，其中很多条目都是关于 v8 的 Ignition 新架构的组合，他们是 v8 引擎最近推出的 JS 字节码解释器。...v8 自身的重构方面，有了字节码，v8 可以朝着简化的架构方向发展，消除 Cranshaft 这个旧的编译器，并让新的 Turbofan 直接从字节码来优化代码，并当需要进行反优化的时候直接反优化到字节码...SpiderMonkey 更是如此，所有 JS 代码最初都是被解释器解释执行的，解释器同时收集执行信息，当它发现代码变热了之后，JaegerMonkey、IonMonkey 等 JIT 便登场，来编译生成高效的机器码...回顾历史，很多 JS 引擎都是采用了字节码这一脚本语言实现技术的，而 v8 一枝独秀，走“纯机器码”路线，其实过于激进了：虽然执行性能上可以登峰造极，但却带来了内存占用过大的问题。...如今 V8 也回到了字节码的怀抱，不禁令人感叹 JS 引擎与字节码真是有着不解之缘！
根据 AST，解释器就可以开始工作并生成字节码。好极了！此时，引擎就真正开始运行 JavaScript 代码了。...图片 为了加快运行速度，字节码可以连同profiling数据一起发送给优化编译器。优化编译器会根据所掌握的profiling数据做出某些假设，然后生成高度优化的机器代码。...一般来说，有一个包含解释器和优化编译器的流水线。解释器能快速生成未经优化的字节码，而优化编译器需要的时间稍长，但最终能生成高度优化的机器码。...图片 这种通用流水线与 Chrome 浏览器和 Node.js 中使用的 JavaScript 引擎 V8 的工作方式如出一辙： 图片 V8 中的解释器称为 Ignition，负责生成和执行字节码...为什么有些引擎其他引擎有更多的优化编译器？这就是权衡的问题。解释器可以快速生成字节码，但字节码通常效率不高。另一方面，优化编译器需要的时间稍长，但最终生成的机器码效率要高得多。
在V8引擎中，源代码先被解析器转变为抽象语法树(AST)，然后使用JIT编译器的全代码生成器从AST直接生成本地可执行代码。...这个过程不同于JAVA先生成字节码或中间表示，减少了AST到字节码的转换时间，提高了代码的执行速度。但由于缺少了转换为字节码这一中间过程，也就减少了优化代码的机会。...由于V8缺少了生成中间字节码这一环节，为了提升性能，V8会在生成本地代码后，使用数据分析器(profiler)采集一些信息，然后根据这些数据将本地代码进行优化，生成更高效的本地代码，这是一个逐步改进的过程...这个版本中消除 Cranshaft 这个旧的编译器，并让新的 Turbofan 直接从字节码来优化代码，并当需要进行反优化的时候直接反优化到字节码，而不需要再考虑 JS 源代码。...最初，性能不是很好，从2008年开始了一系列的优化，重新实现了编译器和字节码解释器，使得引擎的性能有较大的提升。
三、V8的早期架构 V8引擎的诞生带着使命而来，就是要在速度和内存回收上进行革命的。JavaScriptCore的架构是采用生成字节码的方式，然后执行字节码。...V8 首先用 Full-Codegen把所有的代码都编译一次，生成对应的机器码。...，V8采用JavaScriptCore的架构，生成字节码。...Ignition的字节码可以直接用TurboFan生成优化的机器代码，而不必像Crankshaft那样从源代码重新编译。...如下图可以看出add函数生成对应的字节码： BytecodeGenerator类的作用是根据抽象语法树生成对应的字节码，不同的node会对应一个字节码生成函数，函数开头为Visit****。
在开始讲我们的主角 V8 引擎之前，先来从宏观视角展开谈谈 V8 所处的位置，建立一个世界观。...引入字节码是一种工程上的权衡，从图中可以看出，仅仅是一个几 KB 的文件，生成的机器码就已经占用了大量的内存空间。 相比机器码，字节码不仅占用内存少，而且生成字节码的时间很快，提升了启动速度。...况且，字节码与特定类型的机器码无关，通过解释器将字节码转换为机器码后才可以执行，这样也使得 V8 更加方便的移植到不同的 CPU 架构。...你可以通过如下命令，查看 JavaScript 代码生成的字节码。...node --print-bytecode index.js 也可以通过如下链接进行查看： V8 解释器的头文件，包括所有字节码[19] 我们来看一段代码： // index.js function
现在JavaScript引擎的执行过程大致是: 源代码-→抽象语法树-→字节码-→JIT-→本地代码(V8引擎没有中间字节码)。...最初，性能不是很好，从2008年开始了一系列的优化，重新实现了编译器和字节码解释器，使得引擎的性能有较大的提升。...在V8引擎中，源代码先被解析器转变为抽象语法树(AST)，然后使用JIT编译器的全代码生成器从AST直接生成本地可执行代码。...这个过程不同于JAVA先生成字节码或中间表示，减少了AST到字节码的转换时间，提高了代码的执行速度。但由于缺少了转换为字节码这一中间过程，也就减少了优化代码的机会。...这个版本中消除 Cranshaft 这个旧的编译器，并让新的 Turbofan 直接从字节码来优化代码，并当需要进行反优化的时候直接反优化到字节码，而不需要再考虑JS源代码。
