首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从多索引数据帧中选择列,例如制作直方图

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个多索引数据帧:
代码语言:txt
复制
# 假设有一个多索引数据帧df,包含两个索引级别'Index1'和'Index2',以及列'Column1'和'Column2'
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'Column2': [6, 7, 8, 9, 10]},
                  index=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y'), ('C', 'X')],
                                                 names=['Index1', 'Index2']))
  1. 选择特定索引级别的列:
代码语言:txt
复制
# 选择'Index1'为'A'的所有行,并且选择'Column1'列
selected_columns = df.loc['A', 'Column1']
  1. 制作直方图:
代码语言:txt
复制
# 使用matplotlib库绘制直方图
plt.hist(selected_columns)
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Selected Column')
plt.show()

这样,你就可以从多索引数据帧中选择特定列,并制作直方图来分析数据了。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,建议你参考腾讯云的官方文档或咨询腾讯云的客服人员,以获取与云计算相关的产品和服务信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

30 个 Python 函数,加速你的数据分析处理速度!

我们减了 4 ,因此列数 14 个减少到 10 。 2.选择特定 我们 csv 文件读取部分列数据。可以使用 usecols 参数。...df.isna().sum() 6.使用 loc 和 iloc 添加缺失值 使用 loc 和 iloc 添加缺失值,两者区别如下: loc:选择带标签 iloc:选择索引 我们首先创建 20 个随机索引进行选择...df[['Geography','Exited','Balance']].sample(n=6).reset_index(drop=True) 17.将特定设置为索引 我们可以将数据的任何设置为索引...例如,地理具有 3 个唯一值和 10000 行。 我们可以通过将其数据类型更改为"类别"来节省内存。...30.设置数据样式 我们可以通过使用返回 Style 对象的 Style 属性来实现此目的,它提供了许多用于格式化和显示数据框的选项。例如,我们可以突出显示最小值或最大值。

8.9K60

Python探索性数据分析,这样才容易掌握

例如,有些州只要求学生参加 SAT,有些州只要求学生参加 ACT,有些州要求学生两种考试都要参加,还有些州要求选择性标准化考试,或者每个学生都必须参加他们选择的一种标准化考试。...函数 compare_values() 两个不同的数据获取一,临时存储这些值,并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...这种类型转换的第一步是每个 ’Participation’ 删除 “%” 字符,以便将它们转换为浮点数。下一步将把除每个数据的 “State” 之外的所有数据转换为浮点数。...我们通过对每个数据集中的 “state” 进行排序,然后 0 开始重置索引值: ? 最后,我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据,而是按年一次合并两个数据,并确认每次合并都没有出现错误。...可视化数据分布- Seaborn 直方图 ? 直方图表示数值数据值出现在数据集中指定范围内的频率(例如数据中有多少值出现在 40%-50% 的范围内)。

4.9K30

快速完整的基于点云闭环检测的激光SLAM系统

通过LOAM将与新关键相对应的原始点云配准到全局地图中,以计算其2D直方图。将计算的2D直方图数据库进行比较,该数据库包含由所有过去的关键组成的全局地图的2D直方图,以检测可能的闭环。...同时,将新的关键2D直方图添加到数据以供下一个关键使用。一旦检测到闭环,就将关键与全局地图对齐,并执行位姿图优化以校正全局地图中的漂移。...对于新来的胞体,通过其各个组成部分(中心坐标)的XOR操作来得到其哈希索引值。然后将计算出的哈希索引添加到地图H的哈希表。...如果这个哈希值不在哈希表 利用中心值创建一个新的cell 把地图的哈希索引的值插入到哈希表 把中心值插入到地图的八叉树 把这个点添加到cell 更新cell的平均值 更新协方差矩阵 2D直方图的旋转不变性...利用旋转不变的cell特征的方向我们计算2D直方图选择X的分量为正的,计算特征分量的pitch和yaw 利用60*60的矩阵表示2D的直方图(每个pitch和yaw都有3度的分辨率) 利用pitch

