[Y,U]=max(A)：返回行向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim)：dim取1或2。...dim取1时，该函数和max(A)完全相同；dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。 求最小值的函数是min，其用法和max完全相同。...其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组（当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵），但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和N具有相同尺寸（行、列、维数）的矩阵R。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量， 则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。...如果v是一个1乘以n的矩阵， 则R是一个n维数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。
(Matlab程序) 函数功能 A(1) 将二维矩阵A重组为一维数组，返回数组中第一个元素 A(: , j) 返回二维矩阵A中第 j 列 列向量 A( i , :) 返回二维矩阵A中第 i 行 行向量...) 返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行 行向量 和第 j 列到第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵 A(:) 将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 A( j : k) 返回一个行向量，其元素为A(:...)中的第 j 个元素到第 k 个元素 A([ j1 j2…]) 返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j1，j2…个元素 A(: , [ j1 j2 …]) 返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量...A前3列 （3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值 ① 找矩阵A每列的最大值： [max_A,index]=max(A,[],1); 其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置...a,i) 使用diag(a,i)命令生成，a为某个向量，i为a向量相对主对角线偏移的列数（向上为正，向下为负）。
>>A(8) = 9，编号是按照一列一列数下来，在向量A中，“21”对应的编号是4 >>A([1 3 5]) = 1 31 17 >>A([1 3;1 3]) = >>A(3,2) = 2，以逗号隔开的两个数字...，例如从1到1000，手动输入非常麻烦，这时就可以利用“：”操作符 格式：A = [first：tolerance：end]，从first开始，end为结束，tolerance为公差创造一个等差向量（tolerance...b，共有n个数据 rand(m,n)：生成一个m×n阶的矩阵，矩阵内的值是0-1之间的随机值 3.5 常用矩阵函数 max(A) = 7 5 9（max函数的作用是求出矩阵每一列中的最大值） max(max...(A)) = 9（max外面嵌套一个max的作用是求出矩阵所有元素中的最大值） min(A)= 0 0 3（min函数的作用是求出矩阵每一列中的最小值） min(min(A)) = 0（min外面嵌套一个...min的作用是求出矩阵所有元素中的最小值） sum(A) = 8 7 18（sun函数的作用是计算矩阵每一列的和） sum(sum(A)) = 33（sum外面嵌套一个sum的作用是求出矩阵内所有元素的和
常用的运算函数 数组运算和矩阵运算 关系运算与逻辑运算 “非数”和“空”数组 数组操作函数和高维数组 3 …… 第2章MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2MATLAB矩阵 2… 自相关矩阵和互相关矩阵的...matlab 实现一维实值 x 的自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵的特征值和特征向量 我要计算的矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB 中,eig 用途:Find eigenvalues...) [Y,I]=max(A(:)),Y 是最大值,I 是最大值的列数 编一个 MATLAB 程序,求解矩阵中最大元素的下标?...A的特征值和特征…… A= 1 7 7 2 3 5 6 8 0 原来矩阵没有 第4行和第4列, MATLAB 自动 增加行列数,对 未输入的元素赋 值0 2函数生成矩阵 MATLAB提供了一些函数来生成特殊...MATLAB 矩阵中 min(M)取每列的最小值,max 取每列… matlab中的矩阵的基本运算命令_工学_高等教育_教育专区。
MATLAB 为矩阵中的每列独立计算这些统计信息。...，它包含三个数据列中每个列中的最大值。...变量 index 包含每列中对应于最大值的行索引。 要找到整个 a 矩阵中的最小值，请使用语法 a(:) 将 24×3 矩阵转换为 72×1 列向量。...% 获取矩阵的行数和列数 [n,p] = size(a) % 计算每列的均值 mu = mean(a) % 生成一个列均值的矩阵，维度同a矩阵 MeanMat = repmat(mu,n,1) % 减去均值...在某些情况下，可合理地将这些点视为离群值，即与其余数据不一致的数据值。 以下示例说明如何从 24×3 矩阵 a 中的三个数据集中移除离群值。这儿离群值定义为偏离均值超过三倍标准差的值。
该算法采用距离作为数据之间相似性的评价指标，认为两个数据距离越近，相似度越大。 算法步骤： 1） 从数据样本中随机选择K个数据作为聚类的中心（质心），初始化簇。...切分为ClustDist，返回dataSet的行索引 # 并以此从dataSet中提取对应的行向量构成新的ptsInClust # 计算分隔后ptsInClust各列的均值...，以此更新聚类中心clustercents的各项值 for cent in xrange(k): # 从ClustDist的第一列中筛选出等于cent值的行下标...获取数据集第j列的最小值 rangeJ = float(max(dataSet[:,j]) - minJ) # 计算数据集第j列中，最大值减最小值的差 # 随机生成k...行1列的数组，元素在0到1之间，乘以rangeJ再加上minJ，则可得随机生成的第j列中最小值与最大值之间的一个数 centroids[:,j] = mat(minJ + rangeJ
