展开

关键词

?手把手教你构建

导读:了解如何及在何处查要使用的集是很好的。在AI的广阔领域和它应用的大量问题中,这两者都是非常主观的,但是存在一些通用的真理和建议。 01 去 对于常见问题,有很多地方开始你的搜索。 就像谷歌学术(Google Scholar)用于研究论文那样,Google Dataset Search用于集。 FiveThirtyEight和BuzzFeed这样的新闻网站,提供了公众调查中获得的及关键文章收集的能涉及公众福祉的重要社会和政治(网络审查、政府监控、枪支、医疗保健等),体育等一切内容的分或民意测验 你浏览人们发布的有趣的东西,或者在特定的问题上寻求帮助。甚至还有一些很好的元信息,比如有人发布了一个详尽的每个开放门户的列。 通过这种方式,即使假设已经是干净的(应该进行验证防万一),仍然能需要进行一些转换。为了确保输出质量,你应该开始观察通常的准备步骤。

21410

免费音乐在 免费音乐多吗

毕竟现在随便一首歌都是需要购买vip或者专辑,才听曲下载,更过分的是有些音乐播放器或者app在充值之后,只能听歌,但不能下载。那么免费音乐在? image.png 一、免费音乐在 除了歌手直接宣布自己的歌曲全部免费,下载之外,另外一种情况就是寻相关的资源网站或者公众号,寻自己想听的歌曲,资源并且下载。 有时候有些歌手会为了保护自己的版权,选择专辑需要购买才能收听,不过购买了专辑之后,专辑内的所有歌曲都自由下载和收听。 但付费专辑一般费用有点高,并且如果购买得多了,是非常不划算的,偶尔为自己很喜欢的歌手购买。 免费音乐是网站跟app根自己的目的来选择决定了,为了谋取利润,那就收费听音乐,为了分享音乐给爱音乐的人,就会免费提供音乐。所用户对于听收费与免费也是自己的选择,但免费音乐的网站肯定是很受欢迎的。

69920
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SAP ABAP的Storage Parameters来的

    如何查看ABAP的storage parameter? utilities->Database Object->Database Utility: [1240] 点这个Storage Parameters: [1240] [1240] [1240] 上面SAPGUI显示的实际来自 HANA的System view:TABLES, 使用如下的SQL语句就能查询COMM_PORODUCT的storage parameters(存储参了): SELECT * FROM

    34730

    SAP ABAP的Storage Parameters来的

    https://jerry.blog.csdn.net/article/details/87260234 如何查看ABAP的storage parameter? 上面SAPGUI显示的实际来自HANA的System view:TABLES, 使用如下的SQL语句就能查询COMM_PORODUCT的storage parameters(存储参了)

    20920

    分析开始入门学习,推荐的书有些?

    上手难度:SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多,而在于跟具体问题相结合,在学习的过程中选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大分析工具的区别。 (时间序列、Panel Data、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法)视化技术。 然而, 少量的概率、统计、代、优化、逻辑知识似乎不避免. 因此, 本书更适合大学三年级上的理工科本科生和研究生,及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 前一章涵盖基本概念、代性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 其中,第13章进行了重新编写,更新了全部,并将季节型序列的预测一节合并复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。

    71650

    分析开始入门学习,推荐的书有些?

    上手难度:SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多,而在于跟具体问题相结合,在学习的过程中选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大分析工具的区别。 (时间序列、Panel Data、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法)视化技术。 所有科学家和机器学习业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐! 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。 然而, 少量的概率、统计、代、优化、逻辑知识似乎不避免. 因此, 本书更适合大学三年级上的理工科本科生和研究生,及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 其中,第13章进行了重新编写,更新了全部,并将季节型序列的预测一节合并复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。

    37170

    不知道?这一篇,都搞定!

