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Python抓取数据_python抓取游戏数据

抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围。...分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析。...执行爬虫:进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面,页面中相关词条的链接比较统一,大都是/view/xxx.htm。...新建html_outputer.py,作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。

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    如何用Python同时抓取多个网页:深入ThreadPoolExecutor

    背景介绍在信息化时代,数据的实时性和获取速度是其核心价值所在。对于体育赛事爱好者、数据分析师和投注行业而言,能否快速、稳定地抓取到实时比赛信息显得尤为重要。...特别是在五大足球联赛中,能够在比赛进行时获得比分、控球率等实时数据,对分析和预测具有巨大的帮助。但由于数据分布在各个网站上,页面结构多样,抓取它们并不简单。...问题陈述当我们试图抓取五大联赛的实时动态信息时,往往会遇到以下几个问题:抓取效率低:如果逐个页面顺序请求,效率低下,获取数据会存在明显延迟。...通过它,我们可以在多线程的帮助下,同时抓取多个页面,再结合代理IP和合理的请求头设置,轻松获取所需的数据。解决方案为什么选择 ThreadPoolExecutor?...结论利用ThreadPoolExecutor和代理IP技术,我们可以高效稳定地抓取多个实时更新的足球联赛数据。本文所示的多线程抓取示例不仅适用于五大联赛,还可以广泛应用于其他实时数据采集场景。

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    Excel Power Query抓取多个网页数据并配合Power Pivot进行分析

    本节内容使用Excel的Power Query和Power Pivot组件,抓取多个网页数据,进行清洗、建模和分析。...第一部分:从网页动态抓取数据 使用Power Query不仅可以获取本地的Excel文件数据,还可以获取网页数据。...首先新建一个Excel工作簿,将其打开后依次选择“数据”→“获取数据”→“来自其他源”→“自网站”选项,然后在弹出的“从Web”对话框中选中“高级”单选按钮,接着将网址按参数进行拆分,并分别填写至“URL...第二部分:数据分析 抓取的数据是一个单表,再没有其他的表,此处再不用建立其他的维度表。...第1步:在Excel工作表中建立一个标题行的数据表,并添加到数据模型中,表名为“标题”,该表与已经抓取的数据表不用建立任何关系。

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    【译】使用RxJava从多个数据源获取数据

    concat()操作符持有多个Observable对象,并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...相反地,如果内存和磁盘都没有数据,才执行网络请求。 注意concat()所持有的Observable数据源,是按照一个接一个的顺序被检索的。 持久化数据 很明显,下一步是缓存数据。...接下来要写的代码就是,网络数据的持久化操作。 我的解决方案是,让每个数据源在发送完事件后,都保存或者缓存数据。...陈旧的数据 不幸的,现在我们保存数据的那些代码,执行的有点过头了。无论数据是否过时,它总是返回相同的数据。我们希望做到,偶尔连接服务器抓取最新的数据。 解决方法在于,使用first()操作符进行过滤。...因此,只要有一个数据源的数据过期,就继续检索下一个数据源,直到找到最新数据为止。

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    【译】使用RxJava从多个数据源获取数据

    concat()操作符持有多个Observable对象,并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...相反地,如果内存和磁盘都没有数据,才执行网络请求。 注意concat()所持有的Observable数据源,是按照一个接一个的顺序被检索的。 持久化数据 很明显,下一步是缓存数据。...接下来要写的代码就是,网络数据的持久化操作。 我的解决方案是,让每个数据源在发送完事件后,都保存或者缓存数据。...陈旧的数据 不幸的,现在我们保存数据的那些代码,执行的有点过头了。无论数据是否过时,它总是返回相同的数据。我们希望做到,偶尔连接服务器抓取最新的数据。 解决方法在于,使用first()操作符进行过滤。...因此,只要有一个数据源的数据过期,就继续检索下一个数据源,直到找到最新数据为止。

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    如何同时从多个文本文件读取数据

    在很多时候,需要对多个文件进行同样的或者相似的处理。例如,你可能会从多个文件中选择数据子集,根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步: (1)要读取多个文件,需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录,名称叫做batch_read_file,然后在这个目录下,创建3个文本文件。...(2)为3个文件,a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 (3)测试文件创建完成后,来编写具体的程序吧。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕

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    Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.数据抓取)

    概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...return cont; }); console.log(pageSize); loadController(status); }); 这部分代码是Phantomjs的入口,也是我们进行数据抓取的开始部分...这里抓到的信息是所有页面的页数,用来作为循环判断的次数依据 然后观察代码就可以发现从入口结束之后就跳转到了LoadContriller函数中去,然后再调用loadComputerList这个函数,然后就可以进行数据抓取了...抓取详细信息 再上面我们已经抓到了一些基本信息了,但是页面中并没有为我们提供比如电脑cpu,内存,显卡这些内容,所以我们的抓取工作并没有完成。

