文章背景:在日常工作中,有时需要从绝对路径中提取文件名。比如,已知某个文件的存储路径,想要获取最后的文件名称。下面介绍两种方法。...Right (string, length) 返回一个 Variant (String) 值,其中包含从字符串右侧算起指定数量的字符。...思路分析:针对文件路径,先用99个空格替换掉路径中的斜杆\;再从字符串右侧起,获取99个字符(新字符串),此时,新字符串内既有文件名,也有空格;最后,通过trim函数,移除首尾的空格,从而得到所需要的文件名...思路分析:针对文件路径,使用Split函数,基于斜杆/,将路径分割成各个小块,保存在一个数组内;然后通过Ubound函数,获取数组的最后一个索引号,从而将文件名提取出来。...] 字符串-如何从路径提取文件名(https://www.itranslater.com/qa/details/2582413335018865664) [3] REPT 函数(https://support.microsoft.com
如下场景:数据按照日期保存为文件夹,文件夹中数据又按照分钟保存为csv文件。...image.png image.png image.png 2019-07-28文件夹和2019-07-29中的文件分别如下: image.png image.png 代码如下,其中subDirTimeFormat...,fileTimeFormat,requestTimeFormat分别来指定文件夹解析格式,文件解析格式,以及查询参数日期解析格式: import os import pandas as pd onedayDelta...看一下调用结果: 通过比较检验,确认返回结果和csv文件中的数据是一致的, name为12在各个csv中数据如下: image.png image.png image.png image.png
关于socid_extractor socid_extractor是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松从多个不同网站的用户个人页面收集账号信息。...使用的组件 Maigret:强大的名称检查工具,支持从目标账号生成所有可用的信息; TheScrapper:支持从网站爬取电子邮件、手机号码和社交媒体账号; YaSeeker:可通过邮件和登录信息收集...socid-extractor.git 除此之外,我们还可以使用pip3命令来安装socid_extractor: $ pip3 install socid-extractor 如果你需要安装该工具的最新开发版本,可以使用下列命令直接从该项目的
有时候,我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字,例如kingname.info只要kingname,google.com.hk只要google。 对于这些需求,如果手动写规则来提取的话,会非常麻烦。
Gne[1]虽然在提取新闻正文的时候,准确率比较高,但由于提取新闻发布时间使用的是正则表达式,因此提取效果有时候不那么让人满意。...最近我发现Python的一个第三方库,叫做htmldate,经过测试,它提取新闻的发布时间比较准确。我们来看看这个库怎么使用。...我们再用网易新闻来看一下,相互激励 增进友谊(精彩绽放) |残奥|中国代表团|单板滑雪|夺金_网易政务[2] 这篇新闻对应的发布时间如下图所示: 现在我们用Requests获得它的源代码,然后再提取发布时间...: 发布日期确实对了,但是后面的时间怎么丢失了呢?
我的目标是在windows系统中删除目录中所有文件路径中的所有单引号。 ...但当路径中有多个撇号时(即crazy'yeah'yeah.doc),以下方法不起作用 ) def remove_apstrophes(text): return re.sub(r"(^.*)(')
简介 首先必须要说,这并不是LastPass的exp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...方法 一开始还是挺简单的,从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。...早在几年前,Brian Baskin就发布了一款Volatility插件,其使用yara规则用来搜索进程内存并从中提取数据的插件。
前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...20471807s 10223616s primari 这个是个测试用的image,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出...那么相对于磁盘的偏移量就变成了 (8224+1953..8231+1953) = (10177..10184) 这里说下,这个地方拿到偏移量后,直接通过对rbd设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是从对象提取...上面的(10177..10184)这个我们根据上面那个脚本输出的对象列表来找到对象 [8192, 16383] → 0000000000000001 获取名称,这个因为我的是测试环境,就只有一个匹配,多个
有时候,您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件,以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件,并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中,可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项,可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例:示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件,并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后,您可以对其进行任何所需的操作,如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。...在本次实战案例中,我们需要对从三个数据源中提取的数据进行一些处理和转换,包括: 将MySQL数据库中的销售日期转换为日期类型,并提取出销售额的前两位作为销售分类。...五、总结 本文介绍了如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、对数据进行清洗和转换,以及将转换后的数据加载到目标系统中进行存储和分析。...在实际工作中,ETL是数据处理的重要环节,它可以帮助我们从多个数据源中提取、清洗和整理数据,以便进行更好的数据分析和业务决策。...总之,ETL是数据处理过程中不可或缺的一环,它能够帮助我们从多个数据源中提取、清洗和整理数据,使得数据分析和业务决策变得更加高效和准确。
本文将深入探讨Python中的日期处理,从基础知识到高级技巧,带你领略如何优雅地应对各种日期和时间场景。1....Pandas中的日期处理对于数据科学家和分析师来说,Pandas是一个强大的工具,尤其是在处理时间序列数据时。...高级技巧:时间差和频率在实际应用中,我们常常需要计算时间差、处理缺失日期、进行重采样等高级操作。...("滚动平均:\n", df_rolling)总结通过本文的介绍,你应该对Python中的日期处理有了更深的理解。...从基础的datetime模块到强大的dateutil和Pandas,再到处理时区和高级操作,Python为处理日期和时间提供了丰富而灵活的工具。
终于到了 row event的解析了. 只要解析了这部分, binlog基本上就算是解析完成了.
