FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。...ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:00 -to 00:02:00 -c copy output.mp4 -i: 指定输入文件，上面的例子中为input.mp4，实际支持绝大部分视频格式...-to: 指定从开始时间算起截取的时间长度。 00:02:00: 截取持续时间。 -c copy: 指定视频流截取方法。 时间格式为：hh:mm:ss。
本分享总结了噪声产生的几个原因，从理论上分析降噪的基本原理，并介绍了使用传统方法和深度学习进行单帧降噪、多帧降噪和视频降噪的技术。 文 / 李松南 整理 / LiveVideoStack 1....1.2 噪声的来源 图像、视频从采集到播放的整个生命周期中会经历各种各样的处理过程，比如采集、剪辑、编码、转码、传输、显示等，每个处理过程都会引入失真。...从图中可以看到，在小波域中做单帧降噪算法的种类是比较多的，小波域结合统计建模是当时比较流行的研究方法。 上图简单粗暴的将单帧降噪方法归类为速度快的和效果好两种类型。...这里的传统图像处理方法是一个循环迭代的优化过程，其中的每一步迭代都可以用深度模型替代其中的部分处理过程。 3.2 视频降噪 这里介绍几个使用深度学习做视频降噪的例子。...它模拟ISP的处理过程，对“无噪声“的图像做了一个ISP”反处理“，将图像从sRGB空间变换到Raw域，在Raw域加入光子散粒噪声、读噪声。
本文告诉大家通过 FileStream 创建文件的方法 如果直接通过文件的 URL 创建，那么可能出现文件被占用的问题，不能比较好做文件的修改，建议通过内存的方式加载 下面是通过内存加载的代码...bitmapImage.StreamSource = memoryStream; bitmapImage.EndInit(); } 通过这个方法加载的图片没有做内存的优化...，也就是图片多大，占用的内存就多大 这里存在两个坑，第一个是 memoryStream 在复制之后需要移动到前面，如果没有设置，就会出现下面的代码 FileFormatException: 无法对此图像进行解码...该图像头可能已损坏。...通过设置 memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin) 可以解决这个问题，原因是这个流在复制的时候会将指针放在流的最后，但是图片的解析需要将流指针放在最前这样才可以解析
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...framSize：视频帧的尺寸 isColor：保存视频是否为彩色视频 代码清单2-33中的第1行默认构造函数的使用方法与VideoCapture()相同，都是创建一个用于保存视频的数据流，后续通过open...该函数与VideoCapture()有很大的相似之处，都可以通过isOpened()函数判断是否成功创建一个视频流，可以通过get()查看视频流中的各种属性。...writer.open(filename, codec, fps, img.size(), isColor); //创建保存视频文件的视频流 39. 40. if (!...video.read(img)) //判断能都继续从摄像头或者视频文件中读出一帧图像 50. { 51.
开发一种将单张照片变成可信视频的方法一直是该领域的一个挑战。华盛顿大学和 Facebook 的研究人员使用深度学习将静止图像转换为逼真的动画循环视频。 ?...他们的方法已经写成论文发表《 Animating Pictures with Eulerian Motion Fields》（点击阅读原文），在这篇论文中，团队展示了一个全自动的方法来将静止图像转换成真实的动画循环视频...方法依赖于这样一种观察：这种自然运动可以从静态欧拉运动描述中尽可能真实地重现，即单个时间恒定的流场，它定义了粒子在给定二维位置的直接运动。...团队使用一个图像到图像的转换网络对从在线视频中采集的自然场景的运动先验进行编码，以便对一张新照片合成相应的运动场。...“我们整合了来自这两个动画的信息，因此我们扭曲的图像中永远不会有任何明显的大洞。” ? 最后，研究人员希望他们的动画无缝循环以创建连续运动的外观。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/88680596 从RGBA格式转BufferedImage的实现如下，注意，这个实现实际只保留了,.../** * 从RGBA格式图像矩阵数据创建一个BufferedImage * @param matrixRGBA RGBA格式图像矩阵数据,为null则创建一个指定尺寸的空图像 * @param...height*bytePerPixel){ throw new IllegalArugmentException("invalid image description"); } // 将图像数据...(ColorModel实例)，bOffs用于定义R,G,B三个分量在每个像素数据中的位置 ComponentColorModel colorModel = new ComponentColorModel...创建光栅对象Raster WritableRaster raster = null !
