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Canvas 绘制坐标系中的点以及折线

需求 上一篇章介绍了如何使用Canvas绘制坐标系，那么本篇章来看看怎么简单绘制坐标系中的点。 示例图如下： ? 可以看到这里绘画的坐标点比较大，为了更好看一些。...计算坐标点的上下左右四角的点坐标 ? 从上图可以看到要绘制一个正方形坐标点的上下左右四角点坐标的计算方式。 下面来具体示例代码。 绘制坐标系中的点 绘制点的过程写成一个方法，然后定义多个点的坐标，进行多点绘制。 多点绘制 坐标系的原点，作为第一个点的起点，后续的点只要将上一个点的坐标进行记录，然后将线条绘制起来，就可以形成折线图了。 从第二个点开始与上一个点连成一条线，所以需要记录上一个点的坐标 */ // 记录上一个点坐标 var prev_point_x

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【点云分割】开源 | 点云分割算法，将点云投影到图像上借用图像绘制原理进行数据映射

： 伍斯特理工学院 论文名称：Learning to Segment 3D Point Clouds in 2D Image Space 原文作者：Yecheng Lyu 内容提要 与文献中通过定制的卷积算子捕捉...3D点云的局部模式不同，在本文中，我们研究了如何有效、高效地将这些点云投影到二维图像空间中，使传统的二维卷积神经网络（CNN）（例如U-Net）可用于分割。...为此，我们的目的是绘制图，并将其重新规划为一个整数变成问题，以学习每个单个点云的topology-preserving图到网格映射。为了在实际应用中加快计算速度，本文进一步提出了一种新的分层近似算法。...借助从点云构建图的Delaunay三角剖分法和用于分割的多尺度U-Net，我们分别在ShapeNet和PartNet上展示了最先进的性能，与其他优秀算法相比有显著的改进。...论文主要实现： （1）从点云构造图。 （2）使用图形绘图将图形投影到图像中。 （3）使用U-Net分割点。 主要框架及实验结果 ? ?

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    已知线段上某点与起点的距离，求该点的坐标

    概述 在实际进行空间几何计算的时候，很难确定直线的方向向量，一般都是知道线段的起点 (O) 和终点 (E) 。那么显然方向向量为 (D=E-O) 。...这时，根据射线的向量方程，线段上某一点P为： \[P=O+tD\] 很显然，这个t值就确定了线段上 (P) 的位置。...在方向向量由起止点确定，且点在线段内的情况下，t的取值范围为0到1：取值为0时就是起点 (O) ，取值为1时就是终点 (E) 。...进一步，根据相似三角形原则，如果知道 (P) 点与起点 (O) 的距离为d，则t的取值为： \[t = \frac{d}{Mod(D)}\] 其中Mod(D)是向量的模，也就是线段的长度。 2....11.5); double d = 5; Vector2d P; CalPointFromLineWithDistance(O, E, d, P); cout 的点为

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    【python-opencv】图像上的算术运算

    OpenCV功能将提供更好的结果。因此，始终最好坚持使用OpenCV功能。 2、图像融合 这也是图像加法，但是对图像赋予不同的权重，以使其具有融合或透明的感觉。...它们在提取图像的任何部分、定义和处理非矩形 ROI 等方面非常有用。 下面我们将看到一个例子，如何改变一个图像的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放在一个图像上面。...如果我添加两个图像，它会改变颜色。如果我混合它，我得到一个透明的效果。但我希望它是不透明的。如果是一个矩形区域，我可以使用 ROI，就像我们在上一章中所做的那样。...但是 OpenCV 的 logo 不是长方形的。所以你可以使用如下的按位操作来实现: 我想在图像上方放置OpenCV徽标。如果添加两个图像，它将改变颜色。如果混合它，我将获得透明效果。...如果是矩形区域，则可以像上一章一样使用ROI。但是OpenCV徽标不是矩形。

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    opencv(4.5.3)-python(七)--图像上的算术操作

    翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 学习图像上的几种算术运算，如加法、减法、位运算等。 学习这些函数：cv.add(), cv.addWeighted(), 等等。...图像加法 你可以用OpenCV函数cv.add()将两幅图像相加，或者简单地用numpy操作res = img1 + img2。两幅图像应该是相同的深度和类型，或者第二幅图像可以只是一个标量值。...请使用OpenCV函数，因为它们会提供一个更好的结果。 图像混合 这也是图像添加，但对图像给予不同的权重，以便给人以混合或透明的感觉。...图像的添加是按照下面的公式进行的: 通过改变α从0→1，你可以在一个图像和另一个图像之间进行很酷的过渡。 这里我取了两张图片来混合。第一张图片的权重为0.7，第二张图片的权重为0.3。...它们在提取图像的任何部分（正如我们将在接下来的章节中看到的那样）、定义和处理非矩形的ROI等方面将非常有用。下面我们将看到一个如何改变图像中某一区域的例子。 我想把OpenCV的标志放在一张图片上面。

