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基于百度飞浆平台(EasyDL)设计的人脸识别考勤系统

随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们的生活变得更加智能化、科学化。信息安全逐渐引起人们的关注,信息的应用不断进入人们的视野。普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多,比如虹膜、指纹、人脸等。其中,人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前,人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域,而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现,刷脸设备应用到生活的方方面面,如高铁站刷脸验票机、商业店铺刷脸缴费机、宿舍刷脸门禁系统等。

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1小时快速搭建基于Azure Custom Vision和树莓派的鸟类分类和识别应用

最近在微软Learn平台学习Azure认知服务相关的内容,看到了一个有关“使用自定义视觉对濒危鸟类进行分类”的专题,该专题的主要内容就是使用 Azure Custom Vision创建一个模型来标识鸟类物种。学习完以后,觉得内容挺有意思,英语不好的同志不要觉得有压力,这个专题学习模块的所有内容已经汉化。但是有个问题就是,学习完以后,你会发现,该项目是在PC上使用现有的照片来进行识别,这样的操作并不是十分方便。目前,随着物联网设备的普及,使用树莓派作为IoT终端、结合摄像头捕捉实时图像,再与Azure Custom Vision进行交互,获得识别结果,这样的方式或许部署起来更加轻巧方便。好的,下面我们就一起来把这个想法实现出来,我整体测算了一下,应该能够在1个小时内搞定。另外,本文使用微软Learn平台的沙盒作为资源,所有的Azure资源使用都是免费的。

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不得不说,有点高大上,基于Spring Boot 实现人脸识别功能

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目,人脸登机是其中的一个功能模块,当时只是写了后台的接口,调用人脸识别设备的api,给闸机回传数据信号,以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张,手里还有其他项目赶进度,也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候,突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司,当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西

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