是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。简单说来就是关系型数据库用了选择、投影、连接、并、交、差、除、增删查改等数学方法来实现对数据的存储和查询。...-- 一对多的关系 --> <!...一个教师可以教很多班级,一个班级可以有很多老师,也就形成了多对多的关系 新建教师表: create table teacher ( tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT
第4章 JPA中的多对多 4.1 示例分析 我们采用的示例为用户和角色。 用户:指的是咱们班的每一个同学。 角色:指的是咱们班同学的身份信息。...所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。 4.2 表关系建立 多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示: ?...映射多对多的时候不用写。...(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃...,配置如下: //放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题 @ManyToMany(mappedBy="roles") private Set users = new HashSet
django ORM中一对多,和多对多字段正反向查询例子 一对多 在 models.py 上定义: class Province(models.Model): name = models.CharField...city_set.all()) # 结果: # 河北 # , ]> return HttpResponse('ok') 多对多...item in author_list: print(item['id'], item['name'], '书籍ID:', item['m'], item['m__name']) 第三张表中添加一个对应关系
下面通过一个实例,来展示一下Mybatis对于常见的一对多和多对一关系复杂映射是怎样处理的。 设计一个简单的博客系统,一个用户可以开多个博客,在博客中可以发表文章,允许发表评论,可以为文章加标签。...N+1问题 它的弊端也比较明显:即所谓的N+1问题。关联的嵌套查询显示得到一个结果集,然后根据这个结果集的每一条记录进行关联查询。 ...Mybatis还支持一种嵌套结果的查询:即对于一对多,多对多,多对一的情况的查询,Mybatis通过联合查询,将结果从数据库内一次性查出来,然后根据其一对多,多对一,多对多的关系和ResultMap中的配置..."> 进行配置,Mybatis会通过column属性对应的author_id 值去从内存中取数据,并且封装成Author对象; 如果是一对多的关系,就如Blog和Post之间的关系,通过形如 <collection...以上是通过查询Blog所有信息来演示了一对多和多对一的映射对象处理。
这是数据科学中的一个哲学问题。我们应该使用什么特征选择方法:精挑细选的还是详尽所有的?答案是“看情况”。...可解释性 场景1:“您正在一家大型企业中从事一个数据科学项目。你的经理和其他利益相关者对机器学习及其潜力没有深入的了解。他们不仅要求你通过这个项目创造价值,而且你还说服他们关于整个解决方案。...如果你选择了基于问题物理的可解释特性,你就可以更好地与其他团队成员进行沟通,并更容易地支持你的决策。因此,当您处理场景1时,我建议从精选的特性选择方法开始。...但是作为工作的产出,你必须通过创建一份可操作的技巧列表来帮助企业所有者对制造过程有更多的了解。这里建议使用精选的方法,因为它提供了可见性。...然后,当你深入了解问题,与其他利益相关者建立信任,以及开发好可靠的ML流程后,可以切换到详尽的特征中。特征选择中的详尽方法使您可以在数据允许的范围内最大限度地提高模型性能。
EF 6.X中的多对多映射是直接使用HasMany-HasMany来做的。...但是到了EF Core中,不再直接支持这种方式了,可以是可以使用,但是不推荐,具体使用可以参考《你必须掌握的EntityFramework 6.X与Core 2.0》一文。...modelBuilder.Entity() .HasKey(t => new { t.PostId, t.TagId }); } } 这样就完成了我们的多对多映射了...在Identity框架中,如果你细心点,你会发现有个userroles表,这个表是就是用来做Users表和Roles表的映射的。...那么接下来我们只要新建一个实体类,随后在上下文类中映射到表: modelBuilder.Entity.ToTable("userroles"); 这样就可以了。
多对一:(街道→区县) * TBLJd.java 类* public class TblJd implements java.io.Serializable { // Fields...---- ---- 一对多:(街道→房屋信息) TblJd.hbm.xml: <class name="com.qbz.entity.TblJd" table="TBL_JD" schema="...---- <em>多</em><em>对</em><em>多</em>:(学生→老师) Student.java 类 public class Student implements java.io.Serializable { // Fields...在数据库设计时,需要设计一个中间表 teacher_student ,通过中间表描述学生表和老师表的<em>多</em><em>对</em>多关系。...---- 1、这里比一<em>对</em>多关联<em>多</em>一个 table 属性,table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key <em>中</em>的 column : 关联表中和 student 表发生关系的字段。
,多对一 基于xml配置 这里我们以班级和学生为例,一个班级里面对应多个学生,这是一对多;反过来,多个学生对应一个班级,这是多对一 ①、建立学生和班级的实体类 Student.java package...③、多对一:定义操作 Classes 表的sql映射文件classesMapper.xml <?... 基于xml配置 这里我们以 users 表和 groups 表为例,一个 users 可能加入多个 groups,而一个 groups 可能包含多个 users,故构成 多对多 的关联 ①、在数据库中建立相应的表...getGroup() { return group; } public void setGroup(Groups group) { this.group = group; } } ③、多对多... ⑤、向 mybatis-configuration.xml 配置文件中注册 userMapper.xml文件 ⑥、编写测试类 //多对多
~~~ 1:Hibernate的关联映射,存在一对多和多对一映射,多对多映射: 1.1:一对多和多对一映射,举例说明: 学生和老师: 一个老师可以教多个学生 【一对多映射】... 多个学生可以被一个老师教【多对一映射】 部门与员工: 一个部门有多个员工【一对多映射】 多个员工属于一个部门【多对一映射】 1.2:多对多,举例说明: ...项目和开发员工:【双向一对多即多对多映射】 一个项目有多个开发人员【一对多】 一个开发人员参与多个项目【一对多】 2:一对多和多对一映射,理清以下思路就可以进行简单的开发了...【推荐,在一对多和多对一的关联关系中,保存数据最好是通过多对一来维护关系,这样可以减少update语句的生成,从而提高hibernate的利用效率】 emp1.setDept...3:多对多映射,这个需要理解清楚他们之间的关系。不然很容易搞混乱的。
