【引子】用户的隐私保护涉及多个方面，用户行为的隐私保护更是一个难点。周末读了一篇论文，https://cacm.acm.org/magazines/2010/4/81501-private-information-retrieval/fulltext，涉及了很多数学上的方法和概念，很是费劲，隐私信息检索会过犹不及么？企业这么做的动力在哪里呢？
Burp Collaborator 是 Burp Suite 用来帮助发现多种漏洞的网络服务。例如：
本篇文章以小简看过的文献以及查阅的资料为基础，归纳和总结了可搜索加密(Searchable Encryption，SE)的相关知识点。
在之前的文章中，我们对文本数据的可搜索加密方案[1]进行过简单介绍。如今，除了文本搜索之外，图像搜索也日益成为一项不可或缺的技术。随着智能设备的快速发展，图像数据量呈几何级数增长，同时公共云服务也提供了非常低廉的图像存储和检索服务。但这里面潜藏着一个严重的问题，那就是图像数据中大量的个人敏感信息有可能被外部攻击者或不完全可信的云服务提供商窃取，这无疑给用户隐私安全带来了巨大的风险。因此，如何在不泄露敏感信息的前提下，实现高效和准确的图像搜索，即所谓的“图像可搜索加密”，成了一个极具研究价值的课题。
什么是solr Solr是apache的顶级开源项目，它是使用java开发 ，基于lucene的全文检索服务器。 Solr比lucene提供了更多的查询语句，而且它可扩展、可配置，同时它对lucene的性能进行了优化。 Solr是如何实现全文检索的呢？ 索引流程：solr客户端（浏览器、java程序）可以向solr服务端发送POST请求，请求内容是包含Field等信息的一个xml文档，通过该文档，solr实现对索引的维护（增删改） 搜索流程：solr客户端（浏览器、java程序）可以向solr服务端发送GE
Lucene是apache下的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网地址：https://lucene.apache.org/
一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案，本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。 本人有幸作为项目负责人之一参与了某大型图书馆数字化信息系统的设计和基于Web应用软件的开发工作。由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息，対Web服务器性能有着较高的要求。 结合实际工程经验，本文将从硬件实现手段（缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像、CPU和网卡的提升、网络带宽扩充）和软件实现手段（三层C/S软件结构设计、应用程序部署）等两个大方面论述如何提高Web服务大路的性能，以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用应用系统。
搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索 数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3
Solr介绍： Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。 Solr的作用： solr是一个现成的全文检索引擎系统， 放入tomcat下可以独立运行， 对外通过http协议提供全文检索服务（就是对索引和文档的增删改查服务）， 在代码中可以通过solrJ(solr的客户端的jar包)来调用solr服务。 Lucene和solr的区别： lucene是一个全文检索引擎工具包， 就是
上篇《百万级成员实时社群技术实现（消息系统篇）》中，我们分享了云信“圈组”（“圈组”是云信的类Discord产品实现方案）消息系统的技术设计和实践。
ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
ZoomEye 支持公网设备指纹检索和 Web 指纹检索。网站指纹包括应用名、版本、前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。设备指纹包括应用名、版本、开放端口、操作系统、服务名、地理位置等直接输入关键词即可开始检索。
Tungsten Fabric是一个由计算节点、控制节点、配置节点、数据库节点、Web UI节点和分析节点组成的分布式系统。
在使用 MySQL 8 时重启应用后提示 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed
在上一章中，对基本的AJAX进行了一些介绍，但是Web GIS开发框架Web ADF提供的AJAX对上述基本的AJAX又进行了一层封装。ArcGIS Server9.3的Web ADF为开发人员提供了可以在AJAX环境中管理客户端与服务器之间传输的框架。这个框架称之为“callback results framework“，包括服务器端的一些类(CallbackResultCollection，CallbackResult)及控件(Web ADF controls)和客户端的JavaScript库(Web ADF JavaScript)，如下图所示。
在接下来的几个练习中，我们将返回到网页搜索引擎的构建。为了回顾，搜索引擎的组件是：
1 https://www.cnblogs.com/zhuzhenwei918/p/6028414.html
本文将重点介绍如何在Spring中添加ETag功能、如何使用 curl来验证添加了ETag功能的REST API以及对这些REST API进行集成测试。
The Linux curl command can do a whole lot more than download files. Find out what curl is capable of, and when you should use it instead of wget.
