文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...包删除数据框中的重复行 函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...根据所有列删除重复的行（完全一样的观测值）： my_data %>% distinct() 根据特定列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, .keep_all...= TRUE) 根据多列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, Petal.Width, .keep_all = TRUE) 选项.kep_all用于保留数据中的所有变量...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素

9.6K21
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Linux 内核 VS 内存碎片 （上）

4.8 版本以前，页面回收策略也是基于 zone 来实现的，因为早期设计时主要面向 32 位处理器，且存在大量高端内存，但这种方式存在同一个 node 的不同 zone 页面老化速度不一致，导致了很多问题...我们以下图 Intel 5-level 页表为例，虚拟地址从低到高划分为：页内偏移、直接页表索引、页中间目录索引、页上层目录索引、页四级目录索引、页全局索引，物理内存页帧号保存在直接页表项中，通过直接页表索引即可找到...，将找到的页帧号和页内偏移组合起来就是物理地址。...假设我要将某个直接页表项中对应的物理页面换走，只需要分配一个新页面，将旧页面的数据拷贝到新页面，然后修改此直接直接页表项的值为新的页帧号即可，而不会改变原来的虚拟地址，这样的页面可以随便迁移。...，因此当出现频繁盗用时，说明存在外部内存碎片事件，这些外部碎片事件为未来埋下了隐患。

3.4K40

R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

到底需不需要引号，对于要处理的列（无论分离还是合并）不用；对于待生成的列则需要。 处理缺失值 创建一个存在NA 的数据框。...A 1 2 B 0 3 C 3 4 4 5 E 5 # 还可以写成 X$X2 <- replace_na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据...处理关系数据 即通过dplyr 包将表格进行连接。...anti_join(x = test2, y = test1, by = 'name') 易错点 处理“宽长”型数据框时（gather处理生成的），该数据库需要存在某个“索引列”，可以保证其对应唯一的某行内容的信息...data=test,key=var, value=num) head(x_gather) # 还原 # 错误答案，由于建立的gather 缺乏有效索引，因此会报错。

2K20

数据预处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

数据通常存在以下几方面的问题: （1）杂乱性 原始数据是从各个实际应用系统中获取的(多种数据库、多种文件系统)，由于各应用系统的数据缺乏统一标准和定义，数据结构也有较大的差异，因此各系统间的数据存在较大的不一致性...（4）数据简化(Data, }eduetio}) 有些数据属性对发现任务是没有影响的，这些属性的加入会大大影响挖掘效率，甚至还可能导致挖掘结果的偏差。因此，有效的缩减数据是很有必要的。...后者具有不受GPL开源许可证限制的优势，因此你可以使用在任何嵌入式或外部环境里。...值和对应的数据处理/分析 data.combinedSurvived <- as.factor(data.combined # 从全称里解析出姓和头衔 data.combined[1:25, "Name...或底层的H2O.ai ）大数据框架 数据科学家可以使用这些工具来加速数据预处理和模型建立。

2.6K30

Python探索性数据分析，这样才容易掌握

因此，我们可以使用 .drop() 方法，简单地删除值，使用 .reset_index()* 重置数据帧索引，来解决这个问题: ?...现在我们已经解决了 ACT 数据帧之间行数不一致的问题，然而 SAT 和 ACT 数据帧之间仍然存在行数不一致的问题( ACT 52 行，SAT 51 行)。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...各个州的值现在在每个数据集是一致的。现在，我们可以解决 ACT 数据集中各个列不一致的问题。让我们使用 .columns 属性比较每个数据帧之间的列名： ?...为了合并数据而没有错误，我们需要对齐 “state” 列的索引，以便在数据帧之间保持一致。我们通过对每个数据集中的 “state” 列进行排序，然后从 0 开始重置索引值: ?

