如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...一个讲的是消息方式，一个讲的是线程状态。 线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。...不使用线程 import time def my_sleep(now): """ 这个函数本来就是一个生成器。所以可以在单线程下切换运行状态。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...把timer 从生存器gen yield返回出来 2. 轮循timer的状态（实质是切换进出timer，看它有没有引发StopIteration异常） 3.
while 循环用于不断执行一系列命令，也用于从输入文件中读取数据；命令通常为测试条件。...取值后面必须为单词 in ，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部，通过 的 形 式 来 获 取 参 数 的 值 ， 例 如 ， 1 表示 第一个参数， $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例： 输出结果： 注意， 不 能 获 取 第 十 个 参 数 ， 获 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。...中对 arr 进行循 环打印输出。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...，⽽如果代码较多的时候 while 循环的三个部分就⽐较分散，所以从形式上 for 循环要更优⼀些。...do while循环 使用条件:使⽤在循环体⾄少被执⾏⼀次的场景下 eg:输⼊⼀个正整数，计算这个整数是⼏位数？...: continue:跳过本次循.环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同
之前说了RPC协议，RPC传输，终于到调用这块了，一步步走过来看的头都炸了，太艰辛了，上次主要说的就是线程之间的协作，业务线程池，IO线程池，重连线程池，心跳发送的线程池，调用重试的线程池。...每个连接都有2个守护线程（心跳连接，重连接检测）。线程之前的协作：（客户端：调度线程，IO线程，结果Exchange线程）（服务端：IO线程，业务线程） ?...2.轮循 (roundrobin):按公约后的权重设置轮循比率。 3.最少活跃调用数(leastactive):相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。...r1 = future1.get();// wait 直到拿到结果 获超时r2 = future2.get(); 过滤器 类似于 WEB 中的Filter ，Dubbo本身提供了Filter 功能用于拦截远程方法的调用...//客户端隐示设置值RpcContext.getContext().setAttachment("index", "1"); // 隐式传参，后面的远程调用都会隐//服务端隐示获取值String index
我们先了解再均衡的概念，至于如何再均衡不在此深究。 我们继续看上面的代码，第3步，subscribe订阅期望消费的主题，然后进入第4步，轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...消费者在每次调用poll方法时，则是根据偏移量去分区拉取相应的消息。而当一台消费者宕机时，会发生再均衡，将其负责的分区交给其他消费者处理，这时可以根据偏移量去继续从宕机前消费的位置开始。 ?...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...若未来得及提交，也会造成重复消费，如果还想更进一步减少重复消费，可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量，进行更细粒度的提交，例如每1000条消息我们提交一次：...再看第2、3步，记录poll的开始以及检查是否有订阅主题。然后进入do-while循环，如果没有拉取到消息，将在不超时的情况下一直轮循。
当我们的代码在后台运行的时候，CPU 会被抢占，此时我们的窗口将会停止刷新从而呈现未响应状态，操作系统认为我们程序已经停止。但是如果我们程序就需要耗费一些时间，怎么办呢？...官方文档建议我们占用一个主线程来守护程序，具体就是让我们的 GUI 程序成为一个单独的线程，这样 GUI 就能持续占用 CPU ，这个问题也就迎刃而解。 如何做呢？...接上篇文章，我们计划将测速的步骤写成独立的方法，同时在主方法 start 中调用他们，然后在 GUI 的事件循环中起一个线程（将这个线程设置为守护线程）来执行主方法 start，这样我们的未响应和实时刷新功能都可以解决...get_upload_speed(window) end() # 创建窗口 window = sg.Window('网速测试小工具', layout) # 事件循环 event loop while...业务逻辑在主方法中就完成编排 以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
当我们的代码在后台运行的时候，CPU 会被抢占，此时我们的窗口将会停止刷新从而呈现未响应状态，操作系统认为我们程序已经停止。但是如果我们程序就需要耗费一些时间，怎么办呢？...官方文档建议我们占用一个主线程来守护程序，具体就是让我们的 GUI 程序成为一个单独的线程，这样 GUI 就能持续占用 CPU ，这个问题也就迎刃而解。 如何做呢？...接上篇文章，我们计划将测速的步骤写成独立的方法，同时在主方法 start 中调用他们，然后在 GUI 的事件循环中起一个线程（将这个线程设置为守护线程）来执行主方法 start，这样我们的未响应和实时刷新功能都可以解决...-'].update(res,text_color='yellow') def get_download_speed(window): window['-INFO-'].update('开始获测试下载速率...get_upload_speed(window) end() # 创建窗口 window = sg.Window('网速测试小工具', layout) # 事件循环 event loop while
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.for循环 for循环是更加简洁的循环语句，大部分情况下，for循环可以代替while循环、do-while循环。...3、循环体 4、增加增量 初始化语句只在循环开始前执行一次，每次执行循环体时要先判断是否符合条件，如果循环条件还会true，则执行循环体，在执行迭代语句。...注意：for循环的循环体和迭代语句不在一起（while和do-while是在一起的）所以如果使用continue来结束本次循 环，迭代语句还有继续运行，而while和do-while的迭代部分是不运行的...可以理解为continue是跳过当次循环中剩下的语句，执行下一次循环。...if(i==4) { printf("执行break"); break; }printf("sum=%d",sum); }printf("循环结束");} 这个的运行结果为
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： ? 其中有几次还会出现数组越界的情况： ? 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下： ?...继续循环： e=7 next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值】 newTable[3]=e --...线程A和线程B进行put操作，同样线程A挂起： ? 此时线程A的运行结果如下： ? 此时线程B已获得CPU时间片，并完成resize操作： ?...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： 在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。
1.解题的思路 对100以内的奇数求和，有四种常见的解题方法： 用range函数遍历100以内的奇数，然后用sum函数求和 for 循环嵌套if语句，将100以内的奇数相加求和 while...(1, 100, 2)表示取值为1-100(不包括100)的整数，步长为2，输出的值为1，3，5……99 更多关于range函数的用法查看Python应用之九九乘法表_9月月更_向阳逐梦_InfoQ写作社区...代码运行效果： 方法二：for循坏 count = 0 for number in range(100): if number % 2 == 0: continue...，是奇数就相加（if i % 2 == 0,continue的含义是当数字为偶数时退出本次循环） 第8行： 用print函数打印其和 代码运行效果： 方法三：while循坏 count = 0 number...0，变量number初始赋值为1 第4-6行： 设定while循环的运行条件(number < 100)及执行语句（count += number；number += 2）第8行： 用print函数打印其和
当前市面上的设备频率在 60 HZ 以上。...一般超过 50 ms 认为是 long task(长任务), long task 会阻塞 main thread 的运行, 如下是两种解决方案。...观察 Chrome 的 Performance, 火焰图如下, ? 从火焰图可以看出主线程被拆分为了多个时间分片, 所以不会造成卡顿。..., 给出两种解决方案: Web Worker: 使用 Web Worker 提供的多线程环境来处理 long task; Time Slicing: 将主线程上的 long task 进行时间分片; 保证被动交互让用户感觉流畅...执行顺序是 ①②①②①②①..., 假若我们在第一个 ① 后面插入一条竖线后 ①|②①②①②①, 其就变成先修改值后取值的情景, 所以也就发生了重绘!
