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数据库大表优化

当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...水平分区保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分水平拆分可以支持非常大的数据量。...需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表数据还是在同一台机器上，其实对于提升 MySQL 并发能力没有什么意义，所以水平拆分最好分库。...如果实在要分片，尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络 I/O。

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看了这篇MySQL，开发功力再升级

select * from mysql.general_log 二、Mysql锁机制 1）概述 “锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...从数据操作的颗粒度划分表锁行锁 2）三级锁【表锁】特点：（偏读） “偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大；发生锁冲突的概率高，并发度最低。...并发事务处理带来的问题：更新丢失（Lost Update）当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行是，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新的问题 -- 最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新...# 通过这段加锁，mysql会对查询结果中的每行都加排他锁 select ... for update; 间隙锁：当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁...；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP）” InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（GAP Lock）危害：因为Query执行过程中通过范围查找的话，他会锁定整个范围内所有的索引键值

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