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矩阵的基本知识构造重复矩阵的方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造器的构造方法单位数组的构造方法指定公差的等差数列指定项数的等差数列指定项数的lg等差数列sub2ind()矩阵索引==》

比如将cell的第一行删除: cell(1,:)=[] %[]表示一个空矩阵 ---- 几种向量的创建 指定公差的等差数列 1.向量名=(首项,公差,尾项) 最后一项<|尾项-公差|...2.向量名=(首项,尾项) 相当于(首项,1,尾项) 所以尾项不能小于首项,否则返回空矩阵 指定项数的等差数列 linespace(首项,尾项,项数) 指定项数的lg等差数列 logs(a...** 线性索引《=》矩阵索引 sub2ind()矩阵索引==》线性索引 sub2ind(size(矩阵名称),line,column) 原理是sub2ind([line,column],line,...column) ind2sub()线性索引==》矩阵索引 ind2sub(size(矩阵名称),线性索引) 原理同上 ---- 稀疏矩阵(sparse matirx) 稀疏矩阵就是将矩阵中的零去掉...j:非零值在普通矩阵中的列位置 s:非零值是多少 m:矩阵的行数 n:矩阵的列数 稀疏矩阵《==》普通矩阵 稀疏矩阵==》普通矩阵 full(稀疏矩阵名称) 普通矩阵==》稀疏矩阵 sparse

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草原来的虚拟人「奶思」火了,虚拟代言人的未来有可期?

人设定位上说,奶思是「蒙牛集团第一虚拟员工」,同时也是「中国乳业第一虚拟主播」和「元宇宙第一游牧民族电商主播」。...快手虚拟人产品专家徐智伟表示,奶思得以顺利上线,很大程度上得益于快手在搭建虚拟人产品矩阵的经验。...虚拟演播助手集成了 3D 虚拟人和虚拟场景的一站式能力,内置了数量众多的快手独家特效,并支持平台推流直播。...有了快手虚拟演播助手工具,无论是低门槛还是高品质的虚拟人直播需求,都可以一站式解决。比如奶思在直播期间用到的奶盒等道具,也能通过扫描实物进行 1:1 还原,快速生成 3D 数字资产。  ...技术提供方的角度观察,快手认为,关键在于能够为行业提供低成本快速生成虚拟人、进行直播和短视频制作的方案。

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Fibonacci

关于斐波那契的一些事 Fibonacci 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列[数学家]列昂纳·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入...,故又称为兔子数列....定义如下: F(0) = 0 ,F(1) = 1; f(n) = F(n-1)+F(n-2) 性质 1性质一:模除周期性 数列的数模除某个数的结果会呈现一定周期性,因为数列中的某个数取决与前两个数...第一项的模除结果,那麽代表着一个新的周期的的开始,如果模除n,则每个周期中的元素不会超过n×n; 性质二:黄金分割 随着i的增大F(n) / F(n-1) 接近于0.618 性质三:平方与前后项 第二项开始...,每个奇数项的平方都比前后两项之积一,每个偶数项的平方比前后两项之积少一.

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python实现斐波那契数列的多种方式

if __name__ == '__main__': [print(fib_next(i),end=',') for i in range(1,15)] 据说这种方法的时间复杂度是O(n),图表中对应查看...,时间复杂度是O(1.618^n) 3.生成器 ############################## # 使用`生成器`实现斐波那契数列 # ########################...############################ # 使用`矩阵`实现斐波那契数列 # ########################### import numpy def fib_matrix...O(log n) 4.2第二种方法 ########################## # 使用矩阵计算斐波那契数列 # ######################### import numpy...框架中的一些常见问题 团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 重点内容回顾-DRF Django相关知识点回顾 美商城项目导航帖

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斐波那契数列的四种实现

(改编自 鲁迅《孔乙己》) 在家闲着也是闲着,不如我们来看看,如何写一个输出斐波那契数列的代码吧。 先说下,什么是斐波那契数列?...斐波那契(Fibonacci)数列,又称黄金分割数列,因数学家列昂纳·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列: 1、1、2、3...在现代物理、准晶体结构、化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用,为此,美国数学会 1963 年起出版了以《斐波纳契数列季刊》为名的一份数学杂志,用于专门刊载这方面的研究成果。...生成器 用生成器的思路本质来说和上面的循环是一样的,只是实现的时候用了 yield。...矩阵相乘 此方法的原理是利用二阶矩阵的相乘: ?