创建架构，复合主键,主表，从表的创建方法。...create schema XIXI--创建架构 create table XIXI.U( id int not null , s_id int not null, u_id int...constraint PK_ID primary key(id,s_id,u_id)--创建复合主键 ) create table XIXI.O(--主表 id int constraint...PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表 id int constraint FK_id foreign key(id) references...XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop table XIXI.O create type Happy_HAHA from nvarchar(20)
本文来自Netflix技术博客，讲述了相机和电影行业如何通过技术手段还原图像与视频的原始色彩的。在现代电影制作过程中，这些技术被数字化了。感谢快手视频和图像算法团队的翻译与技术审校。...这样的图像不是为了显示的， 而且这些图像比显示屏能记录更多潜在的信息量。 为了方便对比视觉效果， 我们需要视频显示主文件 (VDM)。...比如当你用相机或者智能手机拍了一张 JPEG 照片， 这两个步骤都被执行了， 然后你得到了一张所谓的 “显示器相关” 的图像。 换句话说， RGB 值对应于从显示器发出的 (光线的) 颜色。...来源: Wikimedia Commons 显示器标准存在的意义， 就是可以让你从 1 号显示器上拿一个图像放到 2 号显示器上显示， 并且得到同样的色彩。...从影院中的投影系统到无线广播， 再到自发光屏幕， 比如 OLED 甚至是 iPhone 的屏幕， 我们对图像的显示技术也在不断发展。 色彩管理和正确的归档素材可保证电影满足未来的高质量显示需求。
快速创建一个从库的方法： ## 摘录自 《最快创建一个MySQL从机的姿势》 姜承尧 InsideMySQL 微信公众号 这里对原文有删减，只列出了几种感觉用得到的。...文中省略了change master to 的步骤，不是这篇文章中关注的重点。...以快速创建一个从库的需求出发，如下几种备选方案： 环境： node1 主库 node2 新服务器，需要做成node1从库 （node1已经配置免密码SSH登陆到node2） 软件版本：...datadir里 chown mysql.mysql /data/mysql/ -R /etc/init.d/mysql start 这样一台mysql就启动好了 4 直接备份到远程同时还原版： 【推荐使用方法...4】 首先需要在node2上创建个/tmp/mysql目录，不然node1备份文件发送过去没目录存放。
在.net下，如果你加载了一副8位的灰度图像，然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等，都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象，而此时会出现：无法从带有索引像素格式的图像创建...本文叙述了一种另外的方法来实现它。 ...但是，在一些特殊的场合，对灰度进行上述操作很有用途和意义。比如：在高级的图像设计中，有着选区的概念，而选区的实质上就是一副灰度图像，如果我们创建一个椭圆选区，设计上就是在灰度图像上填充了一个椭圆。...因此我的想法就是利用GDI的方式创建位图对象吗，然后从GDI的HDC中创建对应的Graphics。经过实践，这种方法是可以行的。 ...（CreateDIBSection）创建灰度图像，然后从HDC中创建Graphics，从而可以顺利的调用Graphics的任何绘制函数了。
《从4万行代码降到1.8万，腾讯视频竟然用DDD做架构重构？》中，我们详细拆解了 DDD 的理论发展和实际落地过程中的量化评估方案，为大家深入浅出地揭开了 DDD 的神秘面纱。...比如，视频会员业务的业务复杂度就很高。比如，电脑的操作系统的技术复杂度就很高。...把大型系统从逻辑上切分成若干层，分而治之。 把大型系统提炼为一个抽象结构，例如，冯诺依曼计算机=IO+CPU+Memory。...案例分析 案例：腾讯视频会员技术架构 通过隐喻与分层两个手法，可以很快看清腾讯视频会员技术架构： 隐喻：支撑域+核心域+通用域 分层：表示层+应用层+设施层 还是视频会员技术架构的例子，只是换了几个不同的视角来看...我从12年开始接触领域驱动设计，到现在已经十年了，对 DDD 的理解也经历了一个禅宗式的参悟的过程：参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。