多头贷问题是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张，银行A为了足够多的了解小张的信用情况，希望向其他多家银行查询小张贷款情况或信用记录。但因为害怕其他银行抢走该客户，所以银行A不希望泄露自己在查询小张这一事实。是否可以通过技术手段解决银行A的诉求？答案是肯定的，即图1漫画中的“隐私信息检索技术”——一种不泄露查询条件和查询结果的加密技术。
在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后，MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来，但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
为了充分地使用 CodeIgniter，你需要对 HTTP 请求和响应的工作方式有基本的了解。对于所有想要成功的开发者来说， 理解 HTTP 背后的概念是 必须 的。
接上文数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(Second)-CSDN博客
简而言之，缓存的概念主要是利用编程技术将数据存储在临时位置，而不是每次都从源检索数据。
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
大四期间9月到11月写的毕业系统，仿照百度文库设计的，融合了session共享，nginx负载均衡，lucene全文检索，敏感词过滤算法，office文件转pdf并提供免下载在线预览功能，登录邮件通知等功能。页面都是趴的51CTO网站套用的。
最近，Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览，旨在降低基础设施管理成本，同时提高生成式人工智能应用的准确性。
本文档由 Websoft9 公司提供，用于指导用户学习 ERPNext 的安装部署与基本运维技术，包括：ERPNext部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检 索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代)的数据。es也使用 Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
前阵子有园友留言，提到日志相关的东西，同时，最近圈子里也有提到日志这个东西。一个充分、集中的统一日志平台还是很有必要的，否则系统出问题了只能靠猜或者干瞪眼。何谓充分，日志记录满足最低要求、出问题方便定位、可追溯、可追责，最重要的，方便扯皮；何谓集中，各子系统或服务日志都怼到一个地方，想看日志直接去日志平台去看，且方便检索、聚类，而不是需要每个服务、每台服务器逐个远程去翻扯。这里，就结合项目实践，聊下怎么方便、快捷、低成本的实现统一日志平台。
爬虫是按照一定规则，自动地提取并保存网页中信息的程序。通过向网站发起请求获取资源，提取其中有用的信息。爬虫在获取信息、整理数据等方面应用广泛。
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中，。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
翻译：https://pentesterlab.com/exercises/from_sqli_to_shell/course
什么是搜索？ 如果使用数据库做搜索会怎样？ 什么是全文检索和Lucene 什么是ElasticSearch1. 什么是搜索？ 百度、google上查询任何需要的内容信息。这种是通用的搜索。但是百度只是一个通用的搜索引擎，并不等于搜索。 垂直搜索(站内搜索)： 在指定领域或内容区域搜索内容， 互联网的搜索： 比如淘宝，拉钩，今日头条等。 IT系统的搜索： OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理等。 搜索：就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你想要的关键字，然后就
小九今天分享了RabbitMQ一键部署、高效安装的图文详解，接下来，针对RabbitMQ使用过程中的一些问题，小九整理了详细的常见问题问答。这样的直观方式往往能快速高效地解决一些疑惑。
可能是因为大家（包括我自己）习惯了老版本pubmed的搜索界面和各种插件的帮助，好多人都是沿用旧版本，直到其最终下架。
在云服务器使用场景越来越多的当下，目标在单个云服务商甚至多个云服务商购买多个云服务器组建内网的情况屡见不鲜，常规通过C段信息收集进行渗透的方式经常不适用。目标公网IP分布极为松散，可能出现在一个或者多个B段上面。如何在已有一个权限的情况下，将内网IP与公网IP进行对应，是笔者在渗透过程中遇到的一大难点。
百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象） 百度 != 搜索，这是不对的
本博客从今年年初开始，其实已经完成了基本功能。随着偶尔写两篇文章，本站访问速度越来越慢。最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器，配置为：共享CPU、512M、Unbuntu服务器，每次打开服务器，发现CPU和内存使用率经常达到了100%，基本满载运行。还经常报内存溢出异常。
如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale 等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
本站404页面被IE替换成IE自己的404页面 在权限设置正确的情况下，自定义的404页面文件大小如果小于512字节，那么IE内核的浏览器会认为你自定义的404页面不够权威，从而使用其自带的404页面
题记 Elasticsearch研究有一段时间了，现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度，从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论…… 0. 带着问题上路—ES是如何产生的？ ---- （1）思考：大规模数据如何检索？ 如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(MySQL、sybase、Oracle、达梦、神通、MongoDB、Hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zoo
OpenAI 最近宣布提供 ChatGPT 插件支持，允许 ChatGPT 访问外部工具和数据库。OpenAI 还开放了数据检索插件的源代码，其他公司可以使用该插件为 ChatGPT 提供对自己文档和数据的访问。
作者：张大威，TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部，从事多媒体信息安全、智能安全领域，目前在色情语音识别和藏维语识别领域，利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者：“做视频分类时，有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了，他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了，周围都是“嗯...啊...哦...”的声音，自己都快有反应了。。。这件事被公司的同事笑了好久。” 基于音频指纹的涉黄涉暴视频检测技术前言当今人们在社交软件上发布的视频数以亿计，其中不乏大量的恶意视频，涉及政治、
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