首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复,或者指定重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

11.1K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何用 awk 删除文件重复【Programming】

了解如何在不排序或更改其顺序情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件,并且需要删除所有重复。...摘要 要删除重复,同时保留它们在文件顺序,请使用: awk '!...sort -u your_file > sorted_deduplicated_file 使用cat,sortcut 前面的方法将生成一个去重复文件,其行将根据内容进行排序。...1 abc 2 ghi 4 def 5 xyz 8 klm 最后,cut-f2第二开始打印到结束(-f2-选项: 注意-后缀,指示其包括其余)。...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix删除文件重复删除重复而不排序 awk '!

8.6K00

【Python】基于某些删除数据框重复

导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...四、按照多去重 对多去重去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据框重复值。 -end-

18K31

pandaslociloc_pandas获取指定数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:ilocloc。...读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过名称或标签来索引 iloc:通过索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二值 # 读取第二值,与loc方法一样 data1...columns进行切片操作 # 读取第2、3,第3、4 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果: 注意: 这里区间是左闭右开,data.iloc[1:...3, 2:4]第4、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

7.9K21

【Python】基于组合删除数据框重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1name2组合(在两顺序不一样)消除重复。...二、基于删除数据框重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_rmerchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复

14.6K30

用过Excel,就会获取pandas数据框架值、

标签:python与Excel,pandas 至此,我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出(即读取保存文件)数据,现在,我们转向更深入部分。...在Python,数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运pandas库提供了获取值、简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为45。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...语法如下: df.loc[] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[索引]将提供该特定。 假设我们想获取第2Mary Jane所在城市。

18.9K60

pythonpandasDataFrame对操作使用方法示例

pandasDataFrame时选取: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame...类型 data[['w','z']] #选择表格'w'、'z' data[0:2] #返回第1到第2所有,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第20计,返回是单行...d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所在第2重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或数跟名列名混着用...不过这个用起来总是觉得有点low,有没有更好方法呢,有,可以不去删除,直接: data7 = data6.ix[:,1:]1 这样既不改变原有数据,也达到了删除神烦,当然我这里时第0删除,可以根据实际选择所在删除之...github地址 到此这篇关于pythonpandasDataFrame对操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

13.3K30

Pandas必会方法汇总,数据分析必备!

2 df.tail() 查询数据末尾5 3 pandas.qcut() 基于秩或基于样本分位数将变量离散化为等大小桶 4 pandas.cut() 基于分位数离散化函数 5 pandas.date_range...9 .drop() 删除SeriesDataFrame指定索引。 10 .loc[标签,标签] 通过标签查询指定数据,第一个值为标签,第二值为标签。...再将网页转换为表格时很有用 5 read_excel ExcelXLS或XLSXfile 读取表格数据 6 read_hdf 读取pandasHDF5文件 7 read_html 读取HTML文档所有表格...3 .drop_duplicates() 删除重复,返回删除DataFrame对象。...举例:删除后出现重复值: df['city'].drop_duplicates() 结语 文章总结是都是一些Pandas常用方法,至于一些基础概念还需要你学到Pandas时候去理解,例如Series

5.9K20

numpypandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大值最小值,大家讨论甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题小伙伴可以少走弯路...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大值最小值代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速取到文件夹下所有文件第一最大值最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大值最小值代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取结果如下图所示。 ? 通过该方法,也可以快速取到文件夹下所有文件第一最大值最小值。.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件第一数据最大值最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他方法也可以做得到,欢迎大家积极探讨

9.3K20

Pandas常用命令汇总,建议收藏!

由于其直观语法广泛功能,Pandas已成为数据科学家、分析师研究人员在 Python处理表格或结构化数据首选工具。.../ 01 / 使用Pandas导入数据并读取文件 要使用pandas导入数据读取文件,我们可以使用库提供read_*函数。...# 检查重复 df.duplicated() # 删除重复 df.drop_duplicates() # 计算z分数 z_scores = (df - df.mean()) / df.std...')['other_column'].sum().reset_index() / 06 / 加入/合并 在pandas,你可以使用各种函数基于公共或索引来连接或组合多个DataFrame。...# 计算某最大值 df['column_name'].max() # 计算某中非空值数量 df['column_name'].count() # 计算某个值出现次数 df['column_name

