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使用Liquidsoap生成实用音频视频

本篇是来自FOSDEM2020 Open Media devroom的演讲,演讲者是Romain Beauxis,演讲主题是“使用Liquidsoap生成实用音频视频流”。...Liquidsoap是一种创造音频视频流的语言。这个工具最大的优势是它的灵活性远远超出了配置文件。...它还提供静态推断类型。函数上有可选的标记的参数,也可以提供默认值。另一个功能是自我记录,所有参数会被记录下来。它还支持大量的音频视频编解码器。...有很多输入输出接口,可以声卡输入,可以工作室输入音频,有文件输出,HTTP流,HLS,支持ffmpeg,还可以通过RTMPffmpeg发送到Youtube。...首先加强ffmpeg的融合,支持更多输入输出编码格式以及支持ffmpeg滤波器。此外对视频提供更多支持以及支持被编码的内容。

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视频音频:使用VIT进行音频分类

就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。...这些文件是在 2000-2001 年各种来源收集的,包括个人 CD、收音机、麦克风录音,代表各种录音条件下的声音。 这个数据集由子文件夹组成,每个子文件夹是一种类型。...加载数据集 我们将加载每个.wav文件,并通过librosa库生成相应的Mel谱图。 mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示,它的垂直轴表示mel尺度上的频率,水平轴表示时间。...例如,我们可以轻松分辨出500 Hz1000 Hz之间的差异,但是即使之间的距离相同,我们也很难分辨出10,000 Hz10,500 Hz之间的差异。...16x16个单词,并成功地展示了这种方式不依赖任何的cnn,直接应用于图像Patches序列的纯Transformer可以很好地执行图像分类任务。

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视频音频:使用VIT进行音频分类

来源:Deephub Imba原文:视频音频:使用VIT进行音频分类就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。...传统上音频分类一直使用谱图分析隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品,OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...02  加载数据集我们将加载每个.wav文件,并通过librosa库生成相应的Mel谱图。mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示,它的垂直轴表示mel尺度上的频率,水平轴表示时间。...例如,我们可以轻松分辨出500 Hz1000 Hz之间的差异,但是即使之间的距离相同,我们也很难分辨出10,000 Hz10,500 Hz之间的差异。...,并对图像应用转换。

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视频音频:使用VIT进行音频分类

就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。...这些文件是在 2000-2001 年各种来源收集的,包括个人 CD、收音机、麦克风录音,代表各种录音条件下的声音。 这个数据集由子文件夹组成,每个子文件夹是一种类型。...加载数据集 我们将加载每个.wav文件,并通过librosa库生成相应的Mel谱图。 mel谱图是声音信号的频谱内容的一种可视化表示,它的垂直轴表示mel尺度上的频率,水平轴表示时间。...例如,我们可以轻松分辨出500 Hz1000 Hz之间的差异,但是即使之间的距离相同,我们也很难分辨出10,000 Hz10,500 Hz之间的差异。...,并对图像应用转换。

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必学必会-音频视频

了解视频文件格式: Audio Video InterLeaved .avi Flash Video .flv MPEG-4 .mp4 Matroska .mkv Ogg .ogv 音频视频编解码器...音频编解码器: MP3,使用ACC音频 Wav,使用Wav音频 Ogg,使用OggVorbis音频 视频编解码器: MP4,使用H.264视频,AAC音频 WebM,使用VP8视频,OggVorbis音频...audio元素是专门用于在网页中播放网络音频的 video元素是专门用于在网页中播放视频的 在HTML5中audiovideo元素提供的接口包含了一系列的属性,方法事件,这些接口可以帮助开发完成对音频视频的操作...那么如何在页面中添加音频视频呢?..."200"> 使用source元素 因为各种浏览器对音频视频的编解码器的支持不一样,为了能够在各种浏览器中正常使用,可以提供多个源文件。

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现在,用音频也能指挥GAN生成图像

现在,有人“灵机一动”,CLIP中学习了一种音频表示方法。 用这个方法搭配VQGAN-CLIP,就能实现声音到图像的转变!...比如给它听4种不同的青蛙叫,它就能生成4种青蛙的照片: △ 篇幅有限,只贴第一张图片对应的音频 给它听不同的教堂铃声,就能生成下面这样的图像: △ 篇幅有限,只贴第一张图片对应的音频 再来一段更直观的根据音频生成视频...作为视听(audio-visual)对应模型,Wav2CLIP也有两个编码器,一个是冻结图像编码器(Frozen Image Encoder),一个是音频编码器,分别从视频中提取图像音频数据进行训练。...总的来说,Wav2CLIP的训练数据为一段视频,利用CLIP的图像编码器(freeze操作)对音频图片音频进行特征提取,就可以生成“明白”自己应该对应什么图片的音频表示。...在未来工作方面,研究人员表示将在Wav2CLIP上尝试各种专门为多模态数据设计的损失函数投影层,并探索共享embedding空间生成音频,以实现从文本或图像音频的跨模态生成

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可组合扩散模型主打Any-to-Any生成:文本、图像视频音频全都行

