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颜色直方图

Desktop/Lena.png')#原始图像 cv2.imshow("original",o) histb=cv2.calcHist([o],[0],None,[256],[0,255])#绘制B分量直方图...histg=cv2.calcHist([o],[1],None,[256],[0,255])#绘制G分量直方图 histr=cv2.calcHist([o],[2],None,[256],[0,255...cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。...颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。...如果设为True，则直方图在开始计算时不会被清零，计算的是多个直方图的累积结果，用于对一组图像计算直方图，可选参数

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HSV颜色直方图

java.awt.Color; import com.imageretrieval.utils.HSV; import com.imageretrieval.utils.Pixel; /** * 该颜色直方图更接近于人类对图片的识别程度

1.1K9 0

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RBG颜色直方图

package com.imageretrieval.features; import java.awt.Color; import com.imagere...

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颜色直方图均衡化

])#绘制R分量直方图 (b,g,r)=cv2.split(o)#拆分红、绿、蓝3个颜色通道 bH=cv2.equalizeHist(b) gH=cv2.equalizeHist(g) rH=cv2.equalizeHist...(r) result=cv2.merge((bH,gH,rH))#合并红、绿、蓝3个颜色通道 cv2.imshow("result",result) Hb=cv2.calcHist([result],[...0],None,[256],[0,255])#绘制B分量直方图均衡化 Hg=cv2.calcHist([result],[1],None,[256],[0,255])#绘制G分量直方图均衡化 Hr=cv2....calcHist([result],[2],None,[256],[0,255])#绘制R分量直方图均衡化 plt.figure("原始图像直方图") plt.plot(histb,color='b'...(Hg,color='g') plt.plot(Hr,color='r') cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：颜色直方图均衡化是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征

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OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化

文章目录一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 1.2 使用matplotlib绘制二、直方图均衡化 2.1 全局直方图均衡化与自适应均衡化 2.2...使用查找表来拉伸直方图 2.3 直方图均衡化—RGB2YCrCb 2.4 直方图均衡化—RGB2YUV 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 函数 cv2.calcHist(image...as np image = cv2.imread("ABC.png", 0) lut = np.zeros(256, dtype = image.dtype ) #创建空的查找表...import numpy as np image = cv2.imread("ABC.png", 0) lut = np.zeros(256, dtype = image.dtype ) # 创建空的查找表...= 0: minBinNo = binNo break for binNo, binValue in enumerate(reversed(hist)):#计算从右起第一个不为

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环形颜色分布直方图

com.imageretrieval.utils.Coordinate; import com.imageretrieval.utils.ImageUtil; import com.imageretrieval.utils.Util; /** * 环形颜色分布直方图

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十三直方图颜色提鲜

图像直方图均衡化主要是对图像中的少数灰度进行压缩，扩展该值的范围，以致于让这个图的对比度调高，使当前图像变得更加清晰。...在一张图片中，若整体偏亮，直方图的值应该是在偏右侧，就可能会产生过渡曝光；若一张图像的直方图整体偏暗就会导致直方图呈现数值整体偏左，可能会造成过暗不清晰，所以一张图是否看起来舒服应该在直方图中的布局显示会相对于均衡...直方图均衡化有三种，分别是灰度图像直方图、彩色图像直方图以及YUV直方图均衡化。 2.2 灰度图像均衡化需要实现直方图均衡化需要使用equalizeHist方法。...首先我们定义一个color列表，分别用于显示两个不同图片数据的线段颜色；随后定义一个imgs列表，用来存储两张图。...从结果上可以看出，两者的均衡化之间相差是非常巨大的。

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使用直方图处理进行颜色校正

在这篇文章中，我们将探讨如何使用直方图处理技术来校正图像中的颜色。像往常一样，我们导入库，如numpy和matplotlib。...在直方图处理中，像素强度值可以根据目标 CDF 增加或减少。现在，让我们尝试在彩色图像中实现直方图处理。这些过程可以从灰度图像中复制——然而，不同之处在于我们需要对图像的每个通道应用直方图处理。...为了简化实现，我们创建一个函数来对图像执行此过程。...为此，我们将使用该scipy.stats库导入各种分布，还创建了一个函数来简化我们的分析。...结论我们已经探索了如何使用直方图处理来校正图像中的颜色，实现了各种分布函数，以了解它如何影响结果图像中的颜色分布。