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    python绘图模块之matplotlib

    // python绘图模块之matplotlib // 上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试，测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。...，此时横坐标数量会自动设置的和纵坐标数量相等，从0开始，也就是横坐标会变成[0,1,2,3] ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定横坐标和纵坐标，绘制另外一条曲线...可以看到有两条线： 第一条是蓝色的线，也就是: ax.plot([1,2,3,4]) 这条命令传入的参数代表纵坐标的值，因为没有传递横坐标，因此横坐标默认从0开始，以1位单位递增。...有了这个绘制的思路，我们就可以将我们需要绘制的点，放在两个list里面，其中一个作为横坐标，另外一个作为纵坐标，这样就可以绘制出来我们想要的图像了，关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等，都可以使用对应的函数来进行丰富...具体的绘制方法，可以参考网上更加详细的模块说明，这里我就提供一个思路，希望对大家有帮助。 最后，上一下利用python画出来的几张磁盘性能的图，可以跟上面的图进行对比： ?

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    WPF 从裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息获取触摸点绘制笔迹

    本文将告诉大家如何在 WPF 里面，接收裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息，从消息里面获取触摸点信息，使用触摸点信息绘制简单的笔迹 开始之前必须说明的是使用本文的方法不会带来什么优势，既不能带来笔迹书写上的加速...这样就可以使用了 按照 WPF 最简逻辑实现多指顺滑的笔迹书写 博客提供的方法进行笔迹对接即可绘制出笔迹 这就是最简单的从 Win32 消息接收 Pointer 消息绘制笔迹的方法 然而以上的方法也存在不少的问题...但是如果报告的触摸点，有瞬间飞到 0,0 点的情况，那这个 0,0 点则不会被丢弃 在 WPF 层上，从消息到 Touch 事件这里，是不会对点的坐标进行处理，不会执行平滑算法，最多只有做控件坐标转换。...对于咱如果是使用在笔迹上，其实更应该使用的是 ptPixelLocationRaw 是不带预测的像素坐标点。...) { StrokeVisualList.Remove(pointerId); } 运行代码即可看到可以在较高精度触摸屏上绘制出比较顺滑的笔迹

    15310

    Python中GDAL绘制多波段图像的像素时间变化走势图

    本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。   ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...其中，image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径，pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径，而num_pixels则指定了随机选择的像素数量，用于绘制时间序列图...其次，使用random.sample函数从像素索引的范围中随机选择num_pixels个像素的索引，并保存在pixel_indices列表中。...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...数据源：时间序列数据的新存储后端，因此您可以从其他来源提取数据。 应用程序：在单个程序包中捆绑数据源和面板的复杂插件。...您将看到如下所示的成功消息： 如果您没有看到此消息，请检查您的凭据并再次测试。 现在让我们看一下插件附带的Zabbix仪表板。从屏幕顶部的下拉列表中选择Zabbix服务器仪表板。...这将在仪表上显示这些阈值。 从值下拉列表中选择current选项。 仪表现在看起来像这样： 返回仪表板并按CTRL+S保存。 现在让我们测试一下该仪表如何响应实时事件。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    绘图: matplotlib核心剖析

    即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。 matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。...想要在屏幕上显示图像，计算机必须告诉屏幕每个像素点上显示什么。所以，最贴近硬件的坐标体系是以像素为单位的坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上的某一点。...，绘制了两点间的连线。...深入基础 在上面的例子中，无论是使用plot绘制线，还是scatter绘制散点，它们依然是比较成熟的函数。...matplotlib实际上提供了更大的自由度，允许用户以更基础的方式来绘制图形，比如下面，我们绘制一个五边形。

    2.2K70

    OpenCV系列之轮廓入门 | 二十一

    轮廓是图像中所有轮廓的Python列表。每个单独的轮廓是一个(x,y)坐标的Numpy数组的边界点的对象。 注意 稍后我们将详细讨论第二和第三个参数以及有关层次结构。...在此之前，代码示例中赋予它们的值将适用于所有图像。 如何绘制轮廓? 要绘制轮廓，请使用cv.drawContours函数。只要有边界点，它也可以用来绘制任何形状。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是应该作为Python列表传递的轮廓，第三个参数是轮廓的索引（在绘制单个轮廓时有用。...这是通过这种轮廓近似方法指定的。 如果传递cv.CHAIN_APPROX_NONE，则将存储所有边界点。但是实际上我们需要所有这些要点吗？例如，您找到了一条直线的轮廓。...只需在轮廓数组中的所有坐标上绘制一个圆（以蓝色绘制）。

