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POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理的

也就是说,全尺寸的行组是不变的,而部分行组将以追加式方式完成。在行组内属于同一列的数据以压缩格式组织成数据包,以降低空间消耗。请注意,PolarDB-IMCI不会压缩部分数据包,因为它们会持续更新。...首先,列索引从其部分Packs中分配一个空的RID。其次,定位器通过主键更新插入的行的新RID(即在LSM树中添加新记录)。然后,列索引将行数据写入空槽中(例如,图4中行组N内的数据包)。...对于各种数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。...对于各种数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。...在没有活动事务访问它们时,紧缩后的数据包将被永久删除。

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golang-笔记1

栈帧: 用来给函数运行提供内存空间。 取内存于 stack 上。 当函数调用时,产生栈帧。函数调用结束,释放栈帧。 栈帧存储: 1. 局部变量。 2. 形参。...传值(数据据):将实参的 值 拷贝一份给形参。 传引用: 在A栈帧内部,修改B栈帧中的变量值。 切片: 为什么用切片: 1. 数组的容量固定,不能自动拓展。 2. 值传递。...s[:high:max] : 从 0 开始,到 high结束。(不包含) s[low:] : 从low 开始,到 末尾 s[: high]: 从 0 开始,到 high结束。...(传地址) append:在切片末尾追加元素 append(切片对象, 待追加元素) 向切片增加元素时,切片的容量会自动增长。1024 以下时,一两倍方式增长。...map: 字典、映射 key —— value key: 唯一、无序。 不能是引用类型数据。 map 不能使用 cap() 创建方式: 1.

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里,Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。...生成的数据帧显示每个学生的平均分数。...第二行代码使用键(项)访问组字典中与该键关联的列表,并将该项追加到列表中。 例 在下面的示例中,我们使用了一个默认词典,其中列表作为默认值。...groupby() 函数根据日期对事件进行分组,我们迭代这些组以提取事件名称并将它们附加到 defaultdict 中相应日期的键中。生成的字典显示分组记录,其中每个日期都有一个事件列表。

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    Redis 中的数据结构

    则不会重新分配 buf 内存,因为追加的长度小于 18 ,追加后结构体的数据为: struct sdshdr { len = 25; free = 11; // 空白的地方为预分配空间,共 18...Redis 列表使用两种数据结构作为底层实现: 双端链表 压缩列表 使用双端链表的占用的内存比压缩列表要多,所以创建是会优先使用压缩列表,在具体需要场景 转化成双端链表。...字典 4.1 字典的结构实现 Redis 的 Hash 类型键使用以下两种数据结构作为底层实现: 字典; 压缩列表 因为压缩列表比字典更节省内存,所以程序在创建新 Hash 键时,默认使用压缩列表作为底层...创建一个新的空哈希表,并将它设置为 ht[1] ; 将字典的 rehashidx 属性设置为 -1 ,标识 rehash 已停止; ?...进行对比操作时,不仅要检查 score 值,还要检查 member :当 score 值可以重复时, 单靠 score 值无法判断一个元素的身份,所以需要连 member 域都一并检查才行。

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    渗透测试工程师原来有用它破解密码,看完才知道

    渗透测试工程师可以从John the Ripper官网下载并安装John the Ripper。 2. 准备密码文件:John the Ripper需要一个包含密码哈希值的文件,以便破解其中的密码。...二、Aircrack-ng的原理 Aircrack-ng的破解原理基于对Wi-Fi数据包的分析和破解。当Wi-Fi设备进行通信时,它们会发送和接收数据包。这些数据包包括管理帧、控制帧和数据帧等类型。...其中,管理帧包含SSID信息、BSSID信息和信道信息等,控制帧包含帧序列号和认证信息等,数据帧则包含实际的数据信息。 Aircrack-ng的破解过程通常包括以下步骤: 1....可以使用Airmon-ng工具来列出所有可用的Wi-Fi适配器,并检查它们是否支持监视模式。 2. 开启监视模式:在开始破解之前,需要将Wi-Fi适配器设置为监视模式。...注入数据包:使用Aireplay-ng工具生成并注入数据包,以模拟设备之间的通信。