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新技能 Get，使用直方图处理进行颜色校正

作者 | 小白来源 | 小白学视觉在这篇文章中，我们将探讨如何使用直方图处理技术来校正图像中的颜色。像往常一样，我们导入库，如numpy和matplotlib。...在直方图处理中，像素强度值可以根据目标 CDF 增加或减少。现在，让我们尝试在彩色图像中实现直方图处理。这些过程可以从灰度图像中复制——然而，不同之处在于我们需要对图像的每个通道应用直方图处理。...为了简化实现，我们创建一个函数来对图像执行此过程。...为此，我们将使用该scipy.stats库导入各种分布，还创建了一个函数来简化我们的分析。...结论我们已经探索了如何使用直方图处理来校正图像中的颜色，实现了各种分布函数，以了解它如何影响结果图像中的颜色分布。

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用SQL查询创建水平、垂直直方图

水平直方图 返回结果集如下所示，*号个数为对应DEPTNO的记录数。...垂直直方图 返回结果集如下所示，*号个数为对应DEPTNO的记录数。

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67 - 用多线程从网上下载图像文件

在urls.txt 文件中包含了若干个图像url，一行一个url，请使用多线程下载这些图像文件，并按url出现的顺序保存为 0.jpg、1.jpg、2.jpg，以此类推 urls.txt https:/

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【从零学习OpenCV 4】直方图匹配

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式，这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤，但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。...在某些特定的条件下需要将直方图映射成指定的分布形式，这种将直方图映射成指定分布形式的算法称为直方图匹配或者直方图规定化。...直方图匹配与直方图均衡化相似，都是对图像的直方图分布形式进行改变，只是直方图均衡化后的图像直方图是均匀分布的，而直方图匹配后的直方图可以随意指定，即在执行直方图匹配操作时，首先要知道变换后的灰度直方图分布形式...cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 30. return -1; 31. } 32. Mat hist1, hist2; 33.

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【从零学习OpenCV 4】直方图比较

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...该函数前两个参数为需要比较相似性的图像直方图，由于不同尺寸的图像中像素数目可能不相同，为了能够得到两个直方图图像正确的相识性，需要输入同一种方式归一化后的图像直方图，并且要求两个图像直方图具有相同的尺寸...之后利用compareHist()函数对三个直方图进行比较，比较结果也显示图像缩小后的直方图与原来图像的直方图具有很高的相似性，而两张完全不相同的图像的直方图相似性比较小。...system("color F0"); //更改输出界面颜色 26. Mat img = imread("apple.jpg"); 27. if (img.empty()) 28....cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 30. return -1; 31. } 32.

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【数字图像】数字图像直方图规定化处理的奇妙之旅

数字图像通常由像素组成，每个像素代表图像中的一个小区域，具有特定的亮度值或颜色值。数字图像的表示：图像在计算机中以数字形式表示，其中每个像素的亮度值或颜色值通过数字进行编码。...figure,imhist(J);：创建一个新的图形窗口，并在该窗口中显示经过直方图均衡化处理后的图像J的直方图。...直方图匹配：直方图匹配是一种通过将一个图像的直方图映射到另一个图像的直方图来调整图像的灰度级分布的方法。它可以用于实现图像转换、图像风格迁移和颜色校正等应用。...直方图均衡化：读取图像：从图像文件中读取原始图像数据。计算直方图：对原始图像进行灰度级统计，计算每个灰度级的像素数量。计算累积分布函数（CDF）：根据直方图数据，计算每个灰度级的累积像素数量。...步骤：设规定的灰度级为 Zi，其出现的次数为 ni，全部象元数为 n，则计算变换函数: 计算反变换函数， 直方图规定化：读取原始图像和参考图像：从图像文件中分别读取原始图像和参考图像的数据。

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【从零学习OpenCV 4】图像直方图绘制

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，图像直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。...nimages：输入的图像数量 channels：需要统计的通道索引数组，第一个图像的通道索引从0到images[0].channels()-1，第二个图像通道索引从images[0].channels...该函数用于统计图像中每个灰度值像素的个数，例如统计一张CV_8UC1的图像，需要统计灰度值从0到255中每一个灰度值在图像中的像素个数，如果某个灰度值在图像中没有，那么该灰度值的统计结果就是0。...cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 13. return -1; 14. } 15. Mat gray; 16.