接下来从 NumPy 数组开始。 NumPy 数组 NumPy 数组是包含相同类型值的网格。NumPy 数组有两种形式：向量和矩阵。严格地讲，向量是一维数组，矩阵是多维数组。...一般而言，恒等矩阵是一个二维方矩阵，也就是说在这个矩阵中列数与行数相等。有一点要注意的是，恒等矩阵的对角线都是 1，其他的都是 0。...上例中的 arr 包含 25 个元素，因此只能重塑为 5*5 的矩阵。...定位 NumPy 数组中的最大值和最小值 使用 max() 和 min() 函数，我们可以得到数组中的最大值或最小值： arr_2 = np.random.randint(0, 20, 10) arr...== 运算符对数组执行条件选择和逻辑选择，从而对比数组中的值和给定值： new_arr = np.arange(5,15) new_arr > 10 #This returns TRUE where the
Matlab中的向量索引值从1开始，而不是从0开始。...rand(1,n)：创建0~1之间的随机数的向量 例如: 向量的大小 Matlab提供两个函数来确定一般数组和特殊向量的大小:size()和length(). size()：返回向量中的行的数量和列的数量...例子 向量中的指数 . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算， . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗没什么区别，但是对于矩阵和矩阵之间， . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘...访问数组元素 数组的索引是从列开始，从上往下依次为1,2,3 , ⋯ \cdots ⋯ 例如： 数组运算 数组的算术运算 数组之间的加减 例子： 数组之间的乘法 数组和数字的乘法：对应元素相乘...，每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子： 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求
（左边是语句，右边是跑出来的结果） （2）定义向量 定义一个向量/数说工作室 a={ x1 x2 x3 … xn } 比如，生成一个数值行向量和一个字符行向量： 例子 proc iml; a...（3）垂直连接：// 将两个列数相等的矩阵垂直连接 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; b={0 2,1 1}; c=a // b; print c; quit; ?...在“[]”的帮助下，我们不仅可以对行或者列的数字进行加总、取均值的操作，还可以进行： 相乘： # 求最大值： 求最小值： >< 求最大值的索引： ...求最小值的索引： >:< 求平方和： ## 也可以进行组合操作，比如，我们想对a矩阵的每列求出最大值，然后讲着三个最大值求平均： 例子 proc iml; a={1 2 3, 4 5...注意a[ , : ]的运算顺序一定是从左向右的：先计算每列的最大值，为{7,8,9}，然后计算平均值，为8。
Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。...：amax(参数1：数组；参数2：axis=0/1，0表示行1表示列) # 求整个矩阵的最大值 result = np.amax(score) print(result) # 求每一列的最大值（0表示行...(result) 指定轴最小值：amin(参数1：数组；参数2：axis=0/1，0表示行1表示列) # 求整个矩阵的最小值 result = np.amin(score) print(result)...# 求每一列的最小值（0表示行） result = np.amin(score, axis=0) print(result) # 求每一行的最小值（1表示列） result = np.amin(score...()，求中值：Numpy.median 数组运算 数组与数的运算（加、减、乘、除、取整、取模） # 循环数组行和列，每一个数值都加5 score[:, :] = score[:, :]+5 print(
y np.abs(z-a).argmin() z为数组，a为数，找出数组中与给定值最接近的数 利用数组进行数据处理 数学和统计方法 • 数学和统计方法 类型 说明 sum() 对数组中全部或某轴向的元素求和...min(), max() 最大值和最小值 argmin() 分别为最大值和最小值的索引 cumsum() 所有元素的累计和 cumprod() 所有元素的累计积 利用数组进行数据处理 数学和统计方法 •...trace 计算对角线元素的和 det 计算矩阵行列式 eig 计算方阵的特征值和特征向量 inv 计算方阵的逆 #inv(mat) # 矩阵求逆 pinv 计算矩阵的Moore-Penrose伪逆...对一个序列就地随机乱序 rand 产生均匀分布的样本值 randint 从给定的上下限范围内随机选取整数 randn 产生正态分布（平均值为0，标准差为1） binomial 产生二项分布的样本值 normal...] print arr.take(inds, axis = 1) # 按列take 拿到第2,0,2,1列的数据矩阵 例题分析 距离矩阵计算 给定m × n阶矩阵X，满足X = [x1 , x2 ,
动态矩阵、静态矩阵 Eigen 在编译期间确定尺寸的矩阵为静态矩阵，运行期间确定尺寸的为动态矩阵（数据类型中带有X） 选用原则： 对于非常小尺寸的矩阵，尽可能使用固定尺寸，特别是小于(大约)16的尺寸...模板类 Eigen 中有几个基础数据结构模板类 Matrix类 所有矩阵和向量都是Matrix模板类的对象，Matrix类有6个模板参数，主要使用前三个，剩下的使用默认值。...7209066 7471185 Array 和 Martix 的区别 Martix 表示的是矩阵，运算为矩阵运算，运算时尺寸需要遵循矩阵运算规则 Array 和 Matrix 数据组成相同，但运算规则为逐元素运算...() mat.minCoeff() 矩阵最大值 .maxCoeff() mat.maxCoeff() 矩阵最小值，带位置 .minCoeff(&r, &c) mat.minCoeff(&r, &c) 矩阵最大值...() 矩阵二阶范数 .norm() mat.norm() p 阶范数 .lpNorm() mat.lpNorm() 最大值、最小值 返回最大、最小值，同时定位位置 Matrix3f m =
