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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

您需要登录您的 Google 帐户才能查看此页面。点击侧边栏上的证书链接。然后点击你不小心共享的证书文件旁边的垃圾桶图标,如图图 14-3 所示。...请注意,空单元格在列表中变成空白字符串值。您可以向getColumn()传递一个列号或字母,告诉它检索特定列的数据。...如果有许多单元格要更新,一次更新一个单元格会很慢。以列表形式获取一列或一行,更新列表,然后用列表更新整个列或行要快得多,因为所有的更改都可以在一个请求中完成。...然后,通过设置这些值,您可以更改工作表的大小。...请记住,Google 工作表中的行号从 1 开始,而不是从 0 开始。单元格的值将是字符串,所以您需要将它们转换成整数,以便您的程序可以使用它们。

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Jupyterlab 使用手册:号称要取代 Jupyter Notebook

由于我在Jupyter Lab中安装了 Python和 R,我的工作表上有这两门语言的图标。 2、交互界面 在使用各种功能之前,让我们先了解一下交互界面。 ?...只需双击或拖动文件到该区域即可开始工作。 ? 此外,您可以通过将Jupyter Lab的URL中的 lab更改为 tree来切换经典的 Notebook视图和 JupyterLab视图。 ?...但是在Jupyterlab 中,还可以在不同的Notebook之间拖动单元格。此外,一个Notebook中的更改也会同步到另一个Notebook中。 ?...在markdown文件中编写文档时,有一个问题是必须在不同的控制台中运行代码,以检查它是否正常运行,然后将其包含在文件中。一次又一次地切换选项卡很烦人。...: Google Drive Extension 此扩展程序会在JupyterLab的左侧面板中添加Google Drive文件浏览器。

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    Google Colab免费GPU教程

    有关该服务的详细信息,请参见常见问题页面。 让Google Colab随时可用 在Google云端硬盘上创建文件夹 ?...image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘,我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。...image.png 6.更改工作目录 通常,当您运行此代码时: !ls 您可能会看到datalab和驱动器文件夹。 因此,您必须在定义每个文件名之前添加drive / app。...要解决此问题,您只需更改工作目录即可。(在本教程中,我更改为app文件夹)使用以下简单代码: import os os.chdir("drive/app") 运行上面的代码后,如果再次运行 !...更新日志 2018年1月26日 “插入应用程序文件夹到路径” 删除 “下载,阅读和显示.csv文件” 补充道 “一些有用的提示” 补充说 2018年1月27日 “更改工作目录” 补充说 2018

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    【Colab Notebooks】6个小技巧,屡试不爽!

    读取 CSV 文件 从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易,你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...在进行深入研究时,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...分享 Google Colab Notebook 当你想要分享 notebook(在 Google Drive 文件夹中操作文件),则可以单击「Share」按钮。 ?...或者,你可以单击「Get link」窗格中的任意位置,然后单击「Restricted 」选项附近的小三角形图标,并将选项更改为「Anyone with the link」,如下所示: ?

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    使用谷歌Colab Notebooks,这6个小技巧你需要掌握

    读取 CSV 文件 从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易,你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。...或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...在进行深入研究时,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...分享 Google Colab Notebook 当你想要分享 notebook(在 Google Drive 文件夹中操作文件),则可以单击「Share」按钮。 ?...或者,你可以单击「Get link」窗格中的任意位置,然后单击「Restricted 」选项附近的小三角形图标,并将选项更改为「Anyone with the link」,如下所示: ?

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    云存储平台&服务安全分析报告

    一旦获得远程访问权限,攻击者便可在受害者设备上执行任意代码 8. 在攻击者设备同步文件夹的特定位置上放置代码 9. 同步代码到受害者设备上,然后后门机制会识别新文件并执行 10....输出的代码会被写进受害者设备的同步文件夹中,同样也会同步到攻击者设备上 11. 攻击者搜集输出的内容,然后删除输出内容和代码。...在持久性攻击中,攻击者同样会设置远程访问受害者设备 4.为了在受害者设备上执行恶意代码,攻击者会将代码放在受他们控制的设备的同步文件夹中 5.恶意代码被复制到受害者的同步文件夹中,然后执行 5.MITC...*注册表中删除旧的目录 4.在注册表中创建新的目录,名称同攻击者设备上的名称(OAuthToken_o3hPm********Bni0=) 5.用CryptProtectData加密之前创建的字符串,然后植入进新的注册表中...这个脚本会从注册表获取加密的键值,然后用标准的Windows API解密,然后获取实际的密钥。正如前面所说,这些API,会用现在已经登录的用户的凭证来解密。