1.6K10

数字图像处理Matlab函数全汇总

ice(DIPUM) 交互彩色编辑 image 创建和显示图像对象 imagesc 缩放数据并显示为图像 immovie 由图像制作电影 imshow 显示图像 imview 在Image Viewer...显示图像 montage 将多个图像显示为矩阵蒙太奇 movie 播放录制的电影 rgbcube 显示一个彩色RGB立方体 subimage 在单个图形显示幅图像 truesize 调整图像的显示尺寸...Normxcorr2 归一化二维互相关 像素值及统计 Corr2 计算二维相关系数 Covmatrix(DIPUM)计算向量族的协方差矩阵 Imcontour 创建图像数据的轮廓线 Imhist 显示图像数据直方图...ROI的直方图 Poly2mask 将ROI多边形转换为掩膜 Roicolor 基于颜色选择ROI Roifill 在任意区域内平稳地内插 Roifilt2 对ROI进行滤波 Roipoly 选择多边形...Grayslice 通过阈值处理亮度图像创建索引图像 Im2bw 通过阈值处理将图像转换为二值图像 Im2double 将图像数组转换为双精度 Im2java 将图像转换为Java图像 Im2java2d

1.2K20

Pandas 秘籍:1~5

另见 Pandas read_csv函数的官方文档 访问主要的数据组件 可以直接数据访问三个数据组件(索引数据的每一个。...通常,您希望对单个组件而不是对整个数据进行操作。 准备 此秘籍将数据索引数据提取到单独的变量,然后说明如何同一对象继承索引。...它们能够独立且同时选择行或。 准备 此秘籍向您展示如何使用.iloc和.loc索引数据选择行。...同时选择数据的行和 直接使用索引运算符是数据选择的正确方法。 但是,它不允许您同时选择行和。...mask方法可以使 2010 年开始制作的带有电影的行的所有值都丢失。

37.2K10

我用Python展示Excel中常用的20个操

数据去重 说明:对重复值按照指定要求处理 Excel 在Excel可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的即可,例如对示例数据按照创建时间进行去重,可以发现去掉了196 个重复值,保留了...数据合并 说明:将两数据合并成一 Excel 在Excel可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成合并,以公式为例,合并示例数据的地址+岗位列步骤如下 ?...Pandas 在Pandas合并比较简单,类似于之前的数据插入操作,例如合并示例数据的地址+岗位列使用df['合并列'] = df['地址'] + df['岗位'] ?...数据可视化 说明:对数据进行可视化 Excel 在Excel可以通过点击插入并选择图表来快速完成对数据的可视化,比如制作薪资的直方图,并且有很多样式可以直接使用 ?...Pandas 在Pandas也支持直接对数据绘制不同可视化图表,例如直方图,可以使用plot或者直接使用hist来制作df["薪资水平"].hist() ?

5.5K10

SQL优化基础知识

基本概念 针对SQL的优化有以下基本概念需要掌握: 基数 选择直方图 回表 集群因子 表和表之间的关系 基数(Cardinality):某一唯一键的数量。...例如性别这,有男女两个不同的唯一键,其基数为2。 基数的高低反映出该例的数据分布情况。...选择性大于20%,说明该数据比较均衡。当一个列出现在where语句中且选择性大于20%,在该列上创建索引能够提升SQL查询性能。 SQL优化核心思想:只有大表才会产生性能问题。...直方图(Histogram) 直方图是一种统计信息图,它使用高低不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况。 如果没有对基数低的收集直方图统计信息,基于成本的优化器(CBO)会认为该数据分布是均衡的。...访问路径 项含义SQL示例full table scan全表扫描(块读):读取所有行index fast full scan索引快速全扫描(块读):不需要通过rowid获取其他数据select