    不知道?这一篇,都搞定!(持续更新) 相信很多小伙伴在做分析或者视化的时候,经常会遇——方法工具都有了,但是没有啊! 好不容易了看起来还不错的网站,再一看,年费18888…… 没关系,这一篇就带你搞定分析与视化的基础——来源篇。 只需打开主页,然后在页面顶部搜索框,使用“in:datasets”标签,就搜索想要的集。 阿天池 http://tianchi.aliyun.com/ #国内 #需要注册 把天池类比为国内的”Kaggle“,获取、练手打比赛拿奖金两不误,天池的分类是官方和公共需求选择种类进行分析 和鲸社区 https://www.heywhale.com/home/competition #国内 #需要注册 和阿天池类似,竞赛+集,搜索想要的 感谢你看了这

    419101

    库优化几个阶段考虑

    0x01:SQL优化及应用程序优化 一个系统总是大,所在系统还是小型系统的时候。首先应该注重的设计,合理使用主键、外键、索引;字段选用合适的类型、合适的长度。 0x02:库读写分类 当业务量达一定程度时,考虑库的读写分离方案,让读写业务分离。但是一定要考虑如何解决写库与读库的一致性问题。目前,很多开源的读写分离服务和框架。 0x03:引入缓存库 NoSQL库目前也是大行其道,特别Redis库。例如使用Redis缓存服务器,把一些常用、不经常变化的缓存内存。 事务处理复杂 0x05:水平拆分 垂直拆分后遇单机瓶颈,使用水平拆分。 简单来说,我们的水平切分理解为是按照行的切分,就是将中 的某些行切分一个库,而另外的某些行又切分其他的库中,主要有分,分库两种模式。如下图: ? 分库模式 ?

    17810

    达量和拷贝两个层面肺癌驱动基因吗?

    最近微信群有小伙伴咨询达量和拷贝两个层面如何整合,正好分享一个2017年发在plos one杂志的文章,标题是;《Integrated Analysis of Genome-Wide Copy id=10.1371/journal.pone.0169098 该研究包括两个集 : GSE89039 Gene expression profiling in 8 lung cancer in 文章介绍的达量和拷贝两个层面整合: In step 1, 在至少3个样品出现拷贝变化的定义为 recurrent CNAs (592 CNAs挑选95 recurrent CNAs ) genes (交集是24 个 genes ) In step 4, 在PubMed 库搜索前面步骤得的 candidate driver genes ,最后判断得: 3 genes 最后使用 RT-qPCR 验证 这7个基因,因为是低通量实验,所扩大了队列,包含76个病人看拷贝及50个病人看达量。

    12420

    零开始学分析,什么程度工作?

    一、第一阶段(一般岗位叫专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。 这样很多传统公司的专员已经做了 输入标题 二、第二阶段(专员~分析师) 这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一阶段的那些东西。大多传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 技术发展路线独立,不在这四阶段 发现回答的有点文不对题额,不过大致是所有底层工作者往上发展的基本路径。往发展的基本学习路径概括为下内容: 1. 库类(必须学) 初级只要会RDBMS就行了,看公司用个,用个学个。没进公司就学MySQL吧。 NoSQL在之后和统计学啥的一起学。 工具类 语言:非大类R、Python最多(比较geek的也有用julia的,不差钱和某些公司要求的用SAS、Matlab);大能还会用scala和java。

    61860

    分析:泉州区域餐饮业现状研究,去你想吃的?

    ,当你每次都纠结要带好朋友吃什么的时候,那就去这条几条街逛逛,总能你想要的,而且价格不高。 ? z ? ? 三、菜系商圈分布: 在这部分整理出了各种菜系最多的区域,万达和中骏世界城还是在量上遥遥领先的,但是整个区域成熟度来说,万达稍微领先中骏世界城的。 我们对这些做描述分析和聚类分析:方差、标准差、众、中位等指标维度看出,这组评论差异大,体现出明显的两极分化,就是传说中的多的多,少的少。 再口碑来看,这的总分指的是服务、环境评分、口味评分三者相加得的总分。 最后还想说明的是,这次使用了地图,之前在租房这篇文章中也略微提,这种地图的作用其实是很大的: 1、用在购房选址和商铺选址上; 2、用来做推广的支撑 3、和百度及微信结合,

    82350

    听 唐建法 ORACLE MONGODB 迁移 库还这么玩 ?