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    使用 rvest 包快速抓取网页数据:从入门到精通

    介绍随着大数据和数据科学的迅速发展,互联网数据的抓取已经成为重要的信息获取手段之一。...网页抓取(Web Scraping)可以帮助我们自动化地从网页中提取有价值的数据,应用广泛,包括新闻热点分析、金融数据采集等。...作为国内重要的媒体平台之一,澎湃新闻广泛涉及政治、经济、文化、科技等多个领域,并且具有较高的新闻质量和社会影响力。由于其内容广泛且实时更新,抓取其新闻热点成为数据分析与研究的一个常见应用场景。...本文将通过一个简单的示例,帮助读者从入门到精通地掌握 rvest 包的使用,并结合代理 IP、Cookie 和 User-Agent 的设置,提高爬虫抓取效率。技术分析1....数据存储:抓取的数据以 CSV 格式存储,方便后续查看和处理。结论使用 rvest 包进行网页抓取是一个高效且直观的方法,尤其适合 R 用户。

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    BeautifulSoup数据抓取优化

    优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能,优化的数据抓取方式更加友好,减少了对目标网站的访问压力,降低了被封禁或限制访问的风险。...1、问题背景我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。...zip函数可以将多个列表中的元素一一对应地组合成元组。我们可以将每一行的单元格列表作为参数传递给zip函数,得到一个由元组组成的列表。..., contact_person, address, phone_number, email))输出结果为:公司名称,联系人,地址,电话,邮箱公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2...优化后的数据抓取代码通常能够更快速地获取所需数据...数据抓取优化不仅能够提高程序的性能和效率,还能够降低资源消耗,改善用户体验,降低被封禁风险,提高可维护性和可扩展性,以及降低错误和异常情况的发生,从而为数据抓取任务带来更多的好处和优势。

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    Fiddler、Charles抓取数据

    Fiddler抓取数据 一、Fiddler简介 现在的移动应用程序几乎都会和网络打交道,所以在分析一个 app 的时候,如果可以抓取出其发出的数据包,将对分析程序的流程和逻辑有极大的帮助。...对于HTTP包来说,已经有很多种分析的方法了,但是现在越来越多的应用已经使用HTTPS协议来和服务器端交换数据了,这无疑给抓包分析增加了难度。...如图 四、分析几个微转发平台的数据 https://blog.csdn.net/two_water/article/details/71106893 -------------------------...原因是去掉后过滤掉PC上抓到的包,只抓取移动终端上的信息。...,效果图如下 第一个请求详细信息: 第二个请求如下 比如我需要这三个参数去发送请求,就可以在这里看到,接着在下面api用这三个参数去发送请求 若要抓取http请求,在Charles的菜单栏上选择

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    动态与静态网站抓取的区别:从抓取策略到性能优化

    引言随着互联网数据的迅速增长,网页抓取技术在数据采集和信息获取中扮演着越来越重要的角色。不同类型的网站在实现方式和数据获取策略上存在显著差异。...可以使用BeautifulSoup、lxml等解析库提取数据。优化策略:使用代理IP,避免因频繁请求被目标网站屏蔽。设置合理的请求间隔和重试机制。使用多线程来提高抓取速度。2....动态网站抓取策略:使用Selenium或Playwright模拟浏览器执行JavaScript代码,从而获取完整的页面内容。分析页面请求的Ajax接口,直接发送请求获取数据。...动态页面抓取:使用Selenium模拟浏览器,支持JavaScript执行,从而获得动态内容。结论抓取动态和静态网站的数据需要针对不同的页面特性采取不同的技术手段。...借助上述示例代码,开发者可以更高效地获取动态和静态网页的数据。通过灵活应用不同的抓取策略和优化技术,可以有效提高网页抓取的成功率和速度。

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    如何从多个角度分析问题?

    今天介绍的分析方法(多维度拆解)可以帮助我们从多个角度分析问题。 1.什么是多维度拆解 分析方法? 要理解两个关键词:维度、拆解。我们通过一个案例来说明。 老妈看扎扎单身多年,给她介绍相亲对象。...在数据分析中,我们通过不同的维度(角度)去观察同一组数据,从而洞察数据波动背后的原因。...比如我们可以把用户拆解成:用户=老用户(维度1)+新用户(维度2),从而可以看到老用户和新用户分别的数据表现是什么。 2.从哪些维度去拆解呢? 从指标构成来拆解:分析单一指标的构成。...根据这个问题,小红书的分析团队从指标构成、业务流程拆解出三个分析的维度,来查找问题产生的原因。 1)从指标构成拆解 分析维度1:不同的低龄用户表现是否有差异?...在数据分析中,我们通过不同的维度(角度)去观察同一组数据,从而洞察数据波动背后的原因。 2)从哪些维度去拆解?

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