代码如何创建类？ 在面向对象编程中，类是对一类事物的抽象，包含了静态的属性（成员变量）和动态的行为（成员方法）。...在Java中，创建类的格式如下： 修饰词 class 类名 { // 属性信息 // 行为信息 } public class Student { // 属性信息 String...使用类创建对象 在创建类后，我们可以使用该类来创建对象，通过对象来访问类中的成员。创建对象的语法如下： 类名 引用名称 = new 类名([参数]); 3....成员变量位于类的里面、方法的外面，而局部变量位于方法的里面。this.成员变量用于表示成员变量，帮助我们清晰地识别使用的是哪一个变量。 6. 构造方法 构造方法是创建对象的同时进行初始化的特殊方法。...至少需要提供两个构造方法：无参构造方法和全参构造方法，以适应不同的需求。同时，根据业务需要可以灵活添加其他方法。 通过学习这些面向对象编程的基本概念，你可以更好地理解Java编程的核心思想。
前言 图片检索是计算机视觉，数字图像处理等领域常见的话题，在我学习相关知识的过程中，图像检索算是我第一个学习的 demo，该过程都记录在 利用python进行识别相似图片（一） 和 利用python进行识别相似图片...显然的，上述方法都属于人工设计的方法来进行抽取特征，很自然的就想到使用当今很火热的深度学习来代替人工的设计的方法，所以这篇文章主要介绍的就是基于深度学习的图片检索。...，业界一般认为现有的图像模型中，前面的卷积层负责提取相关特征，最后的全连接层或者 globel pooling 负责分类，因此一般的做法是直接取前几层卷积的输出，然后再计算相似度。...但这样涉及到一个问题，首先一个是数据精度问题，因为直接取特征输出多是浮点数，且维度高，这会导致储存这些图像的特征值会耗费大量空间，第二个因为纬度高，所以用欧式距离这种方式计算相似度，可能会触发维度灾难，...虽然 Triplet 这个方法并不在本文介绍范围，但为了读者可以横向对比相关方法，这里粗略的介绍以下基于 Triplet 的做法。
引言 1950 年，艾伦·图灵提出著名的「图灵测试」，给出判定机器是否具有智能的试验方法。16 年后，世界上第一款可人机对话的机器人“Eliza”问世，这是 AI 技术最早期的萌芽阶段。...递归神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等深度学习技术的出现，也让 AI 能够更好地理解人类语言，并生成更加自然和流畅的文本、图像、音频等内容。...Runaway 于 3 月 20 日发布GEN-2 视频生成模型的试用申请，新增根据文本和图片生成视频的功能。...而如今 AIGC 技术似乎就是革命性的生产工具。 AIGC 技术正在经历新一轮的变革浪潮，其交互方式也从生成文本、代码、图片正朝着更多元、更自然的形式上发展。...历史总在循环往复，互联网的交互形式最初也是从文本、到图像、到音视频再逐步发展到如今的互动音视频（直播）。
有时，在一些特殊场景中，我们需要访问视频时，需要预先通过PHP做一些校验，校验通过后，才允许将视频数据输出给浏览器。...下面这段代码实现了用PHP从本地提取视频文件，并通过header函数以字节的方式向浏览器输出视频数据流。 <?...php //需要下载的文件 $file_name = 'test.mp4'; //下载文件必须先要将文件打开，写入内存 $fp = fopen($file_name, 'r+'); //判断文件是否存在...file_exists($file_name)) { echo "文件不存在"; exit(); } //判断文件大小 $file_size = filesize($file_name); //返回的文件...$file_size); //弹出客户端对话框，对应的文件名 header('Content-Disposition: attachment; filename=' .
现在，英伟达训练 NeRF，最快只需 5 秒（例如训练狐狸的 NeRF 模型）！...实时渲染这两种场景模型，并在 5 分钟内通过随意捕获的数据进行训练：左边的一个来自 iPhone 视频，右边的一个来自 34 张照片。 接着是十亿（Gigapixel）像素图像近似。...低分辨率下，网格点与阵列条目呈现 1:1 映射；高分辨率下，阵列被当作哈希表，并使用空间哈希函数进行索引，其中多个网格点为每个阵列条目提供别名。...4 个代表性任务中验证了多分辨率哈希编码： 十亿（Gigapixel）像素图像：MLP 学习从 2D 坐标到高分辨率图像的 RGB 颜色的映射； 神经符号距离函数（Neural signed distance...5D 光场； 神经辐射场（NeRF）：MLP 从图像观察和相应的透视变换中学习给定场景的 3D 密度和 5D 光场。
现在，英伟达训练 NeRF，最快只需 5 秒（例如训练狐狸的 NeRF 模型）！...实时渲染这两种场景模型，并在 5 分钟内通过随意捕获的数据进行训练：左边的一个来自 iPhone 视频，右边的一个来自 34 张照片。 接着是十亿（Gigapixel）像素图像近似。...低分辨率下，网格点与阵列条目呈现 1:1 映射；高分辨率下，阵列被当作哈希表，并使用空间哈希函数进行索引，其中多个网格点为每个阵列条目提供别名。...4 个代表性任务中验证了多分辨率哈希编码： 十亿（Gigapixel）像素图像：MLP 学习从 2D 坐标到高分辨率图像的 RGB 颜色的映射； 神经符号距离函数（Neural signed distance...5D 光场； 神经辐射场（NeRF）：MLP 从图像观察和相应的透视变换中学习给定场景的 3D 密度和 5D 光场。
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