74930

POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理的

如图4所示,PolarDB-IMCI索引作为现有行存储的补充存储。在PolarDB-IMCI,表的可以选择地参与索引。...• 插入:将行插入列索引包括以下四个步骤。首先,索引其部分Packs中分配一个空的RID。其次,定位器通过主键更新插入的行的新RID(即在LSM树添加新记录)。...然后,索引将行数据写入空槽例如,图4行组N内的数据包)。最后,插入VID记录已插入数据的事务提交序列号(即时间戳)。由于插入VID映射维护每个插入数据的插入版本,因此也遵循只追加的写入模式。...对于各种数据类型,索引采用不同的压缩算法。数字采用参考、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。...对于各种数据类型,索引采用不同的压缩算法。数字采用参考、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。

17850

PG的查询:2.统计--(2)

采集这些数据,并仅用于估计阵列的选择性 3) 对于范围数据类型,直方图用于表示范围长度的分布及下限和上限的分布。然后,这些直方图有助于估计使用这些数据类型的各种操作的选择性。...他们未显示在pg_stats。 这些统计信息也用于PG14引入的范围数据类型。 平均字段宽度 pg_stats的avg_width字段表示一中平均字段宽度。...数据类型比如integer或char(3)的字段宽度是固定的,但是当使用没有设置宽度的数据类型(例如text)时,值可能会因而异。...0(独立)到1(第2的值完全由第一的值定义) 不同值的多元数量 对于来自多的值的不同组合数量的统计将显著提高GROUP BY对操作的基数。....; 在这些示例,仅为2收集了multivariate statistics,但是可以根据需要为任意收集他们。还可以将不同类型的统计信息收集到单个扩展统计信息对象

70410

【DB笔试面试574】在Oracle,什么是RBO和CBO?

Oracle 10g开始,Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。...例如,某个表的其中一数据分布非常不均匀,其中90%的数据内容是一样的,并且在这个字段上有索引。如果在目标SQL语句的谓词里有这个字段,那么RBO就会选择索引。...而这是一种非常慢的执行路径,因为Oracle要先访问索引块,在索引上找到相应的键值,然后按照键值上的ROWID再去访问表的相应数据。其实,在这种情况下,选择全表扫描是最优的,但是RBO不会这么选择。...l 使用了索引快速全扫描。 l 使用了函数索引。 (二)CBO Oracle 7开始就引入了CBO。...目前可以用来缓解上述问题所带来负面影响的方法是使用动态采样或者统计信息,但动态采样的准确性取决于采样数据的质量和采样数据的数量,而统计信息并不适用于多表之间有关联关系的情形,所以这两种解决方法都不能算是完美的解决方案

1.2K20

一个执行计划异常变更的案例 - 外传之直方图

Oracle也是如此,直方图可以准确预测数据的分布,尤其在出现数据分布倾斜的情况下,通过直方图信息,可以选择最优的执行计划。 P.S....HISTGRAM可以看出未有任何直方图统计, ? 根据name=’A’检索,选择了全表扫描的执行计划, ? 根据name=’B’检索,同样选择了全表扫描的执行计划, ?...数据分布看,A的记录有100000条,B的记录有1条,该列有索引,按说A为条件的SQL应该选择全表扫描采用块读的方式最高效,B为条件的SQL应该使用索引采用索引扫描的方式最高效,但实际情况是两者均采用了全表扫描的执行计划...我们再执行刚才的两条SQL,name=’A’的仍选择了全表扫描,我们要重点看下B的SQL,此时选择索引范围扫描,不是全表扫描了,说明Oracle知道了这数据分布,CBO认为索引扫描成本值更低,10053...总结: 直方图描述了数据分布情况,对于数据分布倾斜的表,使用直方图可以帮助选择正确的执行计划,11g有两种直方图类型,FREQUENCY和HEIGHT BALANCED,其中FREQUENCY

