在很多时候，需要对多个文件进行同样的或者相似的处理。例如，你可能会从多个文件中选择数据子集，根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步： （1）要读取多个文件，需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录，名称叫做batch_read_file，然后在这个目录下，创建3个文本文件。...开始编写程序： import sys,glob,os print("开始读取文件:") input_path = sys.argv[1] for input_path in glob.glob(os.path.join...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕
在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件，以前的做法是先进行文件夹的遍历，然后再进行各个文件夹目录的读取。 今天在做测试的时候，居然发现spark原生就支持这样的能力。 原理也非常简单，就是textFile功能。...编写这样的代码，读取上次输出的多个结果，由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。... val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*") println(alldata.count()) 经过测试，可以实现对多个相关联...RDD保存结果的一次性读取。
当我们要批量读取多个文件所有内容，并把所有行打印出来时，我们可能会这样写代码： file_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']for path in file_list:...如果要使用 fileinput读取列表中的多个文件，那么可以这样写代码： import fileinputfile_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']with fileinput.input...fileinputwith fileinput.input() as f: for line in f: print(line) 这个代码初看起来，没有读入任何文件，那么它的内容从哪里来呢...这里的参数可以有任意多个。
oracleCommand.Parameters.AddRange(oracleParameters.ToArray()); } } } 2、对于一个sql语句中的多个结果集处理...} } class RecordCount { public int Count { get; set; } } 2、对于oracle存储过程的多个结果集处理...select count(*) as count from t_um_event; end; end pkg_test_dapper; / c#中用dapper调用存储过程返回oracle多个结果集
Python提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。...", inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None） 此函数会返回一个 FileInput 对象，它可以理解为是将多个指定文件合并之后的文件对象...其中，各个参数的含义如下： files：多个文件的路径列表； inplace：用于指定是否将标准输出的结果写回到文件，此参数默认值为 False； backup：用于指定备份文件的扩展名； bufsize...注意，和 open() 函数不同，input() 函数不能指定打开文件的编码格式，这意味着使用该函数读取的所有文件，除非以二进制方式进行读取，否则该文件编码格式都必须和当前操作系统默认的编码格式相同，不然
为了什么要读取本地.json和.html数据？ 1. 场景：让webview加载本地html文件 可以利用loadHTMLString渲染html字符串的方式加载网页。...self.titleStr; [self.webView loadHTMLString:[self getTheHtmlString] baseURL:nil]; } #pragma mark - 处理html字符串...场景：由本地json文件决定VC的数据源 例如，下面的代码是为了从JSON读取设计好的数据，来决定一个VC的数据源。而这个VC是一个已经被封装好的类，其显示内容高度依赖于按照设定规则写好的JSON。
VFP读取串口的方式有四种 一、利用MSCOMM Actvie控件 二、使用MYFLL的读取控件的函数。 三、使用WIN32API来读取（只完成一半） 四、VFP低级文件函数读取。...因为我要发送的指令很多，所以当时用方案二同步去读取，结果很卡。方法一倒没有试过，但COM口只支持16个。...后面想着用多线程的方法来做，果真是不卡了，但是遇到了问题，运行一段时间就自动退出，内存也快速增长。 处理完内存增长，还是会自动退了。...于是换了一个VFPC32多线程的读取方案，经过两个晚上的修改，测试。终于不卡，不退出的。 但是却退到了串口占用不退出的问题，经我反复测试判定是MYFLL的原因导致端口无法释放。
hdfs上的路径： path="hdfs:///主机名:端口号/地址" 本地上的路径： path"file:///本地地址" 读取文件： rdd=sc.textFile(path)
使用BufferedReader将文件读取到字符串； 使用FileInputStream将文件读取到字符串； 使用Files类将文件读取到字符串； 使用Scanner类将文件读取到字符串； 使用Apache...Commons IO FileUtils类将文件读取到字符串； 现在让我们看看这些类是如何将文件读取到字符串的。...下面是使用BufferedReader将文件读取到字符串的代码片段。...使用FileInputStream和byte数组将文件读取到字符串。...可以使用Files实用程序类在一行代码中将所有文件内容读取为字符串。
相信多线程各位大佬都用过，不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行，但是多线程是同时执行多个线程的吗？...并发和并行： 并发： 解释1：当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时...解释2：对于单核cpu来说，多线程并不是同时进行的，操作系统将时间分成了多个时间片，大概均匀的分配给线程，到达某个线程的时间段，该线程运行，其余时间待命，这样从微观上看，一个线程是走走停停的，宏观感官上...并发是针对时间片段来说的，在某个时间段内多个线程处于runnable到running之间，但每个时刻只有一个线程在running，这叫做并发。...多核cpu可以理解为多个单核cpu，一个cpu执行一个线程，其他cpu也可以执行其他线程，所以多核cpu是可以同时执行多个线程。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel，pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。...pd.read_excel()方法 在下面的示例中： 按索引选择要读取的工作表：sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。...按名称选择要读取的工作表：sheet_name=['用户信息'，'复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表：sheet_name=None。...此时，我们不需要指定要读取的工作表。注意，前面的read_excel（）方法返回数据框架或数据框架字典；而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。...图4 要获取工作表名称，我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性，ExcelFile对象返回工作表名称列表（字符串）。
