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数组第 K 的数

文章目录 1.问题描述 2.难度等级 3.热门指数 4.解题思路 5.实现示例 5.1 C++ 5.2 Golang 参考文献 1.问题描述 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组第 k 个最大的元素...其核心操作是数组中选择任意一个元素(通常选取第一个)作为分界值,通过双指针遍历数组,采用交换的方式使得左边的元素都小于等于它,右边的元素都大于等于它。...从快排的核心操作可以看到,如果分界值的位置刚好是 K(升序为后往前数),那么该分界值为数组第 K 的数。如果分界值的位置小于 K,则继续在右子数组按照相同的方式寻找,反之在左子数组寻找。...5.实现示例 5.1 C++ // findKthLargest 寻找数组第 K 的数。...数组的第K个最大元素 - leetcode

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查找数组第K的元素

注意,也可以考虑使用标准库的排序函数,然后直接访问第 K 的元素,但这会引入 O(nlogn) 的排序时间复杂度,因此不如快速选择算法高效。...分治算法示例 使用分治算法查找数组第 K 的元素是一种高效的方法,其时间复杂度为 O(n)。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组。...冒泡排序示例 冒泡排序是一种排序算法,通常不是用来查找第 K 的元素的最佳选择,因为它的时间复杂度较高。然而,你可以结合冒泡排序的思想来查找数组第 K 的元素。...具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾,然后查找第 K 的元素。

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排序数组删除重复项

排序数组删除重复项(传送门) 题目: 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...(已排序),原地删除,不使用额外的数组空间。...因为排序好的数组,就意味着[0,1,0,2]这种情况的数组就不存在了。好了,回归正题。我们来分析一下答案为什么要这么写叭。 首先,前面一段,直接判断当数组长度为0的时候,则直接返回0....其次,当数组正常情况下(即数组是已经排序好了的。)。那么就需要处理多余的数组里的值。要想解这道题,最主要的是要理解数组对象的存储的数据都是对其他的数据的引用,他存储在各种常量池中。

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双倍数组还原原数组(map)

题目 一个整数数组 original 可以转变成一个 双倍 数组 changed ,转变方式为将 original 每个元素 值乘以 2 加入数组,然后将所有元素 随机打乱 。...给你一个数组 changed ,如果 change 是 双倍 数组,那么请你返回 original数组,否则请返回空数组。original 的元素可以以 任意 顺序返回。...示例 1: 输入:changed = [1,3,4,2,6,8] 输出:[1,3,4] 解释:一个可能的 original 数组为 [1,3,4] : - 将 1 乘以 2 ,得到 1 * 2 = 2...其他可能的原数组方案为 [4,3,1] 或者 [3,1,4] 。 示例 2: 输入:changed = [6,3,0,1] 输出:[] 解释:changed 不是一个双倍数组。...示例 3: 输入:changed = [1] 输出:[] 解释:changed 不是一个双倍数组

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数据挖掘易犯的10错误

编译:IDMer(数据挖掘者) http://www.salford-systems.com/doc/elder.pdf 按照Elder博士的总结,这10易犯错误包括: 0....例如: -癌症检测(Cancer detection):MD Anderson的医生和研究人员(1993)使用神经网络来进行癌症检测,惊奇地发现,训练时间越长(几天延长至数周),对训练集的性能改善非常轻微...使用了未来的信息(Accept Leaks from the Future) IDMer:看似不可能,却是实际很容易犯的错误,特别是你面对成千上万个变量的时候。...异常值可能会导致错误的结果(比如价格的小数点标错了),但也可能是问题的答案(比如臭氧洞)。所以需要仔细检查这些异常。 研究中最让激动的话语不是“啊哈!”...,而是“这就有点奇怪了……” 数据的不一致性有可能会是解决问题的线索,深挖下去也许可以解决一个的业务问题。

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教你如何在jssplit函数分割字符串为数组

在一些程序的操作,都需要把一串长长的字符串,按照某一个字符把其分割数组,然后再给数组进行排列或是任意组合,亦或者单独输出某一部份。...当然在js也给我们提供好了函数,来把一串字符串进行分割数组,已便于我们方便的组合或输出。 javascriptsplit定义与语法 定义 split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。...字符串或正则表达式,该参数指定的地方分割 stringObject howmany:可选。该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数,返回的子串不会多于这个参数指定的数组。...关于sqlit的示例 利用javascript的split分割一个字符串 代码 var str = "2,2,3,5,6,6"; //这是一字符串 var strs = new Array(); /.../定义一数组 strs = str.split(","); //字符分割 for (i = 0; i < strs.length; i++) { document.write(strs[i] + "