角色(用户组),用户多对多。...} 用户实体配置: private Set roles; @ManyToMany(mappedBy="users")//"users"为在角色表中名称
首先定义2个实体 Article 和 Category是多对多的关系,一篇文章可以有多个分类,一个分类可以包含多篇文章 实体定义 import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn
上一篇文章我们讲解了EF中的一对对多的关系映射,这篇文章我们讲解EF中的多对多(Many-to-Many Relationship)关系映射。...这篇文章我们同样通过一个简单的例子来讲解多对多的关系映射。...零、自动生成关系表 故事:在一个学生选课系统中,存在学生和课程两个实体,他们之间的关系是:一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生选择。...我们为了实现学生和课程多对多的关系,于是定义了关联表,并且设置了这个关联表中两个外键的名称。...在本例中如果不定义这两个键的名称的话,EF默认使用的名称是 Student_Id 和 Courses_Id; MapLeftKey 是关系键 下面我们编写一段代码来测试一下数据库生成的是否是多对多的关系
Store表中的字段有商家名称,商家详情信息等信息。而Category表中有商品类别信息。可以知道一个商家可以有多个商品类别,一个类别中也可以包含多个商品,所以这两张表的关系就是多对多的关系。...detail = models.TextField(blank=True, null=True) sc = models.ManyToManyField("Category")#与类别表进行多对多关联...# 添加类别 Category.objects.create(name="电脑整机") Category(name="文具").save() 多对多重点在于关系表的对应关系变更
多表(二) 多对多 分析 一个订单中可以有多种商品 一种商品可以被添加到多个订单上。...如: 订单1中只买了一双皮鞋 订单2中买了一双皮鞋一条裤子 此时我们需要设计第三张表来描述 订单和商品的对应关系 商品和订单多对多关系,将拆分成两个一对多。...product商品表,为其中一个一对多的主表,需要提供主键pid order订单表,为另一个一对多的主表,需要提供主键oid orderitem中间表,为另外添加的第三张表,需要提供两个外键oid和pid...add constraint orderitem_product_fk foreign key (pid) references product(pid); 操作 #1 测试数据准备 -- 向订单表中添加数据...观察如下语句的执行效果 #4删除中间表的数据 DELETE FROM orderitem WHERE pid=2 AND oid = 1; #5向中间表添加数据(数据不存在) -- 执行异常 也就是说 要往中间表中插入的数据是受到两边表的限制
orderMapper.selectOrderAndUserByOrderID(1); System.out.println(order); session.close(); } } 2、一对多...故用户和订单构成一对多的关联。 ...userMapper.selectUserAndOrdersByUserId(1); System.out.println(user.getOrders().size()); session.close(); } 3、多对多... 这里我们以用户 user 表和 角色role 表为例,假定一个用户能被分配成多重角色,而一种角色也能分给多个用户,故用户和角色构成多对多的关系。 ...session.getMapper(UserMapper.class); List users = userMapper.getUserByRoleId(1); session.close(); } 多对多主要是关联关系要找好
-- collection 一对多:1.property:里面的多的那方的集合orders private List orders;...-- association 一对多:1. property:里面一的那个的对象user private User user;
1.一对一 正向查询:查询book中id=2(python)对应的出版社 book_obj=models.Book.objects.get(id=2) print(book_obj)...反向查询:查询publisher中id=1(清华大学出版社)对应的book publisher_obj=models.Publisher.objects.get(id=1) print(...2.一对多 正向查询:查询book中id=3(java)对应的出版社 book_obj=models.Book.objects.get(id=3) print(book_obj)...其实,我们发现一对一和一对多查询基本上是差不多的。...3.多对多 正向查询:查询作者名为gong的所有book author_obj=models.Author.objects.get(name='gong') print(author_obj.book.all
背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键,下单人也是外键,菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...request.data['orderBusinessArea'] = request.data.get('orderBusinessArea_id') # 获取传入过来的多对多信息格式为...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #
flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app=Flask(__name__) db=SQLAlchemy(app) 一对多...: 一对一需要设置relationship中的uselist=Flase,其他数据库操作一样。...多对多: 创建表: tags=db.Table('tags',db.Column('student_id',db.Integer,db.ForeignKey('student.id')),db.Column...>>> db.session.commit() 如果从student到course存在关系,但从course到student没有关系(关系不是双向的),那么在“secondary” table中不会被删除...935572630/blog/373744 http://www.thatyou.cn/flask使用flask-sqlalchemy操作mysql数据库%EF%BC%88三%EF%BC%89-联表一对多查询
一对一、一对多、多对多 三种关系。...# 多表关系 1. sql中 a. 一对一 b. 一对多 : 用户 和 订单 c. 多对多 : 用户 和 角色 2. mybatis中 a. 一对一 b....从user表的角度看问题 : 一对多(一个用户有多个订单) // b....从orders表的角度看问题 : 一对一(一个订单只能属于一个用户) # 2. mybatis解决问题的方式不同 // a. sql中是用外键建立表关系 // b. mybatis中用属性 现在我们大概了解了...(由二个一对多组成) 多对多查询的模型 用户表和角色表的关系为,一个用户有多个角色,一个角色被多个用户使用 多对多查询的需求:查询用户同时查询出该用户的所有角色 在mybatis中多对多实现,跟一对多步骤是一样
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