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    KALI LINUX密码安全工具

    渗透测试工程师可以从John the Ripper官网下载并安装John the Ripper。 2. 准备密码文件:John the Ripper需要一个包含密码哈希值的文件,以便破解其中的密码。...二、Aircrack-ng的原理 Aircrack-ng的破解原理基于对Wi-Fi数据包的分析和破解。当Wi-Fi设备进行通信时,它们会发送和接收数据包。这些数据包包括管理帧、控制帧和数据帧等类型。...其中,管理帧包含SSID信息、BSSID信息和信道信息等,控制帧包含帧序列号和认证信息等,数据帧则包含实际的数据信息。 Aircrack-ng的破解过程通常包括以下步骤: 1....可以使用Airmon-ng工具来列出所有可用的Wi-Fi适配器,并检查它们是否支持监视模式。 2. 开启监视模式:在开始破解之前,需要将Wi-Fi适配器设置为监视模式。...注入数据包:使用Aireplay-ng工具生成并注入数据包,以模拟设备之间的通信。

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    python单细胞学习笔记-day3

    在 python 中,变量赋值是通过引用进行的,而不是创建独立的副本。这种机制对于可变对象(如列表,字典,数据框等)非常重要,因为修改其中一个引用会影响其他引用。...9.列表的操作 9.1 列表的基本操作 追加元素:append 方法将元素添加到列表末尾 插入元素:insert 方法在指定位置插入元素 删除元素:remove 按值删除,del 按索引删除 # 追加元素...,运行速度更快 课后习题 练习 1.1: 识别数据类型 根据以下变量,请判断它们的数据类型: a = 42 b = 3.14 c = "hello world" d = [1, 2, 3] e = {"...练习 4.1: 创建字典 创建一个描述你最喜欢电影的字典,包含以下键: title: 标题 year: 上映年份 genre: 类型 你看出来是什么电影了吗?嘿嘿。...练习 4.2: 提取值 从字典中提取 title 和 year,并打印它们。 练习 4.3: 键与值 使用 .keys() 和 .values() 方法分别打印字典的所有键和所有值。

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    小白也能看懂的网络基础 03 | OSI 模型是如何工作的(经典强推)

    所以网络层会给数据追加一个「源ip地址」,再添加一个「目的ip地址」,这就解决了数据从哪里来,要到哪里去的问题了~ [源目ip地址] | [源目端口] | 数据内容 4.6 数据链路层 网络层解决了异地网段的问题...同时,数据链路层在数据的尾部追加了一个「FSC帧校验」,因为我们的数据再传输层有可能已经被切片,因此,为了检测数据的完整性,就有了这个「FSC帧校验」。...100111010111010110110100001101101011 数据从主机A传递到主机B 5.OSI模型:数据接收 通过上一小节,我们已经了解,数据自应用层诞生,进行了层层封装,并最终通过物理层的线路将数据发送到了另一台设备上...上层协议 当我们点击http://10.20.30.10/index.html 的时候,它会创建要发送的请求,并确保正在发送的任何特殊字符均已正确编码,这里,HTTP并没有真正意义上的管理上层会话。...这个源端口和目标端口就是一段「请求标头」,它们紧紧的依附在请求数据上 。TCP会将此信息存储在内内存中,这也是为什么它可以跟踪并知道哪个应用程序正在等待响应。

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    Pandas 秘籍:6~11

    它们(通常)是使用哈希表实现的,当从数据帧中选择行或列时,哈希表的访问速度非常快。 当使用哈希表实现它们时,索引对象的值必须是不可变的,例如字符串,整数或元组,就像 Python 字典中的键一样。...它们最初是从对象列进行解析的,因此仍然是对象数据类型。 步骤 3 使用字典将列名称映射到其新类型。...merge方法提供了类似 SQL 的功能,可以将两个数据帧结合在一起。 将新行追加到数据帧 在执行数据分析时,创建新列比创建新行更为常见。...让我们从原始的names数据帧开始,并尝试追加一行。append的第一个参数必须是另一个数据帧,序列,字典或它们的列表,但不能是步骤 2 中的列表。...append是一个例外,它只能将行追加到数据帧。 如步骤 6 中的错误消息所示,使用映射到值的列名字典不足以进行追加操作,如步骤 6 中的错误消息所示。