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Swift 排序数组删除重复项 - LeetCode

排序数组删除重复项 给定一个有序数组,你需要原地删除其中的重复内容,使每个元素只出现一次,并返回新的长度。 不要另外定义一个数组,您必须通过用 O(1) 额外内存原地修改输入的数组来做到这一点。...示例: 给定数组: nums = [1,1,2], 你的函数应该返回新长度 2, 并且原数组nums的前两个元素必须是1和2 不需要理会新的数组长度后面的元素 要求在原地修改,同时是有序数组 定义一个长度标识...var size = 0 记录不重复元素的位置 遍历数组,当数组元素 nums[i] 和 nums[size] 相等时,说明该数字重复,不予处理,不相等是,使size + 1。...(Swift已经废弃了++运算符,所以在使用 size += 1 代替。...开始用Swift学习算法,在LeetCode开始做初级算法这一章节,将做的题目在此做个笔记吧。

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传统到深度学习:浅谈点云分割的图结构

利用分割技术来识别空间上不均匀的连续区域,识别和图像索引等更高层次的问题也可以利用匹配分割结果,但在3D点云中分割对象的问题是具有挑战性的。...此外,受设备自身技术参数的影响,使用不同设备采集得到的点云数据会导致不同物体之间的采样率存在相当的差异,并且通常出现在同一物体的不同表面。...传统点云方法基于最小图割的分割方法通常在点云上创建一个最近邻图来实现,定义一个惩罚函数来判断平滑分割,其中前景与背景采用弱连接,并用最小切割最小化该函数。 ? 图2 传统点云方法图割的典型应用。...边缘特征是最粗糙的层0开始编码的,并逐渐被后来的层的点特征所精炼。不同层的边缘要素也参与相应的点模块以提供上下文信息。 ? 图8 边缘向上采样的演示。...备注:作者也是我们「3D视觉入门到精通」特邀嘉宾:一个超干货的3D视觉学习社区 原创征稿 初衷 3D视觉工坊是基于优质原创文章的自媒体平台,创始人和合伙人致力于发布3D视觉领域最干货的文章,然而少数人的力量毕竟有限

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大数据挖掘易犯的11错误

按照Elder博士的总结,这11易犯错误包括: 0.缺乏数据(LackData) 1.太关注训练(FocusonTraining) 2.只依赖一项技术(RelyonOneTechnique) 3.提错了问题...例如: -癌症检测(Cancerdetection):MDAnderson的医生和研究人员(1993)使用神经网络来进行癌症检测,惊奇地发现,训练时间越长(几天延长至数周),对训练集的性能改善非常轻微...5.使用了未来的信息(AcceptLeaksfromtheFuture) IDMer:看似不可能,却是实际很容易犯的错误,特别是你面对成千上万个变量的时候。...异常值可能会导致错误的结果(比如价格的小数点标错了),但也可能是问题的答案(比如臭氧洞)。所以需要仔细检查这些异常。   研究中最让激动的话语不是“啊哈!”...,而是“这就有点奇怪了……”   数据的不一致性有可能会是解决问题的线索,深挖下去也许可以解决一个的业务问题。

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资源 | 数组到矩阵的迹,NumPy常见使用总结

在以上代码,我们生成一个从零开始到 10 结束(不包含 10),并且每次加 2 的数组。注意数组元素取值服从左闭右开原则,即取 0 而不取 10,停止数值并不能取到。...所以当我们称矩阵的维度是 2×3 时,这并没有错误,我们同样还是在描述一个多维数组。...NumPy 数组的索引方式和 Python 列表的索引方式是一样的,零索引数组的第一个元素开始我们可以通过序号索引数组的所有元素。...例如 A[i] 索引数组 A 的第 i+1 个元素。...为了定义两个形状是否是可兼容的,NumPy 最后开始往前逐个比较它们的维度大小。在这个过程,如果两者的对应维度相同,或者其一(或者全是)等于 1,则继续进行比较,直到最前面的维度。

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干货 :数据挖掘易犯的11错误

11易犯错误——Elder博士 0. 缺乏数据(Lack Data) 1. 太关注训练(Focus on Training) 2....例如: -癌症检测(Cancer detection):MD Anderson的医生和研究人员(1993)使用神经网络来进行癌症检测,惊奇地发现,训练时间越长(几天延长至数周),对训练集的性能改善非常轻微...使用了未来的信息(Accept Leaks from the Future) IDMer:看似不可能,却是实际很容易犯的错误,特别是你面对成千上万个变量的时候。...异常值可能会导致错误的结果(比如价格的小数点标错了),但也可能是问题的答案(比如臭氧洞)。所以需要仔细检查这些异常。 研究中最让激动的话语不是“啊哈!”...,而是“这就有点奇怪了……” 数据的不一致性有可能会是解决问题的线索,深挖下去也许可以解决一个的业务问题。

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