4.9K30

左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。 我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的，因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。...以上索引是在没有借助任何外部函数的基础上，通过数据框自身的规则完成的，很不优雅，因为写了很多重复的名称。 一种更优雅的方式是使用subset函数进行行列筛选。...还有一种更加高级优雅得方式是使用dplyr包中的select和filter函数进行行列索引与切片。...0开始编号） mydata[:100] #切出前一百个的所有记录（默认从0开始，不包含尾部） mydata[:] #默认提取所有的数据记录 mydata[::2] #默认隔几个单位取一次值...R语言默认索引从1开始，Python从0开始（不包含尾部）。 R语言与Python均可以基于数据框自身进行索引切片，同时又都可以通过外部索引函数进行条件索引。

2.9K50

基础总结(网络篇)

epoll_ctl把connfd放到epollfd并拷贝到内核态，有数据时对应connfd复制到rdlist；epollwait系统调用 ，会判断rdlist是否为空，不为空则把fd信息从内核态复制到用户态数组里...中间人中途可以替换自己向CA申请的合法证书，会判断证书上域名与自己请求域名是否一致，若证书中的域名与client请求的域名不一致，client会认定为不通过！...header索引表，以后传输用下标) 多路复用(虚拟信道，独立的帧时分复用发送) 请求优先级 服务器推送(双向流) GRPC注意事项：pb文件里message定义的字段只能追加式新增，不能中间插入或修改...防范：入库和渲染时过滤带html标签的字符串，html.EscapeString、HttpOnly Cookie、CSP：就是建立白名单，明确告诉浏览器哪些外部资源可以加载和执行 csrf：攻击者盗用了你的身份...防御：不要在对外的接口里加入参数，不要以外部传参的方式去动态执行linux shell命令。如：http://www.xxx.com?

20340

lambda表达式中使用的变量如何一定要有final修饰

3.1 首先思考外部的局部变量 finalI 和匿名内部类里面的 finalI 是否是同一个变量？...我们知道，每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接，方法出口等信息，每个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程（《深入理解Java虚拟机...，因为外部局部变量已经被回收了，解决办法就是把匿名内部类要访问的局部变量复制一份作为内部类对象的成员变量。...其实复制变量的方式会造成一个数据不一致的问题。...在执行方法的时候局部变量的值改变了却无法通知匿名内部类的变量，随着程序的运行，就会导致程序运行的结果与预期不同，于是使用final修饰这个变量，使它成为一个常量，这样就保证了数据的一致性。

45540

利用流量保障搜索质量的实践

搜索以中间件形式提供服务，由于无法感知外部业务在哪用、怎么用，导致搜索测试一直沿用人工梳理场景，接口测试覆盖场景的方式。可通过人工去做，一是效率不高，二是场景覆盖不全。...、status、keywords 字段进行限定查询，还需根据 attribute 的值进行数据匹配。...动态的预期结果不能很好的做校验，为了消除变动带来的影响，所以建立预期结果池。 原因2：线上索引数据 1亿+，若每条用例执行都扫 1亿+的数据，易产生慢SQL。...预期结果池是独立索引，数据量几十万，相比查线上索引，速度快且不易产生慢SQL。 预期结果池里数据的新增和失效 新增数据：用例库新增一条场景用例，首次执行会查询线上索引，同时把搜索结果复制到预期结果池。...Bug描述：搜索结果顺序不一致，导致对比失败 Bug根因：老索引的id字段是 long 类型（左图），新索引的id字段是 keyword 类型（右图），字段类型变更，引发字段排序变化 易漏测点：在海量数据对比时

17820

HTTP2基础教程-读书笔记（四）

服务端的连接前导由一个可能为空的 SETTINGS 帧组成，它在 HTTP/2 的连接中必须是第一个帧。 一旦连接前导交换过之后，连接就认为已经建立。端点可利用它进行通讯。...帧 建立连接之后，就可以交换帧。所有帧的格式如下： 前面9个字节是固定的，代表整个帧的大小。...被发送的对象必须确保是可缓存的 :metch首部的值必须确保安全 理想情况下，PUSH_PROMISE帧应早于客户端接受到可能承载着推送对象的DATA帧 PUSH_PROMISE 帧会有对应流的ID 客户端设置的流从...1开始，使用奇数，而服务端开启的流使用偶数，从2开始。...如何索引字段：1.发送索引编号和文本值；2.仅发送文本值，不对他们进行索引；3.发送索引的首部名，值用文本表示，但不进行索引处理；4.发送索引过的首部名和值 使用打包方案的证书压缩，以实现极高的空间效率