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业界 | 反GAN传统,Petuum自动驾驶新研究提出复杂真实图像生成简单虚拟表征以预测驾驶指令

在获取用于训练自动驾驶系统的数据时,常见的做法是使用对抗生成模型(GAN)根据来自模拟器的虚拟图像生成接近真实的图像。...[18] 给出了经过因果过滤(causal filtering)优化的注意图(attention map)结果,其中似乎包含了相当随机的注意点。...我们所说的规范表征(canonical representation)是指背景中分离出了对该预测任务而言最少充分信息的像素级表征。...图 7:条件 GAN 的图像生成结果。背景和前景都遭遇了模式崩溃,车道标记没有得到保留。 ? 图 8:CycleGAN 的图像生成结果。上排:真实的源图像和生成的假虚拟图像。...下排:虚拟的源图像和生成的假真实图像。

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Python案例实战:斐波那契数列的三种生成方法

前言大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将详细介绍一个经典的Python案例——斐波那契数列。斐波那契数列是一个整数序列,其中每个数字是前两个数字的和,通常0和1开始。...斐波那契数列在计算机科学和数学中有很多应用,例如在算法设计、分析和解决问题。接下来,我们将介绍三种生成斐波那契数列的方法:递归、迭代和矩阵乘法。...在Python中,我们可以使用递归函数来生成斐波那契数列。...三、矩阵乘法斐波那契数列还可以通过矩阵乘法来生成。这种方法的时间复杂度较低,适用于大规模计算。...总结在这篇博客中,我们详细介绍了斐波那契数列的经典Python案例,并介绍了三种生成斐波那契数列的方法:递归、迭代和矩阵乘法。这些方法在解决问题时具有不同的优缺点,我们需要根据具体情况选择合适的方法。

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PyTorch : 了解Tensor(张量)及其创建方法

torch.from_numpy(ndarray) 功能:numpy 创建 tensor 注意事项: torch.from_numpy 创建的 tensor 于原 ndarray 共享内存 ,当修改其中一个的数据...) 2.8 torch. linspace 功能:创建均分的1 维张量 注意事项:数值区间为[start,end) start : 数列起始值 end : 数列结束值 steps : 数列长度,注意是长度...end : 数列结束值 steps : 数列长度 base : 对数函数的底,默认为 10 2.10 torch. eye() 功能:创建单位对角矩阵(2 维张量) 注意事项:默认为方阵 n : 矩阵行数...m : 矩阵列数 三、依概率分布创建张量 3.1 torch. normal() 功能:生成正态分布(高斯分布) mean : 均值 std : 标准差 四种模式: mean为标量, std...() 功能:区间[low, high) 生成整数均匀分布 size : 张量的形状 3.8 torch. randperm () 功能:生成生成0 到 n-1 的随机排列 n : 张量的长度 3.9

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Python如何实现斐波那契数列

小猿会最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。...答:斐波那契数列,又称黄金分割数列、因数学家列昂纳·斐波那契以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义...今天让我们来看看Python代码有几种方式实现斐波那契数列?...print(fun2(i), end=' ') 结果:1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765 3、生成器方式...fib_loop_while(20): print(i, end=' ') 结果:1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765 4、矩阵方式

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2014年第五届Java B组蓝桥杯省赛真题

矩阵翻硬币 ---- 第一题:武功秘籍 题目描述 小明到X山洞探险,捡到一本有破损的武功秘籍(2000页!...题目分析 题目代码 ---- 第四题:大衍数列 题目描述 中国古代文献中,曾记载过“大衍数列”, 主要用于解释中国传统文化中的太极衍生原理。...以下的代码打印出了大衍数列的前 100 项。...CPU消耗 < 2000ms 题目分析 题目代码 ---- 第十题:矩阵翻硬币 题目描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。...其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是1开始。当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。

