在Linux中，用户可以是一个主要组和一个或几个次要（辅助）组的成员。文件“ / etc / group”为Linux系统中的每个用户定义了组成员身份。...在本教程中，我们将学习如何在Linux组中删除用户。我们将使用两种方法，还将展示如何通过从“ / etc / group”文件中删除来手动从组中删除用户。...使用usermod从组中删除用户 我们可以使用usermod命令一次从一个或多个组中删除一个用户。使用usermod时，您必须指定将用户保留在哪些辅助组中。让我用一个示例来解释一下。...“ testuser”，请运行以下命令（即，仅将testuser保留在“ root”组中，它是主要的“ testuser”组）： $ sudo usermod -G root testuser Results...与usermod不同，我们使用此命令从指定的组中删除用户。
本篇文章主要介绍如何在OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...3.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...用户添加到已有的faysontest3组中。...5.总结 ---- 如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。...一个组条目下支持多个memberUid属性。
基因组选择中，不同世代不断的进展，一般后代选择表现好的个体，测量表型数据后，将其添加到参考群中，这样有可能会失去遗传多样性，今天分享一篇文献，介绍一下这方面的研究。 1....GS的特点 ❝如Meuwissen等人（2001）所述，基因组选择（GS）的发展是动物育种中最重要的最新创新。...在家畜育种中，GS包括对基因组估计育种值（GEBV）的估计，以及基于这些GEBV对仅有可用基因型的个体（例如，作为选择候选的年轻个体）的实际选择（补充材料，图S1）。...参考群体由具有已知表型和基因型的个体组成，基于基因组中的许多标记，用于建立预测方程和推断选择候选的GEBV。...但是育种选择涉及多个性状，一个性状提升到了极限（或者进展变慢），可以换一个性状，继续改良，同时保证其它性状不下降。
检测基因组选择信号的方法有很多种，其中 XP-CLR 方法是常用的一种。...选择扫荡可以增加群体之间的遗传分化，导致等位基因频率偏离中性条件下的预期值。...XP-CLR 不仅可以用在人类上，它在动植物驯化研究中也用得较多，比如玉米、大豆、家犬、牛等。...bin' 中的 XPCLR 是程序可执行文件，剩下的三个是示例数据。....geno file: 一个群体的基因型数据放在一个 geno 文件中。每一行包含一个 SNP 的 genotype（0或1），每两列代表一个人。数据可以是 phased 的，也可以未 phased。
它明确的表明了一个 block 被加入到了队列组group中，此时group中的任务的引用计数会加1(类似于OC的内存管理)， dispatch_group_enter(group)必须与dispatch_group_leave...(group)配对使用， 它们可以在使用dispatch_group_async时帮助你合理的管理队列组中任务的引用计数的增加与减少。...它明确的表明了队列组里的一个 block 已经执行完成，队列组中的任务的引用计数会减1， 它必须与dispatch_group_enter(group)配对使用，dispatch_group_leave...当返回值不为0时，表示其当前有（一个或多个）线程等待其处理的信号量，并且该函数唤醒了一个等待的线程（当线程有优先级时，唤醒优先级最高的线程；否则随机唤醒）。...实现过程： 创建一个任务组dispatch_group dispatch_group_t group = dispatch_group_create(); 将每个请求包装成一个任务异步提交到任务组里，
上一篇文章 《使用XP-CLR检测基因组中的选择信号》 介绍了 XP-CLR。XP-CLR 是一种是基于选择扫荡（selective sweeep）的似然方法。...选择扫荡可以增加群体之间的遗传分化，导致等位基因频率偏离中性条件下的预期值。...利用了两个群体之间的多基因座等位基因频率差异（multilocus allele frequency differentiation）建立模型，使用布朗运动来模拟中性下的遗传漂移，并使用确定性模型来近似地对附近的单核苷酸多态性（SNPs）进行选择性扫描...popBfile --chr 1 --phased --maxsnps 600 --size 50000 --step 50000 --out output GitHub 上的选项参数说明并不详细，不过代码中的注释写得比较明确
本篇文章主要介绍如何在RedHat7的OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...4.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...用户的ldif文件中包含了用户默认的用户组faysontest2，在文件中我们使用gidNumber来添加faysontest2的用户组。...这里我们看到将faysontest用户添加到了faysontest3用户组中。...如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。 一个组条目下支持多个memberUid属性。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...在单元格F13中输入数组公式： =MAX(IF((参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0)) 记得按Ctrl+Shift+Enter组合键完成输入。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。
基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....相关的R包, 参考wgaim包 在下一章节中, 我们将对GS的延伸方法: Fast Bayes A进行介绍. 4, 基因组选择的其它方法 EM BayesA-like方法, 参考 Sun et al....结论: k值为4左右是, 效果比较好 Vg是固定还是估算, 影响不大, 默认估算 5, 使用asreml注意事项 只有一个GRM文件可以用, 如果有多个, 建议转化为giv使用 对于Fast Bayes...PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
基因组选择中H矩阵的构建 ? ? 这里的1为非测序个体, 2为测序个体. A11, A12, A21, A22可以由系谱构建的A矩阵提取. G为基因组构建的矩阵....H矩阵构建的相关代码见: 【GS专栏】全基因组选择中如何构建H矩阵. ? 2. 直接构建H^{-1}矩阵 ? 一步法混合线性方程组中, 直接利用的是H逆矩阵, 因此直接构建H逆矩阵更加方便. ?...矫正方法是建立两个方程组: G矩阵对角线的平均值与A22对角线平均值一致 G矩阵非对角线的平均值与A22非对角线平均值一致 ?...G矩阵 a = 0.95, 表示G矩阵的比例, 默认0.95 b = 0.05, 表示A22矩阵的比例, 默认1-0.95=0.05 tau =1, 默认值为1 omega=1, 默认值为1 首先定义一个函数...diag, 因为julia中没有diag函数.