1K60

续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》

续《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》 上篇文章主要介绍了如何从分析表得到的报错，以及trace中的信息，判断表返回的记录与索引返回记录不一致时的处理方式。...rdba: 是索引段头相对于数据块的存储地址。...导致这种问题的根本原因就是表和索引之间的不一致，可能是由于Oracle的defect产生，或者Oracle外部问题，例如IO丢失。硬件或OS子系统问题可能导致IO丢失写入。...如果出现IO丢失，包含表或索引的块修改操作就可能不会写入Oracle的数据文件中，引起键缺失。解决方法可以参考上一篇文章《表扫描与索引扫描返回的行数不一致》。...当出现表和索引之间不一致的情况，即表中的行不在索引中，删除并重建索引是常用的一种合适方法。

78130

读书笔记之《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（下）

Class 文件格式采用一种类似C语言结构体的伪结构来存储数据，这种伪结构中只有两种数据类型： 无符号数 ：基本的数据类型，可以用来描述数字、索引引用、数量值或者按照UTF-8编码构成字符串值 表：由多个无符号数或者其他表作为数据项构成的复合数据类型...类索引、父类索引和接口索引集合 类索引和父类索引都是一个 u2 类型的数据，而接口索引集合是一组 u2 类型的数据集合，Class 文件中由这三项数据来确定这个类的继承关系。...类索引、父类索引、接口索引集合 从偏移地址0x000000F1开始的3个u2类型的值分别为0x0001、0x0003、0x0000，也就是类索引为1，父类索引为3，接口索引集合大小为0，然后通过javap...第八章 虚拟机字节码执行引擎 1）运行时栈帧结构 栈帧是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构，它是虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构，它是虚拟机运行时数据区中的虚拟机栈的栈元素。...，也是人类压榨计算机运算能力的最有力的武器 第十二章 Java 内存模型与线程 1）硬件的效率与一致性 当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时，将可能导致各自的缓存数据不一致，因此在读写时要根据协议来操作

18320

VToonify：可控的高分辨率肖像视频风格变换

基于 Toonify 和 DualStyleGAN 建立了 VToonify，来实现基于集合和基于范例的肖像视频风格变换。...在本文中，视频帧通过解析映射得到增强，解析映射的不一致性可能违反这一假设。为了解决这一问题，提出了一种人脸解析映射平滑算法来加强连续人脸解析映射之间的时间一致性。...图片 直观上看，相邻帧中匹配更好的区域具有较大的融合权值。如图 8 所示，通过考虑相邻的预测，有效地平滑衣领区域的闪烁，衣领区域更一致地风格化。...最小化如下损失函数来预训练 E : 训练目标 不同任务的训练设置： 结构样式控制：实现在单个模型中浏览不同结构样式的应用，从样式集合中采样不同的样式图像来生成训练数据。...， g(·) 是一个 d_s \in [0,1] 上单调递减函数，直观上，大的 d_s 产生小的 g(d_s) ，模型预测更粗的 m_E ，从输入帧中利用更少的信息，为更大的面部结构调整提供空间

1.8K10

美图&国科大联合提出基于文生图模型的新方法 EI2

然而，以上基于文生图模型的视频生成方案也面临着两个关键问题：一是时序不一致问题，即生成视频帧间内容的不一致，例如闪烁和主体变化等；二是语义不一致问题，即生成视频未能按照给定文本进行修改。...论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.17431 2 EI2：基于文生图模型的 视频一致性编辑解决方案 EI2首先对语义不一致问题进行了分析，发现该问题不是由微调策略或过拟合现象出现所导致的...EI2从理论上证明了在特定假设下，协变量偏移与微调无关，是由时序注意力机制新引入的参数造成，这为解决语义不一致问题提供了有价值的指导。...此外，EI2也对原时序注意力模块中的权值进行归一化，从而限制方差的偏移。其次，EI2设计了粗细力度帧间注意力模块来缓解视频编辑过程中出现的时序不一致问题。...其中，EI2从理论上证明了语义不一致问题由引入的时序模块产生的协变量偏移造成，并设计了偏移控制时序注意力进行改进。