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升维打击——算法问题的维度碾压

今天我们将会二维的层面来解决一维的问题,把时间复杂度O(n)降低到 O(logn)。...想必大家对斐波拉契数列已经很熟悉了: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55…… 第三位开始,每一位都是前面两位之和。...斐波拉契数列是一个一维的数列,看起来就像是一条线一样。你要走到第4个数,必需先走到第3个数。 但如果你二维的视角来看待,你就会发现实际上你可以从旁边绕过去。...那么我们可以把它表示为一个2行1列的矩阵: 由于,所以上面的矩阵可以转换为: 再进一步转换为: 我们来复习一下矩阵的乘法: 所以 所以 同理, 所以一路推下来: 虽然斐波那契数列没有第0个数,但是我们通过它的生成规则...于是,求斐波拉契数列第 n 位的值转换为矩阵运算 运算结果是一个2行1列的矩阵,第1行第1列这个数就是我们需要的结果。 到目前为止,矩阵运算: 看起来还是要乘n 次,时间复杂度还是 O(n)。

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机器学习--Numpy基础(一)

获取矩阵数列数(二维情况) ---- 习惯了采用matlab进行数模的编程,要对矩阵进行遍历时,一般先获取矩阵的行数和列数。...linspace ---- linspace()和matlab的linspace很类似,用于创建指定数量等间隔的序列,实际生成一个等差数列。 ?...logspace ---- linspace用于生成等差数列,而logspace用于生成等比数列。 下面的例子用于生成首位是100,末位是102,含5个数的等比数列。 ?...ones、zeros、eye、empty ---- ones创建全1矩阵 zeros创建全0矩阵 eye创建单位矩阵 empty创建空矩阵(实际有值) ?...获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 ? 获得矩阵中元素的平均值可以通过函数mean()。同样地,可以获得整个矩阵、行或列的平均值。 ?

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7.2 uniform

文章内容源自《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》,笔者读书易中途放弃,遂每读一章节,将其移至简书平台,以此作为对自己读书的勉励。...应用程序输入到 GPU 的数据除了顶点位置数据,还有顶点的法向量数据,纹理坐标数据等。Cg 语言提供了一组语义词,用以表明参数是由顶点的哪些数据初始化的。...Uniform inputs,表示一些与三维渲染有关的离散信息数据,这些数据通常由应用程序传入,并通常不会随着图元信息的变化而变化,如材质对光的反射信息、运动矩阵等。...Uniform 修辞一个参数,表示该参数的值由外部应用程序初始化并传入;例如在参数列表中写: uniform float brightness, uniform float4x4 modleWorldProject...表示“外部”传入一个 float 类型数据,和一个 4 阶矩阵

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Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

np.arange(1,10).reshape((3,3)) (3,4)改为(4,3)并不是对数组进行转置,而只是改变每个轴的大小,数组元素在内存中的位置并没有改变 reshape(-1,1) 任一行一列...构造等差数列 np.linspace(1, 10, 10) #构造等差数列 开始值,结束值,共几个数字 #包括终止值 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #可以通过选项配置其不包括终止值...c=np.linspace(1, 10, 10, endpoint=False) 5.构造等比数列 np.logspace(1,4,4,base=2,endpoint=True) 6.随机数生成...[-1] = 7 c.结尾为-1(开始必须为大于等于0的数) a[2:-1] = [2,3,4,5,6] d.步长为-1,意味着反转 a[::-1]=[7,6,5,4,3,2,1] 8.特殊矩阵生成...晕 eye 也没有 写成eye 还有 a=[1,2,3] np.diag(a) 是生成1,2,3 为对角线的方阵 9.数组的运算及矩阵的运算 a.数组的相加,相当的随意,不用一样的行和列

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数组计算模块NumPy

创建指定维度和数据类型未初始化的数组  np.empty() 创建指定维度以0填充的数组  np.zeros() 创建指定维度以1填充的数组  np.ones() 创建指定维度和类型的数组并以指定值填充  np.full() 数值范围创建数组...  通过数值范围创建数组 arange(start,stop,step,dtype=None) 使用linspace函数创建等差数列linspace(start,stop,num=50,endpoint...=True,retstep=False,dtype=None) 使用logspace函数创建等比数列 logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,base=10.0...,dtype=None) 生成随机数组  生成(0,1)之间的随机数组        np.random.rand() 随机生成满足正态分布的数组 np.random.randn() 生成一定范围内的随机数组...Python的数据类型,像bool、int、float等数据类型的名称末尾都加了 “_” 索引 用于标记数组当中对应元素的唯一数字,0开始 索引的区间范围   [0~N-1] 索引的使用语法   obj

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