66540

深入聊聊MySQL直方图的应用

直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习 直方图的作用 直方图用于描述数据列上的数据分布,这些关于数据分布的内容,可以帮助优化器更准确地估计给定的...where子句或联接条件将过滤掉表多少数据。...MySQL8开始支持直方图,但实际上直方图在MySQL,不像在其他数据那样有用,因为MySQL能够通过index dive,直接访问索引对应的B+树,来计算某个扫描区间内对应的索引记录条数,所以直方图不能与同一上的索引一起使用...创建直方图的最佳候选是符合下列条件的数据分布不均匀,或者具有太多值,以至于优化器粗略估算无法很好的估计数据选择行。...选择性差的(否则索引可能是更好的选择) 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对进行过滤,则优化器无法使用直方图。 随着时间推移,数据分布逐渐稳定的直方图统计信息不会自动更新。

1.2K60

如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据(上)

本文中蓝色字体为外部链接,部分外部链接无法文章中直接跳转,请点击【阅读原文】以访问。 许多组织都试图收集和利用尽可能数据,以改进他们如何经营业务、增加收入或如何影响周围的世界。...另一种选择是,可以租用一个强大的云实例,该实例的内存与处理相关数据所需的内存一样例如,AWS提供了具有tb内存的实例。...如果数据类型是numerical,则还将显示平均值、标准偏差以及最小值和最大值。所有这些统计数据都是通过一次数据传递计算的。 ? 使用“describe”方法获得数据的高级概述。...在运行距离存在极端异常值,可以作为调查出租车运行时长和平均速度的动机。这些特性在数据集中不易获得,但计算起来却很简单: ? 上面的代码块需要零内存,不需要时间执行!这是因为代码导致创建虚拟。...describe方法的输出,我们可以看到fare_amount、total_amount和tip_amount中有一些异常值。首先,这些的任何值都不应为负。

1.1K20

不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代

在这篇文章,我们将通过一些例子来解释为什么直方图不是可视化数据的最佳选择: 它的显示太依赖装箱的数量。 它太依赖于变量的最大值和最小值。 它不能检测相关值。 它不能区分连续和离散变量。...但是,直方图不允许这样做,因为直方图是基于间隔的,并且间隔“隐藏”了各个值。 一个经典的例子是,缺失值被大量推算为0。例如,让我们看一个由1万个数据点组成的变量,其中26%为0。 ?...如果你在Excel、R或Python拥有所有数据,那么制作直方图很容易:在Excel,你只需单击直方图图标,在R执行命令hist(x),而在Python则是plt.hist(x)。...但是假设你的数据存储在数据。你不想下载所有的数据只是为了制作一个直方图,对吧?基本上,你所需要的只是一个包含每个容器的极端间隔和观测计数的表。...FROM TABLE_NAME 如何在Excel, R, Python制作一个累积分布图 在Excel,需要构建两

1.2K10

TiDB 源码阅读系列文章(十四)统计信息(下)

索引直方图的创建 在建立索引直方图的时候,我们使用了 SortedBuilder 来维护建立直方图的中间状态。...由于不能事先知道有多少行的数据,也就不能确定每一个桶的深度,不过由于索引数据是已经有序的,因次我们在 NewSortedBuilder 中将每个桶的初始深度设为 1。...对于每一个数据,Iterate 会使用建立直方图时类似的方法插入数据。...接下来在 getUsableSetsByGreedy 选择尽量少的 bitset,来覆盖尽量的过滤条件。每一次在还没有使用的 bitset 选择一个可以覆盖最多尚未覆盖的过滤条件。...并且如果可以覆盖同样的过滤条件,我们会优先选择 pkType 或者 indexType。

91330

深入聊聊MySQL直方图的应用

直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习 直方图的作用 直方图用于描述数据列上的数据分布,这些关于数据分布的内容,可以帮助优化器更准确地估计给定的...where子句或联接条件将过滤掉表多少数据。...MySQL8开始支持直方图,但实际上直方图在MySQL,不像在其他数据那样有用,因为MySQL能够通过index dive,直接访问索引对应的B+树,来计算某个扫描区间内对应的索引记录条数,所以直方图不能与同一上的索引一起使用...创建直方图的最佳候选是符合下列条件的数据分布不均匀,或者具有太多值,以至于优化器粗略估算无法很好的估计数据选择行。...选择性差的(否则索引可能是更好的选择) 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对进行过滤,则优化器无法使用直方图。 随着时间推移,数据分布逐渐稳定的直方图统计信息不会自动更新。