解释器 Ignition 根据语法树生成字节码。TurboFan 是 V8 的优化编译器，TurboFan将字节码(Bytecode)生成优化的机器代码(Machine Code)。...在早期的V8引擎里，在多数浏览器都是基于字节码的，V8引擎偏偏跳过这一步，直接将jS编译成机器码，之所以这么做，就是节省了时间提高效率，但是后来发现，太占用内存了。...几乎所有的字节码都使用累加器寄存器。它像一个常规寄存器，除了字节码没有指定。 例如，Add r1 将寄存器 r1 中的值和累加器中的值进行加法运算。这使得字节码更短，节省内存。...此时 incrementX() 的调用者可以在累加器中获得值 43，并可以进一步处理此值。 V8引擎为啥这么快？...假如对象的add函数已经被优化，生成了更高效的代码，则因为添加或删除属性，这个改变后的对象无法使用优化后的代码。 从例子中我们可以看出： 函数内部的参数类型越确定，V8越能够生成优化后的代码。
Java语言有明显的两个阶段：编译和运行，如下图所示： Java代码经过编译器编译之后生成的是字节码，字节码是跨平台的一种中间表示，不同于本地代码。该字节码于平台无关，能够在不同的操作系统上运行。...在运行字节码阶段，Java的运行环境是Java虚拟机加载字节码。Java虚拟机一般都引入JIT技术来将字节码转变成本地代码来提高执行效率。...引起主要包含以下几个部分： 编译器：主要工作是将源代码编译成抽象语法树； 解释器：主要是接受字节码，解释执行这个字节码； JIT工具：将字节码或抽象语法树转换成本地代码； 垃圾回收期和分析工具（Profiler...V8的编译： 首先通过编译器将源代码编译成抽象语法树，不同于JavaScriptCore引擎，V8引擎并不将抽象语法树转变成字节码，而是通过JIT编译器的全代码生成器从抽象语法树直接生成本地代码； 其过程中的主要类图如下...具体的定义如下： 一个Handler的大小是4字节（32位机器），整数直接从value_中获取值，而无需从堆中分配，然后分配一个指针指向它，这可以减少内存的使用并增加数据的访问速度。
Java语言有明显的两个阶段：编译和运行，如下图所示： ? Java代码经过编译器编译之后生成的是字节码，字节码是跨平台的一种中间表示，不同于本地代码。该字节码于平台无关，能够在不同的操作系统上运行。...在运行字节码阶段，Java的运行环境是Java虚拟机加载字节码。Java虚拟机一般都引入JIT技术来将字节码转变成本地代码来提高执行效率。...； 解释器：主要是接受字节码，解释执行这个字节码； JIT工具：将字节码或抽象语法树转换成本地代码； 垃圾回收期和分析工具（Profiler）：负责垃圾回收和收集引擎中的信息，帮助改善引擎的性能；...首先通过编译器将源代码编译成抽象语法树，不同于JavaScriptCore引擎，V8引擎并不将抽象语法树转变成字节码，而是通过JIT编译器的全代码生成器从抽象语法树直接生成本地代码； 其过程中的主要类图如下...一个Handler的大小是4字节（32位机器），整数直接从value_中获取值，而无需从堆中分配，然后分配一个指针指向它，这可以减少内存的使用并增加数据的访问速度。
编译型语言（静态语言） 提前将所有源代码一次转换成二进制指令，生成一个可执行程序。比如C语言、C++、Golang等。其转换工具成为编译器。...经过不断优化，V8引擎的性能也在不断提升，关于V8引擎的演变过程，可以参考这篇文章《深入理解JS引擎》，其中有很详细的图解。 V8引擎是怎么工作的？ 现在的V8引擎，是怎么工作的呢？...除了V8引擎，Java虚拟机、PHP 8也用到了JIT。 什么是字节码？...node命令提供了很多V8引擎的选项，我们可以通过这些选项，查看V8引擎的工作过程中各个阶段的产物。 我们新建一个实验代码。...生成的优化机器码已经假定add函数的参数是整数，那当然是错误的，于是需要进行去优化。 我们可以执行下面的node命令来打印TurboFan生成的机器码。
今天我们主要来分析一下比较主流的 V8 引擎是怎样运行 Js 的。 V8 引擎 在介绍 V8 引擎的概念之前，我们先来回顾一下编程语言。编程语言可以分为机器语言、汇编语言、高级语言。...初始化基础环境； 解析源码生成 AST 和作用域； 依据 AST 和作用域生成字节码； 解释执行字节码；监听热点代码； ......在执行阶段，作用域中的变量会指向堆和栈中相应的数据。 3、依据 AST 和作用域生成字节码 生成了作用域和 AST 之后，V8 就可以依据它们来生成字节码了。...AST 之后会被作为输入传到字节码生成器 (BytecodeGenerator)，这是 Ignition 解释器中的一部分，用于生成以函数为单位的字节码。...1、重新引入字节码 早期的 V8 团队认为先生成字节码再执行字节码的方式会降低代码的执行效率，于是直接将 JavaScript 代码编译成机器代码。