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    ​综述 | SLAM回环检测方法

    在图像检索的过程中,会利用倒排索引的方法,先找出与当前帧拥有相同单词的关键帧,并根据它们的词袋向量计算与当前帧的相似度,剔除相似度不够高的图像帧,将剩下的关键帧作为候选关键帧,按照词袋向量距离由近到远排序...(2)在线动态生成词袋模型: 传统的BOW模型生成离线的字典,更灵活的方法是动态地创建一个字典,这样没有在训练集中出现地特征可以被有效地识别出来。典型论文有[4],[5]。...查找过程从字典树的根节点开始,每一层都找距离最近的节点,然后下一层中继续,直至到达叶子节点。...它实现了一个分层树,用于近似图像特征空间中的最近邻并创建可视词汇表。DBow还实现了一个基于逆序文件结构的图像数据库,用于索引图像和快速查询。...该库经过高度优化,可以使用AVX,SSE和MMX指令加速Bag of Words创建。在加载词汇表时,fbow比DBOW2快约80倍(参见tests目录并尝试)。

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    iOS的GIF动画效果实现

    ViewController.swift文件中的viewDidLoad()方法中包含了GIF图片分解为单帧图片并保存到本地的所有代码。下面就结合“GIF分解为单帧图片的过程”来实现这一功能。...该方法有三个参数,参数1为GIF原始数据,参数2 为GIF子帧中的序号(该序号从0开始),参数3为GIF数据提取的一些选择参数,因为这里不是很常用,所以设置为nil。...这里将上面分解的67张序列单帧图像作为需要处理的输入源进行讲述。 从功能上来说,GIF图片的合成分为以下三个主要部分。 (1)加载待处理的67张原始数据源。...; 代码第1行设置GIF图片属性,设置当前GIF中每帧图片展示时间间隔为0.1s。代码第2行构建一个GIF图片属性字典,字典使用GIF每帧之间的时间间隔初始化。...代码第4行使用遍历的方法将已经准备好的图片快速追加到GIF图片的Destination中。代码第5行初始化一个可变字典对象,该字典对象主要用于设置GIF图片中每帧图片属性。

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    15.计算机科学导论之数据压缩学习笔记

    该算法旨在通过创建一本密钥代码表来减少数据的大小,用于对数据进行编码和解码,这些代码是从数据本身生成的,通常用作熵编码的一种形式。...简单的说,该算法是基于字典的自适应编码的思想,在通信会话的时候它将产生一个字符串字典(一个表),如果接收和发送双方都有这样的字典,那么字符串可以由字典中的索引代替, 以减少通信的数据传输量。...2) 解压 解压是压缩的逆过程,该过程从压缩的字符串中取出子字符串,然后尝试按照字典中所列出的记录还原相应的索引号为对应的字符串。...它们以周期性间隔出现(比如:每9个帧中有一个I-帧)。I- 帧必须周期性出现,因为该帧的突然变化将使得其前面的帧和后面的帧不能正常显示。同样,当播放视频的时候,观众可能会随时调整接收机。...下图显示了的样本序列以及它们是如何构造的,需注意一下译码,译码过程应该在 B-帧之前接收到 P-帧,基于这个原因,发送的顺序与它们显示在接收应用中的顺序不同。

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    工具 | Python集合使用详解

    下面的例子是创建列表并添加元素: ? 注意这个列表成分混杂,包含了字符串和整数类型。 要取回列表中的元素,只需引用该元素的索引序号。...和列表不一样的是你不能追加字符,也不能更改字符串中特定位置字符。 我们看一下给特定位置分配字符会出现什么情况: ? 根据字符串,可以将它转化成列表。...当从字典中取元素时,序号不可用了,那我们就该想到键。如果要item2,我们这样做: ? 和列表一样,可以查看字典的长度: ? 改变item2的值,可以直接给他赋值: ? 增加元素也是直接赋值: ?...创建一个set: ? 或者用set语句来转化已存在的类型: ? 因为set只能包含唯一的元素,所以重复的6被移除了。从已有数据创建唯一元素集合,set()是个非常好的方法。...也可以来找它们的相同部分: ? 最后来看把它们合并起来形成一个新的set: ? 新的set包含它们两个中所有元素。

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    创建DataFrame:10种方式任你选!