35910

数据导入与预处理-第5章-数据清理

缺失值常见处理方式有三种:删除缺失值、填充缺失值插补缺失值,pandas为每种处理方式均提供了相应方法。...2.1.2 删除缺失值 pandas中提供了删除缺失值方法dropna(),dropna()方法用于删除缺失值所在或一数据,并返回一个删除缺失值后新对象。...keep:表示采用哪种方式保留重复,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last ' ‘False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现数据;'last '代表删除重复...duplicated()方法检测完数据后会返回一个由布尔值组成Series类对象,该对象若包含True,说明True对应数据为重复。...,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last ‘’False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现数据;'last '代表删除重复,仅保留最后一次出现数据;'False

4.4K20

数据导入与预处理-课程总结-04~06章

第4章 pandas数据获取 1.1 数据获取 1.1.1 概述 1.1.2 CSVTXT文件获取数据 1.1.3 读取Excel文件 1.1.4 读取json文件 1.1.5 读取sql数据 2....header:表示指定文件哪一数据作为DataFrame类对象索引,默认为0,即第一数据作为索引。...header:表示指定文件哪一数据作为DataFrame类对象索引。 names:表示DataFrame类对象索引列表。...keep:表示采用哪种方式保留重复,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last ' ‘False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现数据;'last '代表删除重复...,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last ‘’False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现数据;'last '代表删除重复,仅保留最后一次出现数据;'False

13K10

Pandas必会方法汇总,建议收藏!

9 .drop() 删除SeriesDataFrame指定索引。 10 .loc[标签,标签] 通过标签查询指定数据,第一个值为标签,第二值为标签。...通过标签选取单一值 举例:使用iloc按位置区域提取数据 df_inner.iloc[:3,:2] #冒号前后数字不再是索引标签名称,而是数据所在位置,0开始,前三,前两。...再将网页转换为表格时很有用 5 read_excel ExcelXLS或XLSXfile 读取表格数据 6 read_hdf 读取pandasHDF5文件 7 read_html 读取HTML文档所有表格...3 .drop_duplicates() 删除重复,返回删除DataFrame对象。...举例:删除后出现重复值: df['city'].drop_duplicates() 结语 文章总结是都是一些Pandas常用方法,至于一些基础概念还需要你学到Pandas时候去理解,例如Series

4.7K40

数据专家最常使用 10 大类 Pandas 函数 ⛵

图解数据分析:入门到精通系列教程数据科学工具库速查表 | Pandas 速查表 1.读取数据我们经常要从外部源读取数据,基于不同源数据格式,我们可以使用对应 read_*功能:read_csv:我们读取...这个函数使用注意点包括 header(是否有表头以及哪一是表头), sep(分隔符), usecols(要使用/字段子集)。read_excel:读取Excel格式文件时使用它。...图片 5.处理重复我们手上数据集很可能存在重复记录,某些数据意外两次输入到数据源,清洗数据时删除重复很重要。...以下函数很常用:duplicated: 识别DataFrame是否有重复,可以指定使用哪些来标识重复。drop_duplicates: DataFrame 删除重复。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复,确定业务上需要删除重复,再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值情况,下面这些函数常被用作检查处理缺失值。

3.5K21

删除重复值,不只Excel,Python pandas

标签:Python与Excel,pandas 在Excel,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上删除重复”按钮“轻松”删除重复。确实很容易!...第3第4包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复。最常见两种情况是:整个表删除重复查找唯一值。...我们将了解如何使用不同技术处理这两种情况。 整个表删除重复 Python提供了一个方法.drop_duplicates()可以帮助我们轻松删除重复!...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复值。现在pandas将在“用户姓名”检查重复,并相应地删除它们。...我们(或pandas Series)包含两个重复值,”Mary Jane””Jean Grey”。通过将该转换为一个集,我们可以有效地删除重复

5.9K30

Pandas!!

先把pandas官网给出来,有找不到问题,直接官网查找:https://pandas.pydata.org/ 首先给出一个示例数据,是一些用户账号信息,基于这些数据,咱们今天给出最常用,最重要50...选择多 df[['Column1', 'Column2']] 使用方式: 通过列名列表选择DataFrame。 示例: 选择“Name”“Age”。...选择特定 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式: 通过索引标签列名选择DataFrame特定元素。 示例: 选择索引为1“Name”值。...处理缺失值 df.dropna() 使用方式: 删除包含缺失值。 示例: 删除所有包含缺失值。 df.dropna() 14....文件加载数据到DataFrame df = pd.read_csv('filename.csv') 使用方式: 文件中加载数据到DataFrame。 示例: CSV文件加载数据。

10810
领券