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【从零学习OpenCV 4】直方图均衡化

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...OutputArray dst 3. ) src：需要直方图均衡化的CV_8UC1图像。...dst：直方图均衡化后的输出图像，与src具有相同尺寸和数据类型。该函数形式比较简单，但是需要注意该函数只能对单通道的灰度图进行直方图均衡化。...通过绘制原图和均衡化后的图像的直方图可以发现，经过均衡化后的图像直方图分布更加均匀。代码清单4-8 myEqualizeHist.cpp直方图均衡化实现 4....cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 32. return -1; 33. } 34. Mat gray, hist, hist2; 35.

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ggplot2|从0开始绘制直方图

继续“一图胜千言”系列，直方图(Histogram)又称柱状图，是由一系列高度不等的纵条纹表示数据分布情况，也可以展示数据的概率分布情况。...本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的直方图。...一绘制基本直方图 准备数据及R包 library(ggplot2) set.seed(1234) df <- data.frame(sex = factor(rep(c("F", "M"),each=...，颜色等 ?...二分组设置颜色线型等 2.1 分组更改线型颜色 ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) + geom_histogram(fill="white", alpha=0.5

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Python图像处理模块pillow子模块Image用法精要

>>> im.histogram() #如果图像包含多个通道，则返回所有通道的直方图 >>> im.histogram()[:256] #查看第一个通道的直方图 （5）读取像素值 >>> im.getpixel...返回值分别表示红、绿、蓝三原色分量的值（6）设置像素值，通过读取和修改图像像素值可以实现图像点运算 >>> im.putpixel((100,50), (128,30,120)) #第二个参数用来指定目标像素的颜色值...小提示：在使用时应注意图像文件的格式，这里演示的是24位颜色深度的图像，如果是256色的图像文件，那么getpixel()的返回值只是一个数字，而putpixel()的第二个参数也只需要一个数字就可以了...图像通道分离与合并 >>> r, g, b = im.split() #将彩色图像分离为同样大小的红、绿、蓝三分量子图 >>> imNew = Image.merge(im.mode, (r,g,b)) （12）创建缩略图...) #不带参数表示全屏幕截图（14）图像增强 >>> from PIL import ImageFilter >>> im = im.filter(ImageFilter.DETAIL) #创建滤波器

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【从零学习OpenCV 4】直方图归一化

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...但是由于绘制直方图的图像高度小于某些灰度值统计的数目，因此我们在绘制直方图时将所有的数据都缩小为原来的二十分之一之后再进行绘制，目的就是为了能够将直方图完整的绘制在图像中。...另外，由于像素灰度值统计的数目与图像的尺寸具有直接关系，如果以灰度值数目作为最终统计结果，那么一张图像经过尺寸放缩后的两张图像的直方图将会有巨大的差异，然而直方图可以用来表示图像的明亮程度，从理论上讲通过缩放的两张图像将具有大致相似的直方图分布特性...system("color F0"); //更改输出界面颜色 10. vector positiveData = { 2.0, 8.0, 10.0 }; 11....cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 30. return -1; 31. } 32. Mat gray,hist; 33.

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图像直方图原理与Python实现

图像灰度直方图用来统计0到255的各灰度值在图像中的出现频次，也就是有多少个像素的值为0，多少个像素的值为1，等等。对于彩色图像，直方图为红、绿、蓝各分量的统计结果。...from os.path import isfile from PIL import Image def his(imageFile): #确保参数为图像文件 assert isfile(imageFile...) and imageFile.endswith(('.bmp', '.jpg', '.png')), 'Must be image file' #打开图像文件 im = Image.open...(imageFile) #获取图像颜色深度 c = im.getpixel((0,0)) #默认为彩色图像 flag = False #灰度图像 if isinstance(c,...] * 256 #获取图像尺寸 width, height = im.size for w in range(width): for h in range(height): #读取像素颜色

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