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    使用Python和YOLO检测车牌

    我们将在带有GPU后端的Google Colab上训练模型。我们的案例中,在Colab中训练模型大约需要2个小时,但是时间会有所变化,具体取决于GPU和数据集的大小。...第1步-配置GPU环境 在新的笔记本中,转到运行时-更改运行时类型,然后在下拉列表中选择GPU: 图7-切换到GPU运行时 第2步-挂载Google云端硬盘 在Google云端硬盘中,创建一个备份文件夹...在第一个单元格中,执行以下代码来安装Google云端硬盘: from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !...在以下行上更改值: 第1行-从GPU=0到GPU=1 第2行-从CUDNN=0到CUDNN=1 第4行-从OPENCV=0到OPENCV=1 并保存文件。这些更改使我们可以在训练时使用GPU。...训练过程可能需要几个小时,具体取决于图像的数量。权重每10到15分钟自动保存到您的Google云端硬盘备份文件夹中。在下一部分中,我们将创建一个脚本,用于在图像上查找和标记车牌。

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    系统设计面试的行家指南(下)

    在这一章中,你被要求设计 Google Drive。 在开始设计之前,让我们花点时间了解一下 Google Drive。...在 drive/ 目录下,有一个目录列表,称为名称空间。每个名称空间包含该用户的所有上传文件。服务器上的文件名与原始文件名保持一致。通过连接命名空间和相对路径,可以唯一地标识每个文件或文件夹。...更新后的设计如图 15-7 所示。 同步冲突 对于 Google Drive 这样的大型存储系统,同步冲突时有发生。当两个用户同时修改同一个文件或文件夹时,就会发生冲突。我们如何解决冲突?...在我们的具体案例中,当文件在其他地方被添加/编辑/删除时,通知服务会通知相关的客户端,以便他们可以获取最新的更改。...离线备份队列 :如果客户端离线,无法获取最新的文件更改,离线备份队列会存储信息,以便在客户端在线时同步更改。 我们已经在高层讨论了 Google Drive 的设计。

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    如何免费云端运行Python深度学习框架?

    下面,把你刚刚解压的那个文件夹拖拽到Google Drive的页面上,系统自动帮你上传。 ? 上传完成后,在Google Drive里打开这个文件夹。 ?...可是默认状态下,Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。...我们首先要让Colab找到Google Drive的根目录。 这原本是一个相对复杂的问题。但是好在我们有现成的代码,可以拿来使用。 请执行下面这个单元格的代码。看不懂不要担心。...google-drive-ocamlfuse drive 然后,我们告诉Colab,请把我们当前的工作目录设定为Google Drive下的demo-python-image-classification-Google-colab-master...我们需要告诉TuriCreate,图像数据文件夹在哪里。 img_folder = 'image' 然后,我们读入全部图像文件到数据框data。

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    GoIndex&GdIndex 两个无需服务器的Google Drive目录索引程序

    说明:GoIndex是一款部署在Cloudflare Workers的Google Drive目录索引程序,无需提供服务器,可以直接列出你谷歌网盘的所有文件,同时下载和访问也不需要加速,goindex...然后开始输入你的Auth code,其它可以先默认,然后点击BUILD获取你的代码。...#根目录ID,默认整个网盘文件夹,如果只想列出根目录某个文件夹,那么填入该文件夹ID即可。..."root": "root" 文件夹ID获取方法,点击根目录某个文件夹,地址栏为:https://drive.google.com/drive/folders/1C4Aro,则1C4Aro为文件夹ID。...把你之前获取的Workers代码粘贴进去,然后可以在左上角双击修改域名,再点击Save and Deploy即可。 最后打开分配的子域名即可,此后修改配置可以自行修改Workers代码。

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    在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

    https://colab.research.google.com/drive/1U3fkRu6-hwjk7wWIpg-iylL2u5T9t7rr#scrollTo=uQCnYPVDrsgx 示例各节如下...作为开发人员,时间应该集中在微调模型或使用模型的业务逻辑上,而不是编写冗余代码来生成文件格式。因此,将使用Roboflow只需单击几下即可生成TFRecords和label_map文件。...https://colab.research.google.com/drive/1U3fkRu6-hwjk7wWIpg-iylL2u5T9t7rr#scrollTo=uQCnYPVDrsgx https...一旦在本地解压缩该文件,将看到测试目录原始图像: 现在在Colab笔记本中,展开左侧面板以显示测试文件夹: 右键单击“测试”文件夹,然后选择“上传”。现在可以从本地计算机中选择刚刚下载的所有图像!...在笔记本中,其余单元格将介绍如何加载创建的已保存,训练有素的模型,并在刚刚上传的图像上运行它们。 对于BCCD,输出如下所示: 模型在10,000个纪元后表现不错!

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    使用Ubuntu 14.04从Linode访问Google云端硬盘

    有关权限的更多信息,请参阅我们的用户和组指南。 安装软件 首先,我们将添加OCamlfuse存储在我们的Linode中的存储库。完成后,我们会更新,以便我们可以看到更改,然后正常安装。...单击屏幕左侧菜单上的凭据,然后从列表中选择您的项目。...您的所有Google云端硬盘文件和文件夹都会显示在此处。 创建一个挂载点。...以下将在您的主文件夹中创建它,但您可以选择不同的路径: mkdir ~/google-drive 安装Google云端硬盘: google-drive-ocamlfuse -label me google-drive...该目录google-drive现在将反映您的Google云端硬盘的内容!第一次访问该文件夹时,可能需要几分钟才能同步,具体取决于驱动器上的内容。但是,在初始同步之后,访问几乎是立即的。

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