这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
主要有三个层级,模块、方法/函数、类,都是setup、teardown,实际写 的时候注意大小写
命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数,比如平常在cmd执行”pytest —html=report.html”,这里面的”—html=report.html“就是从命令行传入的参数 对应的参数名称是html,参数值是report.html
前面简单介绍了如何使用pytest, 感觉介绍得太泛泛了。个人感觉,pytest的精髓在fixture. 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
在Python语言系中,有很多可用的自动化测试框架,比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等,最近几年比较常用的有Robot Framework,Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架,采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作,如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等,而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解,笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书,感兴趣的,可参阅此书:重磅消息 |《自动化测试实战宝典:从小工到专家》隆重上市!。
要安装 Allure,请下载并安装 Scoop,然后在 Powershell 中执行: scoop install allure 此外,Scoop 能够更新 Allure 发行版安装。 为此,导航到 Scoop 安装目录并执行。
1、在conftest.py文件添加命令行选项,自定义命令行传入参数"--opt", 如果测试用例需要用到,从命令行传入参数,就调用opt函数。
本文中,云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest,主要学习如下:
pytest 是成熟的功能齐全的 Python 测试工具,可帮助你编写更好的程序。
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行
在我们日常进行自动化测试时,经常会遇到功能阻塞,未实现或者环境有问题等等原因,一些用例执行不了,如果我们注释掉或删除掉这些测试用例,后面可能还要进行恢复操作,这个时候pytest的跳过测试功能就能帮助我们,先跳过,等到问题解决时,恢复执行即可;同时我们还有可能会遇到需要对失败用例重新运行进行测试的情况,pytest也能满足我们的需求,本文就来给大家介绍一下Pytest跳过用例和失败重试的实现。
在Python编程中,我们通常需要从命令行接收输入。Python提供了一种内置函数input()来接收命令行输入。
内置marker本文先讲usefixtures 、filterwarnings 、skip 、skipif 、xfail这5个。参数化的marker我会写在《pytest参数化》中,hook的marker我会写在《pytest hook》中,插件的marker(pytest-ordering、allure等)我会写在《pytest插件》中。当前只需知道有以上这些分类的marker即可,更多内容请关注后续文章。
如果使用方只用把插件加到依赖里,安装以后这个插件就自动生效了,那使用方岂不是非常方便?但 Python 是个运行时的动态语言,所有代码需要生效都要实际执行它,那么这个执行时谁来做,什么时机执行呢?
全局安装: 即安装在全局环境中,新创建的工程导入全局环境时会将该包导入,cmd输入:pip install pytest
根据用例收集规则,TestLogin类中add方法不是以test开头,所以pytest不会收集。
pytest_report_teststatus(report, config) 钩子函数返回结果类别,状态报告的短字母和详细单词。
我们安装的时候安装过一个pytest -html的库,这个库就能生成报告,只需要在执行的时候修改命令,或者修改一下pytest.ini配置即可。但是这个报告用的很少,大部分会用allure生成报告,所以我在安装的时候也安装了allure-pytest库。先来看一下pytest-html这个库生成的报告:
WebDriver是用于与实时Web浏览器进行交互的可编程界面。它使测试自动化能够打开浏览器,发送点击,键入键,刮擦文本并最终干净地退出浏览器。WebDriver界面是W3C建议书。WebDriver标准的最受欢迎的实现是Selenium WebDriver,它是免费和开放源代码。
所以还需要一个src/cases/allure_debug.py文件来执行整个测试套
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能
Maven 构建生命周期为我们提供了对项目执行各种操作,例如验证,清理、打包、测试和部署项目。
上期内容主要围绕pytest配置文件进行阐述,其中包括命令行参数、失败重试、生成html版本的测试报告、分组以及文件路径设置、运行顺序等。本期就上期内容进行一点补充。
嵌入式 Python 允许将 Python 与 IRIS 数据平台的本地编程语言 ObjectScript 一起使用。当使用嵌入式 Python 在 IRIS 类中编写方法时,Python 源代码与编译后的 ObjectScript 代码一起编译为在服务器上运行的目标代码。与使用网关或 Python的 Native SDK 相比,这允许更紧密的集成。还可以导入 Python 包,无论它们是自定义的还是公开的,并在ObjectScript 代码中使用它们。 Python 对象是 ObjectScript 中的一等公民,反之亦然。
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之skip、skipif、xfail,主要介绍pytest中skip、skipif、xfail的用法。以下主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。
可以看到src目录下的my_status.py文件代码覆盖率为24%,其余代码覆盖率为100%。
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)(BDD),并好奇这是个什么东西?也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”(LCTT 译注:“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言,工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本,见下文),而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista),正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下,了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化,而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
@allure.link @allure.testcase @allure.issue
isort 是一个Python的实用程序/库,它会按字母顺序对导入(import)的库进行排序,并自动分组。它提供多种使用方式,包括命令行、Python调用等。
添加了 @pytest.fixture,如果 fixture 还想依赖其他 fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效。
在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个
你怎么知道自己编写的程序管用呢?能指望你在任何时候编写的代码都没有缺陷吗?恕我直言,我想这不太可能。诚然,在大多数情况下使用 Python 都很容易编写出正确的代码,但代码出现 bug 并非没有可能。
执行全部用例,第一次部分用例执行失败,此时当被测系统修复后,可执行上次失败的用例。
假如你已经有了编程基础,那么学习一门新语言的困难点绝对不在语法、语义和风格等代码层面上的,而在于语言范式(OO,FP还是Logic),语言的生态(如:依赖管理和包发布等)和工具(编辑器,编译器或者解释器)这些方面,请参看如何高效地学习编程语言。再假如你已经对各类语言范式都有一定的了解,那么最后的困难之处就是...细节,它是魔鬼。
文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc
这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来,并且能够大致写出来,那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.slow进行装饰的测试用例。
cd 进入 /test_case目录, 使用命令行运行 test_case_with_pytest.py
前面讲 request 是pytest的一个内置 fixture ,作用是获取测试的上下文,可以通过request.config 获取配置对象。 pytestconfig 的作用跟 request.config 是一样的,都是获取配置对象
pytest命令行运行时,可以直接在控制台中查看到输出的结果,但这样的结果并不直观,也不易于保存用于后续分析和分享。如pytest -s -q test_xx.py的输出结果。 Pytest的报告输出方式 JunitXml格式的报告文件:pytest --junitxml=path resultlog文本格式的报告文件:pytest --resultlog=path(不常用,预计在4.0移除) url格式的报告文件,为每个用例或指定用例生成一个url:pytest --pastebin=all,只输出失
上一期基于环境的配置做了简单的介绍,针对Pytest灵活的单元测试框架,它的优点就在于内置方法巧妙之处
在上一篇文章《Pytest fixture及conftest详解》中,我们介绍了fixture的一些关键特性、用法、作用域、参数等,本篇文章将结合fixture及conftest实现一键动态切换自动化测试环境。在开始前,我们可以先思考几个问题:动态切换测试环境的目的是什么(能够解决什么问题)?该如何实现(实现方案)?具体步骤是什么(实现过程)?
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