    这几年一直是MONGODB使用者,3.2 4.0 ,在使用中也一直充分的感受MONGODB 这几年的飞速的发展及功能的扩展,偶然在极客时间面看有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于 当然最终还有的高用的问题,反正ORACLE SQL SERVER MYSQL , PG ,这堆的库高用,只能是一言难尽, 何时能像MOGNODB 这么简单就好了,即使是跨中心机房的方案也是 除此外就是迁移的难度的问题,SQL NOSQL ,总体要考虑 1 单体模式分布模式 (不是分布式库),这个人理解就是读写分离的灵活运用,对于MYSQL 来说读写分离需要注意的地方太多, 2 模式设计,原先库是需要符合一些库的设计需求,如范式,或反范式,传统NOSQL 需要的是关系型 文档型,将原有的多之间的关系,融合,或 Few 的 一对一 ,一对多,多对多 4 存储过程与函的迁移,部分通过JS的方式来达,或基本将这些通过程序来进行重构。

    16210

    制作报使用库?积木报15种库类型任你选!

    制作报过程中,我们经常会遇需要不同库中获取,这样报制作起来也会比较方便。积木报支持的库类型不仅包含关系型库,也包含非关系型库及国产。 今天就让我们来看一下积木报都支持库吧。 1.关系型库 mysql5.7+、oracle11g、sqlserver2017、PostgreSQL等 2.国产库 达梦、人大金仓、神通等 3.nosql 库 Redis、MongoDB 4.详细说明 [up-a57cbb20f1356a90e3c287de305c0d381df.png] 未提供脚本的库,参考 文档 自行转库。 ] 选择所添加集 [up-3ffa53ed2e0f9cc6c3dfcca0f38f86327bc.png] 设计报 将字段拖拽至设计的单元格中即

    8630

    一日一技:如何大量商品降价商品?

    如果你只监控一个商品,那么是否降价这非常容易判断,但如果你要这个网站面所有降价的商品,那就非常麻烦了。 如下图所示,是美国电商沃尔玛的全站商品: 每个商品每天都会爬一次,一共有61w+条面有N个商品降价了,现在需要把这些降价的商品出来。 商品有十几万个,如果你分别每个商品的ID,然后用ID再这个商品每一天的,最后看它是否降价,这个工作量非常大,速度也会非常慢。 首先我们使用date字段对进行排序,确保价格是按时间排列的。然后对商品的id进行分组,这样就能拿每一个商品每天的价格了。 我们随便筛选一个商品来检查一下: 使用pct_change()速度非常快,60w几乎秒出。比for循环快多了。

    9220

    如何在打杂的工作中展示的亮点?

    因为自居士的《最近面了十多个分析师,聊一聊我发现的一些问题》这篇文章发出后,很多同学都反馈自己日常工作就是打杂居多,实在不知道如何自己的亮点。 比如这个项目经历大致这样描述: 项目名称:广告用户行为分析 项目背景和目标:由于2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过分析具体的原因和提升方法,提升开屏广告的转换率 这些字一方面让面试官了解你的工作成果,一方面也能了解你的遇的困难。 因此,居士要分享的第二个技巧就是:多用来描述你的项目难度和成果! 我们再改一版: 项目名称:广告用户行为分析 项目背景和目标:由于2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过分析具体的原因和提升方法,提升开屏广告的转换率。 如果结合我们前面的项目经历面,大概是这样的: 项目名称:广告用户行为分析 项目背景和目标:由于2019年10月起,xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低,需要通过分析具体的原因和提升方法

    52550

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券