    "姓名","出生年月","性别"]) # 指定每个列属性名称 df8 [008i3skNgy1gqfi5kzlxoj30js0fa3zt.jpg] 使用python字典创建 1、包含列表的字典创建...它接收字典组成的字典或数组序列字典,并生成 DataFrame。除了 orient 参数默认为 columns,本构建器的操作与 DataFrame 构建器类似。...'身高', '姓名', '性别'] ) df22 [008i3skNgy1gqfmdprig0j30gu08y74p.jpg] 总结 数据帧...它在pandas中是经常使用,本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame,最为常见的是通过读取文件的方式进行创建,然后对数据帧进行处理和分析。...希望本文能够对读者朋友掌握数据帧DataFrame的创建有所帮助。 下一篇文章的预告:如何在DataFrame中查找满足我们需求的数据

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    Pandas 秘籍:1~5

    如果在创建数据帧时未显式提供索引,则默认情况下,将创建RangeIndex,其标签为从 0 到n-1的整数,其中 n 是行数。...当从数据帧调用这些相同的方法时,它们会立即对每一列执行该操作。 准备 在本秘籍中,我们将对电影数据集探索各种最常见的数据帧属性和方法。...数据分析的关键部分涉及创建和维护数据字典。...它们能够独立且同时选择行或列。 准备 此秘籍向您展示如何使用.iloc和.loc索引器从数据帧中选择行。...我们首先创建布尔序列并计算它们的统计量,然后继续创建更复杂的条件,然后以多种方式使用布尔索引来过滤数据。 计算布尔统计量 首次引入布尔序列时,计算有关它们的基本摘要统计信息可能会很有帮助。

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    Python入门(11)

    Python入门(11/18) 第十一节 字典 大家好!今天我们学习Python的字典,它仍然是Python四大数据结构之一,也是很特别的一种数据类型。...2、创建一个字典 字典(dict)是由键和值组成的“键值对”的集合。 ? 说明: 1、键与值用冒号隔开(:),每个键值对用逗号分割,整体放在花括号中{}。 2、键必须唯一,且不可更改。...2、使用setdefault()方法也可以向字典追加新的键值对,并返回当前追加的值。...2、使用pop()方法也可以删除字典指定键的键值对,并返该键对应的值。 3、字典通过clear()方法,将全部清空所有键值对。...dict.update(dict2) #把字典dict2的键/值对更新到dict里 dict.values() #以列表返回字典中的所有值 小结 这节课,我们详细介绍了字典(dict)的创建和使用方法

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    Python快速入门(五)

    概要 1、掌握Python中的列表,了解Python中最常见的数据类型; 2、掌握Python中的字典,感受Python中用来存储个人信息的数据类型; 3、掌握Python中的元组,吃透Python中用来安全存储数据的数据类型...另外我们可以用del函数来把这个元素从列表中删除掉。...list.index() 从列表中找出某个值第一个匹配的索引位置 list.pop([index=-1]) 移除列表的一个元素(默认最后一个元素),并返回该元素的值 list.reverse() 将列表中所有元素顺序颠倒...字典表示格式: dict = {key1 : value1, key2 : value2 } 其中key是键,value是值,它们共同组成一个元素。...() 以列表返回一个字典所有的值 元组 元组(tuple)和列表非常类似,从定义的角度而言,只要把列表的中括号[ ]改成圆括号( )就行了;不同之处在于元组的元素不能修。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十四)

    字典集合 当使用字典作为集合时需要一些额外的细节。这是因为对象总是作为列表从数据库加载的,必须提供一种键生成策略才能正确地填充字典。...keyfunc 可以是任何接受对象并返回用作字典键的对象的可调用对象。 每次 ORM 需要按值添加成员(例如从数据库加载实例时)或移除成员时都会调用 keyfunc。...字典集合 使用字典作为集合时需要一些额外的细节。这是因为对象总是以列表形式从数据库加载的,必须提供一种键生成策略以正确地填充字典。...这是因为对象总是以列表形式从数据库加载,必须提供一种键生成策略来正确填充字典。`attribute_keyed_dict()` 函数是实现简单字典集合的最常见方式。...需要记住的是,追加器将针对数据库查询映射的每个对象调用。如果数据库包含违反集合语义的行,则您需要有创意地解决问题,因为通过集合访问将无法工作。

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