72340

使用Matplotlib的数据可视化初学者指南

在本演练结束时,将了解如何制作几种不同类型的可视化以及如何操纵绘图的某些美学。可以在此处找到本教程中使用的数据。...这个特定的数据集来自世界卫生组织收集的数据,它包含用于计算特定国家幸福得分的信息,例如国家的GDP,预期寿命,以及人们对该国政府腐败程度的看法。...由于此信息是数据框中提取的,因此可以假设所有数据都将保留在其原始索引处,然后数据将正确排列。 plt.plot(rank, score) plt.show() 接下来的两行代码创建了实际的图。...无论是否选择为每个变量设置颜色,在图表包含图例几乎总是一个好主意,这样就可以快速识别哪一行代表哪个变量。该图中还可以直观地识别趋势。...散点图有助于识别数据存在的线性关系。但是没有一种简单的方法可以在Matplotlib的散点图上添加回归线。 直方图 直方图显示数据的特定特征的分布。更简单地说,它展示了有多少观察值具有一定的价值。

1.4K40

一文读懂MySQL 8.0直方图

什么是直方图 直方图(Histogram)是数据库提供的一种(索引之外的)基础统计信息,用于描述列上的数据分布情况。它最典型的场景是估算查询谓词的选择率,以便选择合适的执行计划。...直方图可以针对某个列记录其数据分布统计信息,例如有个的值是1到1万,那么可以利用直方图分成100个桶(bucket),每个桶中统计这1万个值是怎么分布的,以及每个桶的最大值、最小值、占比等信息。...虽然可以利用索引优化SQL效率,但索引维护的代价更高,索引要保持更新,而直方图可以按需手动更新。 索引统计信息也有不可靠的时候,例如存在数据倾斜,或者统计延迟等问题。...截止MySQL 8.0.19版本,直方图支持多种数据类型和场景,甚至包括虚拟。但不支持以下几种情况: 加密表、临时表。 JSON数据类型、空间(spatial)数据类型。 已创建唯一索引的单列。...同时有索引直方图会怎样 某天,群里有同学在问,假如有个同时创建了直方图索引,优化器会怎么选择呢? 在回答之前,可以先开通脑筋想几秒钟… 事实上,真是这样的话,优化器会选择索引而非直方图

78830

一文读懂MySQL 8.0直方图

什么是直方图 直方图(Histogram)是数据库提供的一种(索引之外的)基础统计信息,用于描述列上的数据分布情况。它最典型的场景是估算查询谓词的选择率,以便选择合适的执行计划。...直方图可以针对某个列记录其数据分布统计信息,例如有个的值是1到1万,那么可以利用直方图分成100个桶(bucket),每个桶中统计这1万个值是怎么分布的,以及每个桶的最大值、最小值、占比等信息。...虽然可以利用索引优化SQL效率,但索引维护的代价更高,索引要保持更新,而直方图可以按需手动更新。 索引统计信息也有不可靠的时候,例如存在数据倾斜,或者统计延迟等问题。...截止MySQL 8.0.19版本,直方图支持多种数据类型和场景,甚至包括虚拟。但不支持以下几种情况: 加密表、临时表。 JSON数据类型、空间(spatial)数据类型。 已创建唯一索引的单列。...同时有索引直方图会怎样 某天,群里有同学在问,假如有个同时创建了直方图索引,优化器会怎么选择呢? 在回答之前,可以先开通脑筋想几秒钟… 事实上,真是这样的话,优化器会选择索引而非直方图

3.7K10
领券