现有的反应数据库通常由人类专家从已发表的文献 (如专利和期刊) 中手工摘录,既费时又费力。 在这项研究中,我们专注于开发从化学文献中提取反应的自动化方法。...这些数据库通常是由人类专家通过手工从文献中提取来填充的,成本高、耗时长、专业知识密集,特别是在近年来科学化学出版物指数式增长的情况下。这一挑战促使人们开发从非结构化文献数据中提取反应的自动方法。...例如,一句话可以描述多个反应或一个反应在不同条件下有不同的产物/产量。这种复杂性要求开发具有更高能力的更先进的自然语言处理模型。...对于每个产物,一个角色标签模型被用来从其上下文中提取所有可能的反应角色,并按照架构中的定义填充相应的槽。这两个模型都是数据驱动的,用深度神经网络构建,因此首先需要注释数据来进行训练和评估。...整个注解过程中,第一轮注解耗时280-240小时,段落级准确率为89.3%,精炼阶段耗时40小时。最终的语料库包含329个段落,每个段落都有一个或多个反应的注释。
从指定日期中获取部分数据: 如月份: select to_CHAR(sysdate,’MM’) FROM DUAL; 或者: select extract(month from sysdate) from...用to_char()先把日期转化为指定格式的字符串,在通过substr()这个取到想要的数据。...select substr(to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd’),6,2) from dual; 获取日期其他部分数据和上方法一样。
在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造中,也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...(即我们关注的值)为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表,效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三,代码如下所示 在第二次与第三次的代码中,代码出现重复,中间只是改了表名、列名 多个表之间,是否也可以实现递归呢,不管它的表名与列名是否相同?
首先,数据文件放在onedrive的一个文件夹中: ? 我们按照常规思路,获取数据-从文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...整个过程的PQ底层逻辑很清楚,使用一个示例文件作为函数,然后用这个函数遍历文件夹中的所有文件,最终将结果合并到一张表中: ? 发布到云端,还是遇到相同的问题,需要安装并打开网关: ?...同样还是前一篇文章中的“打开文件-信息-打开文件位置-复制路径”: ? 只不过这次我们应该复制到账号名的位置(即根目录)即可。...一共有三个,我们分别看一下微软文档中简介和从以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...正如在这篇文章中说的: 从Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型中添加excel文件,只需要点击最近使用的源
在Python中时常需要从字符串类型str中提取元素到一个数组list中,例如str是一个逗号隔开的姓名名单,需要将每个名字提取到一个元素为str型的list中。...如姓名列表str = 'Alice, Bob, John',需要将其提取为name_list = ['Alice', 'Bob', 'John']。...而反过来有时需要将一个list中的字符元素按照指定的分隔符拼接成一个完整的字符串。好在python中str类型本身自带了两种方法(method)提供了相应的功能。...str转为list 使用split方法 基本使用 = .split() : 需要进行分隔提取的字符串 :从提取元素时依据的分隔符...os.path也有两个同名的方法join()和split(),使用和str中基本类似,其主要区别是str中同名方法的所有的list类型参数在这里均变成变成了tuple类型
第一种网上通用的用xlsx改zip压缩包,能批量提取出图片。但是无法知道图片在单元格中的顺序信息。.../test.xlsx') # 以名称设置当前操作的sheet(当存在多个表时) x.sheetnum=1 # 以编号设置,设置第二个sheet >>> x.all_sheets # 当前xlsx文件所有的表名称
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