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    从零开始学习PYTHON3讲义（十二）画一颗心送给你

    数值计算的结果，很常用的目的之一就是用于绘制图像，从图像中寻找公式的更多内在规律。 Python科学绘图 科学绘图是计算机图形学的一个重要分支。...三维的游戏、VR等应用，在计算的整个过程中使用的是x、y、z三维坐标体系，但最后绘制到屏幕上的时候，还是会根据透视缩放的映射关系，将图像投影到二维矩阵中。...因此事实上，为函数绘制图像，我们不大可能跟传统图像一样，上来就有一个完整的坐标点列表，而只能是x、y两个列表。...此函数在绘制这个数组的时候，每两个点之间，默认会使用直线连接上，从而让整体上形成一条平滑的曲线。...Python的学习一定要多动手练习，所以请自己也来来试试绘制过程。比如改变参数范围从-10到+10，比如把200个列表元素改成只有10个，看看是什么效果？ 我们继续为这个画面做一些辅助性的补充。

    1.5K30

    3分钟极简掌握matplotlib绘图原理

    用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。...计算机屏幕是由一个个像素点构成的。想要在屏幕上显示图像，计算机必须告诉屏幕每个像素点上显示什么。所以，最贴近硬件的坐标体系是以像素为单位的坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上的某一点。...这叫做显示坐标(display coordinate)，以像素为单位。 然而，像素坐标不容易被纳入绘图逻辑。相同的程序，在不同的显示器上就要调整像素值，以保证图像不变形。...4 深入 在上面的例子中，无论是使用plot绘制线，还是scatter绘制散点，它们依然是比较成熟的函数。...matplotlib实际上提供了更大的自由度，允许用户以更基础的方式来绘制图形，比如下面，我们绘制一个五边形。

    1.2K10

    opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

    • 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。 • 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。...轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。 注意:我们将在后面详细讨论第二个和第三个参数以及层次结构。...在那之前，代码样本中给它们的值对所有的图像都能正常工作。 如何绘制轮廓线？ 为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。...但它是否存储了所有的坐标？这是由这个轮廓逼近方法指定的。 如果你传递cv.CHAIN_APPROX_NONE，所有的边界点都会被存储。但实际上我们需要所有的点吗？例如，你找到了一条直线的轮廓。

    66120

    十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图

    绘制直方图 1.基础概念 在直方图中，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示具有该灰度级的像素个数。...假设存在一个3*3的图像，如下图所示，x数组统计的是像素点的灰度级，y数组统计的是具有该灰度级的像素个数。...---- 2.归一化直方图 该直方图的横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示出现这个灰度级的概率。...直方图横坐标：图像中各个像素点的灰度级 直方图纵坐标：具有该灰度级的像素个数 主要调用函数calcHist()实现： hist = cv2.calcHist(images, channels, mask...娜璋之家会更加系统，并重构作者的所有文章，从零讲解Python和安全，写了近十年文章，真心想把自己所学所感所做分享出来，还请各位多多指教，真诚邀请您的关注！谢谢。

    2.1K20

    【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

    以时下最流行的Python语言为工具，对图像处理技术的具体操作进行详细讲述，上一次的内容中已经为大家介绍了PIL python图像处理类库的使用，包括读取图像，转换灰度图像，创建缩略图，裁剪图像区域，调整尺寸和旋转...它可以很好地帮助我们处理数学运算，绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线，具有比PIL更强大的绘图功能。Matplotlib中的PyLib接口包含很多方便用户创建图像的函数。...▌绘制点和线 下面，我们来看一下在已绘制的图像上绘制点和线。...那么我们回过头来看一下上面的代码：首先为绘制原始图像，然后再x,y列表中给定点的x坐标，y坐标上绘制出蓝色五角星状标记点，注意，我们取x[:2]意为取x列表元素的第零个和第一个，不包含第二个元素，y列表同理...#点 ‘o’ #圆圈 ‘s’ #正方形 ‘*’ #星形 ‘+’ #加号 ‘x’ #叉号 ▌图像的轮廓和直方图 绘制图像的轮廓（或者其它二位函数的等轮廓线）在工作中非常有用，因为绘制轮廓需要对每个坐标[x

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