[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 向量 # 行向量 vector_row = np.array([1, 2, 3]) # 列向量 vector_column...# 另外对于很多元素为零的稀疏矩阵，仅存储非零元素可使矩阵操作效率更高，速度更快。 # python不能自动创建稀疏矩阵，所以要用scipy中特殊的命令来得到稀疏矩阵。..., 3) # 查看所有元素个数（行*列） matrix.size >>> 12 # 查看维数 matrix.ndim >>> 2 最大值和最小值 # 最大值 np.max(matrix) >>> 12...A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr(A)。...，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。
：最大值和最小值sum，prod：向量元素和，积cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘sort：排序approx和approx fun：插值diff：差分sign：符号函数...数组 array：建立数组 matrix：生成矩阵data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵...rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames...sweep：计算数组的概括统计量aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集...统计分布 每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数 函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
print(arr_sin) # 逻辑运算 print(arr1<3) # 查看arr1矩阵中哪些元素小于3，返回[ True True False False] # 矩阵求和，求矩阵最大最小值...((3,4)) print(arr1) print(np.argmin(arr1)) # 输出矩阵最小值的位置，0 print(np.argmax(arr1)) # 输出矩阵最大值的位置，11 print...(np.cumsum(arr1)) # 输出前一个数的和，前两个数的和，等等 print(np.diff(arr1)) # 输出相邻两个数的差值 arr_zeros=np.zeros((3,4)) print...)) # 矩阵逐行排序 print(np.transpose(arr1)) # 矩阵转置，也可以用arr1.T print(np.clip(arr1,5,9)) #将矩阵中小于5的数置5，大于9的数置...[0,0:3]) # 表示输出第0行，从第0列到第2列所有元素 # 注意python索引一般是左闭右开 # 通过for循环每次输出矩阵的一行 for row in
(2)步长生成法：x=a:inc:b，在使用这种方法创建一维数组时，a和b为一维向量数组的起始数值和终止数值，inc为数组的间隔步长；如果a和b为整数时，省略inc可以生成间隔为1的数列。...一维数组可以是一个行向量，也可以是一列多行的列向量在定义的过程中，如果元素之间通过“;”分隔元素，那么生成的向量是列向量；通过空格或逗号分隔的元素则为行向量。...（4）可以通过MATLAB所提供的其他函数来生成二维数组。 ? 三维数组的创建 在创建二维数组的过程中，需要严格保证所生成矩阵的行和列的数目相同。如果两者的数目不同，那么系统将会出现错误提示。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...最大值和最小值 如果搜索最大值和最小值那么可以使用max和min函数来进行搜索，如果搜索的是二维数组，那么这两个函数返回每一列的最大值和最小值 ? 低维数组处理函数 ? ?
)) arr1d [0 1 2 3 4] 数组和列表最关键的区别是：数组是基于向量化操作的，列表不是，我们在实际项目中处理的数据一般是矩阵结构，对该数据以行向量或列向量的形式进行计算...，最小值和最大值 # 平均值，最大值，最小值 print("Mean value is: ", arr2.mean()) print("Max value is: ", arr2.max()) print...random模块包含的函数可以生成任一数组形状的随机数和统计分布。...# 生成2行2列的[0,1)的随机数 print(np.random.rand(2,2)) # 生成均值为0方差为1的2行2列的正态分布值 print(np.random.randn(2,2)) #...()) # 生成[0,1)的2行2列的随机数 print(np.random.random(size=[2,2])) # 从给定的列表等概率抽样10次 print(np.random.choice(
调用函数： min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差标准化法标准化矩阵 ds1.m——用绝对值距离法求距离矩阵 cluster.m...以下步骤作a-1次循环: 求改变后矩阵的阶数,计作c 求矩阵最小值，返回最小值所在行e和列f以及值的大小g forl=1:c,为vector(c+1,l)赋值，产生新类 令第c+1列元素，第e行和第f行所有元素为...，第e列和第f列所有元素为max 源程序如下： %std1.m,用极差标准化法标准化矩阵 function std=std1(vector) max=max(vector); %对列求最大值...：\n’); disp(d) %min1.m,求矩阵中最小值，并返回行列数及其值 function [v1,v2,v3]=min1(vector);%v1为行数，v2为列数，v3为其值 [v,v2]=min...计算数据集合中两两元素间的距离(向量) squareform 将距离的输出向量形式定格为矩阵形式 zscore 对数据矩阵 X 进行标准化处理
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