Integrated Haplotype Score） 和 XP-EHH（Cross Population Extended Haplotype Homozogysity）是常用的基于 haplotype 分析基因组受选择情况的方法...其中，EHH 和 iHS 是检测一个群体中的选择信号，而 XP-EHH 是在两个群体中进行比较。 Hapbin 是一个 C++ 写的工具，可以计算 EHH、iHS 和 XP-EHH。...yum install cmake git gcc-c++ 输入文件 需要两类输入文件： 「hap files (--hap)：」 IMPUTE2 的 HAP / LEGEND / SAMPLE 格式中的...hap 文件，一行代表一个SNP，一列代表一个haplotype。...如果要跑全基因组，写个循环脚本批量跑即可。
2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。 来自微软。 答案2022-05-02： 排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。 第一种情况，包含i,dpi跟dpi-k相关。
2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。 来自微软。 答案2022-05-02： 排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。 第一种情况，包含i,dp[i]跟dp[i-k]相关。
excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。 下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示 首先，我们新建一个工作簿并保存。...图2：在Custom UI Editor For Microsoft Office中编辑输入XML 重新打开工作簿，按Alt+F11键打开VBA编辑器，插入一个标准模块，输入下面的代码： Public...效果应该如上图1中所示。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
在 Java 编程中，方法的重载（Overloading）是指在同一个类中定义了多个同名方法，但它们的参数列表不同。这样做可以简化代码实现，提高代码复用性，也可以方便用户选择所需要的操作。...当存在多个可行的重载版本时，编译器会从这些版本中选择一个最合适的版本来调用。具体而言，编译器会根据以下规则来做出决策： 1、精确匹配原则：如果重载版本的参数与实际参数完全相同，则选择该版本。..., int) 方法 System.out.println(multiply(2.0, 3.0)); // 调用 multiply(double, double) 方法 } 在上面的示例中，...调用 multiply(2, 3) 方法时，编译器会选择匹配 int, int 参数类型的重载版本，而调用 multiply(2.0, 3.0) 方法时，编译器会选择匹配 double, double...// 转型为 int 类型调用 show(int) 方法 show((byte) 200); // 转型为 int 类型调用 show(int) 方法 } 在上面的示例中，
2022-05-07：返回一个数组中，所有降序三元组的数量。...比如 : {5, 3, 4, 2, 1}， 所有降序三元组为 : {5, 3, 2}、{5, 3, 1}、{5, 4, 2}、{5, 4, 1}、 {5, 2, 1}、{3, 2, 1}、{4, 2,...} return ans + 1; } pub struct IndexTree { pub tree: Vec, pub n: isize, } // 下标从1
2021-08-17：谷歌面试题扩展版，面值为1~N的牌组成一组，每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张，下次抽会换一个新的组，有无限组，当累加和=a且<b时，你将获胜，...:= 1; i <= 10; i++ { w += p1(cur + i) } return w / 10 } // 谷歌面试题扩展版 // 面值为1~N的牌组成一组，...// 每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张 // 下次抽会换一个新的组，有无限组 // 当累加和<a时，你将一直抽牌 // 当累加和>=a且<b时，你将获胜 // 当累加和>=b时，你将失败 //
from spatially resolved transcriptomics data by multi-view graph collaborative learning 论文摘要 空间解析转录组学...(SRT) 技术使我们能够获得对组织结构和细胞发育的新见解，尤其是在肿瘤中。...特别是，stMVC 可识别乳腺癌研究中与疾病相关的细胞状态及其过渡细胞状态，并通过独立临床数据的功能和生存分析进一步验证。这些结果证明了 SRT 数据的临床和预后应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