举例来说,在给定文本 prompt 的情况下生成同步的视频音频;或者在给定图像音频 prompt 的情况下生成视频。 下面我们用具体的示例进行展示。首先考察 CoDi 生成图像的能力。...语音输入为哗哗的雨声: 生成视频如下: 不仅如此,CoDi 还能根据一句话生成视频音频,如:空中绽放的烟花。 视频 + 音频效果如下: 了解更多展示效果,请参考论文主页。...研究者预训练文本图像配对编码器 CLIP 开始,然后使用对比学习在音频文本视频文本配对数据集上训练音频视频 prompt 编码器,同时冻结文本图像编码器权重。...结果来看,尽管只接受了三个配对联合生成任务(文本 + 音频、文本 + 图像视频 + 音频)的训练,但 CoDi 能够同时生成训练中未见过的各种模态组合,例如下图 5 中的联合图像 - 文本 - 音频生成...CoDi 在音频字幕音频生成方面实现了新 SOTA,如表 4 表 6 所示。 在图像视频生成方面,CoDi 的表现与最先进的技术相媲美,如表 2 表 3 所示。

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图像到语言:图像标题生成与描述

1、图像简单标题生成与描述 对图像中的视觉内容进行归纳总结,并使用合适的词汇与合理的语法结构将其重新组织并表达出来,是图像标题生成与描述的主要研究内容。...本节围绕该基本框架,视觉特征提取、视觉语义选择模型设计与优化等方面,介绍当前流行的方法模型架。 ?...此 外, Kuznetsova 等 人(2014)提出了另一种基于随机树合成的图像描述生成方法,首先检测出待描述图像中的语义片段,然后检索库中寻找携带类似语义的图像及其描述,并将其视觉片段对应描述单独抽取出来...Mathews 等人(2016)情感表达的个性化特点出发,通过设计一种开关式 RNN 单元,为图像生成具有“积极(positive)”或“消极(negative)”情感的描述句子。...4. 1 生成描述的评价方法与具体指标 目前,对于图像视频描述的评价机制多是参考机器翻译中的方法,即将视觉内容对应的参考句子与生成句子进行比较分析,按照不同的标准对用词、短语等的准确率进行统计,计算参考句子与生成句子之间的距离等

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干货 | 除了生成文本,还可以补全图像生成音频序列的稀疏 Transformers

AI 科研中现存挑战之一就是对复杂数据中的长距离、细微的互相关联性做建模,比如图像视频音频序列内部存在的关联性。...下面展示了对于 64x64 尺寸 ImageNet 图像的补全演示。 ? 待补全图像 ? 补全结果 ? 真实图像 他们还生成了完全无限制的图像,对应的未调节 softmax 温度为 1。...模型在无条件限制下生成的样本 生成原始音频波形 只要简单地改变位置嵌入,稀疏 Transformer 可以用来生成音频波形。...他们在古典音乐片段(钢琴曲)上训练了模型,然后通过稀疏注意力生成长度为 65000 的音频波形序列,对应的播放时长大约为 5 秒钟。...他们把多组生成结果拼成了三个音频文件,试听可以访问 https://soundcloud.com/openai_audio/sample-set-1。

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统一多种模态 | 扩散模型主打Any-to-Any生成:文本、图像视频音频全都行

举例来说,在给定文本 prompt 的情况下生成同步的视频音频;或者在给定图像音频 prompt 的情况下生成视频。 下面我们用具体的示例进行展示。首先考察 CoDi 生成图像的能力。...语音输入为哗哗的雨声,生成视频如下: 不仅如此,CoDi 还能根据一句话生成视频音频,如:空中绽放的烟花。 视频 + 音频效果如下: 了解更多展示效果,请参考论文主页。...研究者预训练文本图像配对编码器 CLIP 开始,然后使用对比学习在音频文本视频文本配对数据集上训练音频视频 prompt 编码器,同时冻结文本图像编码器权重。...结果来看,尽管只接受了三个配对联合生成任务(文本 + 音频、文本 + 图像视频 + 音频)的训练,但 CoDi 能够同时生成训练中未见过的各种模态组合,例如下图 5 中的联合图像 - 文本 - 音频生成...CoDi 在音频字幕音频生成方面实现了新 SOTA,如表 4 表 6 所示。 在图像视频生成方面,CoDi 的表现与最先进的技术相媲美,如表 2 表 3 所示。

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DiT架构大一统:一个框架集成图像视频音频3D生成,可编辑、能试玩

基于 Diffusion Transformer(DiT)又迎来一大力作「Flag-DiT」,这次要将图像视频音频 3D「一网打尽」。...、视频、多视图 3D 对象基于文本描述的音频。...比如生成视频生成单张图像: 3D 生成: 语音生成: 构图生成: 风格一致性生成: 更大分辨率外推: 图像编辑: 可以说,Lumina-T2X 系列模型真正实现了图像视频、3D 语音的「大一统」...在 Lumina-T2X 框架中统一不同模态的关键是将图像视频、多视图图像音频谱图视为长度为 T 的帧序列,然后利用特定模态的编码器来将这些输入转换为形状为 [H, W, T, C] 的潜在框架。...分辨率外推法不仅能带来更大比例的图像,还能带来更高的图像质量更强的细节。如图 7 所示,当分辨率 1K 外推至 1.5K 时,我们可以发现到生成图像的质量和文本到图像的对齐情况都得到了显著提升。

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使用扩散模型文本生成图像

需要占用的资源更少,这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。... DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 文本生成图像 首先,使用扩散器包文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...---- MORE kaggle比赛交流组队 加我的微信,邀你进群 喜欢就关注一下吧: 点个 在看 你最好看!

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使用扩散模型文本生成图像

来源:DeepHub IMBA本文约1400字,建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。... DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 文本生成图像 首先,使用扩散器包文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...我们也可以调整一些参数,例如 guide_scale、step设置随机种子(用于确定性输出),来控制我们的模型输出,具体的更详细的使用方式请看: https://huggingface.co/blog

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