V8引擎的编译过程基本就是上面这个过程，但是它多了一步生成字节码的过程。首先用解析器生成AST，然后用解释器Ignition根据语法树生成字节码，最后再用TurboFan将字节码生成机器指令码。...为什么要先转成字节码？是因为直接生成机器指令码太占内存了。 整个过程就是这么简单了。 V8 为什么那么快 JS的编译过程发生在执行前的那段时间，所以对JS引擎的性能要求特别高。 ?...从Chrome 75开始，V8可以将脚本直接从网络流传输到流解析器中，而无需等待chrome主线程。 这意味着脚本一旦开始加载，V8就会在单独的线程上解析。...所以函数参数类型越稳定，对象内部属性越稳定，V8的效率越高。 总结 从敲下一段JS代码到它最终被计算机理解并执行，中间经历了词法分析，语法分析，生成机器码，执行机器码的过程。...V8做了很多事情来提升浏览器的性能，其中包括但不限于： 脚本流 下载的同时就已经在解析，节省时间 2.字节码缓存 访问同一个页面的时候直接复用之前的字节码，不在重新编译生成 3.内联 将主函数中调用的函数
A：JavaScript 引擎是执行 JavaScript 代码的程序或解释器，JavaScript 引擎可以实现为标准解释器，或者以某种形式将 JavaScript 编译为字节码的即时编译器。...相比于其它 JavaScript 引擎转换成字节码或者解释执行，V8 将 JavaScript 代码转换成更高效的机器码（IA-32, x86-64, ARM, or MIPS CPUs）。...它通过 JIT（Just-In-Time）编译器实现，不生成字节码或任何中间代码。并且使用了如 Inlining、Shapes、Inline Caches 等方法来提高性能。...Q：那应该分开存储，把除 [[value]] 之外的所有属性名和其余特性单独存储。并且它需要有一个属性，来告知 JavaScript 引擎去哪查找具体的值。...A：比如有一个从对象中获取 x 属性的函数，在 JSC（JavaScriptCore） 中执行时，会生成以下字节码： ?
官方文档里有提到，QuickJS 支持生成字节码[25]，这样可以免去 JS 文件编译解析的过程。...我一开始以为 QuickJS 和 Hermes 一样，可以直接生成字节码，然后交给 QuickJS 解释执行。...从字节码这个设计点来看，QuickJS 和 Hermes 的定位还是不太一样的。...虽然直接生成字节码可以大大减少 JS 文本文件的解析时间，但是 QuickJS 还是更偏嵌入式一些，生成的字节码放在一个 C 文件中，还需要进行编译才能运行；Hermes 为 React Native...而生，生成的字节码一开始就考虑到分发功能（热更新就是一个应用场景），支持字节码的直接加载运行，不需要再编译一次。
主要流程图 细节很多，所以主要分析的是主要的流程，如图: 从图上，我们可以总结一下几个点: 生成抽象语法树 词法分析 语法分析 生成字节码 执行代码 即时编译 内联缓存 ---- 生成抽象语法树 HTML...这个源的代码会从网络、缓存或已安装的服务工作者那里加载。响应是请求的脚本作为字节流，由字节流解码器来处理。字节流解码器对正在下载的字节流进行解码。...一旦字节码被完全生成，AST就会被删除，从而清除内存空间。最后，我们有了一个机器可以工作的东西。...大致上，你可以这么理解: AST交给解释器（interpreter），遍历整个AST，就会生成字节码。当字节码生成后，AST 便会被删除以节省内存空间。最终我们得到了更贴近 机器码 的 字节码。...即时编译 虽然字节码的速度很快，但它还可以更快。当这个字节码运行时，信息就会被生成。 它可以检测到某些行为是否经常发生，以及被使用的数据类型。
实现原理 nodejs的内核中对于js的解析，使用的是谷歌的v8引擎。v8引擎内置有js虚拟机。通过v8虚拟机，可以将js代码编译为字节码。而v8虚拟机是能够识别和直接运行该字节码的。...因此，以下执行逻辑成为可能： 1、js代码 -> js字节码 2、js字节码 -> nodejs ->运行 实现代码 （例程） 生成字节码文件的部分： var v8 = require('v8...require('fs'); //从文件中读取字节码 byte_code = fs.readFileSync(__dirname+"/test.jsb"); //运行 var l = byte_code.slice...如此操作起来，并不复杂，如果量大的话，还是稍有些繁琐的。 另外一个弊端是：兼容性问题。比如win下生成的字节码，到linux下，是不能正常运行的。如果要在linux下用，就要在linux下生成。...对于JS代码产品的保护，除了可以使用字节码技术，还可以用代码混淆加密的办法，比如：JShaman（http://www.jshaman.com/）是一款对JS代码进行混淆加密的工具，也适用于nodejs
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