从多个数据框中绘制matplotlib中的子图并标准化轴线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 绘制第一个子图
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 0].set_title('Plot 1')

# 绘制第二个子图
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[0, 1].set_title('Plot 2')

# 绘制第三个子图
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 0].set_title('Plot 3')

# 绘制第四个子图
axs[1, 1].plot(x4, y4)
axs[1, 1].set_title('Plot 4')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 获取所有子图的轴线对象
axes = axs.flatten()

# 遍历所有轴线对象，进行标准化处理
for ax in axes:
    ax.set_xlim([xmin, xmax])  # 设置x轴范围
    ax.set_ylim([ymin, ymax])  # 设置y轴范围
    ax.set_aspect('equal')  # 设置x轴和y轴的比例相等
    ax.spines['top'].set_visible(False)  # 隐藏顶部轴线
    ax.spines['right'].set_visible(False)  # 隐藏右侧轴线
    ax.spines['bottom'].set_linewidth(0.5)  # 设置底部轴线宽度
    ax.spines['left'].set_linewidth(0.5)  # 设置左侧轴线宽度
    ax.tick_params(width=0.5)  # 设置刻度线宽度