20710

体系结构及内存分配

随意** ** 非连续分配的优点 ： 一个程序的物理地址空间时非连续的 更好的内存利用和管理 允许共享代码与数据 支持动态加载和 动态链接 **非连续内存分配机制的缺点 ： ** 如果建立虚拟地址和物理地址之间的转换...(Page) 大小是2的幂, 512 / 4096 / 8192 建立方案 → 转换逻辑地址为物理地址(pages to frames) 页表 MMU / TLB 帧(Frame) 物理内存被分割为大小相等的帧...TLB中(x86的CPU由硬件实现, 其他的可能是由操作系统实现) 逻辑框图 页表的缓冲流程 CPU根据程序的page的页号的若干位, 计算出索引值index, 在页表中搜索这个index, 得到的是帧号...一级页号查表获得在二级页表的起始地址, 地址加上二级页号的值, 在二级页表中获得帧号 节约了一定的空间, 在一级页表中如果resident bit = 0, 可以使得在二级页表中不存储相关index,而只有一张页表的话...)的方案 哈希函数 : h(PID, p) 从 PID 标号获得页号 在反向页表中通过哈希算法来搜索一个页对应的帧号 对页号做哈希计算, 为了在帧表中获取对应的帧号 页 i 被放置在表 f(i) 位置

11210

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

包 #dplyr中基本函数 filter——数据筛选（筛选观测值，行） filter(Hdma_dat,pclass == 1) ###################################...事实上，为了使计算结果更符合业务逻辑，上述的代码还要继续加工才行。 总结：aggregate函数勉强可用，但在性能和方便性上存在不足，代码的写法、计算结果、业务逻辑这三者不一致。...总结： 本算法在性能上有所提高，但在易用性上明显不足，在代码写法、业务逻辑、计算结果上仍然存在不一致。...##对于数据框 x是对象，subset是保留元素或者行列的逻辑表达式，对于缺失值用NA代替。 Select 是选取的范围，应小于x。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的

20.5K32

58同城数据库架构设计思路

解决方案见下文 （2）读性能设计：如何扩展读性能 最常用的方法是，建立索引 建立非常多的索引，副作用是： a）降低了写性能 b）索引占内存多了，放在内存中的数据就少了，数据命中率就低了，IO次数就多了...但是否想到，不同的库可以建立不同的索引呢？...如下图 TIPS：不同的库可以建立不同索引 主库只提供写，不建立索引 online从库只提供online读，建立online读索引 offline从库只提供offline读，建立offline读索引 提高读性能常见方案二...，不做读写分离，不会不一致 数据库与缓存不一致解决方案 两次淘汰法 异常的读写时序，或导致旧数据入缓存，一次淘汰不够，要进行二次淘汰 a）发生写请求时，先淘汰缓存，再写数据库，额外增加一个timer，一定时间...保证访问法则 依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 空值的系统化处理 支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。

2.2K70

腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践

这里为什么存在 2 种抽帧呢？因为我们发现它们在去重的效果上各有优势，无法相互替代。例如：有些场景切换比较频繁的视频，如果抽取平均帧时，时间轴刚好错开了，就会导致抽取的帧之间关联性很小，影响召回。...对于关键帧，提取为二值向量（值为 0/1）；平均帧提取为 Embedding 向量；音频提取为 mfcc 和 chromaprint 向量；标题提取为 bert 向量；封面图提取 sift 特征。...和上一节情况类似，如果没有正确设置 OMP_NUM_THREADS 值，pod 使用的 CPU 核数会超过分配限制，被迫切换上下文，从而导致性能低下。...而读的时候会并发读大索引以及小索引，然后 proxy 合并两者的检索结果。 图 8 大小索引的读写分离 双 buffer 切换机制 Manager 从逻辑上把索引数据抽象为两种类型。...小索引的重建只需从 MySQL 中导出当天的向量数据，后面步骤同大索引。 多 set 索引机制 如上所述，采用读写分离能够解决索引的实时写入性能问题。

74431
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券