本文作者：洪铭恩 转载自：makerpro DeepStream最大优势是能让使用者方便处理多个来源，并将处理的结果同步显示在画面上，也能将主模型推理后的结果放入一个或多个副模型执行进一步的推理。...以笔者的使用方式为例，若是要针对不同的摄影机画面进行推理，往往得自行设定不同的输入源，像是多个视讯串流或是安装了一个以上的摄影机，以OpenCV读取不同USB摄影机为例： cap1 = cv2.VideoCapture...只是从降低速度改为有时候辨识到有时候没有而已。...DeepStream针对多影像输入这方面的问题进行了改善与加速，本篇文章将着重在如何设定DeepStream读取多个影像进行推理的部份，也提供在不同来源下如何设定的问题进行说明。...首先enable=1启用我们的显示器，您可透过rows与columns设定画面输出栏位数量，笔者希望从两个USB Camera取得的两个影像能左右显示在画面上，所以设定上rows=1/columns=2
说明： 在WinCC全局C脚本中，有默认几个"GetTagMultiWait()"函数，用于读取多个WinCC变量： BOOL GetTagMultiWait(const char* pszFormat...这些函数统称为"Wait"函数，也就是直接从PLC读取变量值，而不通过WinCC数据管理器的画面。这些函数参数的数量是变化的；取决于读取变量的个数。...const char* pszFormat 使用"GetTagMulti()"函数必需一个字符串变量(缓存)并用读取WinCC变量的格式信息对其初始化。...字符串第一个元素的指针被传递到"GetTagMulti()"函数。 const char* pszTag "pszTag"是一个包含读取WinCC变量名的字符串里第一个元素的指针。...使用"GetTagMulti()"函数必需为每一个读取的变量设定"pszTag"字符串。
从 上一篇博客 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是，我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时，怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了，怎样从 Ring Buffer 读出这些数据？ ? （唔，我开始后悔使用 Paint/Gimp 了。...，消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”，函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取。...另一个额外的好处是——你可以用多个消费者 Consumer 读同一个 RingBuffer, 不需要加锁，也不需要用另外的队列来协调不同的线程。...它很容易实现需要成批处理节点（例如上文 9-12 的节点）的功能而不用单独读取每一个节点。 更新：注意 Disruptor 2.0 版使用了与本文不一样的命名。
线程2 time wait:2089,this is 线程1 time wait:3081,this is 线程3 time wait:3090,this is 线程1 time wait:4082,...this is 线程2 time wait:4091,this is 线程1 time wait:5092,this is 线程1 time wait:6082,this is 线程3 time wait...从结果中可以看出每个线程按照自己的调度互不干扰的运行。此时修改线程2加一个阻塞再看看运行结果。...,this is 线程2 time wait:23142,this is 线程1 time wait:23142,this is 线程3 从结果中可以看出，当线程2被阻塞时，其它的线程也被阻塞不能运行。...所以使用Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()来创建线程池同时放入多个线程时，每个线程都会按照自己的调度来执行，但是当其中一个线程被阻塞时，其它的线程都会受到影响被阻塞
import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; im...
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel,pandas 本文主要讲解如何使用pandas库将多个Excel文件读入到Python。...os.listdir()返回特定文件夹中所有文件名（字符串）的列表。一旦有了文件名列表，我们就可以遍历它们并将数据加载到Python中。...如果我需要更新或添加要读取的新文件，只需要更新这个输入文件，无需更改编码。 该工作流与前面的方法类似。首先，我们需要让Python知道可以从这个输入文件获得的文件路径。...现在我们可以遍历列表并读取Excel文件。 图4 何时使用“从文件夹获取文件”与“Excel输入文件” 在确定使用哪种方法时，我会问两个简单的问题。 1.源文件夹是否包含我不需要的额外文件？...此时，我将使用从文件夹获取文件的方法，因为我们可以轻松地从文件列表中选择所有.csv文件。 2.是否所有文件都位于同一文件夹中？
经常会遇到下载的基因表达数据，是分散在多个数据文件中，而我们为了得到基因表达矩阵，则必须要做的一步就是通过R语言合并这些表达文件。...所以这里我们做一下几种不同的方法的对比： 例如这样的多个数据文件： ? 而单个文件的形式如下所示： ?...我们发现sapply函数读取的速度最快，循环加merge函数读取的速度最慢，但是循环加merge函数更容易理解，且更适合单个数据文件出现行名不相同时。
有时候会有这样的需求，多个线程同时工作，然后其中几个可以随意并发执行，但有一个线程需要等其他线程工作结束后，才能开始。...举个例子，开启多个线程分块下载一个大文件，每个线程只下载固定的一截，最后由另外一个线程来拼接所有的分段，那么这时候我们可以考虑使用CountDownLatch来控制并发。...示例 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class Sample { /** * 计数器，用来控制线程...private final static CountDownLatch mCountDownLatch = new CountDownLatch(2); /** * 示例工作线程类...// 工作线程1运行5秒 new WorkingThread("WorkingThread1", 5000).start(); // 工作线程2运行2秒
因为所有的对象都是Object的子类对象，而所欲的对象都可以当做锁对象 jdk1.5版本之前多个线程通信用synchronized和唤醒全部线程notifyAll等逻辑来控制执行顺序问题。 ...notify方法需要定义在Object * 因为所有的对象都是Object的子类对象，而所欲的对象都可以当做锁对象 */ /** * * @author lcy * jdk1.5版本之前多个线程通信都是这种办法...如果传入参数，经过传入参数的ms值后就苏醒，比如wait(1000)，1秒后苏醒，然后从对象的等待集中删除该线程，并重新进行线程调度。然后，该线程以常规方式与其他线程竞争。 ...() 方法，并且碰巧将当前线程选为被唤醒的线程；或者 其他某个线程调用此 Condition 的 signalAll() 方法；或者 其他某个线程中断当前线程，且支持中断线程的挂起；或者 发生“虚假唤醒...如果当前线程： 在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态；或者 在支持等待和中断线程挂起时，线程被中断， 则抛出 InterruptedException，并清除当前线程的中断状态。
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