当前市面上的设备频率在 60 HZ 以上。...一般超过 50 ms 认为是 long task(长任务), long task 会阻塞 main thread 的运行, 如下是两种解决方案。...观察 Chrome 的 Performance, 火焰图如下, ? 从火焰图可以看出主线程被拆分为了多个时间分片, 所以不会造成卡顿。..., 给出两种解决方案: Web Worker: 使用 Web Worker 提供的多线程环境来处理 long task; Time Slicing: 将主线程上的 long task 进行时间分片; 保证被动交互让用户感觉流畅...执行顺序是 ①②①②①②①…, 假若我们在第一个 ① 后面插入一条竖线后 ①|②①②①②①, 其就变成先修改值后取值的情景, 所以也就发生了重绘!
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： ? 其中有几次还会出现数组越界的情况： ? 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下： ?...继续循环： e=7 next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值】 newTable[3]=e --...线程A和线程B进行put操作，同样线程A挂起： ? 此时线程A的运行结果如下： ? 此时线程B已获得CPU时间片，并完成resize操作： ?...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： #1.在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 #2.在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： 其中有几次还会出现数组越界的情况： 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下： 从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置...此时线程A中运行结果如下： 线程A挂起后，此时线程B正常执行，并完成resize操作，结果如下： 这里需要特别注意的点：由于线程B已经执行完毕，根据Java内存模型，现在newTable和table中的...----> e=7 此时结果如下： 继续循环： e=7 next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： 在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： [1240] 其中有几次还会出现数组越界的情况： [1240] 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下...： [1240] 从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置，通过该信息可明确知道死循环发生在HashMap的扩容函数中，根源在transfer函数中，jdk1.7中HashMap的transfer函数如下...1.2 扩容造成数据丢失分析过程 遵照上述分析过程，初始时： [1240] 线程A和线程B进行put操作，同样线程A挂起： [1240] 此时线程A的运行结果如下： [1240] 此时线程B已获得CPU...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： 1.在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 2.在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： ? 其中有几次还会出现数组越界的情况： ? 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下： ?...继续循环： e=7 next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值】 newTable[3]=e --...线程A和线程B进行put操作，同样线程A挂起： ? 此时线程A的运行结果如下： ? 此时线程B已获得CPU时间片，并完成resize操作： ?...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： #1.在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 #2.在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。 End
，实现Runable接口，Callable接口，或者从线程池中获取。...处于就绪状态的线程，只是说明此线程已经做好了准备，随时等待CPU调度执行，并不是说执行了t.start()此线程立即就会执行； 运行状态（Running）：当CPU开始调度处于就绪状态的线程时，此时线程才得以真正执行...注：就 绪状态是进入到运行状态的唯一入口，也就是说，线程要想进入运行状态执行，首先必须处于就绪状态中； 阻塞状态（Blocked）：处于运行状态中的线程由于某种原因，暂时放弃对CPU的使用权，停止执行，...根据阻塞产生的原因不同，阻塞状态又可以分为三种： 等待阻塞：运行状态中的线程执行wait()方法，使本线程进入到等待阻塞状态； 同步阻塞 – 线程在获取synchronized同步锁失败(因为锁被其它线程所占用...(true) {//CPU高速轮询：每个future都并发轮循，判断完成状态然后获取结果，这一行，是本实现方案的精髓所在。
在多运行几次该代码后，出现如下死循环情形： 其中有几次还会出现数组越界的情况： 这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况，通过jps和jstack命名查看死循环情况，结果如下： 从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置...----> e=7 此时结果如下： 继续循环： e=7 next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值...1.2 扩容造成数据丢失分析过程 遵照上述分析过程，初始时： 线程A和线程B进行put操作，同样线程A挂起： 此时线程A的运行结果如下： 此时线程B已获得CPU时间片，并完成resize操作...接着进行下一次循环： e=5 next=e.next ----> next=null，从主存中取值 e.next=newTable[1] ----> e.next=5，从主存中取值 newTable[1...总结 首先HashMap是线程不安全的，其主要体现： #1.在jdk1.7中，在多线程环境下，扩容时会造成环形链或数据丢失。 #2.在jdk1.8中，在多线程环境下，会发生数据覆盖的情况。
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